基于因子分析法的人民生活水平評(píng)價(jià)及論大學(xué)生寫作能力

工商管理學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)1班[多元數(shù)據(jù)分析結(jié)課論文]

基于因子分析法的人民生活水平評(píng)價(jià)【摘要】雖然經(jīng)濟(jì)危機(jī)在世界范圍內(nèi)席卷了很多國家,中國經(jīng)濟(jì)卻仍在發(fā)展,伴隨著發(fā)展的經(jīng)濟(jì),人民的生活水平是不是也越來越高了呢?該研究基于生活指標(biāo)體系的理論，運(yùn)用因子分析和聚類分析方法，對(duì)全國三十一個(gè)省區(qū)的人民生活水平進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，并根據(jù)因子分析的結(jié)果和各省區(qū)發(fā)展的優(yōu)劣勢(shì)，提出提升該地區(qū)人民生活水平的對(duì)策與建議。關(guān)鍵詞：因子分析;生活水平AbstractDuringthelastfiveyears,affectedbytheeconomiccrisis,mostofcountrieshavefacedahugechallengeontheeconomydevelopment.However,Chinabecameoneoffeweconomieswhohavebearthatpressureandmaintaineditssteadydevelopment.HowaboutthequalityoflifeofpeopleinChina?Doesitkeeppacewiththehigh-speeddevelopingeconomy?ThisresearchfocusontheQOL(QualityofLife)ofChineseandtrytofindingoutwhichsideaffectsmoreonlifequalitybyfactoranalysis,andthengivesomeadvicetogovernment.Keywords:QualityofLife；FactorAnalysis1.引言中央電視臺(tái)曾推出了《走基層百姓心聲》特別調(diào)查節(jié)目“幸福是什么？”。央視走基層的記者們分赴各地采訪包括城市白領(lǐng)、鄉(xiāng)村農(nóng)民、科研專家、企業(yè)工人在內(nèi)的幾千名各行各業(yè)的工作者，“幸?！背蔀槊襟w的熱門詞匯?！澳阈腋幔俊?這個(gè)問題看似簡(jiǎn)單,背后卻蘊(yùn)藏著很多社會(huì)因素。到底怎么樣算幸福呢?本文嘗試去以量化的指標(biāo)反映中國各地區(qū)居民的幸福水平,探尋幸福的來源。2．地區(qū)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建目前我國關(guān)于居民幸福水平評(píng)價(jià)研究還處于起步階段，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究很有限，而其中比較權(quán)威的是居民生活指標(biāo)體系。影響地區(qū)居民生活水平的因素很多，主要有人均可支配收入、平均工資、人均居民消費(fèi)性支出、第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重、資源占有量、教育與就業(yè)、人口水平等。生活水平是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，要從多維多角度對(duì)地區(qū)居民生活水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。根據(jù)前人對(duì)生活水平的實(shí)證研究，參考地區(qū)生活水平的影響因素，將從四個(gè)方面進(jìn)行分析：一是收入與消費(fèi)因素；二是資源與環(huán)境因素；三是就業(yè)；四是人口因素，具體指標(biāo)見下表。影響因素具體指標(biāo)單位收入與消費(fèi)因素人均可支配收入元平均工資元人均居民消費(fèi)性支出元第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重%居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（取倒數(shù)）資源與環(huán)境因素生活垃圾無害化處理率%人均濕地面積千公頃/萬人空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)天人均生活用水量立方米/人人均水資源量立方米/人就業(yè)因素失業(yè)率（取倒數(shù)）%人口因素人口出生率‰人口自然增長(zhǎng)率‰人口密度（取倒數(shù)）人/平方公里3．