英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)四級(jí)考試閱讀理解部分分支的研究

英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)四級(jí)考試閱讀理解部分分支的研究

1總結(jié)英語(yǔ)三級(jí)考試（tem4）是根據(jù)英語(yǔ)課程和四級(jí)考試結(jié)構(gòu)對(duì)英語(yǔ)課程學(xué)生進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)的。2文獻(xiàn)總結(jié)目前，國(guó)內(nèi)對(duì)于英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)四級(jí)考試閱讀理解部分的研究并不多見(jiàn)。唐美華3不同文本轉(zhuǎn)換格式下的分詞處理本研究選取了2009-2019年英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)四級(jí)考試真題閱讀理解部分自建小型語(yǔ)料庫(kù)，其中2009-2015年每年四篇文本，2016-2019年每年三篇文本，共計(jì)40個(gè)文本。首先將這40個(gè)PDF文件保存為DOC文件，接著把這些DOC文件分別保存為對(duì)應(yīng)的純文本TXT格式文件并分別命名，同時(shí)刪除每篇閱讀理解之后的題干和選項(xiàng)。使用文本整理器(TextEditor5.0)對(duì)轉(zhuǎn)換格式后的純文本進(jìn)行清理，再使用分詞軟件Tokenizer進(jìn)行分詞處理，然后使用AntConc3.4.1w對(duì)以上語(yǔ)料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。結(jié)果見(jiàn)表1。在語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)中，類(lèi)符(type)指詞形相同的詞,而形符(token)指詞語(yǔ)的總量，即日常所說(shuō)的“詞”。類(lèi)符/形符比(typetokenratio,TTR,又稱(chēng)形次比或類(lèi)形比)則指類(lèi)符與形符的比值，可用來(lái)衡量文本中的詞匯密度4國(guó)外媒體的使用為了觀察2009年至2019年英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)四級(jí)考試閱讀理解真題的語(yǔ)篇來(lái)源，我們分別使用谷歌和百度搜索引擎檢索，部分語(yǔ)篇來(lái)源結(jié)果見(jiàn)表2。上表顯示大多數(shù)語(yǔ)篇來(lái)源于國(guó)內(nèi)外主流期刊或報(bào)紙，有的選自文化或教育類(lèi)網(wǎng)站，有的選自經(jīng)典小說(shuō)或現(xiàn)代作家作品。主流期刊比如《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》(TheEconomist)、《時(shí)代周刊》(TIME)、《讀者文摘》(Reader’sDigest)等，報(bào)紙類(lèi)的有《華盛頓郵報(bào)》(TheWashingtonPost)、《華爾街日?qǐng)?bào)》(WallStreetJournal)、《印度快報(bào)》(TheIndianExpress)、《華盛頓新聞報(bào)》(Newsday)、《今日美國(guó)》(USAToday)、《中國(guó)日?qǐng)?bào)》(ChinaDaily)；來(lái)自文化教育類(lèi)網(wǎng)站的有英國(guó)文化協(xié)會(huì)(BritishCouncil)、普利策獎(jiǎng)網(wǎng)站(ThePulitzerPrizes)、親生子女計(jì)劃(TheNaturalChildProject)等。語(yǔ)篇選自經(jīng)典小說(shuō)的有：英國(guó)著名小說(shuō)家勞倫斯的《兒子與情人》(SonsAndLovers)、美國(guó)作家馬克·吐溫的《百萬(wàn)英鎊》(TheMillionPoundBankNote)、英國(guó)作家威廉·毛姆的《人性的枷鎖》(OfHumanBondage)、美國(guó)女作家凱特·肖邦的《一小時(shí)的故事》(TheStoryofAnHour)等。