概率統(tǒng)計方差的計算

概率統(tǒng)計方差的計算1第一頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六再比較穩(wěn)定程度甲：乙：乙比甲技術穩(wěn)定，故乙技術較好.2第二頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六進一步比較平均偏離平均值的程度甲乙E[X-E(X)]23第三頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六若E[X-E(X)]2

存在,則稱其為隨機稱為X的均方差或標準差.

方差概念定義

即D(X)=E[X-E(X)]2

變量X的方差,記為D(X)或Var(X)兩者量綱相同概念D(X)——描述r.v.X的取值偏離平均值

的平均偏離程度——

數4第四頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六若

X為離散型r.v.，分布律為若

X為連續(xù)型r.v.，概率密度為f(x)計算方差的常用公式：5第五頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六

D(C)=0

D(aX)=a2D(X)D(aX+b)=a2D(X)

特別地，若X,Y相互獨立，則

方差的性質性質6第六頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六若相互獨立，為常數則若X,Y相互獨立對任意常數C,D(X)

E(X–C)2,

當且僅當C=E(X)時等號成立D(X)=0P(X=E(X))=1

稱為X依概率1等于常數E(X)7第七頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六性質1的證明：性質2的證明：8第八頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六性質3的證明：當X,Y相互獨立時，注意到，

9第九頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六性質4的證明：當C=E(X)時，顯然等號成立；當CE(X)時，10第十頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六例1設X~P(),求D(X).解

方差的計算例111第十一頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六例2設X~B(n,p)，求D(X).解一仿照上例求D(X).解二引入隨機變量相互獨立，故例212第十二頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六例3設X~N(,2),求D(X)解例313第十三頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六常見隨機變量的方差(P.159)分布方差概率分布參數為p

的0-1分布p(1-p)B(n,p)np(1-p)P()方差表14第十四頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六分布方差概率密度區(qū)間(a,b)上的均勻分布E()N(,2)15第十五頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六例4已知X,Y相互獨立,且都服從

N(0,0.5),求E(|X–Y|).解故例416第十六頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六例5設X表示獨立射擊直到擊中目標

n

次為止所需射擊的次數,已知每次射擊中靶的概率為p,求E(X),D(X).解令

Xi

表示擊中目標

i-1次后到第i

次擊中目標所需射擊的次數，i=1,2,…,n

相互獨立，且例517第十七頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六18第十八頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六故本例給出了幾何分布與巴斯卡分布的期望與方差19第十九頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六例6將編號分別為1~n的n

個球隨機地放入編號分別為1~n的n

只盒子中,每盒一球.若球的號碼與盒子的號碼一致，則稱為一個配對.求配對個數X的期望與方差.解則不相互獨立，但例620第二十頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六P1021第二十一頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六P10P1022第二十二頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六23第二十三頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六標準化隨機變量設隨機變量X

的期望E(X)、方差D(X)都存在,且D(X)0,則稱為

X的標準化隨機變量.顯然，24第二十四頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六僅知r.v.的期望與方差并不能確定其分布P-1010.10.80.1P-2020.0250.950.025與有相同的期望方差但是分布卻不相同例如25第二十五頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六例7已知

X服從正態(tài)分布,E(X)=1.7,D(X)=3,Y=1–2X,求Y的密度函數.解

例7在已知某些分布類型時,若知道其期望和方差,便常能確定分布.26第二十六頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六作業(yè)P.170習題三91116

171921習題27第二十七頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六附例在[0,1]中隨機地取兩個數X,Y,

求

D(min{X,Y})解110附例28第二十八頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六29第二十九頁，共三十二頁，編輯于2023年，星期六例8已知

X的d.f.為其中

A,B

是常數，且E(X)=0.5