因子分析法分析評(píng)價(jià)各地區(qū)居民生活水平在眾多評(píng)價(jià)方法中，因子分析法可以較大限度地克服指標(biāo)之間的相關(guān)性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2021-2021）》得到以上各指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)分析軟件中的因子分析法，采用主成分分析法提取公因子，計(jì)算出相關(guān)系數(shù)陣的特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率，因子載荷矩陣等，最終求得綜合評(píng)價(jià)值，并據(jù)此進(jìn)行排序。由于西藏地區(qū)的生活垃圾無害化處理率數(shù)據(jù)缺失，導(dǎo)致其因子得分不存在，故采用臨近點(diǎn)的均值將其替代，具體如下：得到替代的數(shù)值為73.68。第一步，利用SPSS16.0對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出相關(guān)系數(shù)矩陣，可知14個(gè)指標(biāo)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，可以進(jìn)行因子分析。KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..562Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square431.259df91Sig..000系統(tǒng)首先輸出各變量的均數(shù)（Mean）與標(biāo)準(zhǔn)差（StdDev），接著輸出相關(guān)系數(shù)矩陣（CorrelationMatrix），經(jīng)Bartlett檢驗(yàn)表明：Bartlett值=431.259，P<0.0001，即相關(guān)矩陣不是一個(gè)單位矩陣，故考慮進(jìn)行因子分析。Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy是用于比較觀測(cè)相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，其值愈逼近1，表明對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析的效果愈好。今KMO值=0.562，大于0.5，意味著因子分析的結(jié)果基本可以接受。CommunalitiesInitialExtraction人均可支配收入1.000.915平均工資1.000.894人均居民消費(fèi)性支出1.000.917第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重1.000.846人均生活用水量1.000.567人均水資源量1.000.949空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)1.000.669人口密度1.000.723人口自然增長(zhǎng)率1.000.865生活垃圾無害化處理率1.000.629人均濕地面積1.000.912失業(yè)率1.000.659人口出生率1.000.888居民價(jià)格指數(shù)1.000.726ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.由公因子方差表知除了失業(yè)率外其他變量共同度都達(dá)到了56%以上。TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%14.29230.65630.6564.29230.65630.6563.94928.20728.20723.49224.94455.6003.49224.94455.6002.92620.90249.10931.98714.19169.7901.98714.19169.7902.71319.37868.48741.3889.91179.7021.3889.91179.7021.57011.21479.7025.8105.78685.4886.6064.32689.8147.5533.95293.7668.4483.20396.9699.1951.39598.36410.128.91299.27511.047.33699.61212.031.22399.83513.015.10699.94114.008.059100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.由上表可知，要解釋>75%以上的信息量,需提取4個(gè)公因子;但考慮到第5個(gè)組成成分特征根值分別為0.907，接近1，如若由5個(gè)公因子可以解釋85.488%的方差，而6個(gè)可以解釋89.814%的方差。