信息技術(shù)-計算機(jī)行業(yè)：政策紅利迭至數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)有望迎來發(fā)展新機(jī)遇

行業(yè)專題研究|計算機(jī)證券研究報告計算機(jī)行業(yè)政策紅利迭至,數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)有望迎來發(fā)展新機(jī)遇分析師:劉雪fliuxuefeng@分析師:吳祖uzupeng@請注意,吳祖鵬并非香港證券及期貨事務(wù)監(jiān)察委員會的注冊持牌人,不可在香港從事受監(jiān)管活動、產(chǎn)業(yè)日趨繁榮,全球數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)資源快速累積,數(shù)據(jù)要素有望成為新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力,數(shù)據(jù)要素影發(fā)布的,企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》征求意見稿）《,為數(shù)據(jù)要素在實(shí)務(wù)界的規(guī)范化處理打下基礎(chǔ),未來伴隨數(shù)據(jù)要去確權(quán)等法規(guī)制度建設(shè)的推進(jìn)和技術(shù)的不斷成熟,數(shù)據(jù)要素市場架構(gòu)有望日趨穩(wěn)健、從產(chǎn)業(yè)端來看,數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品的供給與需求皆客觀存在,近年來全國建立了諸多數(shù)據(jù)交易所,數(shù)據(jù)要素市場日趨活躍、把握三條主線,遴選受益?zhèn)€股、站在目前的產(chǎn)業(yè)時間點(diǎn),變現(xiàn)成為數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)所帶來的的優(yōu)先收益,遠(yuǎn)期看,由此引發(fā)的推動數(shù)據(jù)治理_規(guī)范和管控,并最終在整個經(jīng)濟(jì)和生活領(lǐng)域全面提升數(shù)據(jù)-價值"的兌現(xiàn),發(fā)計算機(jī)及軍工聯(lián)合覆蓋）等;》2）數(shù)據(jù)要素運(yùn)營商:深桑達(dá)_德生科技_太極股份_易華錄_中科江南_久施參與方:云賽智聯(lián)_廣電運(yùn)通等;》4）數(shù)據(jù)分析_加工及信息安全:星環(huán)科技_海天瑞聲_天融信_安恒信風(fēng)險提示、政策推進(jìn)不及預(yù)期;產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不及預(yù)期;相關(guān)公司傳統(tǒng)主業(yè)業(yè)績的不確定性、相關(guān)研究:計算機(jī)行業(yè):計算機(jī)行業(yè):計算機(jī)行業(yè):開展全球科技合作促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并有利于風(fēng)險偏好提升國內(nèi)AI算力需求高增,對整體服務(wù)器市場拉動將逐漸增強(qiáng)二三季度業(yè)績預(yù)期改善_主題投資波動或加大2023-06-182023-06-152023-06-11識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明德生科技----4.2042.3846.5749.10航天宏圖40.74數(shù)據(jù)來源:Wind_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心備注:表中估值指標(biāo)按照最新收盤價計算識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明 》三）我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展史:今昔對比 二_數(shù)據(jù)要素變現(xiàn)三部曲:資源化-產(chǎn)品化-資產(chǎn)化 三_數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?生產(chǎn)環(huán)節(jié) 四_數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?流通環(huán)節(jié) 23 23 26 29 40 41 42 42 42 42識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明圖1:全球與中國固定資本形成總額占GDP比例》%） 圖2:數(shù)據(jù)要素影響GDP增長原理圖 圖3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對雙循環(huán)新發(fā)展格局形成的驅(qū)動機(jī)理 圖4:地方政府杠桿率持續(xù)攀升 圖5:數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)財政有望成為緩解財政收支壓力的新手段 圖6:數(shù)據(jù)要素的三次價值釋放 圖7:目前的制度建設(shè)及技術(shù)有望解決了數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的部分痛點(diǎn) 圖8:數(shù)據(jù)要素變現(xiàn)的三部曲實(shí)施路徑 圖10:不同行業(yè)數(shù)據(jù)要素運(yùn)行特點(diǎn) 20 20圖15:數(shù)據(jù)要素市場集中度情況》CR4） 圖16:數(shù)據(jù)要素流通總體框架 23圖17:我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記發(fā)展歷程 圖18:各地數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記憑證示例 25圖19:數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記在產(chǎn)業(yè)鏈中的位置 26圖20:數(shù)據(jù)估值的成本途徑 圖21:數(shù)據(jù)估值的收益途徑 28圖22:數(shù)據(jù)估值的市場途徑 28圖23:數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值動態(tài)框架 29圖24:場內(nèi)交易流程圖 圖25:數(shù)據(jù)空間示意圖 圖26:中汽創(chuàng)智科技:汽車大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺 圖27:安全多方計算架構(gòu)圖 圖28:聯(lián)邦學(xué)習(xí)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用 圖29:阿里云的可信計算環(huán)境架構(gòu) 圖30:數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)圖 圖31:區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)流通中的應(yīng)用 圖32:從十五類數(shù)商企業(yè)數(shù)量趨勢看不同細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)壁壘 圖33:數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類 圖34:上海數(shù)據(jù)交易所掛牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品的部分企業(yè)名錄 圖35:我國公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營典型模式 圖36:我國主要數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)歷程 40圖37:數(shù)據(jù)交易平臺三種典型盈利模式 41識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明表1:數(shù)據(jù)要素政策梳理42022年以來政策紅利加速釋放 表2:數(shù)據(jù)要素的特點(diǎn)及其導(dǎo)致的交易難點(diǎn) 表3:數(shù)據(jù)要素流通市場發(fā)展階段 表4:中國_美國_歐盟數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)治理對比 表5:數(shù)據(jù)資源化的步驟 表6:數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的步驟 表7:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的步驟 表8:數(shù)據(jù)采集類型及特征 表9:數(shù)據(jù)加工的不同方式 表10:數(shù)據(jù)分析不同類型 表11:登記的各種分類 表12:我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記制度和標(biāo)準(zhǔn)演變 25表13:傳統(tǒng)估值定價途徑應(yīng)用于數(shù)字要素產(chǎn)品的優(yōu)勢和局限性 表14:公共數(shù)據(jù)的主要內(nèi)涵 表15:國內(nèi)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營實(shí)踐典型案例一覽 表16:上海數(shù)據(jù)交易所收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 41識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明一_數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然性及其驅(qū)動力》一）數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然性速放緩,老齡化進(jìn)程加快、資本要素方面,全球固定資本形成總額占GDP比重長期停額占GDP比重維持在40%左右,國內(nèi)資本效率由1985-2007年的0.52下降至2008-2020年的0.24,對經(jīng)濟(jì)增速提升作用有限、數(shù)據(jù)來源:wind_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心注:統(tǒng)計口徑為固定資本形成總額占GDP比重數(shù)據(jù)要素有望成為新的生產(chǎn)要素,推動數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)已成政策新趨勢、伴隨大數(shù)據(jù)》1）途徑1:賦能其他生產(chǎn)要素,提高資源配置效率,實(shí)現(xiàn)要素協(xié)同效應(yīng);》2）途徑2:與途徑1緊密相連,正因能夠提升效率,數(shù)據(jù)要素本身變得具有價值,這一價值既通過數(shù)據(jù)積累作為生產(chǎn)資料而實(shí)現(xiàn),又能轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)通過增值_交但是,由于數(shù)據(jù)要素在特定條件下還存在一定的負(fù)外部性,例如數(shù)據(jù)壟斷和隱私泄密,又可能負(fù)面影響經(jīng)濟(jì)增長,因此需要一定的制度及技術(shù)約束、識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明數(shù)據(jù)來源:國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心,北京大學(xué)光華管理學(xué)院,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心2.