數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)

數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)蛋殼研究院致力于利用數(shù)據(jù)技術(shù)能力及深度產(chǎn)業(yè)研究能力為企業(yè)決策者、投資決策者、政策制定者進(jìn)行智力賦能，優(yōu)化決策結(jié)果，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，成為產(chǎn)業(yè)加速器。蛋殼研究院以數(shù)據(jù)技術(shù)（海量采集，精細(xì)清晰，有效構(gòu)建）為底層技術(shù)支持，以產(chǎn)業(yè)研究為核心智力資源，以

SaaS

數(shù)據(jù)庫(kù)工具及多元增值咨詢服務(wù)為產(chǎn)品。數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)編委會(huì)單擊此處輸入文字。主編單位單擊此處輸入文字。上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院病理科成員單位上海商湯智能科技有限公司華為技術(shù)有限公司上海衡道醫(yī)學(xué)病理診斷中心有限公司寧波江豐生物信息技術(shù)有限公司動(dòng)脈網(wǎng)

.

蛋殼研究院編委會(huì)成員名

譽(yù)

主

編執(zhí)

行

主

編劉東戈

胡偉國(guó)王朝夫副主

編姜天驕

李傳應(yīng)

易紅梅

袁

菲

朱立峰笪

倩編寫(xiě)秘書(shū)長(zhǎng)編寫(xiě)副秘書(shū)長(zhǎng)白樹(shù)青

段

琦

劉

正

左彥飛專家團(tuán)隊(duì)（按首字母排序）成志強(qiáng)

孔令非

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云徑平

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張麗華

張

哲參編人員（按首字母排序）陳華君

陳

青常勝

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鄧仕杰

方

芬

方衛(wèi)峰

費(fèi)曉春

顧雪軍

桂

坤郭

滟

何桂玲

江國(guó)福

李澳奇

劉夢(mèng)堯

李善甫

凌思凱

劉珍寶

彭

昊

龐

鑫瞿心鈺

申

田

唐國(guó)輝

王克惠

肖哲光

楊春雪

閆

芳

于鵬佳

許文強(qiáng)

張福鵬祝

捷

張曉凡

周躍峰

趙曾珠感謝以下單位提供寶貴意見(jiàn)或提供典型案例（按首字母排序）東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院病理科河南省人民醫(yī)院病理科寧波市臨床病理診斷中心南方醫(yī)科大學(xué)病理學(xué)系/南方醫(yī)院病理科深圳市人民醫(yī)院病理科首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院病理科招遠(yuǎn)市人民醫(yī)院病理科上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院病理科徐州市婦幼保健院人工智能宮頸癌篩查中心浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院病理科中山大學(xué)腫瘤防治中心病理科數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)序言迄今為止，病理診斷仍被認(rèn)為是疾病最可靠的診斷，病理診斷被譽(yù)為疾病診斷的金指標(biāo)。如何提高病理科的運(yùn)營(yíng)效率，如何保證乃至提高病理診斷的含金量，在滿足臨床不斷增長(zhǎng)診斷需求的同時(shí)，尚需跟上時(shí)代步伐，滿足對(duì)疾病更加精準(zhǔn)診斷的需求，這是病理科需要思考和解決的現(xiàn)實(shí)及與時(shí)俱進(jìn)的問(wèn)題。國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，要加快發(fā)展數(shù)字健康服務(wù)，推進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，加快建設(shè)智慧醫(yī)院，推廣遠(yuǎn)程醫(yī)療。各類新興技術(shù)的運(yùn)用，讓諸多科室都乘上了提質(zhì)增效的“東風(fēng)”，但病理科似乎尚在醫(yī)院數(shù)字化的“洼地”中。病理科的數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型需要對(duì)整個(gè)工作流、信息流進(jìn)行充分革新。如何自上而下讓全院理解數(shù)字化智慧病理科建設(shè)的重要意義和價(jià)值，如何樹(shù)立全局意識(shí)統(tǒng)籌規(guī)劃，都是醫(yī)院和病理科亟待解決的問(wèn)題。截至

2021

年世界范圍內(nèi)已有數(shù)十家病理中心及實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了診斷全面數(shù)字化，在洶涌而來(lái)的醫(yī)療數(shù)字化浪潮下，國(guó)內(nèi)病理科要想跟上時(shí)代的步伐，必須把數(shù)字化建設(shè)視為一道“必答題”，而非傳統(tǒng)概念中的“選答題”。“紙上得來(lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行”。數(shù)字化智慧病理科建設(shè)中數(shù)字化是底層基礎(chǔ)，智慧化是上層建筑，兩者缺一不可。分而論之，在數(shù)字化層面，需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定科學(xué)合理的規(guī)劃建設(shè)方案；在建設(shè)過(guò)程中需要協(xié)調(diào)各方資源，加強(qiáng)統(tǒng)籌和管理；最后，聚焦數(shù)字化病理科建設(shè)后的運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)和績(jī)效調(diào)整等工作，確保實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在智慧化層面，人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展和普及為醫(yī)療領(lǐng)域注入了新的活力。作為對(duì)診斷精準(zhǔn)性要求極高的科室，病理科對(duì)

AI

的應(yīng)用提出了較高的門(mén)檻。不過(guò)未來(lái)可期的是隨著大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累和算法的迭代，有理由相信

AI

在病理領(lǐng)域的應(yīng)用將逐漸迎來(lái)奇點(diǎn)，將扮演越來(lái)越重要的角色。《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)》的撰寫(xiě)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)廣泛深入的調(diào)研，和對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理，為病理科數(shù)字化、智慧化建設(shè)提供了較為全面的解答，對(duì)病理行業(yè)的發(fā)展是一次有益的探索和嘗試，更重要的是，《白皮書(shū)》不僅是數(shù)字化智慧病理科建設(shè)的年鑒，更是匯聚中國(guó)醫(yī)院數(shù)字化智慧病理科建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的重要載體。我希望《白皮書(shū)》能夠不斷更新，賦能和加速中國(guó)病理科的升級(jí)和進(jìn)步。站在醫(yī)療百年歷史的長(zhǎng)河之畔，我們深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字化、智慧化建設(shè)對(duì)于病理科乃至整個(gè)醫(yī)療體系的重要性。盡管這條道路注定布滿荊棘，但其蘊(yùn)含的價(jià)值和意義仍值得一代代醫(yī)療人不懈努力。“長(zhǎng)風(fēng)破浪會(huì)有時(shí)，直掛云帆濟(jì)滄海”。眼下面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，日后將化為醫(yī)療事業(yè)和醫(yī)數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)學(xué)進(jìn)步的階梯，因此必須堅(jiān)定信心，加強(qiáng)合作，共同推動(dòng)數(shù)字化智慧病理科建設(shè)，讓數(shù)字技術(shù)成為醫(yī)療事業(yè)的強(qiáng)大助力，這樣，醫(yī)療才能更好地服務(wù)于患者，才能更好地推動(dòng)醫(yī)學(xué)事業(yè)更高質(zhì)量的發(fā)展。數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)目錄1.

