科研數(shù)據(jù)的分析與處理

科研數(shù)據(jù)的分析與處理第一頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析第二頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析第一節(jié)科研數(shù)據(jù)的檢查與整理第二節(jié)科研數(shù)據(jù)的描述第三節(jié)統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇第四節(jié)科研數(shù)據(jù)的綜合分析第五節(jié)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋與表達(dá)第三頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日一、對(duì)象的檢查二、缺項(xiàng)與差錯(cuò)三、資料的整理第一節(jié)科研數(shù)據(jù)的檢查與整理第四頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日一、對(duì)象的檢查首先要鑒別所調(diào)查或研究的個(gè)體是否屬于所規(guī)定的調(diào)查對(duì)象或研究對(duì)象。在進(jìn)行臨床研究時(shí)，要特別注意疾病診斷、分類的正確性，這對(duì)于保證研究結(jié)果的正確性是十分必要的。第五頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日由于多種原因在一些調(diào)查表中經(jīng)?？梢砸?jiàn)到缺項(xiàng)的存在，缺項(xiàng)的存在嚴(yán)重地影響到資料的完整性。通過(guò)檢查發(fā)現(xiàn)研究資料中的差錯(cuò)也是十分必要的，應(yīng)對(duì)研究數(shù)據(jù)作認(rèn)真的檢查。二、缺項(xiàng)與差錯(cuò)檢查第六頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日專業(yè)檢查統(tǒng)計(jì)檢查二、缺項(xiàng)與差錯(cuò)檢查第七頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日人工檢查計(jì)算機(jī)檢查二、缺項(xiàng)與差錯(cuò)檢查第八頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日在周密實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)指導(dǎo)下獲得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，不應(yīng)隨意舍棄，否則實(shí)驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性與完整性就會(huì)受到破壞。可疑數(shù)據(jù)的處理第九頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日在該數(shù)據(jù)指標(biāo)服從正態(tài)分布的前提下，可用統(tǒng)計(jì)方法檢查個(gè)別“可疑值”是否應(yīng)當(dāng)舍棄。當(dāng)n＞10時(shí)，可以用“”作為舍棄可疑值的準(zhǔn)則。當(dāng)n≤10時(shí)，可以采用Q檢驗(yàn)法、Dixon檢驗(yàn)法或Grubbs檢驗(yàn)法，進(jìn)行測(cè)量值的一致性檢驗(yàn)，從而判斷是否剔除可疑值。可疑數(shù)據(jù)的處理第十一頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十二頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日在對(duì)資料做好檢查、核對(duì)后，就需要把雜亂無(wú)章的資料條理化，以便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算與分析，即整理資料。三、資料的整理第十三頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)管理數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)核查與清理數(shù)據(jù)加工（如編碼、標(biāo)準(zhǔn)化、根據(jù)原始記錄產(chǎn)生新的研究變量等）數(shù)據(jù)最終鎖定并進(jìn)入分析第十四頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十五頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析第一節(jié)科研數(shù)據(jù)的檢查與整理第二節(jié)科研數(shù)據(jù)的描述第三節(jié)統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇第四節(jié)科研數(shù)據(jù)的綜合分析第五節(jié)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋與表達(dá)第十六頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日一、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)二、統(tǒng)計(jì)表三、統(tǒng)計(jì)圖第二節(jié)科研數(shù)據(jù)的描述表達(dá)第十七頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日（一）總量指標(biāo)與相對(duì)數(shù)指標(biāo)（二）平均數(shù)指標(biāo)（三）變異指標(biāo)一、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)第十八頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日統(tǒng)計(jì)表是用表格的方式表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料和指標(biāo)。在編制統(tǒng)計(jì)表時(shí)，應(yīng)該遵循以下原則：1.重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了。即一張表只包含一個(gè)中心內(nèi)容，使人一目了然，不要包羅萬(wàn)象。2.主謂分明，層次清楚。二、統(tǒng)計(jì)表第十九頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日一、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)二、統(tǒng)計(jì)表三、統(tǒng)計(jì)圖第二節(jié)科研數(shù)據(jù)的描述表達(dá)第二十頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第二十一頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第二十二頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析第一節(jié)科研數(shù)據(jù)的檢查與整理第二節(jié)科研數(shù)據(jù)的描述第三節(jié)統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇第四節(jié)科研數(shù)據(jù)的綜合分析第五節(jié)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋與表達(dá)第二十三頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日(一)假設(shè)檢驗(yàn)(二)區(qū)間估計(jì)(三)變量間關(guān)系的研究(四)判別分析一、統(tǒng)計(jì)分析方法概述第二十四頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日包括有計(jì)量資料分布類型的假設(shè)檢驗(yàn)、計(jì)量資料方差的假設(shè)檢驗(yàn)、計(jì)量資料均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、等級(jí)資料分布或位置的假設(shè)檢驗(yàn)、兩種屬性間的獨(dú)立性檢驗(yàn)以及兩種方法判斷結(jié)果一致性的檢驗(yàn)等。(一)假設(shè)檢驗(yàn)第二十五頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日(二)區(qū)間估計(jì)▲概念：根據(jù)樣本均數(shù)，按一定的可信度計(jì)算出總體均數(shù)很可能在的一個(gè)數(shù)值范圍，這個(gè)范圍稱為總體均數(shù)的可信區(qū)間?！椒ǎ?1)u分布法(2)t分布法第二十六頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日總體均數(shù)（μ）的100(1-α)%置信區(qū)間(CI)：(1)已知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ，按正態(tài)分布原理，計(jì)算公式為：(2)σ未知，n較小，按t分布原理計(jì)算：(3)σ未知，n足夠大(如n＞100)，按正態(tài)分布原理計(jì)算：(二)區(qū)間估計(jì)第二十七頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日總體率的置信區(qū)間估計(jì)查表法當(dāng)n≤50時(shí)正態(tài)近似法當(dāng)樣本含量足夠大，且樣本率p和（1-p）均不太小。一般認(rèn)為np和n(1-p)≥5。

