2021《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的人才技能重建》解碼報(bào)告課件

2021《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的人才技能重建》解碼報(bào)告01數(shù)字化時(shí)代背景企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境什么是數(shù)字化人才數(shù)字化人才發(fā)展現(xiàn)狀與行業(yè)場(chǎng)景高度匹配的數(shù)字化技能數(shù)字化人才梯隊(duì)的建設(shè)實(shí)踐數(shù)字化人才培育的四個(gè)困境與四點(diǎn)關(guān)注050607020304目 錄01、字化時(shí)代背景數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎14.2%2005201936.2%2.6萬億35.8萬億數(shù)據(jù)來源：信通院《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020)》數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

傳統(tǒng)ICT產(chǎn)業(yè)

在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占比相對(duì)穩(wěn)定數(shù)字化技術(shù)在制造、物流、零售、金融、

農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的賦能、融合體現(xiàn)出高效率提升、高邊際產(chǎn)出等特征成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和快速發(fā)展的最大確定

性供給側(cè)：社會(huì)層面的數(shù)字化資源要素逐漸豐富提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的

基礎(chǔ)設(shè)施體系5G基站 特高壓城際高速鐵路和城市軌道交通新能源汽車充電樁 大數(shù)據(jù)中心人工智能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字基建+要素供給：人才 技術(shù) 資本?具備數(shù)字化技能的專業(yè)領(lǐng)域人才?抽象共性能力?輻射技術(shù)資源?政策性扶持資金?產(chǎn)業(yè)投資基金供給公共資源供給新型服務(wù)將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)作為公共基礎(chǔ)資源向金融、零售、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、物流、醫(yī)療健康等各行業(yè)賦能提供車聯(lián)網(wǎng)、智能交通、智慧能源、智慧城市等新型融合基礎(chǔ)設(shè)施，將孤立的系統(tǒng)連接成網(wǎng)，擴(kuò)展到政務(wù)、民生、公益需求側(cè)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在各行各業(yè)開展實(shí)踐能力需求不斷升級(jí)各行業(yè)深入實(shí)踐金融農(nóng)業(yè)交通醫(yī)療健康零售物流制造精準(zhǔn)定位泛在感知高速互聯(lián)千人千面敏捷組織柔性生產(chǎn)...二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境

企業(yè)的數(shù)字化能力決定轉(zhuǎn)型成敗

數(shù)字化人才缺失成為主要制約企業(yè)的數(shù)字化能力決定轉(zhuǎn)型成敗數(shù)字化戰(zhàn)略和外部協(xié)同數(shù)字化組織和流程數(shù)字化人才及其技能數(shù)字化技術(shù)自身前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃、創(chuàng)新的思維模式，面向用戶及商業(yè)伙伴的統(tǒng)一規(guī)劃和協(xié)同運(yùn)營(yíng)基于信息及數(shù)據(jù)流通的流程轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)賦能，敏捷的組織架構(gòu)擁有在專業(yè)領(lǐng)域有能力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的復(fù)合型人才，具有持續(xù)培養(yǎng)、獲取數(shù)字化專業(yè)人才的潛在能力企業(yè)關(guān)鍵數(shù)字化技術(shù)成熟度、使用效率數(shù)字化人才及其技能決定了數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)過程中能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的衍生價(jià)值，也保障了數(shù)字化戰(zhàn)

略、數(shù)字化組織的實(shí)施和管理，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化能力的關(guān)鍵。數(shù)字化人才缺失成為主要制約傳統(tǒng)企業(yè)：

深處變革浪潮，人才普遍面臨技能重建新經(jīng)濟(jì)企業(yè)：

數(shù)字化能力的獲取受制于人才缺失《2019中國(guó)高科技高成長(zhǎng)50強(qiáng)榜單》?

大多數(shù)企業(yè)意識(shí)到自身數(shù)據(jù)分析與洞察能力不足，生產(chǎn)業(yè)務(wù)與IT結(jié)合度低是其在未來面臨的巨大挑戰(zhàn)?