以下比對(duì)分別取4、5、6個(gè)主成分的旋轉(zhuǎn)成分矩陣：RotatedComponentMatrixaComponent1234人均可支配收入.870-.162-.237.277平均工資.922.172-.1141.288E-5人均居民消費(fèi)性支出.871-.202-.328.103第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重.881.258.056.003人均生活用水量.292.136.648.208人均水資源量-.008.956.168.083空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)-.070.249.041.775人口密度.120.830.054.127人口自然增長(zhǎng)率-.203.265.868-.006生活垃圾無害化處理率.208-.204.332.659人均濕地面積-.046.935.188.000失業(yè)率.694-.060.405-.099人口出生率-.351.211.846.065居民價(jià)格指數(shù).108.211-.549.607Component12345人均可支配收入.865-.173-.283.223.122平均工資.919.176-.138-.059.037人均居民消費(fèi)性支出.871-.231-.329.126-.045第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重.880.266.029-.031.054人均生活用水量.316.090.656.536-.081人均水資源量-.003.956.134.125-.026空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)-.064.215-.055.860.198人口密度.120.841.004.091.050人口自然增長(zhǎng)率-.198.308.834.008.205生活垃圾無害化處理率.178-.085人均濕地面積-.039.933.170.068-.078失業(yè)率.689-.020.376-.195.194人口出生率-.349.263.795.026.281居民價(jià)格指數(shù).087.243-.686.276.405RotatedComponentMatrixaComponent123456人均可支配收入.654-.615-.068平均工資.789-.443.230-.085.086.147人均居民消費(fèi)性支出.639-.694-.144.039.154.123第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重.929-.130.212.089.011-.037人均生活用水量.98.825.089人均水資源量.077.238.919.180.009-.104空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)-.068.036.163.889.213.087人口密度.066-.016.883.052.048.120人口自然增長(zhǎng)率.043.851.233-.038.302.102生活垃圾無害化處理率.139.104-.045.132.035.958人均濕地面積.007.220.926.060.063-.093失業(yè)率.843.232-.097-.099.074.076人口出生率-.100.885.183.001.241.163居民價(jià)格指數(shù).118-.304.153.636-.560.167由上表，為了更好的區(qū)分各個(gè)地區(qū)的具體情況，更好的利用數(shù)據(jù)，又不至于劃分太多主成分導(dǎo)致失去其降維的作用，固劃分5個(gè)主成分，可以解釋85.488%的累計(jì)方差，滿足了需要。由上表得出影響五個(gè)主成分的主要變量，第一個(gè)公共因子在人均可支配收入、平均工資、人均居民消費(fèi)性支出、第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重、失業(yè)率四個(gè)指標(biāo)上有較大載荷，歸為F1，定義為支出與收入因子；第三個(gè)公共因子在人口出生率和人口自然增長(zhǎng)率指標(biāo)上載荷較大，歸為F2，定義為人口壓力因子；第二個(gè)公共因子在人口密度（取倒數(shù)后即為人均土地面積）、人均濕地面積與人均水資源量指標(biāo)上有較大載荷，歸為F3，定義為資源因子；第四個(gè)公共因子在空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)指標(biāo)上有較大載荷，歸為F4，定義為空氣質(zhì)量因子；第五個(gè)公共因子在生活垃圾無害化處理率指標(biāo)上有較大載荷，歸為F5，定義為衛(wèi)生因子。由因子得分系數(shù)矩陣，計(jì)算因子得分。