來(lái)自現(xiàn)代小說(shuō)的有威廉·拉斯博瑞的《絕望之病》(TheDiseaseofDespair)、格林·羅斯的《失而復(fù)得》(LostandFound)等。統(tǒng)計(jì)還發(fā)現(xiàn)，在編寫(xiě)試題時(shí)，有的篇章經(jīng)過(guò)改編或刪減，比如選自經(jīng)典小說(shuō)的某個(gè)章節(jié)，而有的文章沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何改編或刪減，直接使用原文，如2015年第四篇文章，“AttachmentParentingisNot...”。以上統(tǒng)計(jì)信息提醒廣大備考學(xué)生要經(jīng)常閱讀國(guó)內(nèi)外主流媒體或網(wǎng)站上的文章，廣泛閱讀傳統(tǒng)或現(xiàn)代經(jīng)典小說(shuō)，不能僅僅局限于教材上的篇章。以擴(kuò)大知識(shí)面和閱讀量，了解英美國(guó)家主流文化，積累詞匯量，提升閱讀速度。5名靠前的詞匯篩選詞匯量大小直接影響閱讀理解的速度和深度。為了觀察閱讀理解真題中出現(xiàn)的詞匯，我們使用AntConc軟件面板中的WordList功能生成本語(yǔ)料庫(kù)詞表并使用File菜單中的SaveOutputtoTextFile把本詞表保存為純文本格式，結(jié)果如圖1。從以上詞表(1)可以看出，類(lèi)符數(shù)總共4074個(gè)，形符數(shù)為20036個(gè)。但是頻率最高排名靠前的詞匯都是些常見(jiàn)的冠詞、介詞、代詞、連詞、be動(dòng)詞等。這些詞對(duì)于英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)都早已經(jīng)掌握，并不是學(xué)生備考需要準(zhǔn)備的單詞。而且，我們還發(fā)現(xiàn)詞表中的有些詞如：am,is,are,was本來(lái)是be動(dòng)詞的不同形式，卻被計(jì)做不同的單詞，這樣類(lèi)符數(shù)就會(huì)變得很多。為了篩選考生需要的單詞，我們采用以下兩種方法：我們先從這個(gè)詞表中選出學(xué)生已經(jīng)掌握的常見(jiàn)詞匯1793個(gè)制作一個(gè)停用詞表。再在ToolPreferences選項(xiàng)中加載制作好的停用詞表(stoplist)，以期過(guò)濾掉這些常見(jiàn)詞匯，結(jié)果如下圖所示。在詞表(2)中，常見(jiàn)詞已經(jīng)被過(guò)濾掉，類(lèi)符和形符數(shù)大大減少，變?yōu)?281個(gè)。然而，詞表中的有些詞，如absorbing和absorbs是同一詞匯的不同形式，為了把這類(lèi)詞匯合并成一個(gè)單詞，我們?cè)赥oolPreferences功能中勾選Uselemmalistfile選項(xiàng)，將詞形還原，生成詞表(3)，如圖3所示。從詞表(3)可以看出類(lèi)符數(shù)變?yōu)?067個(gè)，形符數(shù)未變。這是因?yàn)橛行┰~如：avoided,avoiding,avoids已經(jīng)還原成一個(gè)單詞avoid，所以類(lèi)符數(shù)減少了。這個(gè)詞表中的詞匯才是考生真正需要的詞匯。6第三級(jí)詞表類(lèi)符比例本文利用Range軟件對(duì)2009年至2019年的閱讀理解部分的詞匯進(jìn)行難度統(tǒng)計(jì)并分析。有的學(xué)者利用詞族信息來(lái)區(qū)分詞匯難度，而本文采納比較以上兩年的詞匯分布報(bào)告可以看出，在2009年詞匯分布報(bào)告中，第三級(jí)詞表類(lèi)符百分比為6.29，而2019年詞匯分布報(bào)告中第三級(jí)詞表類(lèi)符百分比為8.12。由此，我們可以得出2019年閱讀理解部分的文章比2009年閱讀理解部分的文章偏難的結(jié)論。同樣，再來(lái)看看詞表外詞匯的類(lèi)符百分比，2019年的數(shù)字為21.85，而2009年的數(shù)字為16.36，也可以得到類(lèi)似結(jié)論。然而，僅僅依據(jù)這兩組數(shù)據(jù)就得出2019年閱讀理解部分的文章比2009年閱讀理解部分的文章偏難的結(jié)論可能并不讓人信服。為了更清楚地觀察閱讀理解部分的詞匯難度，我們把過(guò)去11年間的第三級(jí)詞表類(lèi)符百分比和詞表外詞匯的類(lèi)符百分比逐一統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表5。