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徐工漢云淺析設(shè)備管理與預(yù)測性維護(hù)預(yù)測性維護(hù)是一種預(yù)測機器部件未來故障點的技術(shù),所針對的對象是機械設(shè)備,可以對設(shè)備實時監(jiān)測,進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,提前感知設(shè)備故障,在部件發(fā)生故障之前其進(jìn)行維修或更換,從而使設(shè)備的停機時間降到最低,以及讓設(shè)備機械部件的壽命最大化,同時可以遠(yuǎn)程服務(wù)和提前排查故障隱患,使維護(hù)變得更加智能,運營更加可靠,成本也更低。接下來,我們一起來詳細(xì)了解下設(shè)備管理與預(yù)測性維護(hù)有哪些作用。▼預(yù)防硬件故障通過數(shù)據(jù)的收集預(yù)測分析,可以提前得知設(shè)備可能會發(fā)生的故障,以及故障的原因,從而讓工程師在機器離線或休眠時進(jìn)行修理。▼優(yōu)化維護(hù)例程通過預(yù)測分析,可以準(zhǔn)確的找出需要引起關(guān)注的機器或零部件,工廠技術(shù)人員便根據(jù)需要調(diào)整機器或零部件的庫存,以及其它的一些優(yōu)化維護(hù)問題,為企業(yè)節(jié)省時間、人力等資源成本。▼加強工作場所安全通過預(yù)測分析,可以預(yù)知設(shè)備故障,以便工程師檢測維修,從而降低意外事件的發(fā)生,有效加強工廠工藝場所的安全性。▼提升產(chǎn)品質(zhì)量機器設(shè)備突發(fā)故障會導(dǎo)致一系列嚴(yán)重問題,包括原材料損壞、機器設(shè)備零部位報廢,以及機器設(shè)備的維修成本等等。而通過采用機器設(shè)備預(yù)測性維護(hù)技術(shù),則可以有效降低機器設(shè)備突發(fā)故障率,提升產(chǎn)品質(zhì)量,確保企業(yè)效益。▼利用IoT預(yù)測分析根據(jù)專業(yè)人士研究,到了2022年,預(yù)估智能工廠市場規(guī)模將超過2000億美元,而這利益于IoT、大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析技術(shù)。也就是說,這些技術(shù)有可能將生產(chǎn)力、獲利提升到全新高度,不論是制造商還是消費者都能獲利。簡單來講,通用應(yīng)用預(yù)測性維護(hù)技術(shù),可以有效解決機械設(shè)備生產(chǎn)運營的實際問題,包括設(shè)備使用情況,預(yù)計設(shè)備使用壽命,下一個生產(chǎn)周期中設(shè)備發(fā)生故障的概率,設(shè)備發(fā)生具體故障的原因等等。預(yù)測性維護(hù)的實例可參考徐工信息漢云平臺攜手新貝斯特國際集團(tuán)在數(shù)控機床領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)合作,漢云圍繞智能車間、數(shù)控機床智能改造、數(shù)控機床預(yù)測性維護(hù)、大數(shù)據(jù)分析等層面進(jìn)一步推動數(shù)控機床行業(yè)發(fā)展。漢云利用自身多年的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐,提供機床本體數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)的采集方案及數(shù)采部署實施方案,借助新貝斯特的行業(yè)經(jīng)驗及預(yù)測性維護(hù)模型驗證平臺,進(jìn)行機理模型搭建、算法研究、試驗驗證,以拓展?jié)h云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在機床領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用,打造有價值的機床行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用APP。由上述可得知,預(yù)測性維護(hù)是未來智慧工廠的重要組成部
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