馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件

馬克威分析系統(tǒng)簡介馬克威分析系統(tǒng)應(yīng)用案例馬克威分析系統(tǒng)與統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的結(jié)合統(tǒng)計(jì)局各個(gè)處室業(yè)務(wù)分析馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)局中的應(yīng)用馬克威分析系統(tǒng)簡介馬克威分析系統(tǒng)應(yīng)用案例馬克威分析系統(tǒng)與統(tǒng)計(jì)馬克威分析系統(tǒng)簡介

系統(tǒng)功能馬克威分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)挖掘圖形圖表電子表格統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)處理馬克威分析系統(tǒng)簡介

馬克威分析系統(tǒng)簡介

數(shù)據(jù)分析流程報(bào)表展現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)挖掘建模結(jié)果數(shù)據(jù)分析流程馬克威分析系統(tǒng)簡介

數(shù)據(jù)導(dǎo)入3問卷調(diào)查

數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)文件4

性能指標(biāo)變量名稱長度：256個(gè)字符變量格容量:65000個(gè)字符;系統(tǒng)數(shù)據(jù)容量：21億條記錄數(shù)據(jù)庫OracleSQLServerDB2InformixSybase2數(shù)據(jù)文件

txtxlsdbfmkw1數(shù)據(jù)導(dǎo)入3問卷調(diào)查4性能指標(biāo)數(shù)數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)拆分變量操作、記錄處理權(quán)重設(shè)置、多維查詢分類匯總、數(shù)據(jù)抽樣變量計(jì)算、缺失值填充、變量類型轉(zhuǎn)換、行列轉(zhuǎn)換等。

數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)拆分變量操作、記錄處理權(quán)重設(shè)置、多維查詢分類匯均值分析相關(guān)分析交叉表參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)描述分析頻率分析方差分析雙獨(dú)立樣本檢驗(yàn)單樣本ks檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)雙相關(guān)樣本檢驗(yàn)多相關(guān)樣本檢驗(yàn)

基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)均值分析相關(guān)分析交叉表參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)描述分析頻率分析方差

高級(jí)統(tǒng)計(jì)判別分析方差分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)生存分析時(shí)間序列因子分析回歸分析聚類分析曲線回歸概率單位回歸二值邏輯回歸有序回歸線性回歸主成分回歸嶺回歸向量自回歸分層聚類快速聚類誤差修正模型協(xié)整分析聯(lián)立方程模型面板數(shù)據(jù)模型高級(jí)統(tǒng)計(jì)判別分析方差分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)生存分析時(shí)間序列因數(shù)據(jù)挖掘源數(shù)據(jù)支持向量機(jī)決策樹孤立點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則模糊聚類粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)RBF網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘源數(shù)據(jù)支持向量機(jī)決策樹孤立點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則模糊聚類粗糙集神圖形圖表直線圖柱狀圖圓餅圖面積圖自相關(guān)圖盒狀圖ROC曲線圖序列圖散點(diǎn)圖控制圖高低圖互相關(guān)圖P-P圖Q-Q圖誤差圖排列圖圖形圖表直線圖柱狀圖圓餅圖面積圖自相關(guān)圖盒狀圖ROC曲線圖序電子表格電子表格產(chǎn)品特色完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的民族產(chǎn)品1模塊化的全中文的界面2跨平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)化、多數(shù)據(jù)庫3高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能4可視化準(zhǔn)確、易懂5產(chǎn)品特色完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的民族產(chǎn)品1模塊化的全中文的界面2跨馬克威分析系統(tǒng)簡介馬克威分析系統(tǒng)應(yīng)用案例馬克威分析系統(tǒng)與統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的結(jié)合統(tǒng)計(jì)局各個(gè)處室業(yè)務(wù)分析馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)局中的應(yīng)用馬克威分析系統(tǒng)簡介馬克威分析系統(tǒng)應(yīng)用案例馬克威分析系統(tǒng)與統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)局組織結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)局各個(gè)處室業(yè)務(wù)分析各個(gè)處室業(yè)務(wù)描述馬克威應(yīng)用舉例統(tǒng)計(jì)局組織結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)局各個(gè)處室業(yè)務(wù)分析各個(gè)處室業(yè)務(wù)描述馬克威應(yīng)機(jī)構(gòu)組成統(tǒng)計(jì)教育中心機(jī)關(guān)服務(wù)中心計(jì)算中心統(tǒng)計(jì)資料管理中心人事處財(cái)務(wù)基建處機(jī)關(guān)黨委紀(jì)檢組、機(jī)關(guān)紀(jì)委離退休干部處辦公室政策法規(guī)處統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)管理處統(tǒng)計(jì)局行政單位結(jié)構(gòu)圖機(jī)構(gòu)組成統(tǒng)計(jì)教育中心機(jī)關(guān)服務(wù)中心計(jì)算中心統(tǒng)計(jì)資料管理中心人事工業(yè)交通統(tǒng)計(jì)處固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)處人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)處農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查處國民經(jīng)濟(jì)綜合統(tǒng)計(jì)處國民經(jīng)濟(jì)核算處城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查處貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)處機(jī)構(gòu)組成統(tǒng)計(jì)局行政單位結(jié)構(gòu)圖服務(wù)業(yè)調(diào)查中心統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所普查中心工業(yè)交通統(tǒng)計(jì)處固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)處人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)處農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用課件馬克威分析系統(tǒng)與統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的結(jié)合統(tǒng)計(jì)局各個(gè)處室業(yè)務(wù)分析馬克威分析系統(tǒng)簡介馬克威分析系統(tǒng)應(yīng)用案例馬克威分析系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)局中的應(yīng)用馬克威分析系統(tǒng)與統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的結(jié)合統(tǒng)計(jì)局各個(gè)處室業(yè)務(wù)分析馬克威分一、長三角16城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究長江三角洲地區(qū)是我國最大的經(jīng)濟(jì)核心區(qū)之一，指以上海為中心，包括江蘇南部和中部，浙江東北部16個(gè)城市的地區(qū)。一、長三角16城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究長江三角洲地區(qū)是我國最大16城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)衡量辦法1.原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，即將同一變量減去其均值再除以標(biāo)準(zhǔn)差，以消除不同量綱的影響。2.給出標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y的相關(guān)矩陣R；3.計(jì)算特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率，并根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于90%（缺?。┑脑瓌t確定主因子的個(gè)數(shù)和相應(yīng)的特征向量矩陣；4.計(jì)算共性方差矩陣，反應(yīng)公因子與原始變量的密切程度；5．計(jì)算因子載荷矩陣；6．根據(jù)需要計(jì)算旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣；7．結(jié)果檢驗(yàn)；8.計(jì)算主因子得分值，根據(jù)因子分析模型將原始變量在各城市的取值換算成在公因子上的取值；9.計(jì)算綜合評價(jià)總得分，分值越高，則說明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好。16城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)衡量辦法1.原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，即結(jié)果：指標(biāo)體系（采用因子分析模型）結(jié)果：指標(biāo)體系（采用因子分析模型）二、上海價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制分析在經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，存在著價(jià)格的相互影響，這些價(jià)格影響有如下的特點(diǎn)：