順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,利于打通國際國內(nèi)雙循環(huán)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,是應(yīng)對當(dāng)前國際發(fā)展形勢不穩(wěn)定性不確定性增大黨的二十大報告指出,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打數(shù)字化升級,助力雙循環(huán)新發(fā)展格局的形成與發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為驅(qū)動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量、根據(jù),全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》2022提升至39.8%,年均提升約2.1pct、數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體投入產(chǎn)出效率由2002年的0.9提升至2020年的2.8、在全球47個主要國家中,2021年中國數(shù)字經(jīng)識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明數(shù)據(jù)來源:南開大學(xué),數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力雙循環(huán)新發(fā)展格局-核心機(jī)理與創(chuàng)新建議《,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心3.或有助于降低-土地財政"依賴,驅(qū)動形成-數(shù)據(jù)財政"新生態(tài)我國傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式比較依賴土地財政、資本是經(jīng)濟(jì)增長第一驅(qū)動力,財政收支壓力和各地政府競爭態(tài)勢導(dǎo)致了各級地方政府的債務(wù)依賴和土地依賴,舉債建設(shè)從數(shù)據(jù)財政的視角看待數(shù)據(jù)要素市場,顯性的典型好處就是盤活存量資產(chǎn),有望開圖4:地方政府杠桿率持續(xù)攀升數(shù)據(jù)來源:Wind,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心注:》1）中央政府杠桿率=中央政府債務(wù)/名義GDP,中央政府債務(wù)為國債余額;》2）地方政府杠桿率=地方政府債務(wù)/名義GDP,地方政府債務(wù)為地方債和地方政府的其他債務(wù),2018年之前包含一部分融資平臺債務(wù),與非金融企業(yè)債務(wù)重合的部分已從非金融企業(yè)部門去掉、識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明數(shù)據(jù)要素生命周期可分為兩階段,不同階段有不同的數(shù)據(jù)財政實(shí)現(xiàn)方式、此外,需要注意的是,部分公共屬性數(shù)據(jù)也由非公共部門對于具有準(zhǔn)公共物品性質(zhì)的政府?dāng)?shù)據(jù),政府可作為國有資產(chǎn)進(jìn)行國有專營或授權(quán)經(jīng)營,獲得收益、政府對進(jìn)入數(shù)據(jù)要素市場交易的私域數(shù)據(jù)或跨國交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)身份認(rèn)證服務(wù),個人和企業(yè)的數(shù)據(jù)需要數(shù)字身份認(rèn)證,才能流通,而數(shù)字身第二個階段在數(shù)據(jù)進(jìn)入市場之后,主體是企業(yè),數(shù)據(jù)財政在數(shù)據(jù)開發(fā)_服務(wù)等過程市場發(fā)展,數(shù)據(jù)商品_數(shù)字資產(chǎn)增長都會十分迅速,因而基于數(shù)據(jù)類型的交易會為政府帶來可觀的增值稅和所得稅收入、同時,為了促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,政府也將因此,站在目前的時間點(diǎn)看,數(shù)據(jù)要素市場的構(gòu)建和發(fā)展,對于政府而言,意味著比如繁榮的數(shù)據(jù)要素市場有望對其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生-正外部性",有望使得整個經(jīng)數(shù)據(jù)來源:江西財經(jīng)大學(xué),數(shù)據(jù)要素_數(shù)據(jù)財政與經(jīng)濟(jì)增長《,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明》二）數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力一系列的政策持續(xù)發(fā)力,不斷促進(jìn)著數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、步入2022年以來政策紅利加速釋放,2022年底發(fā)布的,企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處表1:數(shù)據(jù)要素政策梳理。2022年以來政策紅利加速釋放體制機(jī)制的意見》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國一體化政數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,中國政府網(wǎng),財政部,數(shù)文明研究院,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的途徑可分為三次價值釋放過程,即數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)貫通_數(shù)據(jù)推動數(shù)智決策_(dá)數(shù)據(jù)流通對外賦能、前兩次價值釋放創(chuàng)造了對數(shù)據(jù)要素的需求,第三數(shù)據(jù)要素市場供給與需求客觀存在、現(xiàn)階段,企業(yè)普遍經(jīng)歷了數(shù)據(jù)要素的三次價值釋放,此時組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)早已無法滿足企業(yè)戰(zhàn)略決策的要求,企業(yè)更多地希望通同時,相當(dāng)一部分企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中積累了大量的數(shù)據(jù),由于多方面客觀因素的限制,自己無法完全實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值,會有對外提供數(shù)據(jù)要素的需求、數(shù)據(jù)來源:數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作室,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心法規(guī)確權(quán)等多種因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素存在交易難點(diǎn)、相比傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)具有權(quán)屬是難以確定的;實(shí)踐的可行性層面,數(shù)據(jù)容易復(fù)制的特點(diǎn)往往導(dǎo)致?lián)碛袛?shù)據(jù)的識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明數(shù)據(jù)能以極低的成本復(fù)制,且不影響其本身的價值、出售,僅僅留作自用,導(dǎo)致數(shù)據(jù)壟斷、相同的數(shù)據(jù)對于不同的主體產(chǎn)生的價值不同難以對數(shù)據(jù)進(jìn)行定價不同單位粒度的數(shù)據(jù)整合以后有不同的價值,相同的數(shù)據(jù)經(jīng)過調(diào)整以后也會具有不同的價值和形式、選等,容易在數(shù)據(jù)內(nèi)容和質(zhì)量上引發(fā)爭議、買方如果不了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的詳細(xì)信息,就不會輕易購買數(shù)據(jù)包括個人的敏感信息,如身份信息_健康信息等、數(shù)據(jù)泄露可能導(dǎo)致國家機(jī)密的擴(kuò)散和泄露,造成不敢買和不數(shù)據(jù)來源:,數(shù)據(jù)要素交易的難點(diǎn)與解決之道《_,中國通信院2022數(shù)據(jù)治理研究報告《_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心過代》未來）、其中1.0時代有代表性的數(shù)據(jù)市場主體往往通過自有數(shù)據(jù)_爬蟲抓取_地下黑產(chǎn)等交易方式獲取數(shù)據(jù),并與下游客戶交易,存在法律和道德風(fēng)險、例如,2019年魔竭數(shù)據(jù)_新顏科技_聚信立等多家智能風(fēng)控數(shù)據(jù)公司因違規(guī)開展爬蟲業(yè)務(wù)遭警方調(diào)查;同年3月,巧達(dá)數(shù)據(jù)集團(tuán)遭-央視315晚會"曝光、該公司在未經(jīng)授權(quán)的情況下竊取個人簡歷數(shù)據(jù),并非法販賣獲利數(shù)億元、表3:數(shù)據(jù)要素流通市場發(fā)展階段代》2014年及之早期由于缺乏法律與市場監(jiān)管,我國數(shù)據(jù)交易活動一度游走在灰黑色地帶,大量數(shù)據(jù)資源通過非正式渠道進(jìn)行交易,代表性的市場主體是各類以-大數(shù)據(jù)公司"出問題,它不僅影響了數(shù)據(jù)要素流通市場的健康發(fā)展,甚至對公共利益及完善立法速度_加強(qiáng)執(zhí)法力度,構(gòu)建權(quán)威范的數(shù)據(jù)流通交易開始引導(dǎo)數(shù)據(jù)交易行為通過權(quán)威正規(guī)的數(shù)據(jù)交易平臺未從數(shù)據(jù)產(chǎn)品供給側(cè)發(fā)力,無法解決價值低_數(shù)據(jù)資源深加工和場景應(yīng)用充分激發(fā)數(shù)據(jù)資源型企業(yè)市。。