每日外刊精讀

每日外刊精讀近年來，人工智能（AI）結(jié)合醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展受到各大醫(yī)院的重視。然而，隨著這一技術(shù)的快速發(fā)展，誕生了大量不同類型的AI應(yīng)用，讓醫(yī)院選擇適合自身的應(yīng)用變得異常困難。有經(jīng)驗的醫(yī)院希望看到這一問題找到解決方案。

目前，AI主要可分為兩種類型：輔助人類決策和代替人類決策。前者通常提供醫(yī)生更全面的診斷報告，后者則在診斷中扮演了一個更積極的角色。雖然這兩種方法接受的程度不同，但沒有人會否認AI在醫(yī)療中的巨大價值。

因此，如何選擇適合自己醫(yī)院的AI應(yīng)用成為了各大醫(yī)院需要考慮的重點。在選擇前，醫(yī)院需要考慮的因素可能包括多個維度，如治療目的，預(yù)算，之前使用AI應(yīng)用時所獲得的成功體驗等等。

對于一般小型醫(yī)療機構(gòu)而言，經(jīng)濟性和易用性是最關(guān)鍵的考慮因素。由于設(shè)備預(yù)算有限，這類醫(yī)院需要選擇ANCILLARYAI技術(shù)。其中，ANCILLARYAI指那些可以附加于其他醫(yī)療工具、智能手機或定制算法中的AI，旨在提升功能和性能，例如通過匹配病人癥狀致力于盡早診斷乳腺癌。

相反地，大型醫(yī)院可能更加關(guān)注為臨床實踐提供面向決策的AI，這一類型的AI技術(shù)可以直接影響臨床決策，可以充當(dāng)醫(yī)護人員過濾和接收大量數(shù)據(jù)的助手，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的推薦。值得注意的是，選擇這類AI技術(shù)需要醫(yī)院擁有足夠的經(jīng)濟實力，并提供培訓(xùn)及支持服務(wù)，以確保醫(yī)生正確地使用這些系統(tǒng)。

當(dāng)然，選擇適合自己的AI應(yīng)用并不簡單。為此，醫(yī)院需要考慮到自身現(xiàn)狀及規(guī)模，只有這樣才能選擇最有價值的AI應(yīng)用，并發(fā)揮人工智能帶來的好處，使臨床醫(yī)學(xué)更加進步。

Inrecentyears,thecombinationofartificialintelligence(AI)andthehealthcareindustryhasbeenreceivingincreasingattentionfrommajorhospitals.However,withtherapiddevelopmentofthistechnology,therehavebeennumeroustypesofAIapplications,makingitdifficultforhospitalstochoosethemostsuitableoneforthemselves.Experiencedhospitalshopetofindasolutiontothisproblem.

Currently,AIcanmainlybedividedintotwotypes:assistinginhumandecision-makingandreplacinghumandecision-making.Theformerusuallyprovidesdoctorswithmorecomprehensivediagnosticreports,whilethelatterplaysamoreactiveroleindiagnosis.Althoughthesetwomethodsareacceptedtodifferentdegrees,noonecandenytheenormousvalueofAIinhealthcare.

Therefore,howtochoosetheAIapplicationthatissuitableforahospitalhasbecomeakeyconsiderationformajorhospitals.Priortomakingachoice,ahospitalmayneedtoconsidermultipledimensions,suchastreatmentgoals,budgets,andpreviouslysuccessfulexperienceswithusingAIapplications.

Forgeneralsmallmedicalinstitutions,economyandeaseofusearethemostcriticalconsiderations.Duetolimitedequipmentbudgets,thesehospitalsneedtochooseANCILLARYAItechnology.ANCILLARYAIisdefinedasAIthatcanbeattachedtoothermedicaltools,smartphones,orcustomalgorithmstoenhancefunctionalityandperformance,suchasmatchingpatientsymptomstoearlydiagnosebreastcancer.

Incontrast,largehospitalsmaybemoreconcernedaboutprovidingdecision-orientedAIforclinicalpractice.ThistypeofAItechnologycandirectlyaffectclinicaldecision-makingandcanserveasanassistantformedicalstafftofilterandreceivelargeamountsofdataandmakeappropriaterecommendationsbasedonthisdata.ItisworthnotingthatchoosingthistypeofAItechnologyrequireshospitalstohavesufficientfinancialstrengthandprovidetrainingandsupportservicestoensurethatdoctorscanusethesesystemscorrectly.

Ofcourse,choosingtherightAIapplicationisnoteasy.Forthisreason,hospitalsneedtoconsidertheirownsituationandscaleinordertose