p±uαsp

第二十八頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日(一)假設(shè)檢驗(yàn)(二)區(qū)間估計(jì)(三)變量間關(guān)系的研究(四)判別分析一、統(tǒng)計(jì)分析方法概述第二十九頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日1.各指標(biāo)之間無(wú)自變量與因變量之分（1） 研究變量之間的相互關(guān)系有直線相關(guān)分析、典型相關(guān)分析等。（2） 研究多個(gè)變量的內(nèi)部從屬關(guān)系，并尋找綜合指標(biāo)，降低變量的維數(shù)，其常用的方法主要有主成分分析、因子分析和對(duì)應(yīng)分析。（3） 研究多個(gè)變量?jī)?nèi)部或多個(gè)樣品之間的親疏關(guān)系有聚類分析。（4） 研究多個(gè)變量?jī)?nèi)部的各種復(fù)雜關(guān)系有線性結(jié)構(gòu)方程的協(xié)方差分析。(三)變量間關(guān)系的研究第三十頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日2.各指標(biāo)之間有自變量與因變量之分研究變量之間的依存關(guān)系有直線回歸分析、曲線回歸分析、多項(xiàng)式回歸分析、多元線性回歸分析、概率模型回歸分析、生存資料的參數(shù)模型回歸分析、COX模型回歸分析和對(duì)數(shù)線性模型分析。(三)變量間關(guān)系的研究第三十一頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日(一)假設(shè)檢驗(yàn)(二)區(qū)間估計(jì)(三)變量間關(guān)系的研究(四)判別分析根據(jù)一些明確分類的總體所提供的信息，對(duì)未知個(gè)體的歸屬進(jìn)行分類的判別分析。一、統(tǒng)計(jì)分析方法概述第三十二頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日分析目的資料類型設(shè)計(jì)方案數(shù)理統(tǒng)計(jì)條件選擇統(tǒng)計(jì)分析方法需考慮的因素第三十三頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日二、計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇例：欲了解某地城鄉(xiāng)嬰兒營(yíng)養(yǎng)狀況有無(wú)差別，測(cè)量了其血紅蛋白含量，見(jiàn)下表。第三十四頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日首先要明確每次擬分析的定性變量個(gè)數(shù)是多少？其次要弄清定性變量的屬性、列聯(lián)表中頻數(shù)的多少以及資料的收集方式。三、計(jì)數(shù)資料假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇第三十五頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第三十六頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日每次只分析兩個(gè)變量時(shí)，可將資料整理為2×2表、2×k表和R×C表的形式。常用的統(tǒng)計(jì)分析方法有Pearsonχ2檢驗(yàn)、校正χ2檢驗(yàn)、配對(duì)計(jì)數(shù)資料的McNemarχ2檢驗(yàn)、Fisher精確概率法檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、Ridit分析、等級(jí)相關(guān)分析、典型相關(guān)分析、一般趨勢(shì)和線性趨勢(shì)檢驗(yàn)、Kappa檢驗(yàn)等；如果需要同時(shí)分析研究的定性變量的個(gè)數(shù)≥3時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)分析方法有加權(quán)χ2檢驗(yàn)、Mantel-haenszelχ2檢驗(yàn)、logistic回歸模型和對(duì)數(shù)線性模型等。第三十七頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日在計(jì)數(shù)資料的分析過(guò)程中，對(duì)于R×C表形式資料的分析是一個(gè)難點(diǎn)，存在的問(wèn)題比較多。根據(jù)二維列聯(lián)表中兩個(gè)分組變量的類型以及分析的目的，對(duì)R×C表資料進(jìn)行分類，因?yàn)椴煌愋偷腞×C表資料和不同的分析目的，就有不同的分析方法。