多變量的圖表示法

多變量的圖表示法第一頁，共十頁，編輯于2023年，星期五當(dāng)變量較少時(shí)，可以采用直方圖、條形圖、餅圖、散點(diǎn)圖或是經(jīng)驗(yàn)分布的密度圖等方法。對(duì)于變量少于3個(gè)的情況這樣做簡(jiǎn)單而有效。當(dāng)變量個(gè)數(shù)大于三個(gè)時(shí)，就不能用通常的方法作圖了。借助圖形來描述多元資料的特性使圖形更加直觀，簡(jiǎn)潔。第二頁，共十頁，編輯于2023年，星期五13.1散點(diǎn)圖矩陣

散點(diǎn)圖矩陣是借助兩變量散點(diǎn)圖的作圖方法，它可以看作一個(gè)大的圖形方陣，其每一個(gè)非對(duì)角元素的位置上是對(duì)應(yīng)行的變量與對(duì)應(yīng)列的變量的散點(diǎn)圖，而主對(duì)角元素位置上是各變量名，這樣可以清晰的看到所研究多個(gè)變量?jī)蓛芍g的相關(guān)關(guān)系。第三頁，共十頁，編輯于2023年，星期五

由此也可以看出，散點(diǎn)圖矩陣方法還不是真正意義上的多變量作圖方法，它所研究的仍是兩兩變量之間的相關(guān)關(guān)系，而不能直接反映多個(gè)變量之間的關(guān)系，借助它來對(duì)資料分類也是比較困難的。

第四頁，共十頁，編輯于2023年，星期五

然而，因其直觀、簡(jiǎn)單、容易理解，散點(diǎn)圖矩陣還是越來越受到廣大實(shí)際工作者的喜愛，很多統(tǒng)計(jì)軟件也加入了作散點(diǎn)圖矩陣的功能。

下面舉例說明如何用spss軟件作散點(diǎn)圖矩陣對(duì)資料進(jìn)行研究：第五頁，共十頁，編輯于2023年，星期五

以spss軟件自帶的World95.sav資料為例：

該資料共有26個(gè)變量、109條觀測(cè)，是1995年世界109個(gè)國家和地區(qū)的基本發(fā)展情況的資料。選擇該數(shù)據(jù)如下幾個(gè)變量作圖：density(每平方公里人口數(shù)）、lifeexpf(女性預(yù)期壽命）、lifeexpm(男性預(yù)期壽命）、babymort(嬰兒死亡率）、gdp_cap(GDP是總資產(chǎn)的倍數(shù)）、calories(每日攝入熱量）。

生成的矩陣圖形如下：第六頁，共十頁，編輯于2023年，星期五第七頁，共十頁，編輯于2023年，星期五

由散點(diǎn)圖矩陣可以看到，每平方公里人口數(shù)與其他各變量的相關(guān)性均不明顯，男性的預(yù)期壽命、女性的預(yù)期壽命及嬰兒死亡率三個(gè)變量之間有明顯的線性相關(guān)性，而GDP是總資產(chǎn)的倍數(shù)與上面三個(gè)變量存在著某種曲線相關(guān)關(guān)系。第八頁，共十頁，編輯于2023年，星期五

資料集World95.sav中變量religion的含義主要的宗教信仰，在SactterplotMatrix對(duì)話框中將regligion變量選作標(biāo)記變量（選入Setmarkersby），則在輸出的散點(diǎn)圖矩陣中，不同宗教信仰的國家以不同