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文檔簡介
概率論第八章假設(shè)檢驗(yàn)第1頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月上一章介紹了對(duì)總體中未知參數(shù)的估計(jì)方法。本章將討論統(tǒng)計(jì)推斷的另一個(gè)重要方面——統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。出于某種需要,對(duì)未知的或不完全明確的總體給出某些假設(shè),用以說明總體可能具備的某種性質(zhì),這種假設(shè)稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)。如正態(tài)分布的假設(shè),總體均值的假設(shè)等。這個(gè)假設(shè)是否成立,還需要考察,這一過程稱為假設(shè)檢驗(yàn),并最終作出判斷,是接受假設(shè)還是拒絕假設(shè)。本章主要介紹假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和常用的檢驗(yàn)方法,重點(diǎn)解決正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。第2頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月
§1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
一、假設(shè)檢驗(yàn)問題的提出
二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
三、假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤第3頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計(jì)推斷的另一個(gè)重要問題是假設(shè)檢驗(yàn)問題。在總體的分布函數(shù)未知或只知其形式,但不知其參數(shù)的情況下,為了推斷總體的某些性質(zhì),提出某些關(guān)于總體的假設(shè)。例如,提出總體服從泊松分布的假設(shè),又如,對(duì)于正態(tài)總體提出數(shù)學(xué)期望
0的假設(shè)等。這里,先結(jié)合例子來說明假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和做法。假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本對(duì)所提出的假設(shè)作出判斷:是接受,還是拒絕。第4頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月
例1已知某煉鐵廠的鐵水含碳量X在某種工藝條件下服從正態(tài)分布N(4.55,0.1082)。現(xiàn)改變了工藝條件,測(cè)了五爐鐵水,其含碳量分別為:4.28,4.40,4.42,4.35,4.37根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),總體的方差2=0.1082一般不會(huì)改變。試問工藝條件改變后,鐵水含碳量的均值有無改變?第5頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月
顯然,這里需要解決的問題是,如何根據(jù)樣本判斷現(xiàn)在冶煉的鐵水的含碳量是服從≠4.55的正態(tài)分布呢?還是與過去一樣仍然服從=4.55的正態(tài)分布呢?若是前者,可以認(rèn)為新工藝對(duì)鐵水的含碳量有顯著的影響;若是后者,則認(rèn)為新工藝對(duì)鐵水的含碳量沒有顯著影響。通常,選擇其中之一作為假設(shè)后,再利用樣本檢驗(yàn)假設(shè)的真?zhèn)巍?/p>
第6頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例2某自動(dòng)車床生產(chǎn)了一批鐵釘,現(xiàn)從該批鐵釘中隨機(jī)抽取了11根,測(cè)得長度(單位:mm)數(shù)據(jù)為:10.41,10.32,10.62,40.18,10.77,10.64,10.82,10.49,10.38,10.59,10.54。試問鐵釘?shù)拈L度X是否服從正態(tài)分布?
而在本例中,我們關(guān)心的問題是總體X是否服從正態(tài)分布。如同例1那樣,選擇“是”或“否”作為假設(shè),然后利用樣本對(duì)假設(shè)的真?zhèn)巫鞒雠袛唷?/p>
第7頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月
以上兩例都是實(shí)際問題中常見的假設(shè)檢驗(yàn)問題。我們把問題中涉及到的假設(shè)稱為原假設(shè)或稱待檢假設(shè),一般用H0表示。而把與原假設(shè)對(duì)立的斷言稱為備擇假設(shè),記為H1。如例1,若原假設(shè)為H0:=
0=4.55,則備擇假設(shè)為H1:≠4.55。若例2的原假設(shè)為H0:X服從正態(tài)分布,則備擇假設(shè)為H1:X不服從正態(tài)分布。第8頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月
當(dāng)然,在兩個(gè)假設(shè)中用哪一個(gè)作為原假設(shè),哪一個(gè)作為備擇假設(shè),視具體問題的題設(shè)和要求而定。在許多問題中,當(dāng)總體分布的類型已知時(shí),只對(duì)其中一個(gè)或幾個(gè)未知參數(shù)作出假設(shè),這類問題通常稱之為參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn),如例1。而在有些問題中,當(dāng)總體的分布完全不知或不確切知道,就需要對(duì)總體分布作出某種假設(shè),這種問題稱為分布假設(shè)檢驗(yàn),如例2。