表5顯示，過(guò)去11年真題中，第三級(jí)詞表類(lèi)符百分比最高的是2014年的12.22，最低的是2017年的4.93。詞表外詞匯的類(lèi)符百分比最高的是2012年的25.50，最低的是2009年的16.36。但是，總體趨勢(shì)上看，2016年改革之后，第三級(jí)詞表類(lèi)符百分比以及詞表外詞匯的類(lèi)符百分比穩(wěn)中有升。7真題中句子的總體情況句法的基本信息主要包括語(yǔ)料庫(kù)中的句子數(shù)量、平均句長(zhǎng)以及句長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差。平均句長(zhǎng)通常由一個(gè)句子中的詞匯數(shù)量表示，它與句子數(shù)量可以反映出文本的難易程度。句長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差指的是語(yǔ)料庫(kù)中文本句式的變化程度，句長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差越高，句式變化程度就越大。反之，則越小。為了觀察句法的基本信息是否有差異，我們使用Wordsmith軟件分別統(tǒng)計(jì)了2009年至2019年真題中閱讀理解部分句子的數(shù)量、平均句長(zhǎng)和句長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差，見(jiàn)表6和表7。表6顯示，在2009至2019年間，句子數(shù)量最多的是2009年，句子數(shù)量最少的是2015年，分別為133句和76句。從2016年開(kāi)始至2019年，雖然語(yǔ)篇數(shù)量由4篇改為3篇，但是句子數(shù)量卻明顯增加，所以閱讀量并未減少，這和表1中看到的從2016年起形符數(shù)明顯增加的趨勢(shì)一致。表7顯示，平均句長(zhǎng)最多的是2012年和2016年的21個(gè)詞匯，最少的是2009年的14個(gè)詞匯，總體趨勢(shì)是穩(wěn)中有升。句長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差最大的是2011年的16.46，最小的是2019年的8.35。在2009年到2015年，句長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差波動(dòng)較大，2016年改革之后，句長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差逐漸趨于平穩(wěn)，在8.35和10.45之間波動(dòng)。這說(shuō)明難易程度也趨于平穩(wěn)。8英語(yǔ)四級(jí)考試真的特點(diǎn)本文在建設(shè)2009年至2019年英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)四級(jí)考試閱讀理解部分微型語(yǔ)料庫(kù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)使用語(yǔ)料庫(kù)創(chuàng)建和檢索工具，對(duì)40個(gè)文本從語(yǔ)篇來(lái)源、詞表生成、詞匯難度、句法等角度進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)閱讀理解部分的真題主要來(lái)自國(guó)內(nèi)外主流期刊、報(bào)紙，文化或教育類(lèi)網(wǎng)站，經(jīng)典小說(shuō)或現(xiàn)代作家作品等。這提醒英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)教師和學(xué)生在教學(xué)或備考時(shí)要廣泛瀏覽閱讀國(guó)內(nèi)外網(wǎng)站上的文章或小說(shuō)，增加閱讀量。本文中在自建語(yǔ)料庫(kù)基礎(chǔ)上生成的英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)四級(jí)備考詞表，目的是給大家提供一種思路和方法，根據(jù)需要也可以構(gòu)建自己的專(zhuān)用詞表，此方法也適用于其他英語(yǔ)考試的詞表生成。對(duì)第三級(jí)詞表類(lèi)符百分比和詞表外詞匯的類(lèi)符百分比考查后我們發(fā)現(xiàn)，2016年改