高校智慧校園大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)高校大數(shù)據(jù)整體解課件

高校智慧校園大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)（高校大數(shù)據(jù)整體解決方案）目錄1現(xiàn)狀分析ADDYOURTITLE032技術(shù)實(shí)現(xiàn)ADDYOURTITLE093大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)ADDYOURTITLE154平臺(tái)應(yīng)用ADDYOURTITLE2101現(xiàn)狀分析開發(fā)背景面臨挑戰(zhàn)DATA高校大數(shù)據(jù)開發(fā)背景戰(zhàn)略機(jī)遇：培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才、利用高校大數(shù)據(jù)深化高校管理促進(jìn)高校改革發(fā)展、使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提高高?？蒲兴胶托?，既是高校面臨的重要任務(wù)，也是高校發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇。大數(shù)據(jù)正在逐漸成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，成為每一家組織機(jī)構(gòu)的標(biāo)配?！按髷?shù)據(jù)”之“大”，更多的意義在于：人類可以“分析和利用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價(jià)值，并讓很多常態(tài)化的認(rèn)知、判斷、思維定式、產(chǎn)品形態(tài)、服務(wù)模式，形成全新的面貌和演進(jìn)方向。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起國際社會(huì)的高度重視，世界各國都在加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已上升至國家戰(zhàn)略高度，正日益滲透到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)生活的方方面面。2015年9月5日，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，文件指出“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”，并在啟動(dòng)的十大工程之一“公共服務(wù)大數(shù)據(jù)工程”中明確提出要建設(shè)教育文化大數(shù)據(jù)。

教育大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面，引起社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和高度重視。教育大數(shù)據(jù)將首先破解傳統(tǒng)教育面臨的六大難題（發(fā)展不均衡難題、方式單調(diào)化難題、信息隱形化難題、決策粗放化難題、擇校感性化難題、就業(yè)盲目化難題），助推教育的全方位變革與創(chuàng)新發(fā)展。

確立教育大數(shù)據(jù)在我國教育事業(yè)發(fā)展與改革中的戰(zhàn)略地位已是國家教育現(xiàn)代化建設(shè)的必然要求。教育大數(shù)據(jù)是重要的國家戰(zhàn)略資產(chǎn)、教育領(lǐng)域綜合改革的科學(xué)力量與發(fā)展智慧教育的基石。

人類社會(huì)已經(jīng)迎來“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才、利用高校大數(shù)據(jù)深化高校管理促進(jìn)高校改革發(fā)展、使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提高高?？蒲兴胶托?，既是高校面臨的重要任務(wù)，也是高校發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇。DATA高校面臨的大數(shù)據(jù)問題01020304數(shù)據(jù)來源多元化，共享數(shù)據(jù)庫涵蓋系統(tǒng)多，高校生源不斷擴(kuò)張，信息不斷積累，致使數(shù)據(jù)庫中的信息不斷增加，進(jìn)而為數(shù)據(jù)挖掘、管理和分析帶來了困難。數(shù)據(jù)規(guī)模日益龐大高校不同學(xué)科與專業(yè)采用的大數(shù)據(jù)環(huán)境大多依賴現(xiàn)有的IT環(huán)境，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)運(yùn)行的基礎(chǔ)軟硬件環(huán)境比較混亂且極其不穩(wěn)定，缺乏有效的運(yùn)維管理，嚴(yán)重影響教學(xué)和科研工作的正常進(jìn)行。缺乏穩(wěn)定高效的大數(shù)據(jù)環(huán)境校園的信息仍然停留在收集和累積階段，盡管移動(dòng)終端系統(tǒng)的不斷發(fā)展為信息采集帶來了極大的便利，但采集后的數(shù)據(jù)僅僅停留在查詢階段，并沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和梳理，使得這些信息仍未被管理者采用，作為決策依據(jù)的信息則少之又少。數(shù)據(jù)利用不充分?jǐn)?shù)據(jù)劇增由量變引起質(zhì)變，使科研人員的思維和行為模式在傳統(tǒng)的學(xué)科研究領(lǐng)域發(fā)生轉(zhuǎn)變。如何借助大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)以及資源，找到本學(xué)科研究成果的新視角，已經(jīng)成為當(dāng)前高校研究的重要課題。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)帶來的科研新挑戰(zhàn)DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)意義高校作為高科技人才以及創(chuàng)新技術(shù)的搖籃，承載著科研攻關(guān)和人才培養(yǎng)的雙重使命。在新的科技浪潮中，高校應(yīng)瞄準(zhǔn)時(shí)代最前沿，將教學(xué)科研創(chuàng)新、專業(yè)人才培養(yǎng)與大數(shù)據(jù)緊密融合在一起，在更高起點(diǎn)上推動(dòng)學(xué)校在大數(shù)據(jù)教學(xué)、科研以及創(chuàng)新方面再上新臺(tái)階。