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第1章認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘定義機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)查詢專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘過程/作用技術(shù)應(yīng)用Weka數(shù)據(jù)挖掘軟件清華大學(xué)出版社本章目標(biāo)掌握數(shù)據(jù)挖掘的定義了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本方法概念學(xué)習(xí)歸納學(xué)習(xí)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)無指導(dǎo)的聚類了解與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的數(shù)據(jù)查詢、專家系統(tǒng)了解數(shù)據(jù)挖掘的過程、作用、技術(shù)、應(yīng)用掌握weka數(shù)據(jù)挖掘軟件的使用方法1.1數(shù)據(jù)挖掘定義清華大學(xué)出版社數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)技術(shù)角度利用一種或多種計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)技術(shù),從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析并提取信息的處理過程。目的是尋找和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的有價(jià)值的信息、知識(shí)、規(guī)律聯(lián)系和模式數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),一般使用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、聯(lián)機(jī)分析處理、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別等多種方法來實(shí)現(xiàn)學(xué)科角度數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科,涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化技術(shù)、并行計(jì)算等多種技術(shù)。清華大學(xué)出版社數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)商業(yè)角度商業(yè)智能信息處理技術(shù);圍繞商業(yè)目標(biāo)開展的,對(duì)大量商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù),揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)
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