ComponentScoreCoefficientMatrixComponent12345人均可支配收入.202-.072-.040.160.018平均工資.241.087-.016-.126.000人均居民消費(fèi)性支出.216-.078-.043.119-.114第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重.240.100.043-.109-.003人均生活用水量.124-.118.329.523-.298人均水資源量.001.336-.037-.012-.053空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)的天數(shù)-.065-.034-.031.713-.020人口密度.022.311-.081-.056.030人口自然增長(zhǎng)率-.009.033.294-.047.137生活垃圾無害化處理率-.011-.056.003-.079.782人均濕地面積.000.331-.020-.045-.089失業(yè)率.210-.020.190-.234.151人口出生率-.060.019.265-.040.219居民價(jià)格指數(shù)-.068.134-.342.081.377F1=0.202X1+0.241X2+0.216X3+0.240X4+0.124X5+0.001X6-0.065X7+0.022X8-0.009X9-0.011X10+0.21X12-0.06X13-0.068X14其他得分以此類推，并已由計(jì)算機(jī)算出作為變量保存在數(shù)據(jù)中，將其改名為F1、F2、F3、F4、F5。將因子得分與對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率相乘，計(jì)算出得分。方差貢獻(xiàn)率：F1：30.656F2：24.944F3：14.191F4：9.911F5：5.786因子得分：F1F2F3F4F53.736730.127360.46480-2.202120.87327北京市0.77186-0.06306-1.46548-0.331411.32348天津市-0.67416-0.158660.18726-0.61666-0.07962河北省-0.56644-0.02490-0.73016-1.029390.49407山西省-0.349760.75097-1.15304-0.299950.22371內(nèi)蒙古自治區(qū)-0.17695-0.05963-1.819200.08979-0.23812遼寧省-0.671100.00929-1.623690.32077-1.49628吉林省-0.63201-0.28078-0.85589-0.30631-2.49547黑龍江省2.62407-0.33619-1.129091.10839-1.67823上海市0.68832-0.36415-0.281750.508190.24802江蘇省0.98891-0.40022-0.237480.839070.39951浙江省-0.43298-0.260980.34494-0.578360.36154安徽省0.00168-0.380100.010591.386450.71924福建省-0.68000-0.363100.417360.579340.99755江西省-0.225540.18967-0.77156-0.433411.38542山東省-0.83359-0.42094-0.24235-0.815540.54770河南省-0.20408-0.315340.417150.22586-1.72196湖北省-0.47482-0.399550.595740.919870.20407湖南省0.99578-0.500110.536871.85819-0.71814廣東省-0.40493-0.460241.417701.376470.17923廣西壯族自治區(qū)0.56868-0.607302.561630.909070.28424海南省-0.29261-0.12764-0.71003-0.239331.08217重慶市-0.53105-0.33809-0.417340.420800.13374四川省-0.548810.01082-0.088500.125811.22021貴州省-0.849260.03337-0.607590.720210.71221云南省0.091095.152200.479330.62675-0.16371西藏自治區(qū)-0.35575-0.55762-0.05191-0.548410.10839陜西省-0.38454-0.118270.68624-2.46369-1.89967甘肅省-0.484400.414051.39798-0.30681-0.15822青海省-0.215550.111171.18780-0.12347-1.09861寧夏回族自治區(qū)-0.47880-0.262041.47966-1.720540.25033新疆維吾爾自治區(qū)總得分與其排名：地區(qū)總得分排名西藏自治143.373521北京市107.558762上海市57.310693海南省49.291504廣東省39.932625浙江省27.591066江蘇省14.491597青海省11.360118廣西壯族10.904199福建省8.6237810天津市5.6660611寧夏回族5.4403912湖南省-5.7702413山東省-9.4115814貴州省-9.5034715內(nèi)蒙古自-10.0313116江西省-12.4665817新疆維吾-15.8212718湖北省-15.9270519重慶市-18.3403320安徽省-18.5287221云南省-22.5679622四川省-25.6907923河北省-28.5398224陜西省-30.3600525遼寧省-33.2154926山西省-35.6913327甘肅省-40.4107028河南省-44.4074829吉林省-48.8610430黑龍江省-55.9990431通過對(duì)得分的排序，可知西藏、北京、上海等地總得分較高，甘肅、河南、吉林、黑龍江等總得分較低，其他省市居中。