建設(shè)意義010205040306實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)集成教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù)，持續(xù)采集學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，智能分析，推送適合的學(xué)習(xí)資源并進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)建議。實(shí)現(xiàn)教育評價(jià)體系重構(gòu)采集教與學(xué)的全過程數(shù)據(jù)，全面客觀記錄學(xué)生成長軌跡，引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)模式和教育質(zhì)量管理方式科學(xué)健康發(fā)展。實(shí)現(xiàn)科學(xué)研究范式轉(zhuǎn)型解決科研經(jīng)費(fèi)等科研管理難題，提供便捷的技術(shù)支撐與人性化服務(wù)，提高研究的效率和結(jié)果的可信度。實(shí)現(xiàn)科學(xué)化教育管理注重相關(guān)關(guān)系識別，強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系的確定，發(fā)現(xiàn)隱藏的、有用的信息，做好教育管理和決策工作的數(shù)據(jù)支持。實(shí)現(xiàn)教學(xué)模式改革教學(xué)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測，改變教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育，調(diào)整教學(xué)方案，優(yōu)化教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量。開啟“大數(shù)據(jù)創(chuàng)客”新模式完成創(chuàng)新應(yīng)用及發(fā)布，完善高校信息化建設(shè)，提升高校實(shí)力，加速創(chuàng)客成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，打造具有影響力的“創(chuàng)客校園”。02技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)體系業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)以構(gòu)建基礎(chǔ)硬件層為底層支撐，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全、服務(wù)器集群、數(shù)據(jù)計(jì)算與挖掘分析等技術(shù)，遵循“18”（1個(gè)中心平臺(tái)8大技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)）大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，通過HIVE和HBASE構(gòu)建大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心。在此基礎(chǔ)上，公司自主研發(fā)了“國子數(shù)據(jù)魔方”業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)，通過業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用發(fā)布、服務(wù)注冊的信息化管理，并可以將應(yīng)用以可視化界面展示給用戶，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。架構(gòu)示意圖如下：DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)1、基礎(chǔ)硬件層基礎(chǔ)硬件層是由一組低廉的PC或服務(wù)器組合構(gòu)建而成?；A(chǔ)硬件層主要承載著數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、運(yùn)算、容錯(cuò)、調(diào)度和通信等任務(wù)，對基礎(chǔ)應(yīng)用層下達(dá)的指令進(jìn)行執(zhí)行和反饋。2、數(shù)據(jù)集成大數(shù)據(jù)特征表現(xiàn)在實(shí)時(shí)、交互、海量等方面，并且以半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，價(jià)值密度低，為了更好地“讓數(shù)據(jù)說話”，并充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值效應(yīng)，應(yīng)堅(jiān)持“能采盡采”的原則，數(shù)據(jù)源的涵蓋范圍要盡量大。3、數(shù)據(jù)計(jì)算與分析挖掘大數(shù)據(jù)平臺(tái)涵蓋了大數(shù)據(jù)場景下常用的計(jì)算場景，包含離線計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、流式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等?？梢愿菀住⒏奖愕貥?gòu)建全生命周期的數(shù)據(jù)湖，使數(shù)據(jù)的加工、處理、創(chuàng)新過程更加豐富，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的更大價(jià)值。5、服務(wù)器集群服務(wù)器集群是將很多服務(wù)器集中起來一起進(jìn)行同一種服務(wù)，集群可以獲得更高的計(jì)算速度，也可以用作備份，任何一個(gè)服務(wù)器損壞整個(gè)系統(tǒng)都能正常運(yùn)行。群集化操作可以減少單點(diǎn)故障數(shù)量，實(shí)現(xiàn)群集化資源的高可用性。4、數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過一系列的認(rèn)證授權(quán)和資源隔離機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的安全性、可維護(hù)性、可用性、可信性。提供統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù)負(fù)責(zé)對使用者的身份進(jìn)行驗(yàn)證；提供統(tǒng)一授權(quán)服務(wù)負(fù)責(zé)對用戶的資源訪問權(quán)限進(jìn)行控制；提供統(tǒng)一資源調(diào)度負(fù)責(zé)對用戶使用的底層資源進(jìn)行隔離。DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)6、大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)一個(gè)中心平臺(tái)：大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)。8大技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)表示標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全和隱私標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試標(biāo)準(zhǔn)。

