直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖

直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖介直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖

直方圖正態(tài)分布柏拉圖直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.1直方圖簡(jiǎn)介直方圖：QC七大手法之一QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界應(yīng)用比較廣泛的品質(zhì)管理工具，它具有簡(jiǎn)單實(shí)用的特性。日本著名的品管專家石川馨曾說過，企業(yè)內(nèi)95%的品質(zhì)管制問題，可通過企業(yè)上上下下全體人員活用品管七工具而得到解決。直方圖(Histogram)又稱質(zhì)量分布圖。是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況。一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.2直方圖繪制收集數(shù)據(jù)（n≥50）確定數(shù)據(jù)極差R確定組數(shù)確定組距數(shù)據(jù)N50-100100-250250以上組數(shù)K6-107-1210-20確定組界組距=極差R/組數(shù)第一組下組界=最小值－測(cè)定值最小位數(shù)／２第一組上組界=第一組下組界+組距第一組上組界=第一組下組界+組距第二組上組界=第二組下組界+組距畫圖直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.2直方圖繪制（EXCEL）直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.2直方圖繪制（SPSS）1234直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.2直方圖繪制（SPSS）5678直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.3直方圖類型直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.3直方圖類型過程中有異常原因。如：原料發(fā)生變化，不熟練的新工人操作，測(cè)量有誤等兩種有一定差別的原料所生產(chǎn)的產(chǎn)品混合在一起，或者就是兩種產(chǎn)品混在一起，此時(shí)應(yīng)當(dāng)加以分層。這是由于作圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多，測(cè)量?jī)x器誤差過大或觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的，此時(shí)應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)。直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.3直方圖類型為了符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，剔除了不合格品。當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作頻數(shù)直方圖時(shí)容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形態(tài)。由于某種原因使下限或上限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏態(tài)型。如：用標(biāo)準(zhǔn)值控制上下限A、與雙峰型類似，多個(gè)總體、多總分布混在一起。B、由于生產(chǎn)過程中某中緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。C、質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)間中均勻變化。直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.4直方圖應(yīng)用當(dāng)直方圖的形狀呈正常型時(shí)，即工序在此時(shí)刻處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，還需要進(jìn)一步講直方圖同規(guī)格界限（即公差）進(jìn)行比較，以分析判斷工序滿足公差要求的程度。直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.5直方圖實(shí)例5%5%4%7%7%8%10%10%13%6%5%5%7%7%9%11%10%13%6%6%6%7%8%9%11%10%13%6%6%7%7%8%9%11%11%13%6%7%7%7%8%9%11%11%13%7%7%7%8%8%9%11%11%14%7%7%7%8%8%9%11%11%14%7%7%7%8%8%9%11%11%15%7%7%8%8%8%9%11%11%15%7%7%8%8%8%9%12%11%15%8%8%10%9%9%11%12%11%15%8%8%10%9%9%11%12%11%15%8%9%10%9%9%11%12%11%15%8%9%11%9%9%11%12%11%16%8%9%11%9%9%12%12%11%16%9%9%12%10%10%12%12%12%16%9%9%12%10%10%12%12%12%16%9%9%12%10%10%13%12%12%16%9%9%12%10%10%13%12%12%16%9%10%12%10%10%13%13%12%16%10%10%12%10%10%13%14%12%16%10%10%13%10%10%13%14%12%17%14%13%17%20%14%18%20%14%16%14%13%17%20%14%19%21%15%17%14%13%17%24%14%19%21%15%25%15%13%17%17%14%28%23%15%30%16%13%17%17%14%30%24%15%15%16%13%17%17%14%16%18%14%18%16%14%18%17%14%16%18%14%16%18%14%18%18%14%16%16%直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.5直方圖實(shí)例直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.1正態(tài)分布簡(jiǎn)介正態(tài)分布（Normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.1正態(tài)分布簡(jiǎn)介直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.1正態(tài)分布簡(jiǎn)介直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

參數(shù)＝0，2＝1的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記作X~N(0,1)。其密度函數(shù)為直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.3正態(tài)分布性質(zhì)均數(shù)處最高，以均數(shù)為中心，兩端對(duì)稱永遠(yuǎn)不與x軸相交的鐘型曲線正態(tài)曲線下的面積總和是1正態(tài)曲線下一定區(qū)間內(nèi)的面積代表變量值落在該區(qū)間的概率對(duì)稱區(qū)域面積相等。直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.43原則我們從上圖看到，正態(tài)總體在以外取值的概率只有4.6％，在以外取值的概率只有0.3％。區(qū)間取值概率(-,+]68.3%(-2,+2]95.4%(-3,+3]99.7%直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.56直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.6正態(tài)分布應(yīng)用確定醫(yī)學(xué)參考值范圍質(zhì)量控制圖直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.6.1確定醫(yī)學(xué)參考值范圍概念：醫(yī)學(xué)參考值范圍，又稱參考值范圍或正常值范圍，是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。習(xí)慣上是確定包括95%的人的界值。單雙側(cè)：根據(jù)指標(biāo)的實(shí)際用途，有的指標(biāo)有上下界值（雙側(cè)）；某些指標(biāo)只需確定上限（單）；某些指標(biāo)只需確定下限（單）。估計(jì)的方法：

1.正態(tài)分布法

2.百分位數(shù)法直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖1.正態(tài)分布法應(yīng)用條件：正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料計(jì)算公式：