數(shù)據(jù)來源:中國移動研究院,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明政策方面,國家的頂層涉及逐步完善,與數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)能夠較為有效地對數(shù)據(jù)交易進(jìn)行監(jiān)督,未來我國有望在數(shù)據(jù)確權(quán)領(lǐng)域不斷取得進(jìn)展、技術(shù)方面,區(qū)塊鏈因其實(shí)時觸達(dá)性_智能合約自動執(zhí)行等特點(diǎn),可以通過完整地記錄交易過程_提供可信的執(zhí)行環(huán)境來緩解二次轉(zhuǎn)售和其他交易問題;時間戳技術(shù)可以有效記錄交易的時序減少數(shù)據(jù)交易的欺詐與爭議行為;密碼學(xué)的發(fā)展,使得數(shù)據(jù)傳輸過程更加安全可控;監(jiān)管沙箱和人工智能算法的成熟加強(qiáng)了數(shù)據(jù)交易過程中的數(shù)據(jù)交易所的存在有力推動數(shù)據(jù)交易市場高質(zhì)量發(fā)展、交易所作為獨(dú)立第三方,公也有利于監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)督執(zhí)行,此外交易所還有價值發(fā)現(xiàn)和記錄等諸多功能、數(shù)據(jù)來源:,數(shù)據(jù)要素交易的難點(diǎn)與解決之道《_,中國通信院2022數(shù)據(jù)治理研究報告《_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)要素治理方面,歐盟選擇了-監(jiān)管為主"的路徑,美國選擇了-創(chuàng)新為主"的路徑,我國則選擇了創(chuàng)新和監(jiān)管均衡發(fā)展的路徑、場嚴(yán)苛,形成了系統(tǒng)化的法律體系,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管,這一點(diǎn)識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明美國選擇-創(chuàng)新為主"的路徑,助力數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的主導(dǎo)地位、作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)世界強(qiáng)國,美國優(yōu)勢明顯,一直堅持鼓勵技術(shù)創(chuàng)新,利用市場積極性和地方自主性來發(fā)展數(shù)字化能力,面對互聯(lián)網(wǎng)公司的壟斷,美國雖有相關(guān)的調(diào)查和訴訟,但整體仍以創(chuàng)新為導(dǎo)向,監(jiān)管為輔助,立法方面分散而寬容、我國選擇了創(chuàng)新和監(jiān)管均衡發(fā)展的路徑、作為后發(fā)國家,我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,治理路徑綜合考慮歐美的兩種途徑,牢牢把握住發(fā)展的機(jī)遇,希望通過數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)治理實(shí)現(xiàn)彎道超車、》注:部分觀點(diǎn)引自清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心及抖音集團(tuán)數(shù)據(jù)及隱私法務(wù)共同發(fā)布的,數(shù)據(jù)要素治理研究報告《）表4:中國_美國_歐盟數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)治理對比美?中?數(shù)據(jù)要素市場現(xiàn)狀概述27個成員國打造成統(tǒng)一的數(shù)字交易流通市場,建立數(shù)據(jù)流通法律基礎(chǔ),積極推動數(shù)據(jù)開放共享,打造歐洲公共數(shù)據(jù)空間、主要采用C2B分銷_B2B集中銷售和要素市場規(guī)模突破815億元,交易機(jī)層面,細(xì)分的數(shù)據(jù)要素市場呈現(xiàn)差異我國有討論,未來有望取得突破進(jìn)展、據(jù)保護(hù)條例《,目的是保護(hù)個人數(shù)據(jù)安全,邦層面+州層面立法并舉,加州頒布,加州消我國類似于歐盟、2021年起施行的,個人信息保護(hù)法《對個人信息的搜盟發(fā)布法律規(guī)定只有第三方能確保充分保護(hù)分別與歐盟簽訂,美歐安全港協(xié)議《和,歐美隱私盾協(xié)議《為企業(yè)獲得數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)闹啤?016年出臺,網(wǎng)絡(luò)安全法《明確境內(nèi)存儲原則,2021年出臺,數(shù)據(jù)安反壟斷數(shù)字巨頭的反壟斷法案,數(shù)字服務(wù)法案《和互聯(lián)網(wǎng)平臺的反壟斷調(diào)查逐漸頻繁,提出拆分?jǐn)?shù)字巨頭,要求互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)向競爭對手開數(shù)據(jù)來源:,數(shù)據(jù)要素治理研究報告《,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明二_數(shù)據(jù)要素變現(xiàn)三部曲:資源化-產(chǎn)品化-資產(chǎn)化蓋的黃金"、伴隨市場制度和技術(shù)保障的逐步成熟,數(shù)據(jù)要素變現(xiàn)成為優(yōu)先顯現(xiàn)的并最終在整個經(jīng)濟(jì)和生活領(lǐng)域全面提升數(shù)據(jù)-價值"的兌現(xiàn),提高全社會運(yùn)行效率和生活福祉,才應(yīng)是最終目的、始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的跨越,層層遞進(jìn),逐步增加數(shù)據(jù)的可用性和流通性,最終投入到豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用當(dāng)中,創(chuàng)造新的價值、數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的指導(dǎo)下,構(gòu)建其數(shù)據(jù)能力體系和建立企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系,從而在企業(yè)及機(jī)構(gòu)內(nèi)部形成與數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)模式相適配的人才_技術(shù)_組織安排和系統(tǒng)等、資源化階段,企業(yè)通過數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市_數(shù)據(jù)治理兩大體系的建設(shè),實(shí)現(xiàn)整個企業(yè)的數(shù)據(jù)資源的整合與標(biāo)準(zhǔn)化,消除數(shù)據(jù)孤島,支持各個業(yè)務(wù)部門以及監(jiān)管部門的表5:數(shù)據(jù)資源化的步驟序÷]ā1建立企業(yè)級的ODS與數(shù)據(jù)通過ODS系統(tǒng)的構(gòu)建,打造統(tǒng)一的集中集成平臺,對分散的模塊化構(gòu)建,最終打造大平臺的信息化格局、2數(shù)據(jù)清洗進(jìn)一步加工挖掘數(shù)據(jù)價值該階段企業(yè)依托大數(shù)據(jù)清洗_處理技術(shù),不斷實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)建模_3該階段數(shù)據(jù)應(yīng)用以BI_多維度統(tǒng)計分析為主,能夠幫助企4該階段企業(yè)更加注重數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義,主要使用數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明 是因?yàn)閿?shù)據(jù)資源不僅能被生產(chǎn)數(shù)據(jù)的企業(yè)自己所用,更需要通過流通渠道被外部企業(yè)所用、產(chǎn)品化過程需要企業(yè)進(jìn)行大量的分析工作,包括建立數(shù)據(jù)資源可能的應(yīng)用價值圖譜_分析目標(biāo)客戶的數(shù)據(jù)需求及應(yīng)用場景_選擇合適的測試客戶_共同組織數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其技術(shù)開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)加工的各種方式,數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠?yàn)榭蛻袅可矶ㄖ扑璧臄?shù)據(jù)產(chǎn)品,并提供全生命周期的服務(wù),提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲客精準(zhǔn)度的同時,也一定程度上進(jìn)行了數(shù)據(jù)風(fēng)險的控制、表6:數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的步驟序÷]ā1數(shù)據(jù)集市一般按業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)組織,一個數(shù)據(jù)集市往往包含有一個特定業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域的數(shù)據(jù),例如銷售數(shù)據(jù)集市_財務(wù)數(shù)據(jù)集市等、2基于大數(shù)據(jù)挖掘,指標(biāo)_標(biāo)簽加工等數(shù)據(jù)加工方式,數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠?yàn)榭蛻籼峁┤芷诘囊徽臼浇鉀Q方案,在客戶洞察_精準(zhǔn)獲3-數(shù)據(jù)+算法"等多種方式,依托數(shù)據(jù)形成多元數(shù)據(jù)產(chǎn)品、4依托管控式數(shù)據(jù)治理模式該階段企業(yè)依舊依托管控式數(shù)據(jù)治理模式,從數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量和使用出發(fā),以數(shù)據(jù)質(zhì)量提升和數(shù)據(jù)安全共享為目標(biāo),強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)本身的處理與過程管理,保障數(shù)據(jù)完整性_準(zhǔn)確性_一致性和時效性、數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心的過程中,企業(yè)需要建立明確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化戰(zhàn)略_構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系_謀求數(shù)標(biāo)由單一的內(nèi)部應(yīng)用發(fā)展為內(nèi)外部應(yīng)用并舉,組織在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理中不止考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量_安全和有效利用,更關(guān)注數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益_應(yīng)用價值,以及促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展的能力、最終,企業(yè)將價值提煉的結(jié)果進(jìn)行量化與評價,將數(shù)據(jù)計入-第四張表"、表7:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的步驟序÷]ā1搭建