利用眾包模式建立智能交通的大數(shù)據(jù)-閆凱鋒

#和管理。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，智能交通也將迎來突飛猛進發(fā)展。21世紀將是公路交通智能化的世紀，在智能交通系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)中心收集來自各個終端的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從而將道路交通流量調(diào)整至最佳狀態(tài)，使城市交通更加高效、有序的進行，進而從根本上解決城市交通的擁堵問題。參考文獻：LawrenceA.Klein,SensorTechnologiesandDataRequirementsforITS,ArtechHouse(2001)JosephM.SussmanPerspectivesonIntelligentTransportationSystemsSpringer-VerlagNewYorkInc.(2005)[3]鄒力，物聯(lián)網(wǎng)與智能交通，電子工業(yè)出版社(2012)[4]陳艷艷，王東柱，智能交通信息采集分析及應用，人民交通出版社(2011)[5]MilanSonka,VaclavHlavac,RogerBoyl;ImageProcessing,Analysis,andMachineVision(ThirdEdition)[6]AniketKittur,JeffreyV.Nickerson,MichaelS.Bernstein,ElizabethM.Gerber,AaronShaw,JohnZimmerman,MatthewLease,andJohnJ.Horton;TheFutureofCrowdWork;ACMConferenceonComputer-SupportedCooperativeWork2013[7]ViktorMayer-Schonberger,KennethNielCukier;BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink;EamonDolan/HoughtonMifflinHarcourt(2013)[8]Albert-LaszloBarabasi;Bursts:TheHiddenPatternsBehindEverythingWeDo,fromYourE-mailtoBloodyCrusades;PlumeBooks(2011)[9]AnandRajaraman,JeffreyDavidUllman;MiningofMassiveDatasets;CambridgeUniversityPress(2011)[10]RonaldK.Jurgen;汽車電子手冊(第2版);電子工業(yè)出版社；(2010年)JiaweiHan,MichelineKamber,JianPei;DataMining:ConceptsandTechniques,ThirdEditionMorganKaufmann;(2011)SergiosTheodoridis,KonstantionsKoutroumbas;模式識別(第4版);電子工業(yè)出版社;(2010)[13]唐倫，柴蓉，戴翠琴，陳前斌；車聯(lián)網(wǎng)技術與應用；科學出版社;(2013)[14]沈健、唐建榮;智慧城市:城市品質(zhì)新思維;人民郵電出版社;(2012)[15]LiuJilin,SongJiatao,DingLiya,MaHongqing,LiPeihong;VehicleLicen