32%的企業(yè)認(rèn)為投資人才發(fā)展戰(zhàn)略是其需要關(guān)注的重點(diǎn)圖

企業(yè)認(rèn)為在未來將要面臨的各種挑戰(zhàn)占比數(shù)據(jù)來源：德勤中國(guó)轉(zhuǎn)型過程小步快跑企業(yè)往往保留部分原有大型系統(tǒng)、崗位設(shè)置也需要逐步調(diào)整、還存在大量低技能水平的員工技能培養(yǎng)針對(duì)性強(qiáng)企業(yè)需要針對(duì)性、系統(tǒng)性、長(zhǎng)周期的內(nèi)部培訓(xùn)以匹配數(shù)字化時(shí)代的人才技能需求技能重建周期縮短軟件工程師、大數(shù)據(jù)科學(xué)家等數(shù)字化時(shí)代的熱門職業(yè)每12-18個(gè)月亟需技能重建三、什么是數(shù)字化人才

重新認(rèn)識(shí)數(shù)字化人才

實(shí)現(xiàn)數(shù)字化能力的五類角色重新認(rèn)識(shí)數(shù)字化人才我們認(rèn)為，現(xiàn)代意義上的數(shù)字化人才，是ICT專業(yè)技能和ICT補(bǔ)充技能的融合，且更傾向于ICT補(bǔ)充技能的價(jià)值實(shí)現(xiàn)——即擁有數(shù)據(jù)化思維，有能力對(duì)多樣化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和使用，進(jìn)而在特定領(lǐng)

域轉(zhuǎn)化成為有價(jià)值的信息和知識(shí)的跨領(lǐng)域?qū)I(yè)型人才。主要指開發(fā)ICT產(chǎn)品和服務(wù)所需要數(shù)字技能，如編程、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、電子商務(wù)、以及最新的大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等技能ICT普通技能ICT專業(yè)技能ICT補(bǔ)充技能OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）將數(shù)字經(jīng)濟(jì)所需要的ICT技能分為三類：絕大多數(shù)就業(yè)者在工作中所使用的基礎(chǔ)數(shù)字技能，如使用計(jì)算機(jī)打字、使用常見的軟件、瀏覽網(wǎng)頁查找信息等技能指利用特定的數(shù)字技能或平臺(tái)輔助解決工作中的一些問題，如處理復(fù)雜信息、與合作者和客戶溝通、提供方案等等數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)能力戰(zhàn)略 擁抱變化數(shù)據(jù)化? 數(shù)字化? 連接? 可視? 自適應(yīng)管理數(shù)字化組織運(yùn)營(yíng)能力數(shù)據(jù)賦能 組織賦能 文化賦能相互嵌套，可持續(xù)的服務(wù)人才發(fā)展數(shù)字化價(jià)值實(shí)現(xiàn)能力場(chǎng)景化? 跨領(lǐng)域? 人機(jī)交互? 場(chǎng)景需求? 試點(diǎn)應(yīng)用管理價(jià)值化? 數(shù)據(jù)思維? 數(shù)據(jù)技能? 商業(yè)價(jià)值愿景目標(biāo)創(chuàng)造變化數(shù)字化戰(zhàn)略主管技術(shù)實(shí)現(xiàn)專家轉(zhuǎn)譯員數(shù)據(jù)型專業(yè)人才組織保障人員規(guī)劃戰(zhàn)略愿景 推動(dòng)組織轉(zhuǎn)型、文化建設(shè)應(yīng)對(duì)變化、擁抱變化、創(chuàng)造變化數(shù)字化技術(shù)改造 自適應(yīng)的數(shù)據(jù)生命周期管理網(wǎng)絡(luò)適配供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理、營(yíng)銷管理、組織管理跨領(lǐng)域人才 管理技術(shù)試點(diǎn)、推廣、規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景需求與技術(shù)能力的匹配數(shù)字化思維數(shù)據(jù)化技能數(shù)據(jù)到價(jià)值的實(shí)現(xiàn)組織建設(shè)、技能重建、文化塑造相互嵌套打造敏捷、開放、持續(xù)更迭的學(xué)習(xí)型組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化能力的五類角色圖

企業(yè)數(shù)字化能力模型四、數(shù)字化人才發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)字化人才市場(chǎng)現(xiàn)狀及特征畫像