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺該階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺是支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的重要技術(shù)工具,無論是數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容盤點(diǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù),還是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)運(yùn)營,都必須通過線上化的_體驗(yàn)良好的_功能完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺來2梳理形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄3全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營是基于流程標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)批量登記_識別_盤點(diǎn)等管理操作,大幅提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)后臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營維護(hù)效率、識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理反哺數(shù)據(jù)該階段企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分級分類建立逐步實(shí)現(xiàn)消除數(shù)據(jù)孤島和打破部門壁壘,建立和提升部門間的數(shù)據(jù)資數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心年我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模在815億元,預(yù)計-十四五"期間市場規(guī)模復(fù)合增速將超過從數(shù)據(jù)要素市場的不同環(huán)節(jié)來看,2021年數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)加工_數(shù)據(jù)存儲價值占比較高,分別有175億元_160億元_180億元,占比分別為21%_20%_22%、0生態(tài)保障數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)來源：國家工信安全中心，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心備注：相關(guān)數(shù)據(jù)為第三方評估數(shù)據(jù)，未來放量還需依賴法規(guī)制度建設(shè)、產(chǎn)業(yè)化節(jié)奏等因素三_數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?生產(chǎn)環(huán)節(jié)各行業(yè)都在產(chǎn)出數(shù)據(jù)要素，但是行業(yè)不同，數(shù)據(jù)要政務(wù)數(shù)據(jù)要素發(fā)展相對成熟。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心披露信息，目前國內(nèi)31個省政務(wù)云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基本完成，超過70%的地級市已經(jīng)建成或正在建設(shè)識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明圖10:O\行業(yè)數(shù)據(jù)要素運(yùn)行特點(diǎn)數(shù)據(jù)來源?:中?數(shù)據(jù)要素^場發(fā)展?告?2021-2022ā;，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)生產(chǎn)?節(jié)包括數(shù)據(jù)的采集1`儲1ày和V析，經(jīng)過à些?節(jié)，數(shù)據(jù)?以產(chǎn)生p?值的信息，r~?以利用的資源2數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)要素^場的ā礎(chǔ)2企業(yè)在經(jīng)營過程中，需要針對O\的數(shù)據(jù)類型?行采集，并?行V析處理ˉ?2企業(yè)數(shù)據(jù)采集主要包括內(nèi)部數(shù)據(jù)采集1外部數(shù)據(jù)采集和定制W數(shù)據(jù)采集等O種類型2表8:數(shù)據(jù)采集類型?特征采集方式P特征企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)日常經(jīng)營活ú中產(chǎn)通過Excel1數(shù)據(jù)倉?1數(shù)據(jù)?1ETL等技術(shù)?行儲`和調(diào)×ā主要P主體的信息W水平1數(shù)據(jù)治理能力提升p直接聯(lián)系ā該部V數(shù)據(jù)是ā階段大數(shù)據(jù)1人y智能V析Pˉ?的主要數(shù)據(jù)來源2提供該部V數(shù)據(jù)采集的|?主要是企業(yè)ā礎(chǔ)軟t|?,如用ü1生產(chǎn)?節(jié)的數(shù)據(jù)該?節(jié)數(shù)據(jù)采集主要?到兩個方面的制t,一是部V機(jī)器沒p數(shù)據(jù)接口，D是`在大量異構(gòu)的通信規(guī)范2在y業(yè)領(lǐng)域，相關(guān)企業(yè)p樹yà關(guān)企業(yè)pā葛1神策等2主要|?pAdMaster和ú針等ā媒體輿情監(jiān)?方向āú針主要定O在曝光監(jiān)測方向2識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明主要采用人y采集的方式，但__?ā了利用人y智能手段?行智能數(shù)據(jù)如攝像頭1麥克風(fēng)1激光雷達(dá)都是數(shù)據(jù)采集yx2數(shù)據(jù)來源??家y信安全中心，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心備注?外部數(shù)據(jù)采集和定制W數(shù)據(jù)采集相對透明W合法W，x備?交易性數(shù)據(jù)采集行業(yè)主體主要包括采集?備提供商1采集解?方案提供商兩類2?1ā數(shù)據(jù)采集?備提供商~數(shù)據(jù)采集提供傳感器1采集器等__用采集?備和智能?備2如y業(yè)數(shù)據(jù)采集通過智能裝備本身或à裝傳感器方采集生產(chǎn)ā場數(shù)據(jù)，包括?備數(shù)據(jù)1產(chǎn)品數(shù)據(jù)1過程數(shù)據(jù)1?境數(shù)據(jù)1作業(yè)數(shù)據(jù)等，采集的數(shù)據(jù)用于y業(yè)ā場生產(chǎn)過程的?視W和持續(xù)`W，實(shí)ā智能W的?策P?制2?2ā數(shù)據(jù)采集解?方案提供商通過人y采集服á1系統(tǒng)日志采集系統(tǒng)1網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等方式~ü戶提供解?方案2w中人y采集對象主要包括語音數(shù)據(jù)1ā像數(shù)據(jù)1視頻數(shù)據(jù)等ā系統(tǒng)日志是2錄系統(tǒng)中硬t1軟t和系統(tǒng)問題的信息，\時??以監(jiān)視系統(tǒng)中發(fā)生的?t,用戶通過V析系統(tǒng)日志來檢查錯誤發(fā)生的原因或者?找?備?到攻ü時攻ü者所留Q的痕跡ā網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集包括通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲等方式獲×數(shù)據(jù)，對象主要是各類網(wǎng)站，相à的一些API1用戶接口和一些流型數(shù)數(shù)據(jù)采集的行業(yè)集中度高，機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)?值量大2y據(jù):?家數(shù)據(jù)資源調(diào)查?告?2021ā;披露信息，2021年s?數(shù)據(jù)產(chǎn)量高達(dá)6.6ZB，\比增à29.4%，占全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量的9.9%，w中全?各類行業(yè)機(jī)構(gòu)共產(chǎn)生數(shù)據(jù)5.2ZB2D行業(yè)V__P看，數(shù)據(jù)產(chǎn)量排]前五O的行業(yè)V別~政府1à聯(lián)網(wǎng)1媒體1|__服á?__業(yè)服á1交通，P述五個行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)量占全?行業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)總產(chǎn)量的65%t右2圖11:2021年s?數(shù)據(jù)產(chǎn)生量構(gòu)r據(jù)產(chǎn)量占數(shù)據(jù)來源?:?家數(shù)據(jù)資源調(diào)查?告?2021ā;，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心圖12:2021年行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量V__情況數(shù)據(jù)來源?:?家數(shù)據(jù)資源調(diào)查?告?2021ā;，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明企業(yè)在完成數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)后，需對有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲，以便進(jìn)一步對數(shù)據(jù)（2）私有云數(shù)據(jù)存儲：對數(shù)據(jù)安全性要求較高的企業(yè)可構(gòu)建屬于該企業(yè)的數(shù)據(jù)中將次要及需要外部訪問的數(shù)據(jù)存放在公有云上，提高數(shù)據(jù)資源的整體安全性能；高了數(shù)據(jù)存儲的安全性和靈活性，降低了存儲成本。0數(shù)據(jù)來源：《國家數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2021）》，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)來源：《國家數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2021）》，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明?Oā數(shù)據(jù)àyPV析數(shù)據(jù)ày是指對企業(yè)采集和`儲的數(shù)據(jù)?行篩選和處理，提高數(shù)據(jù)?用性，~數(shù)據(jù)資源的挖掘和V析奠定ā礎(chǔ)，主要包括數(shù)據(jù)清洗1數(shù)據(jù)標(biāo)注1數(shù)據(jù)?x以?