7、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心通過對各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的采集、預(yù)處理、分析處理以及存儲(chǔ)等相關(guān)操作，構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范、全面的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心，為相關(guān)工作提供數(shù)據(jù)支持。8、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)以Hadoop為核心，融合優(yōu)秀技術(shù)，提供開放的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)，進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用發(fā)布、應(yīng)用注冊及應(yīng)用服務(wù)的信息化流程管理，從而提升了大數(shù)據(jù)應(yīng)用體驗(yàn)，有利于發(fā)揮創(chuàng)新精神，創(chuàng)造無限價(jià)值。9、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可視化分析大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可視化分析能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識挖掘出來，為用戶提供可視化的操作分析界面；為用戶的相關(guān)活動(dòng)提供數(shù)據(jù)依據(jù)，從而提高工作效率。DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系大數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與挖掘提供指導(dǎo)和參照標(biāo)準(zhǔn)，加快建立高校信息采集、存儲(chǔ)、公開、共享、使用、質(zhì)量保障和安全管理等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)建立信息共享交換的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，促進(jìn)信息資源開發(fā)利用，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)匯聚整合，為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐。抓好大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，推進(jìn)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施，應(yīng)對三方面需求：面向高校教育的需要，研制開放、共享大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；助力高校教育創(chuàng)新發(fā)展，制訂典型領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；保障資源安全、保護(hù)個(gè)人隱私，研制安全標(biāo)準(zhǔn)等，以數(shù)據(jù)為基本元素進(jìn)行數(shù)據(jù)安全管理，規(guī)范數(shù)據(jù)的共享、使用和管理的整個(gè)流程，解決跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)開放共享等難題。公司對我國現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)、在研標(biāo)準(zhǔn)和將提出的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃進(jìn)行梳理，依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，從基礎(chǔ)、技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用等不同角度進(jìn)行分析，形成了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架，按照"18"的理念進(jìn)行設(shè)計(jì)，即以"國子數(shù)據(jù)魔方"業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)為支撐，構(gòu)建基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)表示標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)安全和隱私標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試八大技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系通過平臺(tái)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，整合和引導(dǎo)資源、激活科技要素、推動(dòng)自主創(chuàng)新與開放創(chuàng)新，促進(jìn)大數(shù)據(jù)健康發(fā)展；加速技術(shù)積累、科技進(jìn)步、創(chuàng)新成果推廣，加速大數(shù)據(jù)在高校的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)高校全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展；解決數(shù)據(jù)共享難、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范、數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)等難題。DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系1、基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)術(shù)語、大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，能夠更加切合實(shí)際的對相關(guān)操作進(jìn)行描述，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而為數(shù)據(jù)庫提供基礎(chǔ)支撐和服務(wù)。2、數(shù)據(jù)表示標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)編碼規(guī)范、元數(shù)據(jù)規(guī)范、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集統(tǒng)一描述規(guī)范等，確保數(shù)據(jù)信息的交互共享，進(jìn)而消除信息孤島。3、數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)組織標(biāo)準(zhǔn)等大數(shù)據(jù)處理階段相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，消除變量自身變異和數(shù)值大小的影響，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用打下良好的基礎(chǔ)。4、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫規(guī)范、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)規(guī)范等大數(shù)據(jù)背景下的新型存儲(chǔ)系統(tǒng)相關(guān)規(guī)范，有助于數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式傳輸和管理，提高存儲(chǔ)量、存儲(chǔ)速度，進(jìn)而為大數(shù)據(jù)快速挖掘、提取、分析提供基礎(chǔ)。DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系5、大數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)提供大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析服務(wù)、可視化服務(wù)等一系列大數(shù)據(jù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化描述和接入，提升數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，降低數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜度，大幅度提高分析的準(zhǔn)確性。6、大數(shù)據(jù)安全和隱私標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)對外服務(wù)時(shí)，制定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)分析挖掘安全等方面的標(biāo)準(zhǔn)，為安全面臨的內(nèi)部管理和外部攻擊提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全的挖掘分析、嚴(yán)格的運(yùn)營監(jiān)管。7、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用、領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的分類和編碼等方面的標(biāo)準(zhǔn)，能夠更準(zhǔn)確地規(guī)范各行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并推出與行業(yè)相匹配的產(chǎn)品。8、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測試場景、測試指標(biāo)、測試工具等。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試標(biāo)準(zhǔn)的建立能夠公平、客觀地評測大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能和性能，對人們選擇合適的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有重要的參考價(jià)值。DATA高校大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)為提供眾多便捷易用的開發(fā)框架和服務(wù)引擎，使用戶可以迅速地掌握、認(rèn)知以及使用平臺(tái)上開放的數(shù)據(jù)，針對不同的應(yīng)用場景選擇合適的服務(wù)引擎進(jìn)行二次開發(fā)，公司自主研發(fā)“國子數(shù)據(jù)魔方”業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)，在提供開放數(shù)據(jù)的同時(shí)，也允許用戶通過該平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)，為用戶提供一體化應(yīng)用開發(fā)、測試、部署、運(yùn)行、管理、監(jiān)控等托管環(huán)境，使應(yīng)用開發(fā)人員無需關(guān)心應(yīng)用的底層硬件和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而提高工作效率。其架構(gòu)圖如下：DATA高校大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)—大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心不是簡單的硬件設(shè)備集成，也不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的中心，而是數(shù)據(jù)流通和應(yīng)用服務(wù)的中心。它具備十分豐富的信息資源、安全可靠的機(jī)房設(shè)施、高水平的網(wǎng)絡(luò)管理和十分完備的增值服務(wù)，數(shù)據(jù)中心是高校信息化建設(shè)的基礎(chǔ)性項(xiàng)目之一。