第9頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月接下來我們要做的事是:給出一個(gè)合理的法則,根據(jù)這一法則,利用巳知樣本做出判斷是接受假設(shè)H0,還是拒絕假設(shè)H0。第10頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
假設(shè)檢驗(yàn)的一般提法是:在給定備擇假設(shè)H1下,利用樣本對(duì)原假設(shè)H0作出判斷,若拒絕原假設(shè)H0,那就意味著接受備擇假設(shè)H1,否則,就接受原假設(shè)H0。換句話說,假設(shè)檢驗(yàn)就是要在原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1中作出拒絕哪一個(gè)和接受哪一個(gè)的判斷。究竟如何作出判斷呢?對(duì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的依據(jù)是所謂小概率原理,即
概率很小的事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生!第11頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例如,在100件產(chǎn)品中,有一件次品,隨機(jī)地從中取出一個(gè)產(chǎn)品是次品的事件就是小概率事件。因?yàn)榇耸录l(fā)生的概率=0.01很小,因此,從中任意抽一件產(chǎn)品恰好是次品的事件可認(rèn)為幾乎不可能發(fā)生的,如果確實(shí)出現(xiàn)了次品,我們就有理由懷疑這“100件產(chǎn)品中只有一件次品”的真實(shí)性。那么取值多少才算是小概率呢?這就要視實(shí)際問題的需要而定,一般取0.1,0.05,0.01等。第12頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月以例1為例:首先建立假設(shè):H0:=0=4.55,H1:≠4.55。其次,從總體中作一隨機(jī)抽樣得到一樣本觀察值(x1,x2,…,xn)。第13頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月注意到是的無偏估計(jì)量。因此,若H0正確,則與0的偏差一般不應(yīng)太大,即不應(yīng)太大,若過分大,我們有理由懷疑H0的正確性而拒絕H0。由于因此,考察的大小等價(jià)于考察的大小,哪么如何判斷是否偏大呢?第14頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月具體設(shè)想是,對(duì)給定的小正數(shù),由于事件是概率為的小概率事件,即因此,當(dāng)用樣本值代入統(tǒng)計(jì)量具體計(jì)算得到其觀察值第15頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計(jì)量稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取某個(gè)區(qū)域C中的值時(shí),就拒絕H0,則稱C為H0的拒絕域,拒絕域的邊界點(diǎn)稱為臨界值。如例1中拒絕域?yàn)?,臨界值為和若即說明在一次抽樣中,小概率事件居然發(fā)生了。因此依據(jù)小概率原理,有理由拒絕H0,接受H1;,則沒有理由拒絕H0,只能接受H0。若第16頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月將上述檢驗(yàn)思想歸納起來,可得參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟:(1)根據(jù)所討論的實(shí)際問題建立原假設(shè)H0及備擇假設(shè)H1;(2)選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z,并明確其分布;(3)對(duì)預(yù)先給定的小概率>0,由P{|Z|≥z/2}=確定臨界值z(mì)/2;(4)由樣本值具體計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z的觀察值z(mì),并作出判斷,若|z|≥z/2,則拒絕H0,接受H1;若|z|<z/2,則接受H0。第17頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月現(xiàn)在,我們來解決例1提出的問題:(1)假設(shè)H0:=
0=4.55,H1:≠4.55;(2)選擇檢驗(yàn)用統(tǒng)計(jì)量(3)對(duì)于給定小正數(shù),如=0.05,查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分表得到臨界值z(mì)/2=z0.025=1.96;因?yàn)閨z|=3.9>1.96,所以拒絕H0,接受H1,即認(rèn)為新工藝改變了鐵水的平均含碳量。(4)具體計(jì)算:這里n=5,故Z的觀察值第18頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月三、假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤
