實(shí)驗(yàn)5我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入對(duì)消費(fèi)的影響

1.做城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出對(duì)城鎮(zhèn)居民可支配收入的回歸，看看兩者是否相關(guān)？2.如果收入與消費(fèi)出現(xiàn)季節(jié)性因素，那么引入一個(gè)適當(dāng)?shù)奶摂M變量，并對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。在建立模型當(dāng)中，如何考慮不同季節(jié)截距和斜率的差異？比較不同回歸模型的差異，并分析原因。4.根據(jù)回歸結(jié)果，是否表明城鎮(zhèn)居民消費(fèi)存在季節(jié)因素？這與先驗(yàn)預(yù)期一致嗎？通過經(jīng)濟(jì)理論的學(xué)習(xí)我們知道，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人均消費(fèi)性支出水平主要取決于其人均可為了確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性與一般性，我們選擇我國(guó)1999年-2015年各季度城鎮(zhèn)居民可支配收入和消費(fèi)性支出對(duì)該問題進(jìn)行研究。老師提供的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)詳情見表1消費(fèi)性支出q2000010000010000010000010010001000100010001000100010001000100010001000100010001000100010001000100010001000100010001000100010001000100010001000100010001000數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)用，無需經(jīng)過處理。對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出與可支配收入做相關(guān)分析，做出散點(diǎn)圖并求得相關(guān)系數(shù)。出支,0005,0004,0003,0002,00001,0003,0005,0007,0009,000入1)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出(Y)與可支配收入(X)建立回歸模型建立如下線性模型：Y=b+bX+U01iCesDate:05/17/16Time:08:57SampleQQ4onsStd.Errort-StatisticrobC43.029256.2818520.00972766.11643ustedRsquaredntvarressionaikeinfocriterionredresiderionHannan-Quinncriter.2Y=0.643084*X+270.3034回歸方程：t3)P000)F371.382回歸方程的擬合曲線和殘差圖如下圖所示：20002002200420062008201020122014合值差由殘差圖可知,殘差點(diǎn)在水平帶狀區(qū)域中分布較均勻,說明方程的擬合效果較好。2)引入季節(jié)虛擬變量后建立城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出(Y)與可支配收入(X))的回歸模型iCesDate:05/17/16Time:10:58SampleQQ4onsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.Q2145.834636.025454.0480980.0001Q3311.136735.903398.6659420.0000Q4307.752135.848988.5846800.0000SR0.6479180.006174104.95020.0000C60.2108036.817881.6353680.1070R-squared0.994375Meandependentvar2786.485AdjustedR-squared0.994018S.D.dependentvar1347.527S.E.ofregression104.2256Akaikeinfocriterion12.20168Sumsquaredresid684367.1Schwarzcriterion12.36488Loglikelihood-409.8570Hannan-Quinncriter.12.26634F-statistic2784.143Durbin-Watsonstat2.182400Prob(F-statistic)0.000000Se)(36.02545)(35.90339)(35.84898)(36.81788)t098)(8.665942)(8.584680)(1.635368)P(0.107000)R0.994375F=2784.143回歸方程的擬合曲線和殘差圖如下所示：00020002002200420062008201020122014合值差由殘差圖可知,殘差點(diǎn)在水平帶狀區(qū)域中分布較均勻,說明方程的擬合效果較好。1)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出(Y)與可支配收入(X)的回歸模型檢驗(yàn)(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：擬合度R2=0.985126,表明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合度較好。(2)t檢驗(yàn)：n=67的t的臨界值為1.669,β的估計(jì)值的t1值為66.11643>1.669,說明在95%的置信水平下，解釋變量收入(X)對(duì)消費(fèi)(Y)有顯著影響。即解釋變量收入(X)通過了顯著性檢驗(yàn)。2)引入季節(jié)因素變量后，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出(Y)與可支配收入(X)的的回歸模型檢驗(yàn)q表明居民收入每增加1元，居民消費(fèi)將增加元0.648。(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：擬合度R2=0.994375,說明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合很好。(2)t檢驗(yàn)：n4=64的t的臨界值為1.669,β的估計(jì)值的t1128.665942>1.669,α的估計(jì)值的t值為8.584680>1.669，說明在95%的置信水平下，解釋3變量收入(X)、q2、q3、q4對(duì)消費(fèi)(Y)有顯著影響。即解釋變量收入(X)、q2、q3、q4均通過了顯著性檢驗(yàn)。說明城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出與城鎮(zhèn)居民可支配收入相關(guān)程度較大且成正相關(guān)。在引入季節(jié)性影是在不同的季節(jié)，城鎮(zhèn)居民的收入情況和消費(fèi)習(xí)慣不同。比如在第二季度，回歸模型中q2的回歸系數(shù)α1較小，因?yàn)榧倨诠?jié)日比較少