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文檔簡介
線性代數(shù)知識回顧
2021/5/91矩陣的概念
矩陣的定義
矩陣是數(shù)(或是函數(shù))的矩形陣表,是數(shù)學上常用的概念.定義:由m×n個數(shù)排成的m行n列的表
稱為m行n列矩陣(matrix),簡稱矩陣.這m×n個數(shù)叫做矩陣的元素.當元素都是實數(shù)時稱為實矩陣(realmatrix),當元素為復數(shù)時稱為復矩陣(complexmatrix).2021/5/923.向量n維行向量:1n矩陣[a1,a2,…,an]n維列向量:n1矩陣
a1a2…an第i分量:ai(i=1,…,n)n階方陣:nn矩陣
2.方陣2021/5/93幾種常用的特殊矩陣1.對角矩陣(diagonalmatrix)
記作2.標量矩陣(scalarmatrix)
3.n階單位矩陣(unitmatrix)
2021/5/94矩陣的乘法定義
設兩個矩陣
,,則矩陣A與矩陣B的乘積記為規(guī)定
其中
應注意:只有當矩陣A的列數(shù)與B的行數(shù)相同時,A與B才能作乘積,并且乘積矩陣的行數(shù)與A的行數(shù)相等,乘積矩陣的列數(shù)與B的列數(shù)相等.2021/5/95矩陣的乘法滿足下列運算律(假設運算都是成立的):
(1)結合律:
(2)分配律:
(3)設k是數(shù):2021/5/96例
設
求乘積矩陣.
解:
2021/5/97矩陣的轉(zhuǎn)置定義設
則矩陣
稱為A的轉(zhuǎn)置矩陣(transposedmatrix),記作
轉(zhuǎn)置矩陣就是把A的行換成同序號的列得到的一個新矩陣。
例如,矩陣
的轉(zhuǎn)置矩陣為
2021/5/98性質(zhì):1。A2=A’A2。(AB)’=B’A’3。(kA)’=kA’4。(A+B)’=A’+B’2021/5/99逆矩陣
逆矩陣的概念
定義:設A為階n方陣,若存在n階方陣B,使AB=BA=I則稱A是可逆矩陣(invertiblematrix)。并稱B為A的逆矩陣(inversematrix),記為,即
如果矩陣A是可逆的,則A的逆矩陣是唯一的.事實上,設A,B都是可逆矩陣,則有于是
2021/5/910
定義設A為n階方陣,若
則稱A是非奇異矩陣(nonsingularmatrix)或非退化矩陣,否則稱A是奇異矩陣(singularmatrix)或退化矩陣。定義設
令
為|A|中元素
的代數(shù)余子式,則稱方陣
為A的伴隨矩陣(adjointmatrix),或記為adjA。2021/5/911矩陣可逆的充要條件
定理:方陣A可逆的充分必要條件是A為非奇異矩陣,即|A|≠0,并且2021/5/912矩陣的秩
矩陣秩的概念定義:
設A是一個m×n矩陣,在A中任取k行、k列,位于這些k行和k列交叉處的元素按原來的次序組成一個k階行列式,
稱為矩陣A的一個k階子式(minor)。
例如:
矩陣
由1、2、3行與1、2、3列構成的三階子式
在矩陣A中有一個三階子式不為零,而所有的四階子式全為零,
這時我們可以稱A的秩是3。
2021/5/913
定義:
矩陣A中的非零子式的最高階數(shù)稱為矩陣的秩(rank-ofamatrix),記作r(A)。
零矩陣的所有子式全為零,所以規(guī)定零矩陣的秩為零.
設A是n階方陣,若A的秩等于n,則稱A為滿秩矩陣(nonsingularmatrix),否則稱為降秩矩陣(singularmatrix)。矩陣秩的性質(zhì)
2021/5/91440829030120004700000例.的秩為
.3注:從例可以看出行階梯形矩陣的秩就等于它的階梯數(shù)(即:非零行的數(shù)目).
而任何一個矩陣都可以經(jīng)過有限次初等行
變換化為行階梯形.
2021/5/915線性方程組一.線性方程組的概念含有n個未知量,m個方程的線性方程組的一般形式如下a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1
a21x1+a22x2+…a2nxn=b2
…am1x1+am2x2+…+amnxn=bm(3.1)(非)齊次線性方程組,解,相容2021/5/916設A=a11
a12…a1na21
a22…a2n
…………am1
am2…amn,b=b1b2…bm,a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1a21x1+a22x2+…a2nxn=b2
…am1x1+am2x2+…+amnxn=bm則線性方程組可以寫成Ax=b.x=x1x2…xn,解向量,解集,通解,同解2021/5/917稱A=a11
a12…a1na21
a22…a2n
…………am1
am2…amn為(3.1)的系數(shù)矩陣,[A,b]
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