氣象大數(shù)據(jù)課件

廣東聯(lián)通氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案廣東聯(lián)通氣象行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案CONTENTS目錄123氣象行業(yè)現(xiàn)狀及新要求氣象大數(shù)據(jù)平臺功能介紹氣象大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建方式4氣象大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用案例CONTENTS目錄123氣象行業(yè)現(xiàn)狀及新要求氣象大數(shù)據(jù)平臺國家高度重視地質(zhì)氣象災(zāi)害防治2016年12月28日，國土資源部印發(fā)《全國地質(zhì)災(zāi)害防治“十三五”規(guī)劃》通知，明確要求各省加快研發(fā)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測設(shè)備和預(yù)警技術(shù)方法。

充分依靠“三深一土”科技創(chuàng)新，提升地質(zhì)災(zāi)害形成機(jī)理、早期識別、成災(zāi)模式等方面的科學(xué)認(rèn)識，加強(qiáng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估預(yù)測預(yù)警等研究，完善地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)理論。提升特大地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)急處置專業(yè)化支撐能力。加快研發(fā)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測設(shè)備和預(yù)警技術(shù)方法，提高監(jiān)測預(yù)警預(yù)報(bào)精度，大力推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等地質(zhì)災(zāi)害防治中的應(yīng)用。國家高度重視地質(zhì)氣象災(zāi)害防治2016年12月28日，國土資源氣象災(zāi)害預(yù)警現(xiàn)狀我國地處季風(fēng)氣候區(qū)，山地丘陵區(qū)約占國土面積的65%，地質(zhì)條件復(fù)雜，構(gòu)造活動(dòng)頻繁，多種氣象災(zāi)害頻發(fā)，給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)帶來巨大損失氣象公共服務(wù)體系不夠健全：不能根據(jù)氣象數(shù)據(jù)，對全體居民的衣食住行提供合理意見隱患點(diǎn)和災(zāi)情評估困難：隱患點(diǎn)災(zāi)前排查、受災(zāi)時(shí)巡查和災(zāi)后復(fù)查的“三查”工作量大，人員復(fù)雜，任務(wù)重、變化快。對受災(zāi)區(qū)域人員分析資料缺失，受災(zāi)情況評估困難。預(yù)警信息不全面：氣象預(yù)警系統(tǒng)，缺乏對監(jiān)控區(qū)域全量、實(shí)時(shí)人員數(shù)據(jù)，對人員構(gòu)成情況和重點(diǎn)人群缺乏認(rèn)識，預(yù)警不夠準(zhǔn)確應(yīng)急調(diào)度效率不高：應(yīng)急防治體系涉及省、市、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村等各級部門政府機(jī)關(guān)，以及民警、武警、社會(huì)力量等多方資源應(yīng)急調(diào)度、協(xié)作，缺乏統(tǒng)一指揮調(diào)度、遠(yuǎn)程會(huì)商決策平臺，指揮效率和及時(shí)性需技術(shù)支持提高。氣象災(zāi)害預(yù)警現(xiàn)狀我國地處季風(fēng)氣候區(qū)，山地丘陵區(qū)約占國土面積的氣象災(zāi)害預(yù)警新需求氣象災(zāi)害在人群聚集區(qū)域?qū)ι鐣?huì)、公眾造成巨大影響，氣象局等部門迫切需要在事前災(zāi)害預(yù)警、事中應(yīng)急調(diào)度、事后搶險(xiǎn)救災(zāi)，氣象便民服務(wù)方面，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析挖掘以及創(chuàng)新應(yīng)用，提高預(yù)判準(zhǔn)確性、預(yù)警及時(shí)性、應(yīng)急高效性。數(shù)據(jù)深度整合：基于氣象局本身數(shù)據(jù)，結(jié)合運(yùn)營商等外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、加工、分析、呈現(xiàn)，進(jìn)行災(zāi)情數(shù)據(jù)與公眾數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測分析。