第Ⅰ類錯(cuò)誤,當(dāng)原假設(shè)H0為真時(shí),卻作出拒絕H0的判斷,通常稱之為棄真錯(cuò)誤,由于樣本的隨機(jī)性,犯這類錯(cuò)誤的可能性是不可避免的。若將犯這一類錯(cuò)誤的概率記為,則有P{拒絕H0|H0為真}=。第Ⅱ類錯(cuò)誤,當(dāng)原假設(shè)H0不成立時(shí),卻作出接受H0的決定,這類錯(cuò)誤稱之為取偽錯(cuò)誤,這類錯(cuò)誤同樣是不可避免的。若將犯這類錯(cuò)誤的概率記為,則有P{接受H0|H0為假}=。第19頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月自然,我們希望一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)所作的判斷犯這兩類錯(cuò)誤的概率都很小。事實(shí)上,在樣本容量n固定的情況下,這一點(diǎn)是辦不到的。因?yàn)楫?dāng)減小時(shí),就增大;反之,當(dāng)減小時(shí),就增大。那么,如何處理這一問題呢?事實(shí)上,在處理實(shí)際問題中,一般地,對(duì)原假設(shè)H0,我們都是經(jīng)過充分考慮的情況下建立的,或者認(rèn)為犯棄真錯(cuò)誤會(huì)造成嚴(yán)重的后果。第20頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例如,原假設(shè)是前人工作的結(jié)晶,具有穩(wěn)定性,從經(jīng)驗(yàn)看,沒有條件發(fā)生變化,是不會(huì)輕易被否定的,如果因犯第Ⅰ類錯(cuò)誤而被否定,往往會(huì)造成很大的損失。因此,在H0與H1之間,我們主觀上往往傾向于保護(hù)H0,即H0確實(shí)成立時(shí),作出拒絕H0的概率應(yīng)是一個(gè)很小的正數(shù),也就是將犯棄真錯(cuò)誤的概率限制在事先給定的范圍內(nèi),這類假設(shè)檢驗(yàn)通常稱為顯著性假設(shè)檢驗(yàn),小正數(shù)稱為檢驗(yàn)水平或稱顯著性水平。第21頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月§8.2正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單個(gè)正態(tài)總體情形第22頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月1.均值的檢驗(yàn)原假設(shè)H0:=
0,備擇假設(shè)H1:≠
0。(a)2已知
由上節(jié)的討論可知,在H0成立的條件下,選用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)給定的檢驗(yàn)水平,查正態(tài)分布表得臨界值z(mì)/2,再由樣本值具體計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z的觀察值z(mì)并與z/2比較,若|z|≥z/2,則拒絕H0,接受H1;若|z|<z/2,則接受H0。這種檢驗(yàn)法常稱為Z檢驗(yàn)法。一、單個(gè)正態(tài)總體情形
第23頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例1設(shè)某車床生產(chǎn)的鈕扣的直徑X服從正態(tài)分布,根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),當(dāng)車床工作正常時(shí),生產(chǎn)的鈕扣的平均直徑0=26mm,方差2=2.62。某天開機(jī)一段時(shí)間后,為檢驗(yàn)車床工作是否正常,隨機(jī)地從剛生產(chǎn)的鈕扣中抽檢了100粒,測(cè)得均值為26.56。假定方差沒有什么變化。試分別在1=0.05,2=0.01下,檢驗(yàn)該車床工作是否正常?
由1=0.05及2=0.01,查正態(tài)分布表,得臨界值z(mì)1/2=z0.025=1.96,z2/2=z0.005=2.58。而解:原假設(shè)H0:=
0,備擇假設(shè)H1:≠
0。第24頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月因此,|z|=2.15>1.96,但|z|=2.15<2.58,故在檢驗(yàn)水平1=0.05下,應(yīng)當(dāng)拒絕H0,接受H1,即認(rèn)為該天車床工作不正常;而在檢驗(yàn)水平2=0.01下,應(yīng)當(dāng)接受H0,即認(rèn)為該天車床工作是正常的。第25頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月上例說明:1)對(duì)于同一個(gè)問題,同一個(gè)樣本,由于檢驗(yàn)水平不一樣,可能得出完全相反的結(jié)論。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,如何合理地選擇檢驗(yàn)水平是非常重要的。第26頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月(b)2未知由于2未知,因此,不能用Z作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,但注意到樣本方差是2的無偏估計(jì)量,因此,我們自然會(huì)想到用s2代替2,而在第六章的定理3也已經(jīng)證明,在H0成立的條件下,統(tǒng)計(jì)量第27頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月于是,對(duì)給定的顯著性水平>0,查t分布表可得臨界值t/2,使P{|t|≥t/2}=成立。再由樣本值具體計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T的觀察值t,并與t/2比較,若|t|≥t/2,則拒絕H0,接受H1;若|t|<t/2,則接受H0。這種檢驗(yàn)法也稱為t檢驗(yàn)法。例2某廠利用某種鋼生產(chǎn)鋼筋,根據(jù)長期資料的分析,知道這種鋼筋強(qiáng)度X服從正態(tài)分布,今隨機(jī)抽取六根鋼筋進(jìn)行強(qiáng)度試驗(yàn),測(cè)得強(qiáng)度X(單位:kg/mm2)為48.5,49.0,53.5,56.0,52.5,49.5。試問:能否據(jù)此認(rèn)為這種鋼筋的平均強(qiáng)度為52.0kg/mm2(=0.05)?第28頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月解設(shè)X~N(,2),依題意建立假設(shè)H0:=
0,H1:≠