數(shù)據(jù)中心通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和共享。高校數(shù)據(jù)中心具有以下建設(shè)意義：收集、存儲(chǔ)各類數(shù)據(jù)的同時(shí)有效地將數(shù)據(jù)管理起來，為高校各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，保證數(shù)據(jù)的一致性。打破信息孤島為學(xué)校部門和各位領(lǐng)導(dǎo)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。各部門之間可以很方便地查看其他部門的公開數(shù)據(jù)；領(lǐng)導(dǎo)可以統(tǒng)籌查看全校所有部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠直觀地了解學(xué)校的情況?；ヂ?lián)互通便于后期的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，將應(yīng)用與數(shù)據(jù)分離開來，降低應(yīng)用系統(tǒng)擴(kuò)展開發(fā)的難度，為全面整合高校應(yīng)用系統(tǒng)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。預(yù)留接口DATA高校大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)—大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)層大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)由組件、大數(shù)據(jù)處理引擎、APP、BI引擎構(gòu)建而成。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)是基于PAAS思想構(gòu)建，并遵循SAAS標(biāo)準(zhǔn)。01DATA組件組件是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)的最基本元素，在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)中內(nèi)建組件接口標(biāo)準(zhǔn)，所有的組件都遵循該標(biāo)準(zhǔn)。在標(biāo)準(zhǔn)中定義組件的輸入、私有項(xiàng)和輸出。在業(yè)務(wù)開發(fā)過程中，通過圖形化界面對一個(gè)或多個(gè)組件進(jìn)行創(chuàng)建、編輯和關(guān)聯(lián)，從而組合成一個(gè)數(shù)據(jù)處理服務(wù)對外發(fā)布。02DATA大數(shù)據(jù)處理引擎大數(shù)據(jù)處理引擎是整個(gè)業(yè)務(wù)平臺(tái)的執(zhí)行中樞，通過對發(fā)布服務(wù)中的關(guān)聯(lián)組件進(jìn)行解析、調(diào)度、執(zhí)行、迭代、合并等操作實(shí)現(xiàn)整個(gè)服務(wù)的平穩(wěn)運(yùn)行。03DATAAPPAPP是由一個(gè)或多個(gè)發(fā)布的數(shù)據(jù)處理服務(wù)組合而成的輕應(yīng)用。用戶通過圖形化界面編輯APP展現(xiàn)的數(shù)據(jù)和圖表形式。04DATABI引擎BI引擎對構(gòu)建的APP的數(shù)據(jù)綁定服務(wù)和圖表形式進(jìn)行解析和展現(xiàn)。DATA高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)—數(shù)據(jù)有序開放“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的政策和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，驅(qū)動(dòng)了面向互聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)行業(yè)的快速創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，開放的同時(shí)意味著社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)。如何做好數(shù)據(jù)的有序開放是大數(shù)據(jù)面臨的難題，我們主要按照以下原則進(jìn)行大數(shù)據(jù)的有序開放。010203高校數(shù)據(jù)共建建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)存放接口的互聯(lián)，使數(shù)據(jù)從產(chǎn)生開始就有共同的標(biāo)準(zhǔn)。高校數(shù)據(jù)的互通按照“18”大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，建立大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心，消除高校信息化建設(shè)的信息孤島，實(shí)現(xiàn)高校數(shù)據(jù)互通。高校數(shù)據(jù)共享高校數(shù)據(jù)來自數(shù)字化校園的方方面面，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，數(shù)據(jù)需要經(jīng)過加工脫敏之后，再對用戶開放，讓數(shù)據(jù)服務(wù)于高校，進(jìn)而為高校創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值。03大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)三大用途高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心業(yè)務(wù)DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)三大用途之培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的平臺(tái)近年來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，已經(jīng)在深刻地改變著人類社會(huì)的方方面面?！盎ヂ?lián)網(wǎng)”、大數(shù)據(jù)更是已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略層面，成為提升全社會(huì)的創(chuàng)新力、生產(chǎn)力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具。