另外，對(duì)于西藏地區(qū)特別的情況，可知其第二因子得分非常高，在于其人均濕地面積與人均水資源擁有量、人均土地面積極大，最終導(dǎo)致西藏總得分搞過其他城市很多，這是個(gè)別數(shù)據(jù)太過突出的問題（西藏人口較少，水資源、濕地資源均極大的超過其他地區(qū)），因此總得分受到了影響。但由于對(duì)之后的分析是對(duì)其各個(gè)因子進(jìn)行的，故并不存在對(duì)分析的干擾。分別對(duì)F1、F2、F3、F4、F5因子進(jìn)行排序并整理得到排序結(jié)果：2021年地區(qū)支出與收入因子資源因子人口壓力因子空氣質(zhì)量因子衛(wèi)生因子得分排名北京市15103062天津市5122922211河北省281514262124山西省251024281027內(nèi)蒙古寧省101131162426吉林省27930132730黑龍江省261826203131上海市220274283江蘇省6232011157浙江省426187116安徽省191613251221福建省924152710江西省29221110517山東省1342523114河南省30271927929湖北省111912142919湖南省2025751713廣東省32981255廣西壯族182833189海南省73116134重慶川省232121121923貴州省2481715315云南省317228822西藏自治8199231陜西省163016242025甘肅海省223421228寧夏回族1265172612新疆維吾21172291418由總分排名靠前的上海北京等省市可知，支出與收入因子對(duì)總得分的影響力最大，資源因子次之，剩下影響力的依次是人口壓力、空氣質(zhì)量、衛(wèi)生因子。以同樣的方法對(duì)2021年與2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出以下結(jié)果：2021年地區(qū)支出與收入因子資源因子人口壓力因子空氣質(zhì)量因子衛(wèi)生因子得分排名北京市26153112天津市5202615176河北省301418241224山西省29122428927內(nèi)蒙古自222287714遼寧省12531141822吉林省21430132626黑龍江省20729212930上海市115271273江蘇省6261616228浙江省4271310205安徽省241314261923福建省823122811江西省2630717518山東省19112025315河南省312922231129湖北省16821272320湖南省1421961413廣東省322611214廣西壯族15182449海南省73115287重慶川州省28171022216云南省23251131017西藏自治91812131陜西省132819192525甘肅省251017303031青海省1034203112寧夏回族119581510新疆維吾爾族272432924282021年地區(qū)支出與收入因子人口壓力因子資源因子空氣質(zhì)量因子衛(wèi)生因子得分排名北京市131132832天津市51227152211河北省262115221023山西省211719261627內(nèi)蒙古自2782614116遼寧省2263119928吉林省3153020429黑龍江省30428272431上海市23297313江蘇省61624132112浙江省422204125安徽省242012161119福建省9251421410江西省2524562717山東省8271623515河南省282318182330湖北省181521211522湖南省151311112914廣東省33083184廣西壯族16293166海南省131425207重慶川省23925172825貴州省19181081313云南省2971791921西藏自治7141081陜西省171122243026甘肅省10199312524青海省112729178寧夏回族201062529新疆維吾爾族12261302618將以上數(shù)據(jù)制作成圖表可以使結(jié)果更加清晰：收入與支出因子：人口壓力因子：資源因子：空氣質(zhì)量因子：衛(wèi)生因子：總得分：4.總結(jié)由以上六張圖表，可知在收入與支出上，河北、山西、內(nèi)蒙、遼寧、安徽、湖北、海南等地近年來排名有所提高，青海、湖南、吉林、黑龍江等下降了，其他地區(qū)基本保持穩(wěn)定；在人口壓力上，山東等地排名有所提高，遼寧、吉林、黑龍江、上海等地下降了，其他地區(qū)基本保持穩(wěn)定；在資源上，湖南、甘肅、湖北等地排名有所提高，山東、云南、浙江、江蘇等地排名有所下降，其他地區(qū)基本保持穩(wěn)定；在空氣質(zhì)量上，北京、河南、寧夏等地排名排名有所下降，而江西、浙江、西藏、貴州等地有所上升，其他地區(qū)基本保持穩(wěn)定；衛(wèi)生因子上，天津、江蘇、現(xiàn)金等地排名有所提升，北京、湖北、黑龍江、西藏、遼寧、內(nèi)蒙、吉林等地區(qū)有所下降，其他地區(qū)基本保持穩(wěn)定；總得分新疆地區(qū)排名提升，吉林、遼寧等地有所下降，其他地區(qū)較為穩(wěn)定。根據(jù)各個(gè)地區(qū)的情況，青海、湖南、吉林、黑龍江應(yīng)該提高其在居民收入方面的重視，而北京應(yīng)該更重視其環(huán)境問題；上海應(yīng)該提升其對(duì)環(huán)境與人口壓力的重視程度。在環(huán)境方面，江西、浙江、西藏、貴州等地有不錯(cuò)的表現(xiàn)，應(yīng)該再接再厲。而寧夏回族地區(qū)排名變化除了其他地區(qū)影響外，主要在其自身環(huán)境做得不夠好，故應(yīng)該在這方面引起重視。