病理科概述............................................................................................................................................

11.1

重要性：病理科是醫(yī)院發(fā)展的平臺(tái)科室..................................................................................11.2

科室現(xiàn)狀：醫(yī)院數(shù)字化升級(jí)的“最后一公里”..........................................................................21.3

發(fā)展需求：數(shù)字化、智慧化是病理科未來(lái)發(fā)展必然趨勢(shì).....................................................

52.

數(shù)字化智慧病理科................................................................................................................................

62.1

定義..............................................................................................................................................62.1.1

數(shù)字化病理科：基于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)..............................................................................

62.1.2

智慧化病理科：AI

技術(shù)是核心.....................................................................................62.1.3

數(shù)字化智慧病理科：全模塊、全片量、全流程、全生態(tài)..........................................72.2

建設(shè)價(jià)值：數(shù)字化智慧病理科使三端受益.............................................................................

82.2.1

患者價(jià)值：提升就診體驗(yàn)..............................................................................................

82.2.2

醫(yī)院價(jià)值：增收助教學(xué)，拓展新形態(tài)..........................................................................

92.2.3

社會(huì)價(jià)值：推動(dòng)資源下沉，助力精準(zhǔn)醫(yī)療................................................................

113.

院端建設(shè)邏輯......................................................................................................................................

123.1

建設(shè)背景：春風(fēng)已起，未來(lái)可期............................................................................................123.1.1

政策：數(shù)字化智慧病理春風(fēng)漸起................................................................................

123.1.2

技術(shù)：軟硬件技術(shù)已成熟，達(dá)到建設(shè)要求................................................................

153.2

建設(shè)現(xiàn)狀：仍處于起步階段，但重視程度不斷提高...........................................................

163.2.1

頭部大型醫(yī)院現(xiàn)狀：升級(jí)需求強(qiáng)烈，進(jìn)度領(lǐng)先........................................................163.2.2

市縣級(jí)醫(yī)院現(xiàn)狀：高質(zhì)量人才缺失，數(shù)字化建設(shè)是剛需........................................173.2.3

醫(yī)聯(lián)體病理診斷中心現(xiàn)狀：存在兩極分化現(xiàn)象........................................................173.2.4

第三方病理中心：驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，建設(shè)進(jìn)度快................................................................

183.3

數(shù)字化智慧病理科建設(shè)指南：分級(jí)建設(shè)是核心主旨...........................................................

193.3.1

建設(shè)全景.........................................................................................................................193.3.2

建設(shè)模塊介紹.................................................................................................................243.3.3

分級(jí)建設(shè)方案.................................................................................................................383.3.4

實(shí)操層面的建設(shè)痛點(diǎn)及解決思路................................................................................

574.

產(chǎn)業(yè)端合作邏輯..................................................................................................................................

634.1

切片閱片數(shù)字化：先決條件....................................................................................................644.1.1

需求分析：掃描儀是實(shí)現(xiàn)數(shù)字閱片的關(guān)鍵基礎(chǔ)，數(shù)字切片奠定數(shù)字化發(fā)展基石644.1.2

業(yè)內(nèi)解決方案：不同應(yīng)用場(chǎng)景的全種類精準(zhǔn)切片掃描............................................674.1.3

醫(yī)-企未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向分析......................................................................................

70數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)4.2

科室管理信息化：必要升級(jí)....................................................................................................714.2.1

需求分析：全流程信息的追溯與質(zhì)控，全域應(yīng)用場(chǎng)景的聯(lián)動(dòng)與協(xié)同....................714.2.2

業(yè)內(nèi)解決方案：全周期流程管理與多應(yīng)用場(chǎng)景的全面信息化支持........................734.2.3

醫(yī)-企未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向分析......................................................................................

784.3

數(shù)據(jù)管理高效化：質(zhì)變基石....................................................................................................784.3.1

需求分析：不斷增長(zhǎng)的數(shù)字切片數(shù)據(jù)，亟需科室加快推進(jìn)數(shù)據(jù)管理建設(shè)............784.3.2

業(yè)內(nèi)解決方案：多種配置，廣覆蓋各級(jí)醫(yī)院............................................................

804.3.3

醫(yī)-企未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向分析......................................................................................

884.4

診斷、質(zhì)控智能化：質(zhì)變關(guān)鍵................................................................................................884.4.1

需求分析：科室智慧化發(fā)展必不可少的一環(huán)，是對(duì)當(dāng)前病理診斷范式的革新....884.4.2

解決方案：醫(yī)生多功能、智慧化“減繁”“篩陰”工具.................................................904.4.3

醫(yī)-企未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向分析......................................................................................

955.

案例展示..............................................................................................................................................

975.1

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院病理科................................................................................................975.2

河南省人民醫(yī)院病理科............................................................................................................975.3

寧波市臨床病理診斷中心........................................................................................................985.4

南方醫(yī)科大學(xué)病理學(xué)系/南方醫(yī)院病理科..............................................................................995.5

深圳市人民醫(yī)院病理科............................................................................................................995.6

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院病理科.............................................................................

1005.7

招遠(yuǎn)市人民醫(yī)院病理科..........................................................................................................1015.8

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院病理科.........................................................................

1015.9

徐州市婦幼保健院人工智能宮頸癌篩查中心.....................................................................

1025.10

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院病理科...............................................................................

1025.11

中山大學(xué)腫瘤防治中心病理科...........................................................................................

1036.

總結(jié)....................................................................................................................................................