0。這里2未知,故在H0成立的條件下應(yīng)選取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量由已知=0.05,查t分布表得臨界值t/2=t0.025(6-1)=2.571。第29頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月又由樣本值算得因?yàn)?,|t|≈0.41<2.571,故接受H0,即可以認(rèn)為這種鋼筋的平均強(qiáng)度為52.0kg/mm2。第30頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月第31頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月2.方差的檢驗(yàn)設(shè)總體X~N(,2),均未知,(X1,X2,…,Xn)來自總體X的樣本,要求進(jìn)行的檢驗(yàn)(設(shè)顯著性水平為>0)為原假設(shè)H0:=,備擇假設(shè)H1:≠。是的無偏估計(jì)量,因此由第六章的定理3知當(dāng)H0為真時(shí),統(tǒng)計(jì)量第32頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月因此對(duì)給定檢驗(yàn)水平>0,由2分布表求得臨界值(n–1)及(n–1)使再由樣本值(x1,x2,…,xn)具體計(jì)算統(tǒng)計(jì)量2的觀察值判斷:這種檢驗(yàn)法稱為2檢驗(yàn)法。第33頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例4某種電子元件的壽命(單位:h)
X~N(,2),其中,2未知?,F(xiàn)檢測(cè)了16只電子元件,其壽命如下:159,280,101,212,224,279,179,264,222,362,168,250,149,260,485,170。試問元件壽命的方差2是否等于1002(=0.05)?解依題意,假設(shè)H0:2=1002,H1:2≠1002,選取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量第34頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月因此對(duì)給定檢驗(yàn)水平=0.05,由2分布表求得臨界值又據(jù)樣本值算得:因?yàn)?.262<12.81<27.488,所以,應(yīng)接受H0,即可以認(rèn)為電子元件壽命的方差2與1002無顯著差異。第35頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例5某廠生產(chǎn)的某種型號(hào)的電池,其壽命長期以來服從方差2=5000(小時(shí)2)的正態(tài)分布,現(xiàn)有一批這種電池,從它的生產(chǎn)情況來看,壽命的波動(dòng)性有所改變,現(xiàn)隨機(jī)抽取26只電池,測(cè)出其壽命的樣本方差s2=9200(小時(shí)2)。問根據(jù)這一數(shù)據(jù)能否推斷這批電池的壽命波動(dòng)性較以往有顯著改變(取=0.02)?第36頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月
所以拒絕H0,由此可以推斷這批電池的壽命波動(dòng)性較以往有顯著改變。第37頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月在實(shí)際應(yīng)用中,常常遇到兩正態(tài)總體參數(shù)的比較問題,如兩個(gè)車間生產(chǎn)的燈泡壽命是否相同;兩批電子元件的電阻是否有差別;兩臺(tái)機(jī)床加工零件的精度是否有差異等等。一般都可歸納為兩正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。第38頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月第39頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月因此,對(duì)給定顯著性水平>0,可查t分布表求得臨界值t/2(n1+n2–2)。再由樣本值具體計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T的觀察值t,并與t/2(n1+n2–2)比較,若|t|≥t/2(n1+n2–2),則拒絕H0,接受H1;若|t|<t/2(n1+n2–2),則接受H0。例5從甲、乙兩煤礦各抽樣數(shù)次,測(cè)得其含灰率(%)如下:甲礦:24.3,20.8,23.7,21.3,17.4;乙礦:18.2,16.9,20.2,16.7假設(shè)各煤礦含灰率都服從正態(tài)分布且方差相等。試問甲、乙兩煤礦含灰率有無顯著差異(=0.05)?第40頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月解依題意,假設(shè)H0:1=2,H1:1≠2。對(duì)給定的檢驗(yàn)水平=0.05,查t分布表得臨界值又由樣本觀察值算得:第41頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月由于2.245<2.365,故接受H0,即可以認(rèn)為兩煤礦的含灰率無顯著差異。注意到2.245與臨界值2.365比較接近,為慎重起見,最好再抽樣一次,并適當(dāng)增加樣本容量,重新進(jìn)行一次計(jì)算再作決定。第42頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例6下面分別給出兩個(gè)文學(xué)家馬克·吐溫(MarkTwain)的8篇小品文以及斯諾特格拉斯(Snodgrass)的10篇小品文中由3個(gè)字母組成的詞的比例:
馬克·吐溫:0.225,0.262,0.217,0.240,0.230,0.229,0.235,0.217
斯諾特格拉斯:0.209,0.205,0.196,0.210,0.202,0.207,0.224,0.223,0.220,0.201設(shè)兩組數(shù)據(jù)分別來自正態(tài)總體,且兩總體方差相等,兩樣本相互獨(dú)立.問兩個(gè)作家所寫的小品文中包含3個(gè)字母組成的詞的比例是否有顯著的差異(取=0.05)?
