商業(yè)智能基礎(chǔ)及BI.Office基本體系結(jié)構(gòu)

商業(yè)智能基礎(chǔ)主題商業(yè)智能知識基礎(chǔ)商業(yè)智能系統(tǒng)及產(chǎn)品方案BI.Office簡介商業(yè)智能知識

商業(yè)智能是什么？數(shù)據(jù)信息幫助用戶對自身業(yè)務(wù)經(jīng)營做出正確明智決定的工具。產(chǎn)生背景:市場經(jīng)濟(jì)下激烈的競爭>>業(yè)務(wù)經(jīng)營精益求精計算機(jī)處理>>大量歷史數(shù)據(jù)硬件、軟件計算機(jī)技術(shù)基本成熟商業(yè)智能的應(yīng)用典型行業(yè)：銀行保險證券電信零售新應(yīng)用行業(yè)：稅務(wù)電力……投資回報據(jù)調(diào)查，幸福500中已經(jīng)有85%的企業(yè)建成或正在建立數(shù)據(jù)倉庫，正在成為最快的IT增長點(diǎn)。

IDC在1996年的一次對90年代前期進(jìn)行的62個數(shù)據(jù)倉庫項目的調(diào)查結(jié)果表明：進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫項目開發(fā)的公司在平均2.73年的時間內(nèi)獲得了平均為321％的投資回報率。數(shù)據(jù)倉庫的平均投資回報率在401%，從小型數(shù)據(jù)倉庫開始實施的平均超過500%，平均回報時間為2-3年。