1046.1

未來(lái)和展望：呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、多功能的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并往全自動(dòng)、個(gè)性化、多模態(tài)方向發(fā)展.....................................................................................................................................................1046.2

建設(shè)推行思考：科主任戰(zhàn)略定位是關(guān)鍵、醫(yī)院配合與支持是建設(shè)基礎(chǔ)、學(xué)會(huì)推動(dòng)是中堅(jiān)支持力量.....................................................................................................................................1086.2.1

主任層面：與時(shí)俱進(jìn)，具有創(chuàng)新能力和變革發(fā)展的管理理念..............................1086.2.2

院方層面：擔(dān)起統(tǒng)籌協(xié)調(diào)重任，提供配合與支持的建設(shè)基礎(chǔ)..............................1096.2.3

學(xué)會(huì)層面：積極推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，形成共識(shí)......................109數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)圖表目錄圖表

1

：美國(guó)病理醫(yī)生培養(yǎng)周期階段示意圖........................................................................................3圖表

2

：我國(guó)各等級(jí)醫(yī)院病理醫(yī)生分布情況及

2019

年各等級(jí)醫(yī)院病理醫(yī)生人數(shù)統(tǒng)計(jì)..............

3圖表

3

：中國(guó)設(shè)有病理科的醫(yī)院地理分布統(tǒng)計(jì)....................................................................................4圖表

4

：病理科與影像科、檢驗(yàn)科自動(dòng)化程度對(duì)比............................................................................5圖表

5

：數(shù)字化病理診斷模式和傳統(tǒng)病理診斷模式對(duì)比....................................................................6圖表

6

：AI

在

DP

中應(yīng)用工作流.........................................................................................................

7圖表

7

：數(shù)字化智慧病理科的建設(shè)價(jià)值................................................................................................8圖表

8

：數(shù)字化智慧病理科的成本效益分析......................................................................................10圖表

9

：海外醫(yī)院病理科數(shù)字化轉(zhuǎn)型后一年節(jié)省的工作時(shí)間..........................................................13圖表

10

：

近

5

年來(lái)國(guó)家推進(jìn)病理科和病理中心建設(shè)的相關(guān)政策................................................

14圖表

11

：

近

3

年來(lái)國(guó)家推進(jìn)

AI+醫(yī)療的相關(guān)政策.........................................................................14圖表

12

：數(shù)字化智慧病理科建設(shè)全景圖............................................................................................

19圖表

13

：工作流程對(duì)比圖....................................................................................................................

20圖表

14

：閱片流程對(duì)比........................................................................................................................

21圖表

15

：參與主體及參與環(huán)節(jié)進(jìn)度圖................................................................................................

22圖表

16

：建設(shè)全模塊圖........................................................................................................................

24圖表

17

：全流程信息化管理................................................................................................................

24圖表

18

：數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的二維碼追蹤系統(tǒng)流程....................................................................................25圖表

19

：病理信息管理系統(tǒng)................................................................................................................

26圖表

20

：數(shù)字化建設(shè)模塊圖................................................................................................................

28圖表

21

：數(shù)字病理系統(tǒng)........................................................................................................................

28圖表

22

：顯示色差差距（左）系統(tǒng)流暢度對(duì)比（右）....................................................................29圖表

23

：數(shù)字診斷界面展示................................................................................................................

30圖表

24

：遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)建設(shè)模塊圖....................................................................................................

32圖表

25

：教學(xué)平臺(tái)建設(shè)模塊圖............................................................................................................

32圖表

26

：科研平臺(tái)建設(shè)模塊圖............................................................................................................

33圖表

27

：智能染色技術(shù)........................................................................................................................

34圖表

28

：AI

診斷界面圖.......................................................................................................................35圖表

29

：AI

病理診斷迭代過(guò)程...........................................................................................................36圖表

30

：AI

自動(dòng)檢測(cè)染色不合格區(qū)域..............................................................................................

37圖表

31

：AI

病理數(shù)據(jù)可視化和交互分析..........................................................................................

38圖表

32

：頭部大型醫(yī)院建設(shè)目標(biāo)........................................................................................................

39數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)圖表

33

：信息化系統(tǒng)集成....................................................................................................................

42圖表

34

：理想數(shù)字病理科室空間安排................................................................................................

43圖表

35

：掃描室配置（左）顯示屏配置（右）................................................................................44圖表

36

：不同存儲(chǔ)協(xié)議實(shí)現(xiàn)區(qū)別........................................................................................................

45圖表

37

：數(shù)字病理

SOP.......................................................................................................................46圖表

38

：AI

學(xué)習(xí)方式對(duì)比...................................................................................................................48圖表

39

：病理數(shù)據(jù)庫(kù)展示....................................................................................................................

49圖表

40

：數(shù)字化為重心建設(shè)路徑圖....................................................................................................

51圖表

41

：數(shù)字智慧化為重心建設(shè)路徑圖............................................................................................

51圖表

42

：建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃表....................................................................................................................

52圖表

43

：獨(dú)立式病理中心內(nèi)部展示....................................................................................................

55圖表

44

：數(shù)字化智慧病理產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)角色關(guān)系圖................................................................................63圖表

45

：產(chǎn)業(yè)方支持院內(nèi)建設(shè)架構(gòu)全景圖........................................................................................63圖表

46

：數(shù)字切片掃描儀架構(gòu)示意圖................................................................................................

68圖表

47

：常見(jiàn)病理數(shù)字切片掃描儀需要具備功能............................................................................69圖表

48

：病理全流程信息管理系統(tǒng)架構(gòu)示意圖................................................................................73圖表

49

：數(shù)字切片管理系統(tǒng)架構(gòu)示意圖............................................................................................

75圖表

50

：遠(yuǎn)程病理診斷系統(tǒng)架構(gòu)示意圖............................................................................................

76圖表

51

：病理教學(xué)培訓(xùn)系統(tǒng)架構(gòu)示意圖............................................................................................

77圖表

52

：基于數(shù)字切片的在線規(guī)培考試系統(tǒng)（PC

版/移動(dòng)版）...................................................

78圖表

53

：病理圖像區(qū)域劃分展示圖（左）和瓦片圖像聚類示意圖（右）....................................82圖表

54

：瓦片圖像預(yù)測(cè)示意圖............................................................................................................

83圖表

55

：AI

模型示意圖.......................................................................................................................83圖表

56

：分級(jí)存儲(chǔ)示意圖....................................................................................................................

84圖表

57

：分布式并行客戶端

IO

示意圖............................................................................................85圖表

58

：非結(jié)構(gòu)化服務(wù)融合互通示意圖............................................................................................

86圖表

59

：數(shù)據(jù)安全技術(shù)拆解詳情圖....................................................................................................