形成全面、全量、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)價(jià)值。精準(zhǔn)災(zāi)害預(yù)警：基于氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合區(qū)域情況，對區(qū)域內(nèi)人群進(jìn)行精確分析，確定災(zāi)害影響程度，對危險(xiǎn)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)警實(shí)時(shí)災(zāi)情判研：基于數(shù)據(jù)整合，“一張圖、一張網(wǎng)、一張屏”顯示受災(zāi)范圍，受災(zāi)人群數(shù)量、構(gòu)成，救災(zāi)部署情況，疏散通道擁擠等全量信息，以數(shù)據(jù)支撐預(yù)判，以數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題告警。應(yīng)急決策調(diào)度：基于災(zāi)情預(yù)判，綜合分析會(huì)商，把分散的救災(zāi)力量進(jìn)行整合，并且進(jìn)行合理調(diào)配、準(zhǔn)確協(xié)調(diào)重點(diǎn)搶救區(qū)域，重點(diǎn)救災(zāi)人群，提高指揮調(diào)度效率。氣象公共服務(wù)：基于氣象數(shù)據(jù)，為區(qū)域內(nèi)居民提供更準(zhǔn)確高效的氣象服務(wù)，提高居民生活便利度和舒適度氣象災(zāi)害預(yù)警新需求氣象災(zāi)害在人群聚集區(qū)域?qū)ι鐣?huì)、公眾造成巨大CONTENTS目錄123氣象行業(yè)現(xiàn)狀及新要求氣象大數(shù)據(jù)平臺功能介紹氣象大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建方式4氣象大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用案例CONTENTS目錄123氣象行業(yè)現(xiàn)狀及新要求氣象大數(shù)據(jù)平臺氣象大數(shù)據(jù)平臺基于氣象行業(yè)需求，我司研發(fā)建設(shè)的氣象大數(shù)據(jù)平臺提供：1.大數(shù)據(jù)平臺搭建、氣象數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理、建模分析，結(jié)果呈現(xiàn)，處理調(diào)度；2.提供區(qū)域氣象災(zāi)害預(yù)警、受災(zāi)實(shí)時(shí)監(jiān)測、災(zāi)害應(yīng)急調(diào)度、氣象公共服務(wù)等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用；3.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大屏展示，預(yù)警通道智能管控以及配套的門戶、運(yùn)營管理能力。氣象大數(shù)據(jù)平臺123456氣象預(yù)警平臺搭建氣象公共服務(wù)受災(zāi)人群分析救災(zāi)應(yīng)急調(diào)度受災(zāi)情況監(jiān)測氣象災(zāi)害預(yù)警極端天氣預(yù)警隱患點(diǎn)監(jiān)測78預(yù)警通道保證9氣象大數(shù)據(jù)平臺基于氣象行業(yè)需求，我司研發(fā)建設(shè)的氣象大數(shù)據(jù)氣象大數(shù)據(jù)平臺搭建憑借自主設(shè)計(jì)研發(fā)的行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，結(jié)合氣象災(zāi)害預(yù)警實(shí)際需求，為氣象行業(yè)客戶量身定制災(zāi)害預(yù)警解決方案。災(zāi)情精準(zhǔn)預(yù)警信令位置上網(wǎng)數(shù)據(jù)通話行為群眾氣象數(shù)據(jù)氣象業(yè)務(wù)需求救援資源調(diào)度警察／政府氣象大數(shù)據(jù)平臺搭建憑借自主設(shè)計(jì)研發(fā)的行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)災(zāi)前預(yù)判預(yù)警預(yù)警平臺提供異常氣象觸發(fā)預(yù)警、災(zāi)害隱患點(diǎn)監(jiān)測、公共服務(wù)區(qū)監(jiān)測，為氣象局提供災(zāi)情預(yù)判預(yù)警提供支持。異常氣象預(yù)警基于氣象局氣象數(shù)據(jù)采集，設(shè)置閥值，當(dāng)氣象數(shù)據(jù)達(dá)標(biāo)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警短信對區(qū)域群眾精準(zhǔn)下發(fā)。另外氣象局也可以根據(jù)需求，篩選可能受災(zāi)區(qū)域群眾，批量群發(fā)預(yù)警短信。臺風(fēng)預(yù)警高溫預(yù)警強(qiáng)降水預(yù)警空氣污染預(yù)警災(zāi)害隱患點(diǎn)監(jiān)測分析泥石流隱患點(diǎn)洪澇隱患點(diǎn)城市積水隱患點(diǎn)近海監(jiān)測氣象局對全市災(zāi)害隱患點(diǎn)進(jìn)行全天候的監(jiān)測，研判隱患區(qū)分群分布、特征，人群行為規(guī)律，為防災(zāi)減災(zāi)工作人員提供預(yù)判預(yù)警服務(wù)。公共服務(wù)區(qū)監(jiān)測政府單位監(jiān)測學(xué)校監(jiān)測交通樞紐監(jiān)測旅游景區(qū)監(jiān)測

