算法學習指南

算法學習指南讀書筆記模板01思維導圖目錄分析讀書筆記內容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導圖學習指南算法問題代碼算法讀者軟件算法性能值分析搜索使用列隊列排序問題列表計數(shù)本書關鍵字分析思維導圖內容摘要內容摘要在編寫代碼時，每位軟件專業(yè)人士都需要對算法有充分的理解。在這本實用性極強的著作中，作者對一些關鍵的算法進行了詳實的描述，可以有效地提高用各種語言編寫代碼的質量。軟件開發(fā)人員、測試人員和維護人員可以在本書中學會如何使用算法，以創(chuàng)造性的方式解決計算性問題。本書各章內容前后銜接緊密，環(huán)環(huán)相扣，用醒目的圖表有條不紊地展示了一些核心概念，并對書中介紹的每種算法的性能進行了分析。在每一章的最后，讀者需要應用在該章所學習的知識，解決一個新穎的具有挑戰(zhàn)性的問題，就像在參加技術面試。在本書中，讀者將會：學習計算機科學和軟件工程中非常重要且基本的算法；學習高效解決問題的常用策略，包括分治法、動態(tài)規(guī)劃等；使用大O表示法對代碼進行分析，評估它的時間復雜度；在算法中使用現(xiàn)有的Python程序庫和數(shù)據(jù)結構解決問題；理解重要算法的主要步驟。目錄分析1.1什么是算法？1.3對關鍵操作進行計數(shù)1.2在一個任意的列表中查找最大值第1章解決問題1.4可以預測算法性能的模型1.5在一個隨機列表中查找兩個最大值1.6錦標賽算法1.7時間復雜度和空間復雜度1.8總結1.9挑戰(zhàn)練習010302040506第1章解決問題2.1使用實驗模型預測性能2.3性能分類2.2乘法可以更快第2章分析算法2.4漸進性分析2.6對所有字節(jié)進行計數(shù)2.5對所有操作進行計數(shù)第2章分析算法2.7關上一扇門，打開另一扇門2.9幾乎和π一樣簡單2.8二分數(shù)組搜索第2章分析算法2.10一石二鳥2.11綜述2.12曲線擬合與上下界的比較2.13總結2.14挑戰(zhàn)練習12345第2章分析算法3.1值與鍵相關聯(lián)3.2散列函數(shù)和散列碼3.3(key,value)對的可散列結構3.4使用線性探查法檢測和解決沖突第3章更好的散列，更適意的人生3.5用鏈表實現(xiàn)分離鏈表3.6從鏈表中刪除一個數(shù)據(jù)項3.7評估3.8增長的散列表3.9分析動態(tài)散列表的性能3.10完美散列010302040506第3章更好的散列，更適意的人生3.11對（key,value）對進行迭代3.13挑戰(zhàn)練習3.12總結第3章更好的散列，更適意的人生4.1最大二叉堆4.2插入(value,priority)對4.3刪除具有最高優(yōu)先級的值4.4用數(shù)組表示二叉堆第4章堆起來！4.5實現(xiàn)上浮和下沉4.7挑戰(zhàn)練習4.6總結第4章堆起來！5.1交換排序5.2選擇排序5.3平方時間級排序算法的剖析5.4分析插入排序和選擇排序的性能第5章深入淺出論排序！5.5遞歸和分治法5.6歸并排序5.7快速排序5.8堆排序第5章深入淺出論排序！5.9O(NlogN)等級算法的性能比較5.10Tim排序5.11總結5.12挑戰(zhàn)練習第5章深入淺出論排序！6.1基礎知識6.2二叉查找樹6.3在二叉查找樹中搜索值6.4從二叉查找樹刪除值6.5遍歷二叉查找樹12345第6章二叉樹：掌上世界的無限可能6.6分析二叉查找樹的性能6.7平衡二叉樹6.8分析平衡二叉樹的性能6.9使用二叉樹作為(key,value)符號表6.10使用二叉樹作為優(yōu)先隊列12345第6章二叉樹：掌上世界的無限可能6.12挑戰(zhàn)練習6.11總結第6章二叉樹：掌上世界的無限可能7.1圖高效地存儲了實用的信息7.2使用深度優(yōu)先搜索解決迷宮問題7.3廣度優(yōu)先搜索提供了一種不同的搜索算法7.4有向圖7.5具有邊權重的圖12345第7章圖：連得上的才是好的！7.6迪杰斯特拉算法7.7全頂點對的最短路徑7.8弗洛伊德-沃歇爾算法7.9總結7.10挑戰(zhàn)練習12345第7章圖：連得上的才是好的！8.1Python的內置數(shù)據(jù)類型8.2在Python中實現(xiàn)堆棧8.3在Python中實現(xiàn)隊列8.4堆和優(yōu)先隊列的實現(xiàn)8.5進一步的探索12345第8章綜述作者介紹同名作者介紹這是《算法學習指南》的讀書筆記模板，暫