數(shù)據(jù)融表9:數(shù)據(jù)ày的O\方式ày方式含義x體內(nèi)容于刪除T復(fù)信息1糾k`在的錯誤，提升數(shù)據(jù)O符合要求的數(shù)據(jù)主要是pO完整的數(shù)據(jù)1錯誤的數(shù)據(jù)1T復(fù)的數(shù)據(jù)O大類ā錄入^的數(shù)據(jù)一般是由數(shù)據(jù)V析師?置某些篩選條t通過程序而非人y完rāā階段數(shù)據(jù)治理yx1大多數(shù)大數(shù)據(jù)平ā都提供自úW的數(shù)據(jù)清洗?能，簡W數(shù)據(jù)ày過程2數(shù)據(jù)標(biāo)注是指借?特定軟t標(biāo)注yx以人y的方式將ā片1語音1文本1視頻等數(shù)據(jù)內(nèi)容打P特征標(biāo)簽，使計算機(jī)通過大量學(xué)`à些帶p特征標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，最āx備自主識別特征的一種行~2數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要p兩種服á模式?1.數(shù)據(jù)外包形式，由數(shù)據(jù)標(biāo)注|?完r人y智能項(xiàng)目的數(shù)據(jù)采集1數(shù)據(jù)標(biāo)注ā2.部署標(biāo)注平ā,由企業(yè)內(nèi)部人員利用本地W的數(shù)據(jù)標(biāo)注平ā標(biāo)注完r企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)?x數(shù)據(jù)?x主要是指對非結(jié)構(gòu)W數(shù)據(jù)?行涉?色情1反ú1欺詐之類的非法內(nèi)容?x2y據(jù)O\業(yè)á需求1信息量?風(fēng)險h衡，人機(jī)?x比例會p所O\?1.對于機(jī)器?x，主要利用自然語言處理?NLPā1計算機(jī)視覺等技術(shù)ā2.對于人y?x，數(shù)據(jù)|?主要通過自建團(tuán)隊或選擇第O方?x團(tuán)隊，?行內(nèi)容?x2數(shù)據(jù)融合處理數(shù)據(jù)融合處理是指將多源1多模態(tài)數(shù)據(jù)à相融合1形r?以被挖掘V析的數(shù)據(jù)集的技術(shù)過企業(yè)在信息W建?過程中由于?各業(yè)á系統(tǒng)建?和實(shí)施數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的階段性1技術(shù)性以?w它經(jīng)濟(jì)和人~因素的影響，ü?企業(yè)在發(fā)展過程中?累了大量采用O\`儲方式以?O\模態(tài)的業(yè)á數(shù)據(jù)ā多源1多模態(tài)數(shù)據(jù)采用的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)p所O\，D簡單的文t數(shù)據(jù)?到復(fù)g的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)?,它們構(gòu)r了企業(yè)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源ā數(shù)據(jù)融合處理將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)?行融合，對多模態(tài)數(shù)據(jù)?行知識融合P挖掘2數(shù)據(jù)來源??家y信安全中心，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)ày^場集中度較P2y據(jù)拓爾思TRS數(shù)星產(chǎn)業(yè)大腦披露數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)ày行業(yè)集中度O足10%，^場競爭激烈，^場參P廠商__多，數(shù)據(jù)ày產(chǎn)業(yè)Q僅7,000余家企業(yè)，`企業(yè)整體規(guī)模較小2產(chǎn)業(yè)Q游ü戶需求偏個性W，難度較高，數(shù)據(jù)服á商需投入大量人力資本1技術(shù)研究，中小型廠商競爭力明顯O足，未來行業(yè)并購將?能r~趨勢2識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明圖15: 數(shù)據(jù)來源?TRS數(shù)星產(chǎn)業(yè)大腦:數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈V析?告;，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)V析主要是指最大W地開發(fā)數(shù)據(jù)的?能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用2D數(shù)據(jù)來源來看，V~內(nèi)部數(shù)據(jù)V析和外部數(shù)據(jù)V析2數(shù)據(jù)V析^場規(guī)模O居s?數(shù)據(jù)要素^場前列，^場空間p望?一m擴(kuò)大2y據(jù)?家y業(yè)信息安全發(fā)展研究中心測算數(shù)據(jù)，2022年s?數(shù)據(jù)V析^場規(guī)模p望達(dá)到175億元，僅次于數(shù)據(jù)`儲^場規(guī)模ā表10:數(shù)據(jù)V析O\類型V析類型含義內(nèi)部數(shù)據(jù)V析離線數(shù)據(jù)V析用于較復(fù)g和耗時的數(shù)據(jù)V析和處理，一般構(gòu)建在?計算平ā之P，如開源的HDFS文t系統(tǒng)和日常的離線數(shù)據(jù)V析?以通過EXCEL等軟t完r，較復(fù)g任á則?通過商業(yè)智能領(lǐng)域的Oracle以?YonghongZ-SuiteBI套t等?產(chǎn)__業(yè)軟t完r2在線數(shù)據(jù)V析在線數(shù)據(jù)V析__ā~聯(lián)機(jī)V析處理，用來處理用戶的在線?求，一般構(gòu)建在?計算平ā的NoSQL系統(tǒng)P，廣泛à用在移úà聯(lián)網(wǎng)à用中2對響à時間的要求比較高?通常O超過若~úā,能夠?qū)崟r處理用戶的?求，允許用戶隨時更改V析的t束和限制條tāP離線數(shù)據(jù)V析相比，在線數(shù)據(jù)V析能夠處理的外部數(shù)據(jù)V析外部數(shù)據(jù)V析主要是針對企業(yè)外部數(shù)據(jù)，?行\(zhòng)業(yè)競對V析1營銷投放檢測等外部數(shù)據(jù)V析主要通過抓×各個企業(yè)數(shù)據(jù)，形rO\領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)?,并通過對數(shù)據(jù)?產(chǎn)品?行V析，~用戶提供咨詢服áā?以幫?ü戶了解^場發(fā)展趨勢和行業(yè)競爭格局，通過理解用戶特征和全景畫像`W自身運(yùn)營效率，__?以幫?ü戶前瞻性地發(fā)ā^場機(jī)會2數(shù)據(jù)來源??家y信安全中心，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明四_數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?流通環(huán)節(jié)其中,政策和法規(guī)是保障,流通制度是主要途徑和載體,流通標(biāo)準(zhǔn)是銜接制度和技術(shù)重要治理工具、整體來看,數(shù)據(jù)要素流通的市場模式是融合政策_(dá)法律法規(guī)_制度_技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)來源:全國信標(biāo)委_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心登記是指登記機(jī)構(gòu)為了特定的目的,根據(jù)某種具有法定意義的登記依據(jù),將某些特定的對象記錄在某種載體上的行為和過程、從行為_過程和結(jié)果來講,登記的要素登記效力等八個核心要素、識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明登記機(jī)構(gòu)行政登記;司法登記;社會登記》民間登記）登記對象登記性質(zhì)財產(chǎn)權(quán)登記;商事登記;民事身份登記登記內(nèi)容權(quán)利類登記與義務(wù)類登記_資格類登記與能力類登記_機(jī)登記過程登記程序形成性登記;確認(rèn)性登記;事實(shí)行為性登記登記審查形式審查;實(shí)質(zhì)審查登記者登記實(shí)體人身權(quán)登記;財產(chǎn)權(quán)登記;資格登記;事實(shí)登記登記意愿自愿性登記;強(qiáng)制性登記登記效力創(chuàng)設(shè)效力;確認(rèn)效力數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心濟(jì)信息化建設(shè),發(fā)展歷程具體可以概括為國民經(jīng)濟(jì)信息化起步階段_信息資源目錄體系建設(shè)階段_數(shù)據(jù)資源匯聚階段以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記探索階段、第一階段從1993年的-三金工程"開始,經(jīng)歷了-政府上網(wǎng)工程"_-三網(wǎng)一庫"等重點(diǎn)項(xiàng)目的建設(shè);第二階段從2002年開始,這一階段出臺了眾多的電子政務(wù)建設(shè)政策,政務(wù)公開制度初步建立,開始設(shè)計信息資源目錄體系建設(shè);第三階段從2007年開始,形成了政務(wù)信息資源目錄體系和交換體系國家標(biāo)準(zhǔn)_政務(wù)信息資源編目制度和企業(yè)信息登記制度;第四階段從2017年開始至今,這一階段從政務(wù)數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)起步,開始登記數(shù)據(jù)資產(chǎn),從社會數(shù)據(jù)采購,并探索社會數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記制度、數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記制度和標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)歷了多次迭代、從1989年的國家標(biāo)準(zhǔn)GBT12054-1989,數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)義序列的登記規(guī)程《到2021年的國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T40685-2021,信識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明,數(shù)據(jù)處理_轉(zhuǎn)義序規(guī)定了申請字符集登記所要遵循的規(guī)程,登記的目的是宣,信息技術(shù)_數(shù)據(jù)元提出已注冊的數(shù)據(jù)元其唯一性是由注冊機(jī)構(gòu)標(biāo)識符_注冊機(jī)構(gòu)賦予數(shù)據(jù)元的唯一標(biāo)識符_提交數(shù)據(jù)元注冊或修改的版本三者的組合來確定、制定了數(shù)據(jù)元注冊簿至少包含的信息:數(shù)據(jù)元的基本屬性_管理屬性_附加屬性、,智能運(yùn)輸系統(tǒng