AI&大數(shù)據(jù)人才荒尤為嚴(yán)重

AI&大數(shù)據(jù)人才特征畫像數(shù)字化人才市場(chǎng)現(xiàn)狀及特征畫像——人才供需和流向

? 廣東省2020年新基建實(shí)施項(xiàng)目全國(guó)領(lǐng)先，數(shù)量占比達(dá)34.1%，數(shù)字化人才需求極為旺盛? 北京、江蘇、上海等省市也積極開展新基建，數(shù)字化人才需求保持高位? 數(shù)字化人才的流動(dòng)伴隨ICT企業(yè)擴(kuò)張，呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，具備規(guī)模優(yōu)勢(shì)的企業(yè)自身對(duì)人才的需求不斷增加，也吸引著更多人才向其聚攏圖

信息基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)崗位招聘需求人數(shù)占比2016Q12020Q12016Q12020Q15.29%15.89%15.54%26.21%1000-9999人企業(yè)圖

信息基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)技術(shù)崗位招聘人數(shù)占比數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)《2020年新基建產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》萬人以上企業(yè)排名省市2020Q1招聘人數(shù)占比2020Q1招聘人數(shù)占比與2016Q1差值1廣東15.52%+4.13%2北京13.46%-6.81%3江蘇10.86%+4.06%4上海7.41%-1.98%5山東5.87%-0.67%數(shù)字化人才市場(chǎng)現(xiàn)狀及特征畫像——職業(yè)和崗位

圖

新基建背景下四大產(chǎn)業(yè)招聘需求top10職業(yè)數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)《2020年新基建產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》圖

2020Q1平均招聘薪酬top20職業(yè)? 具有管理能力的技術(shù)人才最具市場(chǎng)價(jià)值IT技術(shù)/研發(fā)總監(jiān)、管理類、架構(gòu)類?

數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師、

通信研發(fā)工程師、算

法工程師等崗位的招聘需求逐年提高? 人工智能技術(shù)崗位市場(chǎng)熱度較高數(shù)據(jù)、算法相關(guān)的音頻、圖形開發(fā)? 產(chǎn)品類職位愈發(fā)受到重視產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、用戶體驗(yàn)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品/增值產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)理IT技術(shù)/研發(fā)總監(jiān)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師IT項(xiàng)目總監(jiān)算法工程師IT技術(shù)/研發(fā)經(jīng)理/主管IC驗(yàn)證工程師2593224277216551912419003186721706316934169101669415932158031528615188150931447914462142561407513987集成電路IC設(shè)計(jì)/應(yīng)用工程師音頻/視頻工程師/技術(shù)員音頻/視頻/圖形開發(fā)高級(jí)軟件工程師高級(jí)硬件工程師模擬電路設(shè)計(jì)/應(yīng)用工程師技術(shù)研發(fā)經(jīng)理/主管互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理/主管增值產(chǎn)品開發(fā)工程師腳本開發(fā)工程師互聯(lián)網(wǎng)軟件工程師IT項(xiàng)目經(jīng)理射頻工程師游戲設(shè)計(jì)/開發(fā)數(shù)字化人才市場(chǎng)現(xiàn)狀及特征畫像——技能分布和擇業(yè)因素

圖

數(shù)字化專家工作因素排名數(shù)據(jù)來源：BCG和The

Network調(diào)研分析32% 38%圖

各級(jí)數(shù)字化人才關(guān)鍵技能?

專家級(jí)別最重要的技能包

括數(shù)據(jù)挖掘、編程與網(wǎng)絡(luò)

開發(fā)、數(shù)字營(yíng)銷等?

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、敏捷工作方式等重要且急需的數(shù)字技能只有極少數(shù)人擁有? 在擇業(yè)過程中，數(shù)字化人才相較于薪酬，更注重工

作與生活的平衡、學(xué)習(xí)與培訓(xùn)機(jī)會(huì)、職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，且并不排斥為了更好的工作基于進(jìn)行居住地遷移1 工作與生活的良好平衡23456789學(xué)習(xí)與培訓(xùn)機(jī)會(huì)職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)與同事的良好關(guān)系薪酬與上司的良好關(guān)系雇主的財(cái)務(wù)穩(wěn)定工作內(nèi)容有趣工作得到賞識(shí)數(shù)據(jù)挖掘36%22%23%18%編程與網(wǎng)絡(luò)開發(fā)28%18%28%26%移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)25%17%26%32%數(shù)字營(yíng)銷25%17%28%30%數(shù)字設(shè)計(jì)（UX/UI）20%20%30%30%敏捷工作方式18%20%26%36%機(jī)器人與自動(dòng)化工程16%14%27%44%人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)14%16%專家高級(jí)基本非專業(yè)AI&大數(shù)據(jù)人才荒尤為嚴(yán)重