87圖表

60

：人工智能輔助診斷系統(tǒng)架構(gòu)示意圖....................................................................................90圖表

61

：基于深度學(xué)習(xí)算法的病理組學(xué)工作流程............................................................................92圖表

62

：自動(dòng)細(xì)胞分割的總體框架圖................................................................................................

93圖表

63

：基于深度學(xué)習(xí)的印戒細(xì)胞檢測(cè)方法流程圖........................................................................94圖表

64

：基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割分析流程圖................................................................................95圖表

65

：細(xì)胞病理學(xué)檢查全自動(dòng)化流程圖......................................................................................105數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)圖表

66

：AI

輔助系統(tǒng)下病理醫(yī)生與腫瘤醫(yī)生的工作流程圖........................................................106圖表

67

：多模態(tài)、整合式智慧病理輔助診斷場(chǎng)景工作流程圖......................................................107數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)1.

病理科概述1.1

重要性：病理科是醫(yī)院發(fā)展的平臺(tái)科室病理學(xué)是醫(yī)學(xué)之本病理學(xué)是醫(yī)學(xué)教育體系中的橋梁。在整個(gè)醫(yī)學(xué)教育體系中，病理學(xué)是研究疾病的病因、發(fā)病機(jī)制、病理變化、結(jié)局和轉(zhuǎn)歸的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科，也是連接臨床學(xué)科的橋梁型學(xué)科。病理學(xué)診斷是疾病診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。病理學(xué)診斷是在顯微鏡下觀察組織學(xué)結(jié)構(gòu)和細(xì)胞形態(tài)特征對(duì)疾病做出的精準(zhǔn)診斷，最具客觀性和準(zhǔn)確性。病理學(xué)技術(shù)是醫(yī)學(xué)研究的基礎(chǔ)。病理學(xué)技術(shù)通過(guò)對(duì)人體組織、細(xì)胞和分子水平的檢測(cè)和分析，為醫(yī)生或科學(xué)家提供了分析疾病的組織結(jié)構(gòu)、細(xì)胞形態(tài)、生化和分子特征的手段，幫助他們研究疾病的發(fā)生發(fā)展機(jī)制、診斷和治療方法。病理科建設(shè)水平?jīng)Q定了醫(yī)院發(fā)展的高度病理科促進(jìn)醫(yī)院醫(yī)療、教學(xué)及科研協(xié)同發(fā)展。病理診斷結(jié)果直接關(guān)系到醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量和患者滿意度。病理科是醫(yī)院的重要部門(mén)之一，負(fù)責(zé)對(duì)患者的疾病進(jìn)行病理診斷和分析，便于臨床醫(yī)生進(jìn)一步為患者提供疾病治療方案。病理診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性及全面性直接關(guān)系到患者的治療效果和滿意度，進(jìn)而影響到醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量和口碑。病理科提供質(zhì)量控制和管理體系。病理科可以對(duì)病理診斷過(guò)程進(jìn)行管理和控制，確保診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，防止誤診和漏診等醫(yī)療事故的發(fā)生。同時(shí)，病理科為醫(yī)院醫(yī)學(xué)教育和科研奠基

。除醫(yī)療外，大型醫(yī)院還承擔(dān)1著教學(xué)和科研的責(zé)任。病理科在日常的工作中能夠積累大量完整的優(yōu)質(zhì)資源，為醫(yī)學(xué)教育和科研提供了強(qiáng)有力的支撐；病理學(xué)以先進(jìn)的技術(shù)探索臨床實(shí)際工作中遇到的難題，科研成果往往具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。高水平的病理科必定會(huì)帶動(dòng)整個(gè)醫(yī)院教育和科研水平的提高，優(yōu)秀的病理醫(yī)生參與病理診斷、先進(jìn)的科研成果及時(shí)應(yīng)用于臨床，同步促進(jìn)臨床診斷、治療水平的提高，使醫(yī)院的發(fā)展進(jìn)入一個(gè)充滿活力的良性循環(huán)。病理科能夠推動(dòng)醫(yī)院升級(jí)。一方面，三甲醫(yī)院的評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)對(duì)病理科的要求比較高。依照中國(guó)現(xiàn)行《醫(yī)院分級(jí)管理辦法》等的規(guī)定，三甲醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)的合格指標(biāo)中要求病理科的病理常規(guī)切片質(zhì)量?jī)?yōu)良率大于

90%，臨床病理診斷符合率大于

95%，病理科要應(yīng)用免疫組化和分子生物學(xué)技術(shù)輔助診斷等。另一方面，國(guó)家重視醫(yī)院病理科的建設(shè)，將病理科的建設(shè)與醫(yī)院的級(jí)別掛鉤。2009

年頒布的《病理科建設(shè)與管理指南（試行）》要求具備條件的醫(yī)院加強(qiáng)對(duì)病理科的建設(shè)和管理，不斷提高病理診斷水平；條件尚不能達(dá)到《指南》要求的醫(yī)院，要加強(qiáng)對(duì)病理科1

Humphreys

H,

Stevens

N,

Leddin

D,

et

al.

Pathology

in

Irish

medical

education[J].

Journal

of

Clinical

Pathology,

2020,73(1):

47-50.1數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)的建設(shè)，增加人員、配置設(shè)備、改善條件、健全制度、嚴(yán)格管理，逐步建立規(guī)范化的病理科。病理科能夠助力臨床各科室的發(fā)展。有無(wú)病理學(xué)的介入是判斷臨床診治水平高低的重要指標(biāo)

。2病理科的建立使醫(yī)院的一些臨床檢測(cè)項(xiàng)目得以順利開(kāi)展，如胃鏡、腸鏡、胸腔鏡及支氣管鏡等。準(zhǔn)確、及時(shí)的病理診斷多方位促進(jìn)臨床診療水平的提高。一方面，由于病理學(xué)觀察深入到細(xì)胞水平，相較于臨床很多其他檢查手段，它所揭示的疾病異常改變更微小客觀；另一方面，高水平的病理診斷以及基于組織的疾病靶點(diǎn)檢測(cè)，例如檢測(cè)腫瘤組織中的分子靶標(biāo)，準(zhǔn)確評(píng)估疾病特異性分子靶標(biāo)，是臨床開(kāi)展腫瘤個(gè)體化治療的基礎(chǔ)。病理科通過(guò)免疫組化、原位雜交、分子檢測(cè)等技術(shù)進(jìn)行測(cè)定，指導(dǎo)臨床進(jìn)行疾病的規(guī)范化治療；同時(shí)，病理科通過(guò)測(cè)定腫瘤組織中與預(yù)后及放、化療藥物有關(guān)的標(biāo)志物，便于臨床科室選擇針對(duì)性較強(qiáng)的化療藥物，對(duì)患者進(jìn)行進(jìn)一步個(gè)體化治療，并預(yù)測(cè)腫瘤的后期轉(zhuǎn)歸。1.2