第43頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月對(duì)給定的檢驗(yàn)水平=0.05,查t分布表得臨界值第44頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月拒絕H0,即認(rèn)為兩個(gè)作家所寫的小品文中包含由3個(gè)字母組成的詞的比例有顯著的差異。第45頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月2、兩總體方差比的檢驗(yàn)作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。因此,當(dāng)H0成立時(shí),即,我們可取第46頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月對(duì)給定的正數(shù)>0,由可得臨界值:再由樣本值具體計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F的觀察值f之值,并與臨界值相比較:則拒絕H0,接受H1;則接受H0。這種檢驗(yàn)法稱為F檢驗(yàn)法。第47頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例5兩家工商銀行分別對(duì)21個(gè)儲(chǔ)戶和16個(gè)儲(chǔ)戶的年存款余額進(jìn)行抽樣調(diào)查,測(cè)得其平均年存款余額分別為2600元和2700元,樣本標(biāo)準(zhǔn)差相應(yīng)為s1=81元和s2=105元。假設(shè)年存款余額服從正態(tài)分布,試比較兩家銀行的平均年存款余額有無顯著差異(=0.10)?解依題意,需要檢驗(yàn)1與
2是否相等,但方差未知,而使用t檢驗(yàn),必須在方差相等的條件下進(jìn)行。因此,首先應(yīng)檢驗(yàn)σ12,σ22,是否相等:第48頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月(1)檢驗(yàn)假設(shè)H0:,H1:≠。由于=0.10,查F分布表可得臨界值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F的觀察值:因?yàn)?.45<0.5951<2.33,故應(yīng)接受H0,即可以認(rèn)為它們的方差是相等的。第49頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月(2)檢驗(yàn)假設(shè):
1=
2,:
1≠
2。由(1)知,因此可用t檢驗(yàn)。由于=0.10,查t分布表可得臨界值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T的觀察值為:因?yàn)閨t|=3.273>1.67,故應(yīng)拒絕H0,接受H1,也就是說兩家銀行客戶的平均年存款余額有顯著差異。第50頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例5從某鋅礦的東,西兩支礦脈中,各抽取樣本容量分別為9與8的樣本進(jìn)行測(cè)試,得樣本含鋅平均數(shù)及樣本方差如下:東支:=0.230.=0.1337.=9;西支:=0.269,=0.1736,=8。若東、西兩支礦脈的含鋅量都服從正態(tài)分布,問東、西兩支礦脈含鋅量的平均值是否可以看作一樣(α=0.05)?解:本題是在未知方差,又沒有說明方差是否相等的情況下要求檢驗(yàn)兩總體均值是否相等的問題,首先必須檢驗(yàn)方差是否相等:σ12=σ22,即檢驗(yàn)假設(shè)H0:σ12=σ22。第51頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月因0.204<f=0.7702<4.57,故接受H0,可以認(rèn)為σ12=σ22。選取統(tǒng)計(jì)量F=/~F(n1-1,n2-1)(H0為真時(shí))。又因F=/=0.1337/0.1736=0.7702。而由題設(shè)知F0.975(7,8)=1/4.9=0.204,F(xiàn)0.025(7,8)=4.53,下面在未知方差但知相等的條件下,檢驗(yàn)假設(shè)H0
:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2.為此選取統(tǒng)計(jì)量:第52頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月H0的拒絕域?yàn)閨t|>t/2(n1+n2-2),由n1=9,n2=8,
=0.05,得t/2(n1-1,n2-2)=t0.025(15)=2.1315。因此H0的拒絕域?yàn)閨t|>2.1315。第53頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月因t沒有落入拒絕域,故H0相容,認(rèn)為東、西兩支礦脈的平均含鋅量可以看作一樣,無顯著差異。樣本均值之間的差異可以認(rèn)為是由隨機(jī)性所導(dǎo)致的,而不是系統(tǒng)偏差。第54頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月§8.3單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)以上介紹的假設(shè)檢驗(yàn),歸納起來為下面兩種形式:(1)原假設(shè)H0:=0,備擇假設(shè)H1:≠0,其中0為某一常數(shù);(2)原假設(shè)H0:1=2,備擇假設(shè)H1:1≠2,其中1,2分別為兩相互獨(dú)立的總體X與Y的參數(shù)。這類假設(shè)的共同特點(diǎn)是,將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值與臨界值比較,無論是偏大還是偏小,都應(yīng)否定H0,接受H1。因此,通常也稱為雙側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)。