上游價(jià)格指數(shù)

中游價(jià)格指數(shù)下游價(jià)格指數(shù) 原材料燃料動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)構(gòu)成了價(jià)格體系的上、中、下游指數(shù)。在生產(chǎn)領(lǐng)域，生產(chǎn)資料價(jià)格又是生活資料的上游價(jià)格。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制有了新的變化。二、上海價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制分析在經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，存在著價(jià)格的相各類價(jià)格指數(shù)傳導(dǎo)關(guān)系原材料燃料動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)生產(chǎn)資料出廠價(jià)格指數(shù)生活資料出廠價(jià)格指數(shù)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)食品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)服務(wù)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)工業(yè)品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)各類價(jià)格指數(shù)傳導(dǎo)關(guān)系原材料燃料動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)生產(chǎn)資料出廠生上海價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制分析步驟利用因子分析篩選變量，把影響價(jià)格變動(dòng)的因素分成了相應(yīng)的3類；利用回歸分析來分析消費(fèi)領(lǐng)域、生產(chǎn)領(lǐng)域價(jià)格內(nèi)部的關(guān)系利用相關(guān)分析功能，計(jì)算各個(gè)價(jià)格指數(shù)的帶時(shí)間滯后的相關(guān)系數(shù)，以尋找它們之間的因果關(guān)系。上海價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制分析步驟利用因子分析篩選變量，把影響價(jià)格變動(dòng)上海價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制分析結(jié)果上海價(jià)格體系可分為消費(fèi)領(lǐng)域和生產(chǎn)領(lǐng)域兩個(gè)相互聯(lián)系的領(lǐng)域。在消費(fèi)領(lǐng)域，食品價(jià)格、服務(wù)價(jià)格受外生因素影響較大，工業(yè)消費(fèi)品是影響消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)的關(guān)鍵因素。工業(yè)消費(fèi)品（生活資料）價(jià)格和工業(yè)生產(chǎn)資料出廠價(jià)格之間存在相互影響的關(guān)系。在1997年之前賣方市場占主導(dǎo)的時(shí)期，生產(chǎn)資料出廠價(jià)格的變動(dòng)迅速并很大程度上影響著生活資料出廠價(jià)格的變動(dòng)，滯后期約為2-3個(gè)月。而在1998年之后買方市場占主導(dǎo)地位的時(shí)期，生產(chǎn)資料出廠價(jià)格變動(dòng)的作用逐漸消除，相反，通過需求的拉動(dòng)作用，生活資料出廠價(jià)格的變動(dòng)一定程度上影響了生產(chǎn)資料出廠價(jià)格的變動(dòng)，滯后期約為5-6個(gè)月。當(dāng)前存在的原材料價(jià)格上漲不能及時(shí)傳導(dǎo)到一般工業(yè)品，并不是傳導(dǎo)本身是否受阻的問題，而是進(jìn)入買方市場后，價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制發(fā)生了根本性的變化，原來賣方市場時(shí)期的經(jīng)濟(jì)規(guī)律已經(jīng)不適用于分析日新月異的買方市場。上海價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制分析結(jié)果上海價(jià)格體系可分為消費(fèi)領(lǐng)域和生產(chǎn)領(lǐng)域三、中國人口分布與城市化研究