雙側(cè)95%醫(yī)學(xué)參考值范圍：

(1.96s,1.96s),即(±1.96s

)

2.6.1確定醫(yī)學(xué)參考值范圍直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.百分位數(shù)法應(yīng)用條件：任何分布資料計(jì)算公式：雙側(cè)界值：P2.5

~P97.5

單側(cè)上界：P95

單側(cè)下界：P5

2.6.1確定醫(yī)學(xué)參考值范圍直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖

例題：調(diào)查某地120名健康女性血紅蛋白，直方圖顯示，其分布近似于正態(tài)分布，=117.4(g/L),s=10.2(g/L),試估計(jì)該地健康女性血紅蛋白的95%參考值范圍。解答：利用正態(tài)分布法，其95%參考值范圍為(97.41，137.39)

2.6.1確定醫(yī)學(xué)參考值范圍直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.6.2控制圖1.基本原理在臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生管理或醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中的諸多指標(biāo)，當(dāng)影響某一數(shù)量指標(biāo)的隨機(jī)因素很多，而每個(gè)因素所起的作用均不大時(shí)，該指標(biāo)的隨機(jī)波動(dòng)屬于隨機(jī)誤差，其誤差分布往往滿足正態(tài)分布。相反，若除隨機(jī)誤差之外，還存在其他影響較大的因素，如：環(huán)境、設(shè)備或人為因素所導(dǎo)致的誤差（即系統(tǒng)誤差），則指標(biāo)的波動(dòng)就不再服從正態(tài)分布。利用此原理，人們可進(jìn)行測(cè)量過程的質(zhì)量控制。直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.質(zhì)量控制的工具質(zhì)量控制主要通過控制圖來實(shí)現(xiàn)?？刂茍D的基本原理是：若某一變動(dòng)僅僅由個(gè)體變異或隨機(jī)誤差所致，則該指標(biāo)的觀察結(jié)果服從正態(tài)分布。3.質(zhì)量控制圖的構(gòu)成控制圖有7條水平線：中心線位于總體均數(shù)μ處，警戒限位于μ±2σ處，控制限位于μ±3σ處，另外兩條線位于μ±σ處。若總體均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差未知，可用和s來估計(jì)，此時(shí)，7條水平線分別為：，±s,±2s,±3s

。2.6.2控制圖直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖4.質(zhì)量控制圖的做法對(duì)某一觀察指標(biāo)，依時(shí)間順序記錄其觀察數(shù)據(jù)，并在控制圖上依次描出各點(diǎn)。若出現(xiàn)以下8種情況之一，則有理由認(rèn)為其數(shù)據(jù)波動(dòng)不僅僅是隨機(jī)測(cè)量誤差所引起，而是可能存在某種系統(tǒng)誤差。

2.6.2控制圖直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖

判斷異常的8種情況如下：有一點(diǎn)距中心線的距離超過3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，即位于控制限以外在中心線的一側(cè)連續(xù)有9個(gè)點(diǎn)連續(xù)6個(gè)點(diǎn)穩(wěn)定的增加或減少連續(xù)14個(gè)點(diǎn)交替上下連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中有2個(gè)點(diǎn)距中心線距離超過2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，即位于警戒限外連續(xù)5個(gè)點(diǎn)中有4個(gè)點(diǎn)距中心線距離超過1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差中心線一側(cè)或兩側(cè)連續(xù)15個(gè)點(diǎn)距中心線距離都在1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)中心線一側(cè)或兩側(cè)連續(xù)8個(gè)點(diǎn)距中心線距離都超出1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍2.6.2控制圖直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖2.6.2控制圖直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖3.1柏拉圖簡(jiǎn)介意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.Pareto（1848-1923）于1897年分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí),他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有著絕大多數(shù)財(cái)富，而絕大多數(shù)人卻占有少量財(cái)富處于貧困的狀態(tài)。這種少數(shù)人占有著絕大多數(shù)財(cái)富左右社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)象，即[1]所謂“關(guān)鍵的少數(shù)、次要的多數(shù)”的關(guān)系。1907年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者M(jìn).OLorenz使用累積分配曲線來描繪“柏拉圖法則”,也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)所講的勞倫茲（Lorenz）曲線.

3.美國(guó)品管專家J.M.Juran（朱蘭博士）將勞倫茲曲線應(yīng)用于品管上,同時(shí)創(chuàng)出“Vitalfew,Trivialmany”（重要的少數(shù),瑣細(xì)的多數(shù)）的見解,并借用Pareto的名字,將此現(xiàn)象定為“柏拉圖原理”.

4.“柏拉圖”方法,由品管圈（QCC）創(chuàng)始人日本石川罄介紹到品管圈活動(dòng)中使用,而成為品管七大手法之一.直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖3.2柏拉圖繪制2013試劑市場(chǎng)反饋總結(jié)反饋原因次數(shù)展板問題26假陽性26漏診20發(fā)貨問題15檢測(cè)線雙線6C線淺4檢測(cè)值偏低4注冊(cè)變更2批間差大1SD卡難插1加樣溢出1檢測(cè)窗口粗紅線1灰殼子靈敏度低1檢測(cè)線顏色不均1其他5直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖3.2柏拉圖繪制直方圖、正態(tài)分布、柏拉圖3.3