科室現(xiàn)狀：醫(yī)院數(shù)字化升級(jí)的“最后一公里”臨床樣本量大，病理科常態(tài)化超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)類型繁多的疾病、眾多的人口使得全國(guó)病理科每年接收的臨床樣本量巨大。據(jù)統(tǒng)計(jì)3，2019

年全國(guó)

31

個(gè)省市自治區(qū)三甲醫(yī)院病理科當(dāng)年總工作量為

7993

萬(wàn)例/年，而病理醫(yī)生共

16972人，人均年工作量約

4910

例/人。JAMA

數(shù)據(jù)

顯示美國(guó)病理醫(yī)生每年人均工作量約為

1544例/人。我國(guó)病理醫(yī)生工作量遠(yuǎn)大于美國(guó)，使得病理科超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。據(jù)調(diào)研，病理科的工作負(fù)荷率接近

80%，遠(yuǎn)超醫(yī)院科室平均水平（50%-60%）?？傮w來(lái)說(shuō)，我國(guó)病理醫(yī)務(wù)工作者人均工作量明顯偏大，總體處于超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，難以滿足日益增長(zhǎng)的臨床需求。病理醫(yī)生供不應(yīng)求，培養(yǎng)周期長(zhǎng)、重視程度低是主要原因病理醫(yī)師、技術(shù)人員資源稀缺，難以滿足臨床需求。按現(xiàn)行的《病理科建設(shè)與管理指南（試行）》要求，二級(jí)、三級(jí)醫(yī)院均需設(shè)置病理科每

100

張床位需配置

1-2

名病理醫(yī)師。截至2019

年，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)量為

880.7

萬(wàn)張，若取平均數(shù)，則全國(guó)病理醫(yī)師需求量約為

13.2

萬(wàn)人。而我國(guó)

2019

年在冊(cè)的病理醫(yī)師（包括執(zhí)業(yè)醫(yī)師和助理執(zhí)業(yè)醫(yī)師）約為

1.9

萬(wàn)人，則病理醫(yī)師的缺口約為

11.3

萬(wàn)人。根據(jù)《2019

年全國(guó)病理質(zhì)量報(bào)告》統(tǒng)計(jì)每百?gòu)埐〈膊±磲t(yī)師數(shù)量為

0.55

人，各省均未達(dá)到我國(guó)病理科建設(shè)的最低要求。5，我國(guó)平均培養(yǎng)周期長(zhǎng)和職業(yè)地位、收入低是病理醫(yī)生短缺的主要原因。一方面，病理醫(yī)生的培養(yǎng)周期長(zhǎng)2

Vranic

S,

Gatalica

Z.

The

Role

of

Pathology

in

the

Era

of

Personalized

(Precision)

Medicine:

A

Brief

Review[J].

2021.3

劉洪紅,石毓君,步宏.

對(duì)

31

個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）3831

家醫(yī)院病理科現(xiàn)狀的調(diào)查與思考[J].

中華病理學(xué)雜志,2020,49(12)

:

1217-1220.4

Metter

D

M,

Colgan

T

J,

Leung

S

T,

et

al.

Trends

in

the

US

and

Canadian

pathologist

workforces

from

2007

to

2017[J].JAMA

network

open,

2019,

2(5):

e194337-e194337.5

盧朝輝,陳杰.

2019

年全國(guó)病理質(zhì)量報(bào)告[J].

中華病理學(xué)雜志,2020,49(7):667-669.2數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)達(dá)十年，短期內(nèi)難以通過(guò)加大培養(yǎng)力度解決短缺問(wèn)題。在美國(guó)，醫(yī)學(xué)生從獲得學(xué)士學(xué)位起到成為具備簽發(fā)病理診斷報(bào)告資格的病理主治醫(yī)師需要

12-15

年。而中國(guó)醫(yī)學(xué)生在經(jīng)歷本科、碩士甚至博士共

11

年的學(xué)習(xí)，仍需

3

年的規(guī)范化培訓(xùn)并通過(guò)職業(yè)醫(yī)師考核，方可執(zhí)業(yè)；執(zhí)業(yè)后仍需要

3

年的?？婆嘤?xùn)才基本具備簽發(fā)病理診斷報(bào)告的資格。因而我國(guó)目前約

11.3

萬(wàn)名病理醫(yī)生的缺口在短期內(nèi)難以通過(guò)加大培養(yǎng)力度解決。另一方面，病理醫(yī)生的職業(yè)地位和收入相對(duì)較低。和國(guó)外不同的是，由于從創(chuàng)收角度來(lái)看對(duì)醫(yī)院的貢獻(xiàn)不大，因此病理科在醫(yī)技科室中的地位也往往排在檢驗(yàn)科、放射科等之后。我國(guó)病理醫(yī)生的收入通常不及大部分臨床醫(yī)師，與高技術(shù)含量的醫(yī)療服務(wù)本身并不匹配。美國(guó)病理醫(yī)生的收入在所有醫(yī)生類別中排名居中，人均工作量明顯低于中國(guó)，生活滿意度高6。圖表

1：美國(guó)病理醫(yī)生培養(yǎng)周期階段示意圖來(lái)源：公開(kāi)信息，蛋殼研究院病理資源分布不均，限制臨床分診改革病理資源分布不均，主要體現(xiàn)在院級(jí)和地理兩個(gè)方面。在院級(jí)分布上，病理醫(yī)生多在三級(jí)醫(yī)院，醫(yī)師資源分布不均。從各等級(jí)醫(yī)院分布來(lái)看，我國(guó)病理醫(yī)師資源分布嚴(yán)重不均，大部分集中在三級(jí)醫(yī)院，而二級(jí)及以下等級(jí)醫(yī)院病理醫(yī)師較為缺乏。據(jù)

HIA

統(tǒng)計(jì)，我國(guó)過(guò)半的執(zhí)業(yè)病理醫(yī)師分布在三級(jí)醫(yī)院，而僅有不到

1%的病理醫(yī)師分配在一級(jí)醫(yī)院。圖表

2：我國(guó)各等級(jí)醫(yī)院病理醫(yī)生分布情況及

2019

年各等級(jí)醫(yī)院病理醫(yī)生人數(shù)統(tǒng)計(jì)來(lái)源：中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理分會(huì)、HIA，蛋殼研究院在地理分布上，不同地區(qū)病理學(xué)發(fā)展并不均衡，病理科建設(shè)多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。從地理區(qū)6

MedSpace.