? 人工智能、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用爆發(fā)式發(fā)展，而另一面在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)嚴(yán)重人才荒。? 我國(guó)人工智能人才缺口超過500萬，國(guó)內(nèi)供求比例約為1:10；大數(shù)據(jù)人才缺口也高達(dá)150萬，供需比例嚴(yán)重失衡。主要原因：AI&大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬潘刭|(zhì)的要求較為綜合，不但要求相關(guān)的硬核技能，如人工

智能、算法、互聯(lián)網(wǎng)等方面的知識(shí)和技能，還需要懂得產(chǎn)品、市場(chǎng)相關(guān)的知識(shí)

儲(chǔ)備，如數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷等技能。AI&大數(shù)據(jù)人才特征畫像——人才特征和行業(yè)分布

? 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最為集中，無論人才需求還是供給均已過半，在各大行業(yè)中具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)? 國(guó)內(nèi)AI與大數(shù)據(jù)人才呈年輕化趨勢(shì)，以25-30歲之間最多，占比超4成，工作5-8年

的人才占比最高，達(dá)23.0%62.3%圖

2019年1-7月全國(guó)各大行業(yè)中AI&大數(shù)據(jù)人才的需求與供給分布數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)研究院需求分布供給分布服務(wù)外包7.8%7.8%7.3%2.7%2.2%1年以內(nèi)

1-3

3-5

5-8

8-10

10-15

15年以上圖

2019年1-7月全國(guó)AI&大數(shù)據(jù)人才年齡及工作年限分布互聯(lián)網(wǎng)電子通信機(jī)械制造金融制藥醫(yī)療57.3%10.8%10.7%5.7%3.3%3.1%4.4%13.8%18.5%23.0%11.0%19.3%10.1%AI&大數(shù)據(jù)人才特征畫像——人才流向和地域遷移

圖

2017Q1-2019Q2全國(guó)20個(gè)重點(diǎn)城市AI&大數(shù)據(jù)人才凈流入率數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)研究院圖

2017Q1-2019Q2全國(guó)AI&大數(shù)據(jù)人才在各大行業(yè)凈流入率? 互聯(lián)網(wǎng)龐大的人才需求、較高的薪資、靈活的工作方式，以及多元化、年輕化、自由的企業(yè)文化，顯然更吸引AI&大數(shù)據(jù)人才加入? 反觀電子通信、交通貿(mào)易、文化傳媒等行業(yè)人才流失嚴(yán)重? 全國(guó)AI&大數(shù)據(jù)人才凈流入率排名方面，杭州排名最高，與合肥、西

安位列第一梯隊(duì)?

人才對(duì)城市的選擇不僅考慮城市的行業(yè)發(fā)展情況，更關(guān)注一個(gè)城市的發(fā)展?jié)摿?、以及工作和生活的平衡狀態(tài)4.89%1.75%-0.73%-1.68%-2.68%-3.82%-7.35%-9.48%-11.46%-11.57%-13.48%互聯(lián)網(wǎng)制藥醫(yī)療房地產(chǎn)金融機(jī)械制造消費(fèi)品能源化工服務(wù)外包文化傳媒交通貿(mào)易電子通信杭州合肥西安深圳成都武漢佛山長(zhǎng)沙重慶上海寧波北京東莞南京無錫廣州蘇州廈門青島14.94%11.92%10.03%7.52%7.24%6.58%6.47%6.33%5.88%4.85%4.59%3.85%2.79%2.31%1.80%0.77%-0.25%-0.31%天津

-3.55%-3.01%五、與行業(yè)場(chǎng)景高度匹配的數(shù)字化技能

制造業(yè)：數(shù)字化崗位標(biāo)準(zhǔn)化程度低，職業(yè)技能跨度大

金融業(yè)：對(duì)應(yīng)新的經(jīng)營(yíng)管理和用戶增長(zhǎng)邏輯，數(shù)字化技能面臨重構(gòu)

零售業(yè)：打造以顧客為中心的數(shù)字化快速行為組織制造業(yè)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步深入，數(shù)據(jù)的縱向集成是目前的主要發(fā)力點(diǎn)? 伴隨兩化融合及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速推進(jìn)，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力顯著增強(qiáng)。?