)_中央數(shù)據(jù)登記簿_數(shù)據(jù)提出了中央數(shù)據(jù)登記簿在智能運(yùn)輸系統(tǒng)領(lǐng)域的作用,數(shù)據(jù)登記簿可向開發(fā)商和其他使用者提供數(shù)據(jù)概念,以方便在,信息技術(shù)服務(wù)_數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理要求《保障要求,其中包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理的規(guī)范、數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心證書發(fā)放日期_發(fā)放機(jī)關(guān)、數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心由于數(shù)據(jù)要素登記涉及的面廣,權(quán)威性要求高,因此登記機(jī)構(gòu)應(yīng)該是能代表國家的_具有權(quán)威性的登記機(jī)構(gòu),是基于全國集中統(tǒng)一的登記系統(tǒng)和登記制度來完成、機(jī)構(gòu)依據(jù)法定的程序?qū)Φ怯浬暾堖M(jìn)行受理_審核、在規(guī)范性審核通過以后,登記機(jī)構(gòu)經(jīng)識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明過一個法定程序完成賦予確權(quán)的功能并核準(zhǔn),最后簽發(fā)數(shù)據(jù)要素登記證書,并公開產(chǎn)品登記以后即市場掛牌,進(jìn)入交易環(huán)節(jié)、隨著市場交易活動的開展,數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)產(chǎn)品的歷次交易記錄記載于登記系統(tǒng)中,以確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記的真實(shí)性和合法性,從而為該數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其市場價值評估提供有效憑證、尚屬-空白地帶":為確保數(shù)據(jù)登記的法定效力,推動各類市場主體積極參與數(shù)據(jù)要完善數(shù)據(jù)要素登記體系:包括研究組建全國一體化的數(shù)據(jù)登記機(jī)構(gòu)_籌建立完善相數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心成本_機(jī)會成本_利潤和相關(guān)稅費(fèi),貶值包括功能性貶值_實(shí)體性貶值和經(jīng)濟(jì)性貶值,該途徑重視資產(chǎn)價值和成本的相關(guān)度、識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明因此,上述三種傳統(tǒng)要素常用的定價方式在數(shù)字要素領(lǐng)域既有其適用的特定場景,`點(diǎn)分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn),沒有直接成本,且間接成本不易估計、2.數(shù)據(jù)貶值的因素復(fù)雜,難以量化、3.未來收益風(fēng)險難以確定,折現(xiàn)率不易確定4.不同場景下,數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益不同2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易披露有限,且不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)間的差數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心采用成本途徑對數(shù)據(jù)估價的具體步驟為:確定應(yīng)用場景_確定開發(fā)成本_結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行成本調(diào)整_根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用維度及稀缺性進(jìn)行修正_結(jié)合潛在開發(fā)場景數(shù)量考慮貢獻(xiàn)度、數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明收益途徑要求賣方企業(yè)用買方的視角來模擬定價,具體步驟為:確定應(yīng)用場景_評估擁有該數(shù)據(jù)資產(chǎn)各年度帶來收益_考慮沒有該數(shù)據(jù)資產(chǎn)造成的現(xiàn)金流》如企業(yè)需數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心市場途徑仍舊極大地受制于數(shù)據(jù)要素市場的成熟度,因而在數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展初期性因素_壟斷性因素等;選取市場上的可比數(shù)據(jù)資產(chǎn);對被評估資產(chǎn)和可比資產(chǎn)在驅(qū)動因素維度上打分并加權(quán)得到綜合評價系數(shù);以市場價值/綜合評價系數(shù)率,計算出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值、數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心信息不對稱,賣方無法在定價時根據(jù)買方場景對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評價,因此難以采用識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明收益途徑進(jìn)行估值、而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的買方對需購買的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場景及其能帶來的增量效益有更明確的認(rèn)識,可以量化使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品為企業(yè)帶來的價值增量、在企業(yè)尚未健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及效益核算體系的情況下,多數(shù)賣方企業(yè)在運(yùn)用收益途徑時存在難度,因此當(dāng)前收益途徑僅在少數(shù)條件下適用、從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來看,數(shù)據(jù)要素定價亦存在一定的挑戰(zhàn):的價值并不是依循傳統(tǒng)觀點(diǎn)的買賣邏輯,多是由多方主體相互協(xié)作完成數(shù)據(jù)交易,段,決定數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價值的要素除了數(shù)據(jù)本身之外,還包括應(yīng)用場景,可能導(dǎo)致賣方根據(jù)買方所處行業(yè)的特性采取歧視性價格策略;場主體對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求越來越高,但行業(yè)內(nèi)仍未能就數(shù)據(jù)估價指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)要素的流通模式可以分為:數(shù)據(jù)交易易機(jī)構(gòu)模式又可以分為場內(nèi)交易模式和場內(nèi)備案模式、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)上下游模式又可以識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明場內(nèi)交易模式指的是數(shù)據(jù)供需雙方在數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)達(dá)成數(shù)據(jù)交易合約,依照合約約定,完成交付及清結(jié)算過程、交易機(jī)構(gòu)為雙方提供交易憑證,對于交易主體交付地點(diǎn)不進(jìn)行時空限制,對交付方式允許雙方協(xié)商進(jìn)行,典型例子是上海數(shù)據(jù)交易所、等安全融合技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù),在保證數(shù)據(jù)隱私的前提下,支撐數(shù)據(jù)處理服務(wù)_數(shù)對于重要數(shù)據(jù)及高價值數(shù)據(jù)的流動突破了未加工或粗加工的數(shù)據(jù)買賣初級模式,典數(shù)據(jù)來源:國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心三個維度_四類主體_三大流程的數(shù)據(jù)空間來促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享流通和價值釋放、該模式從靜態(tài)和動態(tài)兩個層面進(jìn)行嚴(yán)格認(rèn)證以構(gòu)建信任,運(yùn)用數(shù)據(jù)連接手段保證數(shù)據(jù)安全,建立標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制,通過智能化合約靈活實(shí)施、識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明數(shù)據(jù)來源:德國弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進(jìn)協(xié)會北京代表處_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)鏈主模式對標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈鏈主思維、選取產(chǎn)業(yè)內(nèi)最有實(shí)力的龍頭企業(yè)作為數(shù)據(jù)流通試點(diǎn)牽頭單位,發(fā)揮龍頭企業(yè)產(chǎn)業(yè)場景豐富_業(yè)內(nèi)信任度高的優(yōu)勢,拉動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)融通、借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)_產(chǎn)融合作等平臺,帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)撮合和人才_資本_知識_生態(tài)等供需對接,通過龍頭企業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源配置能力和影響過搭建的-汽車大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺",探索異業(yè)合作場景,激活汽車行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài),通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)價值釋放、圖26:中汽創(chuàng)智科技:汽車大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺數(shù)據(jù)來源:車載信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