高校作為人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新的前沿陣地，需要充分感知最新技術(shù)發(fā)展方向，掌握和創(chuàng)新最前沿科學(xué)技術(shù)，培養(yǎng)時(shí)代迫切需求的創(chuàng)新型人才。根據(jù)國內(nèi)外高校開展大數(shù)據(jù)課程建設(shè)經(jīng)驗(yàn)以及現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)市場需求而構(gòu)建的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)平臺(tái)，以大數(shù)據(jù)為方向，引進(jìn)國內(nèi)外先進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、成熟解決方案以及管理與教學(xué)內(nèi)容，搭建云計(jì)算、大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件開發(fā)等技術(shù)平臺(tái)，培養(yǎng)學(xué)生研究大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程領(lǐng)域問題、解決大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用問題的能力，系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)主流的存儲(chǔ)、管理、分析處理技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)和建設(shè)，實(shí)現(xiàn)科研、教學(xué)與社會(huì)服務(wù)的順暢銜接，逐步打造以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才為核心的科研、教學(xué)基地。DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)三大用途之培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的平臺(tái)創(chuàng)新意識、創(chuàng)新精神、創(chuàng)新思維、創(chuàng)造力或創(chuàng)新人格等創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)需要一個(gè)長期的過程。創(chuàng)新教育與學(xué)科教育相結(jié)合，納入人才培養(yǎng)體系，利用大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)”、云平臺(tái)的優(yōu)勢，構(gòu)建大數(shù)據(jù)人才平臺(tái)、打造創(chuàng)新教育人才培養(yǎng)新模式、創(chuàng)新教育教學(xué)組織新形式，使學(xué)生掌握企業(yè)運(yùn)作的規(guī)律與本質(zhì)，增加師生良性互動(dòng)，真正培養(yǎng)出社會(huì)、企業(yè)所需要的創(chuàng)新型人才。DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)三大用途之深化高校管理促進(jìn)高校改革發(fā)展的平臺(tái)010205040603可視化分析可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)倉庫便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲(chǔ)所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載，為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。語義引擎語義引擎需要能夠從“文檔”中智能提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，并利用一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。預(yù)測性分析能力預(yù)測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性判斷。數(shù)據(jù)挖掘算法集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析六個(gè)方面DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)三大用途之深化高校管理促進(jìn)高校改革發(fā)展的平臺(tái)12345學(xué)生行為分析校園一卡通分析輿情分析校情大數(shù)據(jù)分析個(gè)性化學(xué)習(xí)分析大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)三大用途之提高高?？蒲兴胶托实钠脚_(tái)0104030205實(shí)現(xiàn)高?？蒲羞x題科學(xué)化挖掘社會(huì)公眾、工商企業(yè)、政府和事業(yè)單位以及其他非盈利機(jī)構(gòu)對科學(xué)知識和技術(shù)的需求情況，辨別哪些科學(xué)知識和技術(shù)需求是最為迫切和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益極為突出的，提高科研選題的針對性，實(shí)現(xiàn)科研選題的科學(xué)化。實(shí)現(xiàn)研究數(shù)據(jù)共享復(fù)用搭建開放式大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)，充分融合教師的科研需求，提升教師的科研創(chuàng)新能力，充分提高“研”的成效，提供行業(yè)數(shù)據(jù)及案例解剖用于基礎(chǔ)研究，提供數(shù)據(jù)分析方案及流程，提供數(shù)據(jù)更新接口，為科研工作提供數(shù)據(jù)支撐。實(shí)現(xiàn)高?？蒲羞x題科學(xué)化大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)提供多場景數(shù)據(jù)計(jì)算和分析挖掘的科研基礎(chǔ)環(huán)境，充分結(jié)合行業(yè)課題的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入挖掘分析，滿足行業(yè)大數(shù)據(jù)的科研工作需求，進(jìn)一步提升高校的大數(shù)據(jù)科研水平，借助完善的產(chǎn)學(xué)研體系，實(shí)現(xiàn)科研成果向業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)在高?？