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信號時域分析就是分析信號隨時間的變化，比如24小時體溫監(jiān)測圖即體溫隨時間變化時域分析反映在圖象上最明顯的特征就是橫軸以時間為變量，縱軸因描述的變量不同而不同時域信號時域分析就是分析信號隨時間的變化，比如241頻率就是指單位時間內發(fā)生的次數(shù)，一般用F來表示。日常生活中我們經(jīng)常接觸到一些頻率的描述，比如聽收音機時，要調頻選臺，其中調頻，就是要調至某一頻率；我們家用的電器上也經(jīng)常標著220V，50Hz，而50Hz就是指頻率為50赫茲。頻域頻率就是指單位時間內發(fā)生的次數(shù)，一般用F來2頻域分析反映在圖象上自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號的幅度

實際上頻域和時域只是人們對信號分析的不同方法頻域分析反映在圖象上自變量是頻率,即橫軸3將時域信號經(jīng)過一種非常有用的數(shù)學變換一傅里葉變換（1），就可轉化到頻域，得到信號的頻譜，這就是頻譜分析；反過來，我們也可將頻域信號通過逆傅里葉變換（2）轉換成時域信號將時域信號經(jīng)過一種非常有用的數(shù)學變換一傅里葉變換（1），就可4時域TimeDomain頻域FrequencyDomain頻域與時域時域頻域頻域與時域5時域TimeDomain頻域FrequencyDomain頻域無法觀測時域的特性時域頻域頻域無法觀測時域的特性6由時域變換到頻域，我們也可以分析信號中包含的各種頻率分量的幅值、功率、能量和相位關系，也就是分析信號的頻譜特性。既然通過信號的頻域分析，可以知道信號含各個頻率的成分多少，我們就可以設計濾波器的頻率來抑制某些信號而放大另一些我們感興趣的信號。由時域變換到頻域，我們也可以分析信號中包含的各7頻譜分析的應用

頻譜分析主要用于識別信號中的周期分量，是信號分析中最常用的一種手段。案例：在齒輪箱故障診斷通過齒輪箱振動信號頻譜分析，確定最大頻率分量，然后根據(jù)機床轉速和傳動鏈，找出故障齒輪。案例：螺旋漿設計可以通過頻譜分析確定螺旋漿的固有頻率和臨界轉速，確定螺旋漿轉速工作范圍。頻譜分析的應用頻譜分析主要用于識別信號中的周期分8醫(yī)學上也常常通過頻譜分析，來診斷疾病。下面舉幾個頻域分析在醫(yī)學中應用的例子。心電信號的功率頻譜圖可以明顯看出：未房顫時功率譜的譜線分布均勻，波谷都能回到零線；而房顫時，譜線疏密不等，有些譜線的波谷不能

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