隨著中國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展和戶籍制度的日漸寬松，人口遷移將日趨自由。在每個(gè)人受自我利益驅(qū)使進(jìn)行自由遷移的情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的區(qū)域、城市化進(jìn)程快的區(qū)域?qū)?huì)接納越來越多的外來人口，中國人口將回面臨新一輪調(diào)整格局，因此掌握人口結(jié)構(gòu)和變化的規(guī)律，進(jìn)而對人口工作進(jìn)行指導(dǎo)，這對地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的健康發(fā)展，有著重要的作用。 人口預(yù)測與分布格局研究主要采用馬克威分析系統(tǒng)的聚類等算法進(jìn)行研究和分析。三、中國人口分布與城市化研究 隨著中國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展和戶籍制中國人口分布與城市化研究步驟數(shù)據(jù)預(yù)處理，主要包括城鎮(zhèn)人口比例、大專以上人口比例、總和生育率總?cè)丝跀?shù)調(diào)整。對各個(gè)省市的城市化的發(fā)展趨勢進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，以研究城市化程度對人口總和生育率的影響。將各省的人口總和生育率數(shù)據(jù)重新選入模型，進(jìn)行二次聚類，獲得新的聚類結(jié)果。中國人口分布與城市化研究步驟數(shù)據(jù)預(yù)處理，主要包括城鎮(zhèn)人口比例不含總和生育率的城市化進(jìn)程聚類結(jié)果不含總和生育率的城市化進(jìn)程聚類結(jié)果含總和生育率的城市化進(jìn)程聚類結(jié)果含總和生育率的城市化進(jìn)程聚類結(jié)果聚類分析研究結(jié)果

中國的總和生育率與城市化發(fā)展、文化程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，城市人口比例高、總體文化程度高、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)總和生育率低，反之總和生育率高。中國的總和生育率在空間分布具有一定特征，東部低中西部高，特別是西南部最高。隨著城市化的發(fā)展、教育的普及、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國的中西部、西南部地區(qū)總和生育率會(huì)有所降低，生育高峰也會(huì)有所偏移（接受教育時(shí)間加長是生育相對滯后），而上海、北京、天津總和生育率極低，人口的自然增長長期處于負(fù)增長，隨著計(jì)劃生育政策的調(diào)整，總和生育率將有所提高。聚類分析研究結(jié)果中國的總和生育率與城市化發(fā)展、文化程度、經(jīng)四、上海市外貿(mào)出口時(shí)間序列分析外貿(mào)出口是上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)很重要的方面，尤其是近年來江浙一帶出口加工貿(mào)易的蓬勃發(fā)展，使得上海市外貿(mào)出口呈現(xiàn)出快速變化的特點(diǎn)，同時(shí)，對于每個(gè)年份的四個(gè)季度，上海市外貿(mào)出口額都有顯著的不同，呈現(xiàn)出比較明顯的季節(jié)性因素。為了分析上海市外貿(mào)出口額的變化規(guī)律，并進(jìn)行預(yù)測，可以選用馬克威分析系統(tǒng)的時(shí)間序列分析模塊，進(jìn)行建模和預(yù)測。四、上海市外貿(mào)出口時(shí)間序列分析外貿(mào)出口是上海市上海市外貿(mào)出口時(shí)間序列分析步驟模型識(shí)別：描繪數(shù)據(jù)圖形，對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換、檢驗(yàn)平穩(wěn)性。計(jì)算基本序列的自相關(guān)關(guān)系，以決定是否要進(jìn)行