第55頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月但在某些實(shí)際問題中,例如,對(duì)于設(shè)備、元件的壽命來說,壽命越長越好,而產(chǎn)品的廢品率當(dāng)然越低越好,同時(shí)均方差越小也是我們所希望的。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,除了上述的雙側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)之外,還有許多其它形式的假設(shè)檢驗(yàn)問題:(3)原假設(shè)H0:≥0(或≤0),備擇假設(shè)H1:<0(或>0)。其中為總體X的未知參數(shù),0為一常數(shù);第56頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月(4)原假設(shè)H0:1≥2(或1≤2),備擇假設(shè)H1:1<2(或1>2)。其中1,2為相互獨(dú)立的總體X與Y的未知參數(shù)。(3)、(4)兩種統(tǒng)計(jì)假設(shè),常稱之為單側(cè)假設(shè),相應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)稱為單側(cè)(左、右)假設(shè)檢驗(yàn)。第57頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例1某廠生產(chǎn)的電子元件的壽命(單位:h)X~N(,2),其中未知。但據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),電子元件的壽命一直穩(wěn)定在0=200小時(shí),現(xiàn)該廠對(duì)生產(chǎn)工藝作了某些改進(jìn),為了了解技術(shù)革新的效果,從剛生產(chǎn)的電子元件中任意抽取16只,測(cè)得壽命如下:199,280,191,232,224,279,179,254,222,192,168,250,189,260,285,170。試問:工藝改進(jìn)后,在檢驗(yàn)水平=0.05下是否可以認(rèn)為元件的平均壽命有了顯著的提高?第58頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月解
顯然,該問題是要判斷新產(chǎn)品的壽命是否服從>200小時(shí)的正態(tài)分布?由此,建立假設(shè)原假設(shè)H0:≤0=200,備擇假設(shè)H1:>200。分兩種情況討論:1)當(dāng)=0時(shí),由于2未知,取統(tǒng)計(jì)量因此,對(duì)給定的小正數(shù),由P{t≥t(n-1)}得臨界值t(n-1)。第59頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月顯然,是概率為的小概率事件或t≥t(n-1)是H0的拒絕域。2)當(dāng)<0時(shí),應(yīng)當(dāng)考察但由于未知,故仍取統(tǒng)計(jì)量作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第60頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月更是小概率事件。因此如果統(tǒng)計(jì)量T的觀察值則應(yīng)拒絕H0,接受H1;如果t<t(n-1),則只能接受H0。第61頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月綜合上述兩種情況,對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)問題H0:≤0,H1:>0,只要由樣本值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T的觀察值t≥t(n-1),就應(yīng)當(dāng)拒絕H0,接受H1;否則就接受H0?,F(xiàn)在我們來解決例1。第62頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月由樣本觀察值具體計(jì)算得:由=0.05查t分布表得臨界值所以,應(yīng)拒絕H0,接受H1,即認(rèn)為經(jīng)過工藝改進(jìn)后,元件的平均壽命有了顯著的提高。其它類似的情況見書P178頁表8-1。第63頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例2某工廠生產(chǎn)的固體燃料推進(jìn)器的燃料率X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),μ=40cm/s,σ=2cm/s?,F(xiàn)在用新方法生產(chǎn)了一批推進(jìn)器,從中隨機(jī)地取n=25只,測(cè)得燃燒率的樣本均值為=41.25cm/s.設(shè)在新方法下總體均方差仍為2cm/s,這批推進(jìn)器的燃燒率是否較以往生產(chǎn)的推進(jìn)器的燃燒率有顯著的提高?取顯著性水平α=0.05。H1:μ>μ0(即假設(shè)新方法提高了燃燒率)解按題意需檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ≤μ0=40(即假設(shè)新方法沒有提高燃燒率)第64頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月即z的值落在拒絕域中。所以我們?cè)陲@著性水平α=0.05下,拒絕H0。即認(rèn)為這批推進(jìn)器的燃料率較以往生產(chǎn)的有顯著地提高。
這是右側(cè)檢驗(yàn)問題,其拒絕域?yàn)榈?5頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月第66頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月(2)燈泡合格,即燈泡的使用壽命應(yīng)不顯著低于標(biāo)準(zhǔn)值0=1000小時(shí),因而屬單邊左側(cè)檢驗(yàn)。故待驗(yàn)假設(shè)應(yīng)為