蒲泄芾韯?chuàng)新中的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面：避免重復(fù)研究挖掘不同層級、不同類別和不同區(qū)域之間科研選題申報(bào)和立項(xiàng)情況，結(jié)合科研選題申報(bào)高校及其研究團(tuán)隊(duì)的研究特長與特色，監(jiān)控科研項(xiàng)目重復(fù)立項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)，避免重復(fù)研究，節(jié)約科研經(jīng)費(fèi)，減少資源浪費(fèi)。監(jiān)督學(xué)術(shù)道德和誠信高?？蒲泄芾砣藛T在課題申報(bào)階段，對申請書進(jìn)行學(xué)術(shù)道德與誠信的監(jiān)督，避免學(xué)術(shù)不端行為發(fā)生。大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)提供多場景數(shù)據(jù)計(jì)算和分析挖掘的科研基礎(chǔ)環(huán)境，充分結(jié)合行業(yè)課題的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入挖掘分析，滿足行業(yè)大數(shù)據(jù)的科研工作需求，進(jìn)一步提升高校的大數(shù)據(jù)科研水平，借助完善的產(chǎn)學(xué)研體系，實(shí)現(xiàn)科研成果向業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)在高?？蒲泄芾韯?chuàng)新中的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面：04大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用應(yīng)用方案架構(gòu)安全態(tài)勢感知大數(shù)據(jù)教學(xué)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)科研創(chuàng)新大數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用方案架構(gòu)DATA高校大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)模型DATA安全態(tài)勢感知內(nèi)嵌網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)，安全態(tài)勢感知系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為安全智能的理念，收集各種安全數(shù)據(jù)，并結(jié)合威脅情報(bào)系統(tǒng)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)感知、溯源、預(yù)警。DATA綜合安全態(tài)勢感知安全態(tài)勢感知系統(tǒng)對多源安全數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，將海量安全數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為少量安全事件，并進(jìn)行集中呈現(xiàn)，大幅度降低安全運(yùn)維復(fù)雜性；基于攻擊鏈模型，將針對重點(diǎn)服務(wù)器的各種攻擊事件從時(shí)間維度上做關(guān)聯(lián)，還原網(wǎng)絡(luò)攻擊情景，追溯攻擊過程。結(jié)合威脅情報(bào)，實(shí)現(xiàn)對即將發(fā)生的潛在威脅進(jìn)行通告預(yù)警。借助安全態(tài)勢感知系統(tǒng)，打破原有安全產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)壁壘，消除信息孤島問題，為構(gòu)建企業(yè)信息安全縱深防護(hù)體系提供強(qiáng)有力的支撐。DATA行為預(yù)警學(xué)生行為預(yù)警直接關(guān)注的就是學(xué)生在校期間的異常表現(xiàn)，包括思想和行為等各個(gè)方面。通過學(xué)生生活數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生的“高效、便捷、準(zhǔn)確”的“管、控、查”一體化。主要從學(xué)生疑似未住宿預(yù)警、學(xué)生疑似不在校預(yù)警、學(xué)生晚寢晚歸預(yù)警、學(xué)生預(yù)警趨勢分析、學(xué)生就餐高峰、學(xué)生就業(yè)預(yù)警等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。DATA大數(shù)據(jù)教學(xué)創(chuàng)新之教學(xué)質(zhì)量評估對學(xué)生給予教師的評價(jià)、學(xué)生活躍程度、學(xué)生成績和教師授課情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，幫助教師更好地進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)。DATA大數(shù)據(jù)教學(xué)創(chuàng)新之上網(wǎng)行為分析對各年級同學(xué)上線次數(shù)、上網(wǎng)時(shí)間段、總流量以及在線課程的歡迎程度等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，引導(dǎo)學(xué)生合理運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)資源，樹立健康的上網(wǎng)理念。DATA大數(shù)據(jù)教學(xué)創(chuàng)新之學(xué)生成績分析對學(xué)生成績以及排名等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，更加清晰地了解學(xué)生成績的整體分布狀況以及學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。DATA大數(shù)據(jù)科研創(chuàng)新之科研成果分析對科研成果的獲獎(jiǎng)比例、科研成果的學(xué)科背景和科研成果的論文級別等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，清晰統(tǒng)計(jì)科研獲獎(jiǎng)情況。DATA大數(shù)據(jù)科研創(chuàng)新之科研項(xiàng)目分析對科研項(xiàng)