Medscape

Pathologist

Compensation

Report

2022:

Incomes

Gain,

Pay

Gaps

Remain

[EB/OL].

(2022-3-13)./slideshow/2022-compensation-pathologist-60151503數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)域分布上來(lái)看，我國(guó)西北部病理科建設(shè)情況較東部沿海地區(qū)顯著落后，病理科主要集中在華中、華東及華南地區(qū)。基層病理醫(yī)生的數(shù)量和不同地區(qū)病理科的不均衡發(fā)展，嚴(yán)重影響基層醫(yī)院整體診療質(zhì)量，并且不利于分級(jí)診療改革的深化推進(jìn)。圖表

3：中國(guó)設(shè)有病理科的醫(yī)院地理分布統(tǒng)計(jì)來(lái)源：中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理分會(huì)（2016-2019）自動(dòng)化程度低，基層醫(yī)院病理科仍停留在“手工作坊”時(shí)代一方面，現(xiàn)行的醫(yī)院考核對(duì)病理科的科室面積、儀器設(shè)備和科室人員數(shù)量鮮做要求，這也導(dǎo)致基層病理科的科室面積小、空間規(guī)劃亂；另一方面，病理科的儀器設(shè)備不能及時(shí)升級(jí)完善，使得病理科日常工作基本靠病理醫(yī)務(wù)工作者手動(dòng)處理，形成了基層病理科“手工作坊”式的工作模式。相比檢驗(yàn)、影像科，我國(guó)病理科自動(dòng)化水平相對(duì)弱勢(shì)。一方面，我國(guó)病理科設(shè)備少、自動(dòng)化水平較低。相較于檢驗(yàn)科和影像科，病理科設(shè)備配置數(shù)量、種類均明顯少于檢驗(yàn)、影像科室；病理流程的多環(huán)節(jié)對(duì)醫(yī)技人員的專業(yè)要求較高，自動(dòng)化的設(shè)備數(shù)量較少，使得科室整體運(yùn)轉(zhuǎn)的自動(dòng)化程度較低。另一方面，由于病理科的自動(dòng)化水平較低，病理科診斷時(shí)間長(zhǎng)。常規(guī)的病理檢測(cè)所需時(shí)間為

3-5

天，如果有較為疑難的疾病，加做免疫組化或分子檢測(cè)，所需的診斷時(shí)間更長(zhǎng)達(dá)

7-10

天。相比之下，檢驗(yàn)、影像科室的檢驗(yàn)項(xiàng)目大部分當(dāng)天內(nèi)即可完成。近兩年，受精準(zhǔn)診療需求的推動(dòng)

，病理科受重視程度不斷提高，三甲醫(yī)院多已建設(shè)分子病理實(shí)驗(yàn)室，擴(kuò)大77

卞修武,張培培,平軼芳,姚小紅.下一代診斷病理學(xué)[J].中華病理學(xué)雜志,2022,51(1):3-6.4數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)了病理科的規(guī)模。圖表

4：病理科與影像科、檢驗(yàn)科自動(dòng)化程度對(duì)比來(lái)源：公開(kāi)資料，蛋殼研究院1.3

發(fā)展需求：數(shù)字化、智慧化是病理科未來(lái)發(fā)展必然趨勢(shì)病理科業(yè)務(wù)和操作環(huán)節(jié)復(fù)雜，難以標(biāo)準(zhǔn)化管理，亟待升級(jí)轉(zhuǎn)型由于病理科的工作流程繁雜，涉及不同人員且自動(dòng)化程度低，病理科難以標(biāo)準(zhǔn)化管理。現(xiàn)有的傳統(tǒng)工作流在標(biāo)本送檢、接收、固定、取材、脫水、包埋、切片、染色、診斷、歸檔等諸多環(huán)節(jié)，由于操作人員的熟練程度不一難以保持標(biāo)準(zhǔn)性。在歸檔環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)模式下病理的歸檔工作主要依靠人工紙質(zhì)記錄的方式進(jìn)行，很容易出現(xiàn)記載的錯(cuò)誤和相關(guān)留痕的丟失，涉及具體環(huán)節(jié)的信息一般也難以記錄完善，同時(shí)也為后續(xù)的存檔工作帶來(lái)了較大的工作量，使得病理科全流程信息難以追溯。數(shù)字化和

AI

技術(shù)為病理科的發(fā)展轉(zhuǎn)型插上雙翼隨著信息化技術(shù)的升級(jí)，數(shù)字化技術(shù)的出現(xiàn)給病理科業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化帶來(lái)了希望8。一方面，將物理切片數(shù)字化，使得病理醫(yī)生能夠通過(guò)顯示器閱片，同時(shí)也會(huì)打破會(huì)診切片傳輸過(guò)程中的時(shí)空限制。另一方面，數(shù)字化將流程和記錄工作無(wú)紙化，提高了病理科的運(yùn)營(yíng)效率；集成的數(shù)字化系統(tǒng)將記錄和歸檔工作電子化，實(shí)現(xiàn)全流程的信息追溯并優(yōu)化后續(xù)的歸檔管理效率。AI

技術(shù)的出現(xiàn)為病理科的質(zhì)控及診斷再添一翼

。首先，AI

通過(guò)自動(dòng)檢測(cè)數(shù)字切片圖像中的異常和錯(cuò)誤，9來(lái)幫助病理醫(yī)生進(jìn)行智能質(zhì)控，確保診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。其次，AI

能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷，自動(dòng)排陰篩查，降低醫(yī)生工作量。8

Jahn

S

W,

Plass

M,

Moinfar

F.

Digital

pathology:

advantages,

limitations

and

emerging

perspectives[J].

Journal

ofClinical

Medicine,

2020,

9(11):

3697.9

Niazi

M

K

K,

Parwani

A

V,

Gurcan

M

N.

Digital

pathology

and

artificial

intelligence[J].

The

lancet

oncology,

2019,20(5):

e253-e261.5數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)2.

