專題六高光譜數(shù)據(jù)介紹_第1頁
專題六高光譜數(shù)據(jù)介紹_第2頁
專題六高光譜數(shù)據(jù)介紹_第3頁
專題六高光譜數(shù)據(jù)介紹_第4頁
專題六高光譜數(shù)據(jù)介紹_第5頁
已閱讀5頁,還剩9頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

專題六高光譜數(shù)據(jù)介紹第1頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月遙感的發(fā)展趨勢平臺、傳感器——數(shù)據(jù)高(空間)分辨率高光譜高時間、高輻射信息處理方法遙感反演面向?qū)ο蠊庾V端元應(yīng)用方面實用化、商業(yè)化、國際化、一體化“天地一體化”第2頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月背景隨著對地觀測技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像的光譜分辨率、空間分辨率和時間分辨率有了較顯著的提高,高光譜和高空間分辨率圖像得到了越來越多的應(yīng)用。精細(xì)的觀測地物——地物的識別,地物的成分信息第3頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月光學(xué)遙感技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了全色(黑白)攝影-彩色攝影-多光譜-高光譜等四個歷程。第4頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月高光譜分辨率遙感是用很窄而連續(xù)的光譜通道對地物持續(xù)遙感成像的技術(shù)。在可見光到短紅外波段內(nèi),其光譜分辨率高達納米數(shù)量級,與多波段遙感相比,其光譜分辨率較高,波段多達數(shù)十甚至數(shù)百個,又稱“成像光譜”。第5頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月高光譜圖像的特征高光譜圖像由成像光譜儀產(chǎn)生測譜學(xué)和遙感成像技術(shù)的融合。第6頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月國際遙感界的共識是光譜分辨率在λ/10數(shù)量級范圍的稱為多光譜(Multispectral),這樣的遙感器在可見光和近紅外光譜區(qū)只有幾個波段,如美國LandsatMSS,TM,法國的SPOT等;而光譜分辨率在λ/100的遙感信息稱之為高光譜遙感(HyPerspectral);隨著遙感光譜分辨率的進一步提高,在達到λ/1000時,遙感即進入超高光譜(ultraspectral)階段(陳述彭等,1998)。第7頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月高光譜遙感與寬波段遙感比較寬波段遙感以TM為例,TM只有6個波段,其波譜分辨率大于100nm。高光譜遙感的波譜分辨率通常小于10nm,以AVIRIS。寬波段傳感器只能區(qū)分物質(zhì),高光譜遙感可以鑒別物質(zhì)。(寶石鑒定)第8頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月常用的成像光譜儀高光譜分辨率成像光譜遙感起源于地質(zhì)礦物識別填圖研究,逐漸擴展為植被生態(tài)、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大氣的研究中。AVIRIS224個波段HIRIS192個波段第9頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月光譜庫ENVI中的相關(guān)應(yīng)用-標(biāo)準(zhǔn)波譜庫:*.sli,*.hdr第10頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月高光譜圖像對地物進行多波段成像所得到的一組二維圖像,每個波段對應(yīng)的一個二維圖像。高光譜圖像與自然圖像的區(qū)別在于多了一維光譜信息。圖像立方體Spectral>Build3DCube第11頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月光譜空間及光譜角光譜曲線圖是區(qū)分不同地物的主要方法區(qū)分大量光譜時,需要用光譜空間來表述。以n=2為例,光譜向量(右圖)多維光譜空間在可視化繪圖是困難的,數(shù)學(xué)構(gòu)建上是可能的。光譜間的相似性可以通過光譜向量間的角度來判斷——光譜角。第12頁,課件共14頁,創(chuàng)作于2023年2月光譜端元將相關(guān)性很小的圖像波段,如PCA、MNF的前兩個波段,作為X,Y構(gòu)成二維散點圖。在理想狀態(tài)下,根據(jù)線性混合模型數(shù)學(xué)描述,三角形頂端為純凈像元。在實際選擇中,往往選擇凸出部分,再獲取這個區(qū)域相應(yīng)的平均波譜。第13頁,課件共14頁,創(chuàng)作于202

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論