R×C表檢驗(yàn)方法的選擇第三十八頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日雙向無(wú)序R×C表資料及其統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇單向有序R×C表資料及其統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇雙向有序且屬性不同的R×C表資料及其統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇雙向有序且屬性相同的R×C表資料及其統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇R×C表檢驗(yàn)方法的選擇第三十九頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第四十頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第四十一頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日對(duì)單向有序R×C表的兩個(gè)分組變量，其中一個(gè)是無(wú)序的（實(shí)驗(yàn)分組變量——不同藥品）；另一個(gè)卻是有序的（指標(biāo)分組變量——處理效果）。此時(shí)不適合選用χ2檢驗(yàn)分析資料，因?yàn)棣?檢驗(yàn)與“療效”的有序性之間沒(méi)有任何聯(lián)系，故應(yīng)采用與“有序性”有聯(lián)系的秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。R×C表檢驗(yàn)方法的選擇第四十二頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第四十三頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日對(duì)雙向有序且屬性不同的R×C表的兩個(gè)分組變量，如年齡組別與某種疾病發(fā)生程度都是有序的，但屬性不同，此時(shí)，也不適合選用χ2檢驗(yàn)分析資料，因?yàn)棣?檢驗(yàn)與兩個(gè)變量的有序性之間沒(méi)有任何聯(lián)系，應(yīng)改用與兩個(gè)變量的“有序性”有聯(lián)系的等級(jí)相關(guān)分析、典型相關(guān)分析或線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。R×C表檢驗(yàn)方法的選擇第四十四頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第四十五頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日對(duì)雙向有序且屬性相同的R×C表的兩個(gè)分組變量，如兩種方法對(duì)某種疾病發(fā)病程度診斷結(jié)果，它們都是有序的，且屬性也相同。此時(shí)，研究的目的是要考察兩種測(cè)定方法的測(cè)定結(jié)果之間是否具有一致性，故仍不適合選用一般的χ2檢驗(yàn)分析資料，應(yīng)采用與兩個(gè)變量的有序性有聯(lián)系的一致性檢驗(yàn)或稱Kappa檢驗(yàn)，還可以用特殊的模型分析方法。R×C表檢驗(yàn)方法的選擇第四十六頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的整理與分析第一節(jié)科研數(shù)據(jù)的檢查與整理第二節(jié)科研數(shù)據(jù)的描述第三節(jié)統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇第四節(jié)科研數(shù)據(jù)的綜合分析第五節(jié)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋與表達(dá)第四十七頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日對(duì)于同一份統(tǒng)計(jì)資料，由于研究目的的不同，處理方法不同，可以從多個(gè)方面進(jìn)行分析，此即“綜合分析”。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資料的綜合分析，可以充分利用、挖掘資料所內(nèi)涵的信息。第四節(jié)科研數(shù)據(jù)的綜合分析第四十八頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日【實(shí)例】某醫(yī)師將20名失眠患者隨機(jī)等分為兩組，一組服用安眠藥，另一組服用安慰劑，研究者要評(píng)價(jià)某安眠藥的催眠效果，治療失眠前后的睡眠時(shí)間及其差值結(jié)果見(jiàn)表，試作統(tǒng)計(jì)分析。第四十九頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第五十頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日平行組對(duì)照設(shè)計(jì)分析思路試驗(yàn)組：療前療后=>差值同質(zhì)性比較組間比較

