六西格瑪管理知識(shí)培訓(xùn)課件

六西格瑪管理學(xué)習(xí)筆記1六西格瑪管理學(xué)習(xí)筆記1第一章六西格瑪管理概論

第二章六西格瑪與過程管理

第三章六西格瑪項(xiàng)目管理第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

第五章DMAIC流程——界定

第六章DMAIC流程——測(cè)量

第七章DMAIC流程——分析

第八章DMAIC流程——改進(jìn)

第九章DMAIC流程——控制

第十章精益生產(chǎn)

第十一章六西格瑪設(shè)計(jì)第十二章易混淆知識(shí)點(diǎn)目錄2第一章六西格瑪管理概論

第二章六西格瑪與過程管理

第第一章六西格瑪管理概論質(zhì)量大師休哈特1.創(chuàng)立統(tǒng)計(jì)過程控制SPC2.將控制圖應(yīng)用在生產(chǎn)上3.PDCA循環(huán)4.提出偶然因素與系統(tǒng)因素戴明1.將統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制SQC導(dǎo)入日本2.強(qiáng)調(diào)效率和質(zhì)量問題主要由管理造成3.提出質(zhì)量管理14要點(diǎn)（摘抄重要部分）停止依靠大量檢驗(yàn)來提高質(zhì)量；不要僅憑價(jià)格選擇供應(yīng)商；發(fā)現(xiàn)問題并致力于改進(jìn)工作體制；提升領(lǐng)導(dǎo)能力，采用新的領(lǐng)導(dǎo)方式；實(shí)現(xiàn)跨部門合作；取消工作定額，代之以領(lǐng)導(dǎo)職能強(qiáng)化；建立機(jī)制，使上述條例的一實(shí)施。朱蘭1.大質(zhì)量觀點(diǎn)2.撰寫《質(zhì)量手冊(cè)》，定義了質(zhì)量的含義3.將帕雷托原理應(yīng)用于質(zhì)量改進(jìn)（柏拉圖2/8原則）4.質(zhì)量管理三部曲：質(zhì)量策劃、控制、改進(jìn)5.將人的因素加入質(zhì)量管理過程中石川馨1.發(fā)明因果圖2.出版了《質(zhì)量控制指南》3.質(zhì)量管理小組QCC的奠基人之一4.將質(zhì)量管理理論與日本實(shí)踐相結(jié)合田口玄一1.田口方法：線外質(zhì)量控制、線內(nèi)質(zhì)量控制、計(jì)量管理技術(shù)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)，也稱為質(zhì)量工程學(xué)2.提出質(zhì)量損失函數(shù)QLF，將質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)兩個(gè)范疇的概念統(tǒng)一起來3.提出信噪比SNR概念4.三階段設(shè)計(jì)：系統(tǒng)設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)計(jì)、公差設(shè)計(jì)六西格瑪管理價(jià)值觀高層領(lǐng)導(dǎo)的作用顧客驅(qū)動(dòng)與顧客滿意組織和員工的學(xué)習(xí)基于數(shù)據(jù)和事實(shí)的管理無邊界合作/突破性改進(jìn)注重結(jié)果/價(jià)值創(chuàng)造作用問題解決成本降低文化變革戰(zhàn)略實(shí)施員工發(fā)展工具DFSS&DMAIC戰(zhàn)略制訂&部署推進(jìn)步驟導(dǎo)入期加速期成長(zhǎng)期成熟期組織結(jié)構(gòu)高層領(lǐng)導(dǎo)、倡導(dǎo)者、資深黑帶、黑帶、綠帶、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人4.黑帶1.界定項(xiàng)目范圍2.決定項(xiàng)目需要完成的任務(wù)3.組織跨職能的工作4.為團(tuán)隊(duì)成員提供培訓(xùn)5.為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)輔導(dǎo)6.尋找新戰(zhàn)略和新工具的運(yùn)用機(jī)會(huì)7.與其他組織合作8.擁有良好的人際關(guān)系和組織技巧9.項(xiàng)目完成后向最高管理層報(bào)告31.高層領(lǐng)導(dǎo)1.制訂2～5年的戰(zhàn)略目標(biāo)2.授權(quán)一個(gè)推進(jìn)小組3.制定整體的推進(jìn)方案4.親身參與5.將六西格瑪?shù)膬r(jià)值觀融入組織文化的變革中2.倡導(dǎo)者1.發(fā)起和支持黑帶項(xiàng)目2.進(jìn)行全面的部署3.確認(rèn)項(xiàng)目及目標(biāo)4.資源分配及過程監(jiān)控5.為六西格瑪確定前進(jìn)方向6.確定任務(wù)的優(yōu)先順序7.消除障礙8.管理及領(lǐng)導(dǎo)資深黑帶和黑帶3.資深黑帶1.扮演企業(yè)變革的代言人角色2.擔(dān)任高級(jí)參謀3.協(xié)調(diào)、推進(jìn)項(xiàng)目開展4.擔(dān)任培訓(xùn)師5.為黑帶提供咨詢、指導(dǎo)6.為團(tuán)隊(duì)提供意見和幫助7.指導(dǎo)及協(xié)助黑帶/團(tuán)隊(duì)完成關(guān)鍵任務(wù)5.綠帶1.黑帶項(xiàng)目成員2.