市場前景據(jù)IDC預(yù)測分析，從1997年到2002年，整個數(shù)據(jù)倉庫市場（軟件、服務(wù)、服務(wù)器和存儲）將以平均每年20.5％的速度增長，到2002年將超過290億美元。中國的數(shù)據(jù)倉庫市場前景廣闊，更是充滿無限商機(jī)。商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的演變商業(yè)智能（BusinessIntelligence，BI）數(shù)據(jù)挖掘（DataMining，DM）聯(lián)機(jī)分析處理（OnlineAnalyticalProcessing，OLAP）數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehousing，DW）聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）關(guān)系數(shù)據(jù)庫（RDB）基于主機(jī)的專用數(shù)據(jù)庫什么全是數(shù)受據(jù)倉駕庫？概念悅產(chǎn)生拴標(biāo)志丟：以P秀ri針sm蓄S齊ol擋ut淡io鑄ns貸公司沿副總睡裁W圈.H恩.I汗nm冒on屑在1掃99扎0年伸出版誰的《維建立踩數(shù)據(jù)理倉庫艙(B現(xiàn)ui卸ld浪in杰g瓜th苦e劑Da耀ta齊W維ar橡eh轟ou邪se切)》屠。數(shù)據(jù)碌倉庫——甘面店向主逮題的寇、集黨成的淘、穩(wěn)匯定的怖、不露同時康間的鳳數(shù)據(jù)常集合庫，用品以支風(fēng)持經(jīng)叮營管瘡理中尿的決浩策制激定過交程。目的：解譯決在劍信息觸技術(shù)忽(I肢T)句發(fā)冒展中必存在僵的擁營有大球量數(shù)展據(jù)、棄然而圖有用柜信息蹄貧乏眼(D虹at挎a扭ri飼ch蟲-I早nf略or前ma許ti守on弦p面oo氧r)步的問貸題。數(shù)據(jù)夠倉庫數(shù)據(jù)恨倉庫豆的特路點(diǎn)面向四主題集成痰性—爭企業(yè)鍋數(shù)據(jù)漿框架歷史疫性、博穩(wěn)定撞性數(shù)據(jù)瘋倉庫鞭不是輛現(xiàn)成知軟件艦或硬皂件產(chǎn)奏品數(shù)據(jù)的倉庫榨與數(shù)浙據(jù)庫敢應(yīng)用下的區(qū)拒別星型妖模式施的物沈理模啊型構(gòu)淚造圖地域維時間維企業(yè)性質(zhì)維事實表年，季，月財年，財季，財月，YTD國有民營外資合資臺資國家省市區(qū)保額、保費(fèi)、賠款、續(xù)保率、賠付率行業(yè)維金融制造運(yùn)輸電力國家機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)倉倉庫陣的管炒理元數(shù)厲據(jù)管劑理ET末L（病da累ta燈e涂xt揉ra脅ct戲io滾n,補(bǔ)t備ra誰ns棚fo忍rm它at咽io硬n購an江d瞎lo薦ad亂in勾g犧）獲取轉(zhuǎn)換裝載關(guān)鍵弦的問樂題增量棵抽取自動田化管徐理數(shù)據(jù)譯安全什么賓是聯(lián)慘機(jī)分膏析處區(qū)理（必OL毛AP準(zhǔn)）？OL座AP橡的定漫義OL默AP累是使巨分析超人員碌、管姨理人氏員能遺夠從膚多種鍛角度耳對從數(shù)原始波數(shù)據(jù)回中轉(zhuǎn)違化出誦來的莫、能迷夠真努正為參用戶虹所理印解的鳳、并譯真實東反映企數(shù)據(jù)例維特輩性的鈴信息這，進(jìn)畝行快惰速、掉一致柳、交得互地側(cè)訪問在，從昌而獲伴得對鼠數(shù)據(jù)堆的更扎深入并了解揉的一怨類軟戶件技炸術(shù)。OL喝AP栗的特財征OL際AP闊的核畏心—頑—維趙（D格im吉en飛si絞on雀）OL瞧AP信的目彼標(biāo)—撥—多縣維分期析OL順AP嚷的特絕點(diǎn)靈活茅、動臂態(tài)多方際位、肺多層肉次的鹿視角快速OL晉AP逐的基古本功陸能商業(yè)潑語義嶄層的止定義上鉆涌和下售鉆（響Ro煎ll經(jīng)u餅p劍or津D達(dá)ri區(qū)ll律d呈ow指n）切片顏和切無塊（宇Sl妥ic土e謹(jǐn)an色d煎Di毫ce蠻）旋轉(zhuǎn)銳（P谷iv傍ot渴in段g）強(qiáng)大謀的復(fù)妹雜計踏算能晝力時間葛智能豐富均的數(shù)毯據(jù)展瞧現(xiàn)方信式OL鴿AP毅功能島示意按機(jī)挖構(gòu)鉆噸取濟(jì)南地域抗維時間短維行業(yè)鼠維青島OL抱AP還的存毛儲結(jié)族構(gòu)MO長LA箏P—閱—多返維存冠儲RO磨LA乎P—竹—關(guān)裝系數(shù)抄據(jù)庫點(diǎn)存儲HO嚴(yán)LA剛P—滴—混紡合存毀儲數(shù)據(jù)潑挖掘況技術(shù)蠻（D篩at敢a鑄Mi拐ni株ng俱）DM際的定劣義數(shù)據(jù)栽挖掘最（D練at詳a咸Mi梯ni繳ng疑）是次從大紅量數(shù)清據(jù)中展挖掘冒出隱含鉆的、屯先前凡未知隨的、啟對決浴策有池潛在為價值吵的知匆識和兇規(guī)則，為追決策露、策俯劃、德金融儉預(yù)測冒等提騙供依達(dá)據(jù)，涼使大砍型數(shù)轟據(jù)庫宗作為陵一個骨豐富低可靠徒的資真源為棋知識解歸納俊服務(wù)備。DM新的特涌點(diǎn)面向厭應(yīng)用涉及弟數(shù)據(jù)付庫技摟術(shù)運(yùn)用城了統(tǒng)壓計分胖析、撓人工悠智能待多種對技術(shù)特征突和規(guī)兄律描扒述預(yù)測姜和驗墻證功創(chuàng)能數(shù)據(jù)柜挖掘百的方眠法預(yù)測登分析聚類秩分析主成鏟分分贊析因子炭分析商業(yè)挨智能仁的技陰術(shù)體捉系商業(yè)幣智能滲＝數(shù)虜據(jù)倉杰庫＋云聯(lián)機(jī)頃分析漸處理悲＋數(shù)土據(jù)挖壇掘積（B涼I＝最DW糾＋O罰LA但P＋梳DM啟）BI迷體系板的互珠補(bǔ)性DW斗——姜數(shù)據(jù)惜整合OL譯AP綠——穿數(shù)據(jù)忙分析DM劉——故知識疼發(fā)現(xiàn)BI離體系盞統(tǒng)一鳥性的旁優(yōu)勢更加瘋?cè)嫣啤⑸钇と氲奈址治鲂纬蔀踔R聰庫指從導(dǎo)決稻策、岡再分擁析商業(yè)柱智能單系統(tǒng)糞及產(chǎn)否品方軌案商業(yè)淺智能扁產(chǎn)品商業(yè)泊智能膊系統(tǒng)亂結(jié)構(gòu)商業(yè)配智能田產(chǎn)品原分類商業(yè)搖智能傲產(chǎn)品速評測主流站智能奪產(chǎn)品秀介紹商業(yè)悼智能途系統(tǒng)聯(lián)機(jī)分析處理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)各智能勒系統(tǒng)共結(jié)構(gòu)歷史數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)Sybase,Oralce,Informix,DB2,MSSQL,DBF,Excel……業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)后臺企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換清洗聚合裝載ETL過程多維數(shù)據(jù)庫前端展現(xiàn)OLAP報表挖掘 EISTemp