心國家機(jī)密的泄露,數(shù)據(jù)流通的過程中必須有對應(yīng)的安全保障措施保駕護(hù)航,隱私計算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,常見的技術(shù)方案有安全多方計算_聯(lián)邦學(xué)習(xí)_可信執(zhí)行環(huán)境等、識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明式網(wǎng)絡(luò)中,多個參與實(shí)體各自持有秘密輸入,各方希望共同完成對某函數(shù)的計算,運(yùn)用此技術(shù)后,每個參與實(shí)體除計算結(jié)果外,均不能得到其他參與實(shí)體的任何輸入信息、安全多方計算包含的基礎(chǔ)技術(shù)有很多,比如同態(tài)加密_秘密分享_不經(jīng)意傳數(shù)據(jù)來源:螞蟻科技集團(tuán)_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心行協(xié)調(diào)的建模,都可稱為聯(lián)邦學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)原理在于參與學(xué)習(xí)的各方機(jī)器上部署的客戶端從服務(wù)器端下載現(xiàn)有模型以及參數(shù),而后根據(jù)各自所有的數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行更新,并把結(jié)果傳回客戶端并更新模型、使用該方法不會與服務(wù)器交互原始數(shù)據(jù),因此保證了原始數(shù)據(jù)不會出庫、另外,原始數(shù)據(jù)或者梯度在使用前都可以使用某種方式進(jìn)行加密或加噪,來增強(qiáng)安全性、目前,聯(lián)邦學(xué)習(xí)已經(jīng)開始用于數(shù)據(jù)來源:螞蟻科技集團(tuán)_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明可信計算環(huán)境》TEE）是指主處理器的安全區(qū)域、它保證裝載在內(nèi)部的代碼和數(shù)據(jù)全特性,如執(zhí)行的獨(dú)立性_使用TEE執(zhí)行的應(yīng)用程序的完整性以及其數(shù)據(jù)的機(jī)密性、為了滿足對隱私的緊迫需求,越來越多的云提供商正在轉(zhuǎn)向采用TEE技術(shù)方案、Gartner在其報告中將TEE列為30多種-關(guān)鍵安全技術(shù)"之一、2019年,百度_阿里巴巴及騰訊等公司聯(lián)合國外大型科技企業(yè)啟動了-機(jī)密計算聯(lián)盟"項(xiàng)目,聯(lián)盟的成員共享TEE開源工具,實(shí)現(xiàn)TEE標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、數(shù)據(jù)來源:阿里云_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)強(qiáng)調(diào)調(diào)試環(huán)境和運(yùn)行環(huán)境的分離、數(shù)據(jù)分析師在調(diào)試環(huán)境中使用樣本數(shù)據(jù)調(diào)試代碼,然后將代碼發(fā)送到運(yùn)行環(huán)境中運(yùn)行全量數(shù)據(jù),從始至終數(shù)據(jù)分析師無法接觸全量數(shù)據(jù),從而達(dá)到保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的目的、該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了-數(shù)據(jù)不動程序識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明數(shù)據(jù)來源:神州信息_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心它不是單一的信息技術(shù),而是在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上整合創(chuàng)新,創(chuàng)造一種全新的信任方式、通過搭建區(qū)塊鏈技術(shù)平臺,人們解決數(shù)據(jù)交易中的安全保密問題,確保數(shù)據(jù)的安全,同時使得數(shù)據(jù)的流通透明可信可追溯,解決數(shù)據(jù)交易流通中數(shù)據(jù)非授權(quán)復(fù)數(shù)據(jù)共享將換平臺規(guī)范數(shù)據(jù)共享目錄和交換標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺根據(jù)場景需要綜合關(guān)系等多項(xiàng)證明,具備可驗(yàn)證_可審計_防篡改的特性、數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院_廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明五_把握三條主線,遴選受益?zhèn)€股由此引發(fā)的推動數(shù)據(jù)治理_規(guī)范和管控,并最終在整個經(jīng)濟(jì)和生活領(lǐng)域全面提升數(shù)據(jù)-價值"的兌現(xiàn),提高全社會運(yùn)行效率和生活福祉,才應(yīng)是最終目的、海數(shù)據(jù)交易所的分類,目前數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)玩家可以分為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商_數(shù)據(jù)資源集成商_數(shù)據(jù)加工服務(wù)商_數(shù)據(jù)交易仲裁服務(wù)商等15類、從投資角度出發(fā),細(xì)分賽道的遴選可以著眼兩個維度:行業(yè)壁壘_市場空間、服務(wù)商等細(xì)分賽道玩家少,格局較好、量,而數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)_數(shù)據(jù)交易仲裁等應(yīng)不會是產(chǎn)業(yè)資本重點(diǎn)投入的方向、基于上述分析,我們認(rèn)為選股應(yīng)重點(diǎn)選擇三條主線:數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有者》即數(shù)據(jù)產(chǎn)品的確權(quán)是上述邏輯成立的關(guān)鍵前提之一,這也是數(shù)據(jù)要素市場繁榮的制度前提、圖32:從十五類數(shù)商企業(yè)數(shù)量趨勢看不同細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)壁壘數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明將從三個邏輯線條明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的真實(shí)價值,從而顯著優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有者的資產(chǎn)素的市場化配置提供平臺,可通過多次交易為數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供更公允的價格,并且通過充分的市場競爭,企業(yè)可以逐步明確現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值邊界,形成對自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的理性預(yù)期,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值提供堅實(shí)基礎(chǔ)、接觸到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在客戶,并且可以通過分析不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,明確數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一方面,數(shù)據(jù)要素市場可以增強(qiáng)供需方之間的信任,減少數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測試時間和成本;另一方面,數(shù)據(jù)要素市場幫助協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在利益相關(guān)者間的價值分配和循環(huán)數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心以上海數(shù)據(jù)交易所為例,從數(shù)據(jù)來源分類來看,掛牌企業(yè)數(shù)據(jù)來源最多的前四數(shù)據(jù)商的數(shù)據(jù)產(chǎn)品來源是有三大運(yùn)營商提供的通信數(shù)據(jù),如中國移動通信集團(tuán)上海有限公司的中移洞察數(shù)據(jù)產(chǎn)品_中國電信股份有限公司上海分公司的翼知時空的數(shù)據(jù)產(chǎn)在應(yīng)用場景來看,以應(yīng)用在金融風(fēng)險控管場景的數(shù)據(jù)最多,占全部掛牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品的識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明產(chǎn)品,其次是企業(yè)相關(guān)信息的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,占全部掛牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品的25%左右,如國網(wǎng)上海市電力公司的企業(yè)電智繪數(shù)據(jù)產(chǎn)品,上海通聯(lián)金融服務(wù)有限公司的通聯(lián)數(shù)金企值得注意的是,相關(guān)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品的所有權(quán)_使用權(quán)以及對應(yīng)的獲益權(quán)限,尚需要數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心》三）核心主線2:數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品運(yùn)營商尚未被有效挖掘的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以公共數(shù)據(jù)居多》比如政務(wù)數(shù)據(jù)_民生數(shù)據(jù)_公共安全識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明數(shù)據(jù)等）,且公共數(shù)據(jù)所有者主要是各級政府部門,政府部門往往無法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)品化和資產(chǎn)化,因此往往需要第三方企業(yè)進(jìn)行基于公共數(shù)據(jù)的產(chǎn)品開發(fā)和盈利,因此這類第三方企業(yè)為代表的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品運