卷煙廠智能質(zhì)量建設思路

新技術(shù)背景下質(zhì)量管理信息化建設方案規(guī)劃新一輪的工業(yè)革命/產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)是不可逆的發(fā)展趨勢，引發(fā)全球制造業(yè)新的競爭與機遇，帶動新一輪信息技術(shù)的迅猛發(fā)展。德國的“工業(yè)4.0”，美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國的“2025”，都是應對新一輪的工業(yè)革命而提出的發(fā)展戰(zhàn)略。同時，也對煙草行業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)與契機，立足現(xiàn)實，強化工業(yè)基礎能力，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，加強質(zhì)量品牌建設，以提質(zhì)增效為中心，以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，大力發(fā)展智能制造，推進智能工廠建設。為進一步探索兩化融合智能制造創(chuàng)新途徑，增強卷煙制造轉(zhuǎn)型升級能力，提升精益管理水平，推進質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，促進卷煙工廠高質(zhì)量發(fā)展；全面貫徹執(zhí)行公司質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，立足質(zhì)量變革，借助大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動應用、人工智能等先進技術(shù)，全面整合質(zhì)量業(yè)務域數(shù)據(jù)資源，打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能引領(lǐng)、質(zhì)量為本、持續(xù)創(chuàng)新”的智能化質(zhì)量管控模式，實現(xiàn)工藝控制由結(jié)果控制向過程控制轉(zhuǎn)變、由控制指標向控制參數(shù)轉(zhuǎn)變、由人工控制經(jīng)驗決策向自動化控制科學決策轉(zhuǎn)變的“三個轉(zhuǎn)變”，深化過程質(zhì)量控制，提高過程質(zhì)量的穩(wěn)定性、均勻性、協(xié)調(diào)性和一致性，進一步提升產(chǎn)品品質(zhì)和卷煙加工水平，保障品牌發(fā)展具有重要意義，為河北白沙保定卷煙廠智慧型工廠建設奠定堅實基礎。精益化、智能化質(zhì)量管理，主要建設重點工作如下：智能化標準管理體系依據(jù)新版《質(zhì)量管理體系要求》(GB/T19001-2016)的要求，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)+深度學習等先進技術(shù)，以過程質(zhì)量數(shù)據(jù)采集為基礎，運用數(shù)理統(tǒng)計方法，建立關(guān)系數(shù)據(jù)模型、參數(shù)學習模型，對生產(chǎn)過程中采集的歷史數(shù)據(jù)進行模型分析，分析出各批次在各標準版本之間的關(guān)鍵參數(shù)差異，以及影響關(guān)鍵質(zhì)量指標的關(guān)鍵參數(shù)或因素進行相關(guān)性分析，并找出最佳標準值或范圍值，實現(xiàn)標準版本全生命周期管理模式；同時，也通過參數(shù)學習模型不斷對參數(shù)進行優(yōu)化，使得工藝質(zhì)量控制與設備控制、生產(chǎn)環(huán)境結(jié)合的更加緊密，使標準的制定和管控更為科學有效。過程質(zhì)量管控智能化基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，對生產(chǎn)過程中制絲線、卷接包設備、濾棒成型設備、倉儲物流設備、動力能源設備進行實時集中監(jiān)控、綜合實時調(diào)度，以生產(chǎn)工單驅(qū)動，實時監(jiān)視生產(chǎn)過程中的“人、機、料、法、環(huán)、測”，實現(xiàn)單機或者單點智能控制，進一步探索整線各工序協(xié)同，在生產(chǎn)過程中進行實時模擬仿真，通過實時監(jiān)視生產(chǎn)設備自身控制參數(shù)變化趨勢和外部環(huán)境因素，以及上下有工序工藝質(zhì)量參數(shù)的變化趨勢，通過實時大數(shù)據(jù)實時仿真模擬預測分析，根據(jù)設定的規(guī)則，來實時計算設備控制參數(shù)的調(diào)整量，利用設備控制模型引擎來實現(xiàn)對本設備控制單元或上下游設備設備控制單元PLC發(fā)送調(diào)整指令，達到事中干預或自動糾偏，實現(xiàn)全生產(chǎn)過程的穩(wěn)態(tài)控制和高精度控制，達到自律生產(chǎn)和智能化控制，促使全生產(chǎn)線的智能控制場景落地應用，減少生產(chǎn)過程中人工干預，降低對人工經(jīng)驗的依賴和誤操作帶來的風險，提升過程預警能力和異常事件的判定可靠性，使事中控制從事后判定向事前預防轉(zhuǎn)變，從指標控制、參數(shù)控制向智能控制的轉(zhuǎn)變。