論大學(xué)生寫作能力寫作能力是對(duì)自己所積累的信息進(jìn)行選擇、提取、加工、改造并將之形成為書面文字的能力。積累是寫作的基礎(chǔ)，積累越厚實(shí)，寫作就越有基礎(chǔ)，文章就能根深葉茂開奇葩。沒有積累，胸?zé)o點(diǎn)墨，怎么也不會(huì)寫出作文來的。寫作能力是每個(gè)大學(xué)生必須具備的能力。從目前高校整體情況上看，大學(xué)生的寫作能力較為欠缺。一、大學(xué)生應(yīng)用文寫作能力的定義那么，大學(xué)生的寫作能力究竟是指什么呢？葉圣陶先生曾經(jīng)說過，“大學(xué)畢業(yè)生不一定能寫小說詩歌，但是一定要寫工作和生活中實(shí)用的文章，而且非寫得既通順又扎實(shí)不可?！睂?duì)于大學(xué)生的寫作能力應(yīng)包含什么，可能有多種理解，但從葉圣陶先生的談話中，我認(rèn)為：大學(xué)生寫作能力應(yīng)包括應(yīng)用寫作能力和文學(xué)寫作能力，而前者是必須的，后者是“不一定”要具備，能具備則更好。眾所周知，對(duì)于大學(xué)生來說，是要寫畢業(yè)論文的，我認(rèn)為寫作論文的能力可以包含在應(yīng)用寫作能力之中。大學(xué)生寫作能力的體現(xiàn)，也往往是在撰寫畢業(yè)論文中集中體現(xiàn)出來的。本科畢業(yè)論文無論是對(duì)于學(xué)生個(gè)人還是對(duì)于院系和學(xué)校來說，都是十分重要的。如何提高本科畢業(yè)論文的質(zhì)量和水平，就成為教育行政部門和高校都很重視的一個(gè)重要課題。如何提高大學(xué)生的寫作能力的問題必須得到社會(huì)的廣泛關(guān)注，并且提出對(duì)策去實(shí)施解決。二、造成大學(xué)生應(yīng)用文寫作困境的原因：（一）大學(xué)寫作課開設(shè)結(jié)構(gòu)不合理。就目前中國多數(shù)高校的學(xué)科設(shè)置來看，除了中文專業(yè)會(huì)系統(tǒng)開設(shè)寫作的系列課程外，其他專業(yè)的學(xué)生都只開設(shè)了普及性的《大學(xué)語文》課。學(xué)生寫作能力的提高是一項(xiàng)艱巨復(fù)雜的任務(wù)，而我們的課程設(shè)置僅把這一任務(wù)交給了大學(xué)語文教師，可大學(xué)語文教師既要在有限課時(shí)時(shí)間內(nèi)普及相關(guān)經(jīng)典名著知識(shí)，又要適度提高學(xué)生的鑒賞能力，且要教會(huì)學(xué)生寫作規(guī)律并提高寫作能力，任務(wù)之重實(shí)難完成。（二）對(duì)實(shí)用寫作的普遍性不重視。“大學(xué)語文”教育已經(jīng)被嚴(yán)重地“邊緣化”。目前對(duì)中國語文的態(tài)度淡漠，而是呈現(xiàn)出全民學(xué)英語的大好勢(shì)頭。中小學(xué)如此，大學(xué)更是如此。對(duì)我們的母語中國語文，在大學(xué)反而被漠視，沒有相關(guān)的課程的設(shè)置，沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)實(shí)踐訓(xùn)練。這其實(shí)是國人的一種偏見。應(yīng)用寫作有它自身的規(guī)律和方法。一個(gè)人學(xué)問很大，會(huì)寫小說、詩歌、戲劇等，但如果不曉得應(yīng)用文寫作的特點(diǎn)和方法，他就寫不好應(yīng)用文。（三）部分大學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度不端正。很多非中文專業(yè)的大學(xué)生對(duì)寫作的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練都只是集中在《大學(xué)語文》這一門課上，大部分學(xué)生只愿意被動(dòng)地接受大學(xué)語文老師所講授的文學(xué)經(jīng)典故事，而對(duì)于需要學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦去寫的作文，卻是盡可能應(yīng)付差事，這樣勢(shì)必不能讓大學(xué)生的寫作水平有所提高。（四）教師的實(shí)踐性教學(xué)不強(qiáng)。學(xué)生寫作能力的提高是一項(xiàng)艱巨復(fù)雜的任務(wù)，但在教學(xué)中有不少教師過多注重理論知識(shí)，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)卻往往被忽視。理論講了一大