調(diào)查結(jié)果顯示，81%受訪企業(yè)已完成計(jì)算機(jī)化階段，其中41%處于連接階段，28%已進(jìn)入數(shù)據(jù)可視階段。由此看來，大部分企業(yè)正

致力于數(shù)據(jù)的縱向集成，并向數(shù)據(jù)應(yīng)用展開

積極探索。計(jì)算機(jī)化連接可視透明預(yù)測(cè)自適應(yīng)

圖

我國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程數(shù)據(jù)來源：德勤《中國(guó)智能制造報(bào)告（2018）》0%100%80%60%40%20%19%9%2%2%計(jì)算機(jī)化連接可視透明預(yù)測(cè)自適應(yīng)28%41%制造業(yè)：數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在生產(chǎn)流通全過程，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為貫穿制造全鏈條的生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)共享智能分析決策執(zhí)行

庫存動(dòng)態(tài)管理設(shè)備自動(dòng)檢測(cè)能效優(yōu)化分析人員安排管理生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控生產(chǎn)安全保障用戶深度體驗(yàn)增值服務(wù)自動(dòng)化排產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量追蹤生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化協(xié)同工藝規(guī)劃遠(yuǎn)程調(diào)度人機(jī)交互模擬虛擬制造設(shè)計(jì)驗(yàn)證生產(chǎn)工程預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)協(xié)同輔助沉浸式工藝產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造經(jīng)營(yíng)管理產(chǎn)品服務(wù)

遠(yuǎn)程診斷模塊

生產(chǎn)過程監(jiān)測(cè)模塊

質(zhì)量控制模塊

節(jié)能減排模塊

產(chǎn)品營(yíng)銷及增值服務(wù)模塊

試驗(yàn)仿真模塊工藝數(shù)據(jù)材料數(shù)據(jù)原理數(shù)據(jù)歷史設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)功能數(shù)據(jù)歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)歷史測(cè)試數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫存物料數(shù)據(jù)員工狀態(tài)數(shù)據(jù)制造業(yè)：數(shù)字化崗位標(biāo)準(zhǔn)化程度低，職業(yè)技能跨度大

數(shù)字化互聯(lián)

綜合規(guī)劃和管理

預(yù)防性維護(hù)

流程可視化/自動(dòng)化

數(shù)字孿生人才能力

模型管理企業(yè)的綜合規(guī)劃和排產(chǎn)，從MES到ERP，涵蓋供應(yīng)商和客戶等外部伙伴，對(duì)數(shù)字化資源可用性和需求變化做出響應(yīng)應(yīng)用傳感器和大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控、故障檢測(cè)與診斷、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)與健康管理工業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘、建模、分析，通過智能化的數(shù)據(jù)分析和控制，為流程/質(zhì)量/資源優(yōu)化提供洞察模擬生產(chǎn)類資產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)，或進(jìn)行產(chǎn)品模擬和測(cè)試，設(shè)定和優(yōu)化關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性修護(hù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等場(chǎng)景應(yīng)用設(shè)計(jì)、開發(fā)基礎(chǔ)中間件和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，建立相互連通的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資源、設(shè)備、物流、產(chǎn)品的數(shù)字化配置傳感器、設(shè)備安裝、軟件部署、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測(cè)試，改善人機(jī)協(xié)作和創(chuàng)新型的用戶接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、虛擬現(xiàn)實(shí)等解決方案

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程/

質(zhì)量/資源優(yōu)化金融業(yè)：數(shù)字賦能加速金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)和增長(zhǎng)邏輯發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變

數(shù)字化技術(shù)、場(chǎng)景、生態(tài)

提升功能和重塑經(jīng)營(yíng)邏輯

數(shù)字化路徑和方向融入更多場(chǎng)景、打造開放生態(tài)降低運(yùn)營(yíng)成本、提升業(yè)務(wù)效率打造創(chuàng)新型組織，促進(jìn)供應(yīng)鏈金融升級(jí)和金融產(chǎn)品創(chuàng)新

開放的數(shù)字化生態(tài)?