數(shù)字化智慧病理科2.1

定義2.1.1

數(shù)字化病理科：基于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字病理（Digital

Pathology，DP）：數(shù)字成像技術(shù)與病理學(xué)的結(jié)合應(yīng)用數(shù)字病理是一種基于圖像的動(dòng)態(tài)環(huán)境，能夠采集、管理和解釋從數(shù)字化切片生成的病理信息10。通俗來(lái)講，是指通過(guò)掃描技術(shù)對(duì)病理數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化采集（將傳統(tǒng)病理的物理切片轉(zhuǎn)換成高分辨率數(shù)字圖像），醫(yī)生通過(guò)數(shù)字化切片生成的信息進(jìn)行病理診斷以及病理數(shù)據(jù)管理。數(shù)字病理是數(shù)字成像技術(shù)（又稱計(jì)算機(jī)成像技術(shù)）在病理學(xué)領(lǐng)域的成功實(shí)踐，包括臨床和非臨床兩方面的應(yīng)用。臨床應(yīng)用：包括通過(guò)數(shù)字病理圖像進(jìn)行日常病理學(xué)診斷以及開(kāi)展遠(yuǎn)程病理診斷。非臨床應(yīng)用：包括科研和教學(xué)。數(shù)字化病理科：基于數(shù)字病理生態(tài)系統(tǒng)的新型病理科傳統(tǒng)病理科是基于顯微鏡診斷系統(tǒng)進(jìn)行病理判讀，并且全過(guò)程基本依賴人工。數(shù)字化病理科是計(jì)算機(jī)和病理學(xué)的交叉融合，病理醫(yī)生不再通過(guò)顯微鏡，而是基于數(shù)字切片進(jìn)行病理診斷，同時(shí)通過(guò)建立數(shù)字病理生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)和科室的管理。其中，數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)包括：信息化系統(tǒng)以及數(shù)字病理系統(tǒng)

(DPS)

。圖表

5：數(shù)字化病理診斷模式和傳統(tǒng)病理診斷模式對(duì)比來(lái)源：生物醫(yī)學(xué)工程百科全書(shū)2.1.2

智慧化病理科：AI

技術(shù)是核心智慧病理：人工智能（AI）與數(shù)字病理（DP）的結(jié)合應(yīng)用利用

AI

技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化分析，幫助醫(yī)生進(jìn)行更高效、精準(zhǔn)的病理診斷。20

世紀(jì)

70

年代，病理學(xué)與

AI

的結(jié)合展開(kāi)了相關(guān)探索研究，但受限于傳統(tǒng)病理診斷模式下數(shù)據(jù)庫(kù)的匱乏，病理10

Barisoni

L,

Lafata

K

J,

Hewitt

S

M,

et

al.

Digital

pathology

and

computational

image

analysis

in

nephropathology[J].Nature

Reviews

Nephrology,

2020,

16(11):

669-685.6數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)診斷相關(guān)

AI

產(chǎn)品落地一直都十分困難，直到今年

3

月，才實(shí)現(xiàn)了實(shí)質(zhì)性突破。目前，市場(chǎng)上僅有玖壹叁陸零醫(yī)學(xué)科技南京有限公司獨(dú)立研發(fā)的“宮頸細(xì)胞學(xué)數(shù)字病理圖像計(jì)算機(jī)輔助分析軟件”通過(guò)國(guó)家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）審批，正式獲批宮頸細(xì)胞學(xué)領(lǐng)域首張

AI

三類醫(yī)療器械注冊(cè)證。近年來(lái)，隨著高通量數(shù)字病理學(xué)的出現(xiàn)，人工智能才在病理學(xué)領(lǐng)域得到了核心突破，才使得

AI

和病理學(xué)的協(xié)同作用成為可能。圖表

6：AI

在

DP

中應(yīng)用工作流來(lái)源：Computerized

Medical

Imaging

and

Graphics智慧病理科：AI

技術(shù)賦能病理工作全流程實(shí)現(xiàn)

AI

與病理工作有機(jī)結(jié)合，利用

AI

技術(shù)輔助完成制片、診斷、質(zhì)控、科研等多個(gè)工作環(huán)節(jié)。將

AI

技術(shù)與病理臨床和科研工作有機(jī)結(jié)合起來(lái)，利用

AI

技術(shù)輔助完成制片、質(zhì)控、診斷和科研等多個(gè)環(huán)節(jié)，保證病理臨床數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提高病理診斷和科研的效率。2.1.3

數(shù)字化智慧病理科：全模塊、全片量、全流程、全生態(tài)數(shù)字化智慧病理科是指科室日常產(chǎn)生和處理的所有病理學(xué)信息完全實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智慧化，并實(shí)現(xiàn)整體病理生態(tài)圈的數(shù)字智慧化搭建。數(shù)字化智慧病理科建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)四大層面全面覆蓋全模塊：實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智慧化升級(jí)。病理科建設(shè)形態(tài)應(yīng)該逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、以及智慧化。7數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)全流程：升級(jí)貫穿整體工作流程。通過(guò)軟件系統(tǒng)以及硬件設(shè)備，實(shí)現(xiàn)從組織標(biāo)本離體到診斷報(bào)告出具全工作流程的升級(jí)。全片量：全亞專科、全量級(jí)覆蓋。對(duì)于全量級(jí)、全亞專科病理切片都采用數(shù)字切片診斷模式實(shí)現(xiàn)日常病理診斷工作，科室應(yīng)具備與數(shù)字病理切片容量相匹配的數(shù)字病理存儲(chǔ)系統(tǒng)和工作流程。全生態(tài)：實(shí)現(xiàn)院內(nèi)、院區(qū)互聯(lián)互通；醫(yī)療生態(tài)體系構(gòu)建以及多學(xué)科聯(lián)動(dòng)。從宏觀角度來(lái)講，數(shù)字化智慧病理科除了需要實(shí)現(xiàn)院端自身的升級(jí)，還需要對(duì)院內(nèi)外整體醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行搭建，并且實(shí)現(xiàn)與其他學(xué)科之間的多模態(tài)聯(lián)動(dòng)。全生態(tài)建設(shè)主要體現(xiàn)在四個(gè)方面的協(xié)同：院內(nèi)部門(mén)協(xié)作互通，推動(dòng)全流程數(shù)字智慧化以及多學(xué)科的建設(shè)；院區(qū)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)信息共享以及一體化建設(shè)；產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同合作，加速病理生態(tài)系統(tǒng)專業(yè)化建設(shè)；院與院達(dá)成戰(zhàn)略協(xié)作，促進(jìn)病理行業(yè)及學(xué)科的發(fā)展。2.2