智能化質(zhì)量分析基于信息化平臺，深入推廣SPC、6Sigma等質(zhì)量工具的應用，建立多維度數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)質(zhì)量圖表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及下層數(shù)據(jù)鉆取,支撐質(zhì)量問題尋因性分析，支撐過程質(zhì)量分析以及質(zhì)量改進驗證,精準分析系統(tǒng)性問題和偶然性問題、頻發(fā)性問題，不斷通過分析工藝控制薄弱環(huán)節(jié)，有的放矢進行針對性質(zhì)量改進，促進工藝質(zhì)量管理模式向以預防為主、自動化、持續(xù)改進的方式轉(zhuǎn)變，提高卷煙質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。過程質(zhì)量評價體系建立統(tǒng)一的卷煙生產(chǎn)過程質(zhì)量評價體系，利用卷煙生產(chǎn)過程中各工段、工序的實時數(shù)據(jù)和工藝質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)，動態(tài)建立工藝質(zhì)量評價模型，對生產(chǎn)過程中過程能力、過程質(zhì)量進行全面、系統(tǒng)、科學的評價；通過對實時數(shù)據(jù)深度挖掘分析應用，實現(xiàn)全卷煙生產(chǎn)過程工藝質(zhì)量評價指標監(jiān)測預警、趨勢預測；充分利用過程數(shù)據(jù)，形成完善的過程質(zhì)量評價體系，可對數(shù)據(jù)進行分析鉆取，便于質(zhì)量管理人員全面掌握過程質(zhì)量評價情況，質(zhì)量評價結(jié)果可科學地評價各部門（車間）、各崗位的工藝質(zhì)量管理績效，提高全員的質(zhì)量意識和質(zhì)量改進積極性。五、構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量追溯體系重點從產(chǎn)品設計版本、配方版本、工藝標準版本、生產(chǎn)批次等條件下跟蹤產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量控制與管理情況，從而全面開展卷煙生產(chǎn)全數(shù)據(jù)鏈質(zhì)量控制的探索研究，以批次為線索，對產(chǎn)品生命周期中每一批次產(chǎn)品在每個環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制情況進行跟蹤，構(gòu)建各環(huán)節(jié)、要素之間的雙向視圖，實現(xiàn)原輔材料、質(zhì)量、成品的之間可回溯性。打造全員快速質(zhì)量改進體系以持續(xù)改進為核心思路，按PDCA閉環(huán)管理模式，建立以指標、問題為目標的改進體系，實現(xiàn)各類改進流程、改進模板、改進項目，對改進行效果進行評估，自動進入質(zhì)量經(jīng)驗庫，以幫助工廠提升指標，改進問題，以及知識問答、學習的平臺。專項創(chuàng)新應用積極探索質(zhì)量創(chuàng)新方面的應用，現(xiàn)在工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎上，基于多業(yè)務場景運用知識圖譜、機器視覺、語音識別等技術(shù)和工具，全面、智能識別質(zhì)量問題，提高檢測、檢驗水平與效率，降低工作人員勞動強度，提高精益化、智能化質(zhì)量管控水平。實施步驟按照信息化規(guī)劃建設應用系統(tǒng)的優(yōu)先級，結(jié)合保定卷煙廠信息化現(xiàn)狀，將質(zhì)量管理信息化實施分成“檔建平臺、全面推進、深化應用”三個階段推進，如下所示：第一階段（2年）：搭建平臺在現(xiàn)有質(zhì)量管理信息化基礎之上，全面整合質(zhì)量業(yè)務域數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建工廠質(zhì)量數(shù)據(jù)中心，以“系統(tǒng)互聯(lián)、信息集成、數(shù)據(jù)共享”為驅(qū)動，消除信息孤島，實現(xiàn)質(zhì)量管理業(yè)務上下貫通、左右協(xié)同、信息共享，應用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能引領(lǐng)、質(zhì)量為本、持續(xù)創(chuàng)新”的一流質(zhì)量信息化管控平臺。第二階段（2年）：全面推進通過質(zhì)量管控平臺，“全要素、全流程、全方位”的實現(xiàn)質(zhì)量業(yè)務管控，以“狀態(tài)感知、數(shù)據(jù)采集、過程監(jiān)控、決策分析”為手段，全面推進質(zhì)量管理信息化、數(shù)據(jù)化應用，完善標準體系、過程質(zhì)量評價、風險管控、預防等信息化體系建設，支撐管理決策人員和企業(yè)員工快捷掌握業(yè)務趨勢，快速洞察業(yè)務問題，及時調(diào)整業(yè)務運行，進一步提升保定卷煙廠信息化建設與應用水平，推進企業(yè)向精益化、智能化生產(chǎn)制造邁進。第三階段（1-2年）：深化應用利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，探尋質(zhì)量根因，探索解決方案，形成改善措施，助力質(zhì)量持續(xù)改善提升，由人工控制經(jīng)驗決策