依托大數(shù)據(jù)對“人＋時(shí)間＋空間”分析，能夠清晰反應(yīng)城市人群的職住空間、遷徙流動(dòng)、出行軌跡、行為偏好。災(zāi)前預(yù)判預(yù)警預(yù)警平臺提供異常氣象觸發(fā)預(yù)警、災(zāi)害隱患點(diǎn)監(jiān)測、公災(zāi)區(qū)實(shí)時(shí)監(jiān)測基于運(yùn)營商用戶身份數(shù)據(jù)、基站信令數(shù)據(jù)、位置等數(shù)據(jù)分析，提供災(zāi)區(qū)人流量監(jiān)控、人群分析、實(shí)時(shí)定位、公共資源飽和度分析等服務(wù)，“一張圖、一張網(wǎng)、一張屏”顯示災(zāi)區(qū)實(shí)時(shí)情況，協(xié)助指揮部門快速全面了解災(zāi)情，決策支撐。受災(zāi)區(qū)域人群數(shù)量，人群特征分析受困人員實(shí)時(shí)定位受災(zāi)區(qū)域網(wǎng)格化監(jiān)控，向監(jiān)測人員實(shí)時(shí)預(yù)警告警失蹤人員最后與基站交互的位置和時(shí)間災(zāi)區(qū)實(shí)時(shí)監(jiān)測基于運(yùn)營商用戶身份數(shù)據(jù)、基站信令數(shù)據(jù)、位置等數(shù)據(jù)救災(zāi)應(yīng)急調(diào)度基于大屏幕全面展示受災(zāi)情況，為決策部門提供對內(nèi)人員調(diào)度、資源投放支撐，對外公共救援資源引導(dǎo)，受災(zāi)群眾安撫、引導(dǎo)。救援力量指揮：定位被困人員和救援人員實(shí)時(shí)位置，指揮附近救援人員快速切入救援群眾精準(zhǔn)疏散：群眾進(jìn)出災(zāi)區(qū)實(shí)時(shí)告警，短信引導(dǎo)群眾疏散；精準(zhǔn)篩選危險(xiǎn)區(qū)域用戶，短信引導(dǎo)疏散。社會(huì)救援通知：當(dāng)災(zāi)害發(fā)生前，向紅十字會(huì)、醫(yī)院、城管等系統(tǒng)公共服務(wù)人員短信通知，動(dòng)員社會(huì)救援力量

防災(zāi)減災(zāi)調(diào)度：監(jiān)測人員導(dǎo)入市、區(qū)縣、街道／鄉(xiāng)鎮(zhèn)各級防災(zāi)減災(zāi)工作人員，災(zāi)害發(fā)生時(shí)向工作人員發(fā)布災(zāi)害預(yù)警通知救災(zāi)應(yīng)急調(diào)度基于大屏幕全面展示受災(zāi)情況，為決策部門提供對內(nèi)災(zāi)區(qū)善后處理通過大數(shù)據(jù)對受災(zāi)區(qū)域、受災(zāi)群眾快速統(tǒng)計(jì)分析，評估受災(zāi)影響，為政府資源調(diào)度提供數(shù)字支撐。根據(jù)災(zāi)情善后處理需求，精準(zhǔn)篩選出受災(zāi)群眾，發(fā)送群眾安撫、疫情防范、救援物質(zhì)領(lǐng)取等關(guān)懷短信通知。目標(biāo)用戶篩選：電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)平臺將用戶數(shù)據(jù)lac、ci字段，與基站數(shù)據(jù)lac、ci字段進(jìn)行匹配，返回基站區(qū)域字段，并根據(jù)標(biāo)簽，篩選災(zāi)區(qū)用戶，選定實(shí)時(shí)位置的用戶群，進(jìn)行精準(zhǔn)推送。數(shù)據(jù)更新：號碼、時(shí)間、位置等字段，實(shí)時(shí)更新。預(yù)警級別管理：包括預(yù)警類型和級別。預(yù)警類型包括灰霾、臺風(fēng)等，級別包括一級、二級、三級、四級。區(qū)域選擇：選擇街道片區(qū)或行政區(qū)域。選擇街道片區(qū)，比如選擇五山街道和石牌街道；選擇行政區(qū)域，比如選擇天河區(qū)和越秀區(qū)；如果兩種方式都選，則刪除重復(fù)用戶號碼。發(fā)送模板：短信內(nèi)容包括預(yù)警級別、發(fā)生時(shí)間、預(yù)警區(qū)域等信息，并通過審核確認(rèn)。實(shí)時(shí)位置目標(biāo)用戶篩選短信發(fā)送天河越秀海珠…棠下上社崗頂…性別、年齡發(fā)送模板廣州市城市災(zāi)害預(yù)警xx日xx時(shí)xx分發(fā)布暴雨橙色預(yù)警：未來x小時(shí)內(nèi)，xx區(qū)內(nèi)將出現(xiàn)暴雨，請注意防范。居住工作人群流動(dòng)人口…...