對(duì)照組：療前療后=>差值第五十一頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日療前是否均衡可比？

–兩組療前的比較每種藥物是否有療效？

–各組療效的組內(nèi)比較療效間有沒(méi)有差別？

–療效差別的比較本例分析中的三個(gè)步驟是環(huán)環(huán)相扣的。第五十二頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日平行組對(duì)照設(shè)計(jì)分析思路試驗(yàn)組：療前療后=>差值

同質(zhì)性比較組間比較

對(duì)照組：療前療后=>差值第五十三頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日【實(shí)例】對(duì)一組胃癌病人先后用兩種泌酸刺激劑，然后分別測(cè)定其最大酸排量(mEq/h)，以分析兩藥的效果，見(jiàn)表。第五十四頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第五十五頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日配對(duì)資料t檢驗(yàn)分析。按α=0.05水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，胃癌病人用加大組織胺后的最大酸排量與用五肽胃泌素后的最大酸排量間差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第五十六頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日五肽胃泌素引起的最大酸排量是加大組織胺的百分之多少？第五十七頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日?胃癌病人用加大組織胺后的最大酸排量比用五肽胃泌素者平均多1.30(95%CI：1.02~1.57)mEq/h。而兩次測(cè)定值之間回歸分析顯示：若加大組織胺引起的最大酸排量升高1mEq/h，則五肽胃泌素引起者將平均遞升0.90(95%CI：0.88~0.92)mEq/h，即五肽胃泌素引起的最大酸排量只是加大組織胺的90%。綜合分析的結(jié)論第五十八頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日針對(duì)差值分析的配對(duì)t檢驗(yàn)與闡明變量線性依存關(guān)系的回歸分析相結(jié)合，假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)互補(bǔ)，使所得結(jié)論更加豐富、更加具體。第五十九頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日例研究放射線對(duì)嗜酸粒細(xì)胞的影響。對(duì)一批同一種系的體重接近的小白鼠，以完全隨機(jī)抽樣方法抽取了11只小白鼠，在注射腎上腺素前、后二次測(cè)定其嗜酸粒細(xì)胞數(shù)，然后用一定劑量的放射線照射，經(jīng)過(guò)24小時(shí)，再重復(fù)上述實(shí)驗(yàn)，每一只小白鼠均有4個(gè)測(cè)定值。二、進(jìn)行綜合分析的方法第六十頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第六十一頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日1.單純腎上腺素的作用