第67頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月注:題解中的能否換成H0:
≤1000,H1:
>1000
(單邊右側(cè)檢驗(yàn))呢?答案是否定的。因?yàn)?,此時(shí),t=-1.8<1.75。故應(yīng)考慮接受H0:
≤1000。但此時(shí),既不能認(rèn)為這批元件是不合格的(有可能
=1000),也不能認(rèn)為是合格的(有可能
<1000)。由此可見,就本題的題設(shè)而言,待檢假設(shè)只能是H0:
≥1000,H0:<1000
(單邊左側(cè)檢驗(yàn))。否則將得不到任何有效的結(jié)論。
第68頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例4
某種導(dǎo)線,要求其電阻的標(biāo)準(zhǔn)差不得超過0.005(歐姆)。今在生產(chǎn)一批導(dǎo)線中取樣品9根,測(cè)得s=0.007(歐姆),設(shè)總體為正態(tài)分布。問在水平=0.05下以能否認(rèn)為這批導(dǎo)線的標(biāo)準(zhǔn)差顯著地偏大?解:假設(shè):拒絕H0,即認(rèn)為這批導(dǎo)線的標(biāo)準(zhǔn)差顯著地偏大。第69頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例5用機(jī)器包裝食鹽,假設(shè)每袋鹽的凈重X(單位:g)服從正態(tài)分布N(,2),規(guī)定每袋標(biāo)準(zhǔn)重量500g,標(biāo)準(zhǔn)差不能超過10g。某天開工后,為檢驗(yàn)其機(jī)器工作是否正常,從裝好的食鹽中隨機(jī)抽取9袋,測(cè)得其凈重為:497,507,510,475,488,524,491,515,484。試問這天包裝機(jī)工作是否正常(=0.05)?
第70頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月解依題設(shè),需檢驗(yàn)假設(shè)H0:,H1:及2≤102,:2>102。(1)檢驗(yàn)假設(shè)H0:,H1:由于2未知,應(yīng)選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量由=0.05,查t分布表得臨界值第71頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月由樣本觀察值具體計(jì)算,得因?yàn)椋士梢哉J(rèn)為平均每袋鹽的凈重為500g,即機(jī)器包裝沒有產(chǎn)生系統(tǒng)誤差。第72頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月(2)檢驗(yàn)假設(shè)≤102,。這是方差的單側(cè)檢驗(yàn)問題,選取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量由=0.05,查2分布表得臨界值故拒絕,接受,即認(rèn)為其方差超過102。即包裝機(jī)工作雖然沒有系統(tǒng)誤差,但是不夠穩(wěn)定。因此,在顯著性水平=0.05下,可以認(rèn)定該天包裝機(jī)工作不夠正常。第73頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例6
有兩臺(tái)車床生產(chǎn)同一種型號(hào)的鋼球,根據(jù)已往的經(jīng)驗(yàn)可以認(rèn)為,這兩臺(tái)機(jī)床生產(chǎn)的鋼球的直徑均服從正態(tài)分布?,F(xiàn)從這兩臺(tái)車床生產(chǎn)的產(chǎn)品中分別抽出8個(gè)和9個(gè)鋼球,測(cè)得鋼球的直徑如下(單位:mm):甲車床:15.0,14.5,15.2,15.5,14.8,15.1,15.2,14.8;乙車床:15.2,15.0,14.8,15.2,15.0,15.0,14.8,15.1,14.9。試問據(jù)此是否可以認(rèn)為乙車床生產(chǎn)的產(chǎn)品的方差比甲車床小(取=0.05)?第74頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月解提出假設(shè)H0:σ12≤σ22,H1:σ12>σ22
選取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量由=0.05,查F分布表得臨界值由樣本觀察值具體計(jì)算,得故應(yīng)拒絕H0,接受H1,即可以認(rèn)為乙車床產(chǎn)品的直徑的方差比甲車床小。第75頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例7為了了解某種添加劑對(duì)預(yù)制板的承載力有無提高作用?,F(xiàn)用原方法(無添加劑)及新方法(添加該種添加劑)各澆制了10塊預(yù)制板,其承載數(shù)據(jù)(單位:kg/cm2)如下:原方法:78.1,72.4,76.2,74.3,77.4,78.4,76.0,75.5,76.7,77.3;新方法:79.1,81.0,77.3,79.1,80.0,79.1,79.1,77.3,80.2,82.1。設(shè)兩種方法所得的預(yù)制板的承載力均服從正態(tài)分布。試問新方法能否提高預(yù)制板的承載力(取=0.05)?第76頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月解用X,Y分別表示兩種方法下預(yù)制板的承載力。依題設(shè),,因不知,,是否相等,故首先應(yīng)檢驗(yàn)假設(shè)由假設(shè)知應(yīng)選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:由=0.05,查F分布表得臨界值H0:=,H1:≠第77頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月由樣本觀察值具體計(jì)算,得因?yàn)?.248<1.49<4.03。故應(yīng)接受H0,即認(rèn)為兩種方法的方差無顯著差異,可以認(rèn)為相等,亦即其次在的前提下,檢驗(yàn)假設(shè)::1≥