受災(zāi)群眾分析

關(guān)懷短信災(zāi)區(qū)善后處理通過大數(shù)據(jù)對受災(zāi)區(qū)域、受災(zāi)群眾快速統(tǒng)計(jì)分析，評估CONTENTS目錄123氣象行業(yè)現(xiàn)狀及新要求氣象大數(shù)據(jù)平臺功能介紹氣象大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建方式4氣象大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用案例CONTENTS目錄123氣象行業(yè)現(xiàn)狀及新要求氣象大數(shù)據(jù)平臺氣象大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)基于數(shù)據(jù)運(yùn)營商的能力開放平臺搭建氣象大數(shù)據(jù)平臺。14防火墻（內(nèi)外網(wǎng)映射）DMZInternetIntranet數(shù)據(jù)運(yùn)營商能力開放平臺Https（堡壘機(jī)）負(fù)載均衡應(yīng)用服務(wù)器1應(yīng)用服務(wù)器2Mysql服務(wù)器1Mysql服務(wù)器2主機(jī)資源池網(wǎng)絡(luò)資源池存儲(chǔ)資源池內(nèi)部數(shù)據(jù)/外部數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理生命周期管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、匯總（ETL）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（MPP）流計(jì)算實(shí)時(shí)處理平臺統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)接口指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總計(jì)算大數(shù)據(jù)匯總、挖掘計(jì)算實(shí)時(shí)匯總、分析計(jì)算非結(jié)構(gòu)化/大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（Hadoop）預(yù)判預(yù)警應(yīng)用應(yīng)急調(diào)度應(yīng)用安全預(yù)警應(yīng)用氣象大數(shù)據(jù)平臺實(shí)時(shí)監(jiān)測預(yù)警災(zāi)情善后處理運(yùn)營功能氣象大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)基于數(shù)據(jù)運(yùn)營商的能力開放平臺搭建氣象大數(shù)據(jù)氣象大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢平臺優(yōu)勢1.高可用保證。2.在DMZ區(qū)部署負(fù)載均衡機(jī)，另外起到堡壘機(jī)作用。3.利用HTTPS作為傳輸協(xié)議，利用ssl保證通信安全性。4.用戶每次登錄使用，需要一次性手機(jī)驗(yàn)證碼。5.應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)運(yùn)營商能力平臺接口內(nèi)網(wǎng)直連，對接口數(shù)據(jù)加密傳輸。6.根據(jù)客戶需求，可提供iaas、paas、saas服務(wù)。7.創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用基于城市災(zāi)害預(yù)警需求調(diào)研、業(yè)務(wù)驗(yàn)證、運(yùn)營迭代，產(chǎn)品首創(chuàng)，服務(wù)領(lǐng)先。氣象大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢平臺優(yōu)勢1.高可用保證。CONTENTS目錄123氣象行業(yè)現(xiàn)狀及新要求氣象大數(shù)據(jù)平臺功能介紹氣象大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建方式4氣象大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用案例CONTENTS目錄123氣象行業(yè)現(xiàn)狀及新要求氣象大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用案例：某市氣象局構(gòu)建氣象預(yù)警平臺我司憑借自身的大數(shù)據(jù)人才、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢，為某市氣象局提供從平臺架構(gòu)咨詢到平臺代建，再到模型共建、數(shù)據(jù)特區(qū)（共享）、應(yīng)用服務(wù)建設(shè)等一攬子服務(wù)。架構(gòu)咨詢大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃技術(shù)體系規(guī)劃配套管理規(guī)劃內(nèi)外部調(diào)研平臺實(shí)施PAAS建設(shè)IAAS建設(shè)主機(jī)資源網(wǎng)絡(luò)資源存儲(chǔ)資源MPP架構(gòu)搭建Hadoop集群搭建……數(shù)據(jù)運(yùn)營氣象局?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)營商數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)城市熱力圖123氣象數(shù)據(jù)可視化氣象預(yù)警模型應(yīng)急調(diào)度氣象預(yù)警應(yīng)用案例：某市氣象局構(gòu)建氣象預(yù)警平臺我司憑借自身的大數(shù)據(jù)人才應(yīng)用成效我司與某市氣象局共建的氣象預(yù)警平臺上線以來，應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺建立采集、共享、服務(wù)、查詢、應(yīng)用于一體,面向社會(huì)組織和公眾的綜合災(zāi)情和救災(zāi)信息資源共享平臺，氣象預(yù)警平臺，得到氣象總局的高度認(rèn)可。18在5月10日抗洪救災(zāi)：5.9日晚氣象局發(fā)布橙色預(yù)警，提前向2個(gè)受災(zāi)區(qū)群眾發(fā)布?xì)庀箢A(yù)警短信，共計(jì)200萬條。5.10日10點(diǎn)市政路和高速路口被大水浸沒，氣象局