優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)控制，建立企業(yè)/用戶的征信檔案、信用考評(píng)?

打造開放銀行生態(tài)，輸出金融、安全、數(shù)據(jù)等服務(wù)

全渠道營(yíng)銷、線上服務(wù)體驗(yàn)?

在線申請(qǐng)、提貸以及自動(dòng)還款的模式?

打造線上線下一體化的全融合營(yíng)銷體系

用戶為中心的創(chuàng)新型組織?

打造創(chuàng)新型組織，孵化創(chuàng)新項(xiàng)目?

發(fā)展供應(yīng)鏈金融、推出個(gè)性化產(chǎn)品基于算法的專家決策系統(tǒng)和信用評(píng)分模型智能投顧、服務(wù)型機(jī)器人、智能客服、輿情監(jiān)控生物識(shí)別技術(shù)區(qū)塊連、物聯(lián)網(wǎng)、RPA技術(shù)金融業(yè)：對(duì)應(yīng)新的經(jīng)營(yíng)管理和用戶增長(zhǎng)邏輯，數(shù)字化技能面臨重構(gòu)

大數(shù)據(jù)分析

基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)管理

敏捷創(chuàng)新工具

數(shù)字化用戶體驗(yàn)

數(shù)字化品牌與營(yíng)銷人才能力

模型管理應(yīng)用專有云平臺(tái)、分布式數(shù)據(jù)庫、微服務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施資源通過移動(dòng)開發(fā)平臺(tái)快速構(gòu)建APP、小程序、公眾號(hào)、H5，打造體驗(yàn)一致、多端協(xié)同的C端渠道入口打通數(shù)據(jù)中臺(tái)自有渠道和外部生態(tài)渠道，進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)洞察，開展社區(qū)網(wǎng)絡(luò)管理、口碑營(yíng)銷、流量獲取用戶行為數(shù)據(jù)分析、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)字前端開發(fā)、移動(dòng)端品質(zhì)保障提供豐富實(shí)時(shí)的商業(yè)信息，建立基于算法的專家決策系統(tǒng)和信用評(píng)分模型，進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘，服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和創(chuàng)新性營(yíng)銷

前臺(tái)中臺(tái)生產(chǎn)模式 流通鏈條后臺(tái)消費(fèi)場(chǎng)景 商品消費(fèi)者消費(fèi)行為營(yíng)銷 市場(chǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施人工智能物聯(lián)網(wǎng)AR/VR伴隨商業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，識(shí)別、計(jì)量各

類數(shù)據(jù)傳統(tǒng)消費(fèi)品類疊加數(shù)字化服務(wù)健身 咖啡 旅游 評(píng)價(jià)推薦融合新品類與新流量，帶來新的消費(fèi)

鏈路與目標(biāo)客群IP屬性 游戲玩法 社群屬性跨界屬性 回歸門店 直播新品類新流量新場(chǎng)景零售業(yè)：數(shù)字化技術(shù)深度賦能消費(fèi)生態(tài)，衍生新品類、新流量、新場(chǎng)景現(xiàn)有業(yè)態(tài)的客流數(shù)字化線上延展的新增業(yè)態(tài)供應(yīng)鏈伙伴的數(shù)字化管理行為數(shù)據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)地緣特質(zhì)人群畫像供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)私域流量零售業(yè)：打造以顧客為中心的數(shù)字化快速行為組織

供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)管理

顧客行為數(shù)據(jù)分析

顧客關(guān)系管理

全渠道銷售

數(shù)字化品牌與營(yíng)銷人才能力

模型借助全域營(yíng)銷體系和數(shù)據(jù)銀行的支持，進(jìn)行可視化的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)洞察、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改革通過全渠道終端直接服務(wù)顧客，進(jìn)行顧客行為數(shù)據(jù)洞察、開展顧客體驗(yàn)設(shè)計(jì)、開展自動(dòng)化服務(wù)設(shè)計(jì)改善消費(fèi)新場(chǎng)景，開展社區(qū)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、生態(tài)聯(lián)盟管理、消費(fèi)場(chǎng)景設(shè)定O2O店面管理，打通會(huì)員，提供體驗(yàn)良好的消費(fèi)旅程，推動(dòng)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)改善、實(shí)現(xiàn)O2O