2,:
1<
2。第78頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月由于兩總體方差相等,因此可選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量由=0.05,查t分布表得臨界值第79頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月由于-4.295<-1.734,所以應(yīng)拒絕,即認(rèn)為加進(jìn)添加劑生產(chǎn)的預(yù)制板承載力有明顯提高。第80頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月例8按規(guī)定,每100g的罐頭,番茄汁中VC的含量不得少于21mg,現(xiàn)從某廠生產(chǎn)的一批罐頭中任取17個(gè),測(cè)得VC的含量(單位:mg)為16,22,21,20,23,21,19,15,13,23,17,20,29,18,22,16,25。已知VC的含量服從正態(tài)分布,試以0.025的檢驗(yàn)水平檢驗(yàn)該批罐頭的VC含量是否合格。解:假設(shè):由樣本觀測(cè)算得:第81頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月故接受原假設(shè),即可以為該批罐頭的VC含量是合格的。例9某治金工作者對(duì)錳的溶化點(diǎn)作了4次試驗(yàn),結(jié)果分別為:1269℃,1271℃,1263℃,1265℃。假定數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,在條件下,試檢驗(yàn):(1)這些結(jié)果是否符合于公布的平均溫度1260℃;(2)測(cè)定值的均方差小于等于2℃第82頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月解(1)假設(shè):由于方差2未知,故采用t—檢驗(yàn)法。由樣本值得,
故拒絕原假設(shè)H0,即不能認(rèn)為結(jié)果符合公布的數(shù)字1260℃。
第83頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月(2)假設(shè):應(yīng)采用2—檢驗(yàn)法:故拒絕H0,即不能認(rèn)為測(cè)定值的均方差小于等于2℃。第84頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月練習(xí)題不顯著地小于原有的水平!1.某工廠生產(chǎn)一種活塞,其直徑服從正態(tài)分布N(,2)且直徑方差的標(biāo)準(zhǔn)值2=0.0004?,F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)工藝作了某些改進(jìn),為考察新工藝的效果,現(xiàn)從新工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取25個(gè),測(cè)得新活塞的方差s2=0.0006336。試問新工藝生產(chǎn)活塞直徑的波動(dòng)性是否顯著地小于原有的水平(取=0.05)?第85頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月由題設(shè)可知,這是一個(gè)雙側(cè)檢驗(yàn)!第86頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月3某廠生產(chǎn)的某種型號(hào)的電池,其壽命長期以來服從方差2=5000(小時(shí)2)的正態(tài)分布,現(xiàn)有一批這種電池,從它的生產(chǎn)情況來看,壽命的波動(dòng)性有所改變,現(xiàn)隨機(jī)抽取26只電池,測(cè)出其壽命的樣本方差s2=9200(小時(shí)2)。問根據(jù)這一數(shù)據(jù)能否推斷這批電池的壽命波動(dòng)性較以往有顯著改變(取=0.02)?這是一個(gè)雙側(cè)檢驗(yàn)!
所以拒絕H0,由此可以推斷這批電池的壽命波動(dòng)性較以往有顯著改變。第87頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月4某廠生產(chǎn)的電子元件的壽命(單位:h)X~N(,2),其中2未知。但據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),電子元件的壽命一直穩(wěn)定在
0=200小時(shí),現(xiàn)該廠對(duì)生產(chǎn)工藝作了某些改進(jìn),為了了解技術(shù)革新的效果,從剛生產(chǎn)的電子元件中任意抽取16只,測(cè)得壽命如下:199,280,191,232,224,279,179,254,222,192,168,250,189,260,285,170。試問:工藝改進(jìn)后,在檢驗(yàn)水平=0.05下是否可以認(rèn)為元件的平均壽命有了顯著的提高?應(yīng)拒絕H0,接受H1,即認(rèn)為經(jīng)過工藝改進(jìn)后,元件的平均壽命有了顯著的提高。第88頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月第八章假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題課二、主要內(nèi)容三、典型例題一、重點(diǎn)與難點(diǎn)第89頁,課件共114頁,創(chuàng)作于2023年2月一、重點(diǎn)與難點(diǎn)1.重點(diǎn)掌握一個(gè)
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