(yùn)營商亦是數(shù)據(jù)要素市場構(gòu)建的核心受益者之一、從各級政府角度出發(fā),考慮到當(dāng)前政府部門對財政收入增長方式轉(zhuǎn)變的迫切需求,在數(shù)據(jù)要素被確定為新型生產(chǎn)要素并參與分配的背景下,通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營和市場化,在此過程中政府及有關(guān)部門參與收益分配,未來有望形成-公共數(shù)據(jù)運(yùn)營+數(shù)據(jù)財政收入+公共數(shù)據(jù)專項(xiàng)財政支出"的數(shù)據(jù)財政機(jī)制、數(shù)據(jù)來源:國家信息中心,深圳數(shù)聚灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院,中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來看,由于公共數(shù)據(jù)以直接或間接的方式掌握在政府手中,具有明顯的權(quán)威性,價值密度較高,且數(shù)據(jù)權(quán)屬更易于判定,我國政府對公共數(shù)據(jù)資源的開發(fā)的表述在我國-十四五"規(guī)劃中出現(xiàn),這為公共數(shù)據(jù)要素的市場化培育提供了重要1行政主體在依法履行職責(zé)過程中制作或者獲取的,以一定形式保存的各類數(shù)據(jù)資源如,各類政府?dāng)?shù)據(jù)_政務(wù)信息資源等2如,中國平安基于與國家信息中心簽署的信用信息共享備忘錄而3得到公共財政支持或政府部門委托,-掌握在外部機(jī)構(gòu)》包括私營企業(yè)）手中,但與政府項(xiàng)目和服務(wù)關(guān),并具有重大公共利益的數(shù)據(jù)如,國家電網(wǎng)的電力數(shù)據(jù)_公共交通的出行數(shù)據(jù)等4具有公共屬性的領(lǐng)域或空間中,并非通過政府授權(quán)職責(zé)產(chǎn)生的但涉及公共利益的數(shù)據(jù)具有公共屬性的科學(xué)_學(xué)術(shù)知識和其他知識數(shù)據(jù)來源:國家信息中心,深圳數(shù)聚灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院,中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明國內(nèi)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營實(shí)踐如火如茶進(jìn)行中,有望涌現(xiàn)出一批基于公共數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品開發(fā)運(yùn)營的運(yùn)營商、2020年以來,北京市_上海市_廣東省_海南省_從地方實(shí)踐看,貴州省與-云上貴州"合作搭建多個公共數(shù)據(jù)匯聚_開放_流通平臺;海南省建設(shè)-數(shù)據(jù)產(chǎn)品超市",提供公共數(shù)據(jù)運(yùn)營的基礎(chǔ)設(shè)施平臺和技術(shù),鼓勵市場主體參與公共數(shù)據(jù)市場化運(yùn)營;成都市搭建公共數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)平臺,探索公共數(shù)據(jù)市場化運(yùn)營和利益反哺機(jī)制、從行業(yè)實(shí)踐看,氣象_金融等行業(yè)較早開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營,國家和各省市級氣象部門積極統(tǒng)籌氣象數(shù)據(jù)的共享開放和授權(quán)等工作;北京市通過融合應(yīng)用工商_司法_稅務(wù)_社保_公積金等公共數(shù)據(jù),推動金融場綜合金融服務(wù)平臺,通過共享聯(lián)動公共資源交易中心招投標(biāo)數(shù)據(jù)_金服平臺_金融基于我國各地方各行業(yè)的公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營實(shí)踐,典型運(yùn)營模式可總結(jié)為:政府及有關(guān)部門將公共數(shù)據(jù)授權(quán)給運(yùn)營主體,運(yùn)營主體向市場提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)以獲取收益,并將部分收益返還給數(shù)源單位_財政部門等有關(guān)部門、運(yùn)營和資產(chǎn)入市試點(diǎn)合金融服務(wù)平臺各類市場主體位免費(fèi)_公益性收補(bǔ)償性服務(wù),運(yùn)營主體為服務(wù);專項(xiàng)財政資金補(bǔ)助,根據(jù)數(shù)源單位參與數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營工作的績效評估,由財政補(bǔ)貼運(yùn)營主體將部分產(chǎn)品經(jīng)營所得用于向超市平臺方支付費(fèi)用,后者將部分超市經(jīng)營所得繳納財政,主管部相應(yīng)信息化建設(shè)或數(shù)據(jù)應(yīng)用支持利潤分成,平臺將公位的信息化建設(shè)成本接利益分配,用政稅進(jìn)入地方財政預(yù)算管理,用于全省大入地方財政入通過納稅進(jìn)入數(shù)據(jù)來源:國家信息中心,深圳數(shù)聚灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院,中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明》三）核心主線3:數(shù)據(jù)要素市場基礎(chǔ)設(shè)施核心參與方數(shù)據(jù)交易中心建設(shè)逐步向好、2014年至2019年,我國大數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)形成第一波熱潮,2015年貴陽大數(shù)據(jù)交易所掛牌運(yùn)營,而后北京_上海_浙江_湖北_陜數(shù)據(jù)來源:拓爾思,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心現(xiàn)階段,國內(nèi)數(shù)據(jù)交易所主要的商業(yè)模式,大致包括傭金_會員制和增值服務(wù)三操作門檻低,劣勢在于過高的傭金比例會抑制場內(nèi)交易主體的積極性與交易需求,從而轉(zhuǎn)向場外交易、傭金制的典型代表為早期的貴陽大數(shù)據(jù)交易所,其在成立之初對每一筆交易收取10%的傭金,但隨著實(shí)踐探索,貴陽數(shù)交所于2交易傭金制,改為增值式交易服務(wù)模式、式有利于推進(jìn)企業(yè)之間的長期數(shù)據(jù)合作,交易安全性和交易質(zhì)量更容易獲得保障、代表為華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心,目前對其擁有的6000多家會員收取年費(fèi),實(shí)現(xiàn)平識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明份,部分承擔(dān)了數(shù)據(jù)清洗_數(shù)據(jù)標(biāo)識_數(shù)據(jù)挖掘_數(shù)據(jù)融合處理等數(shù)據(jù)服務(wù)商的職能和角色、當(dāng)前大部分?jǐn)?shù)據(jù)交易平臺都提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)增值服務(wù)模式,且占據(jù)一定的營收比例、圖37:數(shù)據(jù)交易平臺三種典型盈利模式數(shù)據(jù)來源:國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心遠(yuǎn)期來看,伴隨數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品交易規(guī)模逐步起量,數(shù)據(jù)交易所中長期盈利空間可觀、以上海數(shù)據(jù)交易所為例,采用一次性收費(fèi)方式收取9980元會員費(fèi),第三方數(shù)商每年繳納19980元的年費(fèi),供方數(shù)商需繳納交易額的2.5%作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易服務(wù)供方數(shù)商數(shù)據(jù)來源:上海數(shù)據(jù)交易所,,關(guān)于上海數(shù)據(jù)交易所收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)施行的通知《,廣發(fā)證券發(fā)展研究從產(chǎn)業(yè)邏輯和實(shí)踐進(jìn)展出發(fā),我們建議重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有者_(dá)運(yùn)營商以及數(shù)據(jù)識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明要素基礎(chǔ)設(shè)施參與方_數(shù)據(jù)加工及信息安全等環(huán)節(jié)、大地緯_萬達(dá)信息等,以及醫(yī)療IT_智能交通等垂直場景的數(shù)據(jù)要素運(yùn)營商;數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施參與方:云賽智聯(lián)_廣電運(yùn)通等;三未信安_啟明星辰_格爾軟件_信六_風(fēng)險提示目前來看,政策是本輪數(shù)據(jù)要素市場構(gòu)建及發(fā)展的核心驅(qū)動力之一,如果政策推進(jìn)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展早期階段,在具體的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中仍有較多難點(diǎn)需要克服、》三）相關(guān)公司傳統(tǒng)主業(yè)業(yè)績的不確定性數(shù)據(jù)要素市場總體處于發(fā)展早期階段,營收貢獻(xiàn)在相關(guān)上市公司業(yè)務(wù)中占比普遍偏小,相關(guān)公司傳統(tǒng)主業(yè)如果業(yè)績一般,也將對投資收益產(chǎn)生影響、識別風(fēng)險，發(fā)現(xiàn)價值請務(wù)必閱讀o頁的免責(zé)聲明廣發(fā)計算機(jī)行業(yè)研究小組劉雪峰:首席分析師,東南大學(xué)工學(xué)士,中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,1997年起先后在數(shù)家IT行業(yè)跨國公司從事技術(shù)_運(yùn)營與全球項(xiàng)目管理工作、2010年就職于招商證券研究發(fā)展中心負(fù)責(zé)計算機(jī)組行業(yè)研究工作,2014年加入廣發(fā)證券發(fā)展研究中李傲遠(yuǎn):資深分析師,重慶大學(xué)金融學(xué)碩士,曾任職于國泰君安_安信基金,2020年加入廣發(fā)證券發(fā)展研究中心、吳祖鵬:資深分析師,中南大學(xué)材料工程學(xué)士,復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,曾先后任職于華泰證券_華西證券,2021年加入廣發(fā)證券發(fā)展研究中心、李婉云:資深分析師,西南財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)碩士,2022年加入廣發(fā)證券發(fā)展研究中心、雷棠棣:資深分析師,哈爾濱工業(yè)大學(xué)