建設(shè)價(jià)值：數(shù)字化智慧病理科使三端受益數(shù)字化智慧病理科的建設(shè)能為患者、醫(yī)院以及社會(huì)帶來(lái)多重價(jià)值。圖表

7：數(shù)字化智慧病理科的建設(shè)價(jià)值來(lái)源：蛋殼研究院2.2.1

患者價(jià)值：提升就診體驗(yàn)數(shù)字化智慧病理能夠縮短診斷時(shí)間，增加患者診療的參與度并改善患者預(yù)后數(shù)字化智慧病理流程縮短診斷時(shí)間。數(shù)字化技術(shù)使病理科的整體運(yùn)轉(zhuǎn)效率提高，縮短了遠(yuǎn)程會(huì)診的時(shí)間；AI

技術(shù)幫助快速判斷病變類型和分級(jí)，進(jìn)一步縮短診斷時(shí)間，提高準(zhǔn)確性11。多環(huán)節(jié)并舉，數(shù)字化智慧病理科能使出具診斷報(bào)告的時(shí)間縮短，加速診療流程，提高了患者的就診滿意度。集成的數(shù)字化系統(tǒng)能增加患者在診療過(guò)程中的滿意度。患者可以通過(guò)手機(jī)調(diào)閱數(shù)字化平臺(tái)查看自己的診斷結(jié)果、藥物處方、病歷記錄等信息。目前國(guó)內(nèi)已有病理機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)幫11

Campanella

G,

Hanna

M

G,

Geneslaw

L,

et

al.

Clinical-grade

computational

pathology

using

weakly

supervised

deeplearning

on

whole

slide

images[J].

Nature

medicine,

2019,

25(8):

1301-1309.8數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)助患者足不出戶，使用微信小程序等實(shí)現(xiàn)預(yù)約借片、還片，基因檢測(cè)申請(qǐng)、遠(yuǎn)程會(huì)診申請(qǐng)和病理報(bào)告查詢等服務(wù)。這些數(shù)字化的工具可以讓患者更好地了解自己的病情，更好地參與到治療的過(guò)程中來(lái)，提高診療的效果和治療的滿意度。數(shù)字化使診斷更高效，智慧化使診斷更精準(zhǔn)，從而改善患者預(yù)后。集成的數(shù)字化智慧病理系統(tǒng)將數(shù)字切片直接分配給醫(yī)生，顯著降低了錯(cuò)誤識(shí)別的可能性（例如，混淆來(lái)自兩名患者的切片）；此外，數(shù)字切片提供瞬時(shí)傳輸?shù)脑\斷圖像，不會(huì)褪色，降低切片丟失/損壞的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化智慧病理可以利用

AI

技術(shù)輔助病理醫(yī)生進(jìn)行切片的定量化、標(biāo)準(zhǔn)化和客觀化的診斷，為每位患者定制個(gè)性化治療方案，并預(yù)測(cè)治療反應(yīng)和預(yù)后等問(wèn)題。以腫瘤患者為例，數(shù)字化智慧病理系統(tǒng)通過(guò)跨模態(tài)、跨尺度融合多種數(shù)據(jù)，構(gòu)建腫瘤表型組，從宏觀到微觀更全面地展示腫瘤信息，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)融合所構(gòu)建的診療和預(yù)后模型輔助醫(yī)生制定最優(yōu)臨床決策12。數(shù)字化智慧病理使診斷流程更安全精準(zhǔn)，從而幫助改善患者預(yù)后，提高患者的生活質(zhì)量。2.2.2

醫(yī)院價(jià)值：增收助教學(xué)，拓展新形態(tài)提效增收助教學(xué)，拓展臨床新形態(tài)數(shù)字化智慧病理科的建設(shè)能夠?yàn)獒t(yī)院帶來(lái)更多經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)蛋殼研究院調(diào)研，數(shù)字化智慧病理科的建設(shè)能夠在一段時(shí)間內(nèi)收回初始建設(shè)和后續(xù)年度維護(hù)成本，并帶來(lái)持續(xù)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)效益。盡管目前沒(méi)有關(guān)于數(shù)字化實(shí)施所帶來(lái)的全成本收益測(cè)算分析，但海外的一些研究已經(jīng)計(jì)算了數(shù)字化提高病理醫(yī)生工作效率的百分比。多項(xiàng)研究測(cè)算的結(jié)果從

6%到

13%不等13，14，在本次測(cè)算中我們?nèi)∑淦骄?/p>

9.5%。參照

2017

年的一項(xiàng)測(cè)算15，蛋殼研究院進(jìn)行簡(jiǎn)單的成本效益分析。據(jù)調(diào)研，某大型三甲醫(yī)院病理科的單年?duì)I收額為

1.7

億；而建設(shè)數(shù)字化智慧病理科的初始建設(shè)成本約為

1750

萬(wàn)，包括不同規(guī)格的掃描儀、信息管理系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、顯示器、服務(wù)器等軟硬件；后續(xù)每年的維護(hù)成本為

200

萬(wàn)。假設(shè)病理醫(yī)生工作效率的提高都能轉(zhuǎn)化為病理科的營(yíng)收，且期間醫(yī)院?jiǎn)螛颖镜氖召M(fèi)無(wú)變化。在增效

9.5%的前提下，我們可以觀察到大型三甲醫(yī)院建設(shè)數(shù)字化智慧病理科的投入成本可以在

2-3

年收回，并在后續(xù)產(chǎn)生穩(wěn)定可持續(xù)的凈病理營(yíng)收。較小規(guī)模的醫(yī)院病理科可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能看到相同的效率和財(cái)務(wù)收益。12

Nagpal

K,

Foote

D,

Tan

F,

et

al.

Development

and

validation

of

a

deep

learning

algorithm

for

Gleason

grading

ofprostate

cancer

from

biopsy

specimens[J].

JAMA

oncology,

2020,

6(9):

1372-1380.13

Vodovnik

A.

Diagnostic

time

in

digital

pathology:

A

comparative

study

on

400

cases[J].

Journal

of

PathologyInformatics,

2016,

7(1):

4.14

Stratman

C,

Drogowski

L,

Ho

J.

Digital

Pathology

in

the

Clinical

Workflow:

A