放射線照射之前，測(cè)定嗜酸粒細(xì)胞數(shù)（×106個(gè)/L），然后注射一定劑量的腎上腺素，再測(cè)其嗜酸性粒細(xì)胞，將⑵、⑶按自身對(duì)照設(shè)計(jì)作t檢驗(yàn)（t=3.767，P＜0.01）。2.照射放射線后腎上腺素的作用在照射一定劑量的放射線后，重復(fù)上述實(shí)驗(yàn)，將⑷、⑸按自身對(duì)照設(shè)計(jì)作t檢驗(yàn)（t=6.921，P＜0.001）。綜合分析第六十二頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日3.單純照射放射線的作用將尚未注射腎上腺素時(shí)，照射放射線前、后的測(cè)定值，即⑵、⑷按自身對(duì)照設(shè)計(jì)作t檢驗(yàn)（t=4.219，P＜0.01）。4.照射放射線是否改變腎上腺素的作用

將放射線照射前的差值[⑶―⑵]與放射線照射后的差值[⑸―⑷]，按自身對(duì)照設(shè)計(jì)作t檢驗(yàn)（t=0.849，P＞0.40）。

綜合分析第六十三頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日1.小白鼠受到放射線照射后，血液中嗜酸性粒細(xì)胞減少；2.小白鼠注射腎上腺素后，血液中嗜酸性粒細(xì)胞減少；3.小白鼠受放射線照射24小時(shí)內(nèi)，并未改變腎上腺素降低嗜酸性粒細(xì)胞數(shù)的作用和程度。結(jié)論第六十四頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日例7.2下面就是該科研資料較為完整的背景介紹：某研究者收集到103例冠心病患者和100例正常對(duì)照者的多項(xiàng)指標(biāo)，其中有組別（G）、性別（X1）、年齡（X2）、高血壓史（X3）、吸煙史（X4）、膽固醇含量（X5）、甘油三酯含量（X6）、低密度脂蛋白含量（X7）、密度脂蛋白含量（X8）、脂蛋白（X9）、載脂蛋白A1含量（X10）、載脂蛋白B含量（X11）、基因型Xbal（X12）、基因型EcoRl（X13）、用藥情況（X14），資料的格式見(jiàn)表7.5所示。第六十五頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第六十六頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日（1）對(duì)冠心病人而言，直接分析某種基因型（X12或X13）取不同水平時(shí)7項(xiàng)血脂指標(biāo)的均值和均值向量之間的差別有無(wú)顯著性意義？（2）對(duì)冠心病人而言，同時(shí)分析“性別、吸煙史、高血壓史、某種基因型（X12或X13）”對(duì)7項(xiàng)血脂指標(biāo)的均值和均值向量的影響有無(wú)顯著性意義？（3）對(duì)冠心病人而言，在設(shè)法排除“年齡、性別、吸煙史、高血壓史和用藥情況”等因素影響的前提下，分析某種基因型（X12或X13）取不同水平時(shí)7項(xiàng)血脂指標(biāo)均值之間的差別有無(wú)顯著性意義？第六十七頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日第六十八頁(yè)，共七十七頁(yè)，編輯于2023年，星期日（4）對(duì)冠心病人而言，試對(duì)7項(xiàng)血脂指標(biāo)間的內(nèi)部從屬性做客觀評(píng)價(jià)。（5）對(duì)冠心病人而言，試對(duì)7項(xiàng)血脂指標(biāo)間的親疏關(guān)系做客觀評(píng)價(jià)。（6）對(duì)冠心病人而言，假定病情輕重可通過(guò)7項(xiàng)血脂指標(biāo)很好地反映出來(lái)，試根據(jù)7項(xiàng)血脂指標(biāo)的數(shù)據(jù)，將他們劃分成3組，以便做出關(guān)于病情“輕、中、重”的