較小項(xiàng)目負(fù)責(zé)人3.組織中人數(shù)最基本的力量4.提供相關(guān)過程的專業(yè)知識(shí)5.促進(jìn)團(tuán)隊(duì)觀念轉(zhuǎn)變6.把時(shí)間集中在項(xiàng)目上7.執(zhí)行改進(jìn)計(jì)劃以降低成本8.與黑帶討論項(xiàng)目的執(zhí)行情況6.業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人1.為項(xiàng)目提供資源支持2.關(guān)注項(xiàng)目的實(shí)施過程3.達(dá)成對(duì)六西格瑪?shù)墓沧R(shí)4.協(xié)調(diào)所管轄范圍內(nèi)改善項(xiàng)目5.確保過程改進(jìn)能夠落實(shí)第一章六西格瑪管理概論質(zhì)量大師休哈特1.創(chuàng)立統(tǒng)計(jì)過程控第一章六西格瑪管理概論4SWOT平衡計(jì)分卡分析內(nèi)部環(huán)境，主要著眼于組織自身的實(shí)力及其與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的比較。分析外部環(huán)境，注重外部環(huán)境的變化及其對(duì)企業(yè)可能產(chǎn)生的影響。S優(yōu)勢(shì)W劣勢(shì)O機(jī)會(huì)T威脅學(xué)習(xí)成長(zhǎng)內(nèi)部過程顧客財(cái)務(wù)力圖平衡四組指標(biāo)：財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)，股東與顧客等利益相關(guān)方，短期與長(zhǎng)期目標(biāo)，領(lǐng)先性與滯后性目標(biāo)。按照左側(cè)的順序，學(xué)習(xí)成長(zhǎng)維度是戰(zhàn)略基礎(chǔ)及最領(lǐng)先的指標(biāo)。六西格瑪?shù)耐七M(jìn)步驟導(dǎo)入期起步。培訓(xùn)與改進(jìn)實(shí)踐。堅(jiān)持不懈與獲得成功。加速期是一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，如果沒有正確的部署，六西格瑪很快會(huì)走向失敗。要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)折，要制定六西格瑪財(cái)務(wù)預(yù)算、核算和審計(jì)辦法；建立項(xiàng)目成果激勵(lì)制度；加大培訓(xùn)力度；建立六西格瑪管理程序。成長(zhǎng)期對(duì)一個(gè)導(dǎo)入了六西格瑪管理并成功實(shí)施了約兩年工作的企業(yè)，仍然有可能出現(xiàn)“斷流”的趨勢(shì)。要獲得持續(xù)發(fā)展，需要拓展其他方面：完善六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)；拓展實(shí)施的領(lǐng)域；完善培訓(xùn)體系；使其與企業(yè)戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)相結(jié)合。成熟期是最后、最困難的轉(zhuǎn)折，需要用很長(zhǎng)的時(shí)間，將六西格瑪融入企業(yè)，成為一種工作和思維方式。這個(gè)轉(zhuǎn)折的關(guān)鍵是將六西格瑪與企業(yè)其他管理活動(dòng)有效地整合：使六西格瑪價(jià)值觀與公司的使命、愿景和核心價(jià)值觀高度融合；將六西格瑪與組織其他管理戰(zhàn)略、管理體系和改進(jìn)方法進(jìn)行整合；成為日常工作的一部分。第一章六西格瑪管理概論4SWOT平衡計(jì)分卡分析內(nèi)部環(huán)境第二章六西格瑪與過程管理輸入（包括資源）過程輸出（產(chǎn)品）程序增值Yx1,x2….xn顧客按接受者外部：消費(fèi)者，最終使用者，零售商內(nèi)部：下道工序按產(chǎn)品的提供方式中間顧客：經(jīng)銷商，分銷商，其他渠道伙伴使用者按時(shí)間順序過去顧客當(dāng)前顧客潛在顧客識(shí)別顧客滿意不滿意充分質(zhì)量特性不充分魅力質(zhì)量一元質(zhì)量基本質(zhì)量顧客滿意書面郵件調(diào)查電話調(diào)查收集顧客數(shù)據(jù)5第二章六西格瑪與過程管理輸入（包括資源）過程輸出（產(chǎn)品）第二章六西格瑪與過程管理：過程績(jī)效度量指標(biāo)離散型數(shù)據(jù)度量指標(biāo)最終合格率PFY一次合格率FTYFirstThroughputyield流通合格率RTYRolledthroughputyield指通過檢驗(yàn)的最終合格單位數(shù)占過程全部抽產(chǎn)單位數(shù)的比例。不能評(píng)價(jià)返修、返工的損失。第一次就把事情做對(duì)，由沒有經(jīng)返工、返修便通過的過程輸出單位數(shù)進(jìn)行計(jì)算而得到的合格率。對(duì)于串行生產(chǎn)過程，如果各過程彼此獨(dú)立，則：RTY=FTY1×FTY2×…..×FTYn連續(xù)型數(shù)據(jù)度量指標(biāo)過程能力指數(shù)（Cp，Cpk），過程績(jī)效指數(shù)（Pp，Ppk），參見第五章“過程能力分析”。ItemDescriptionFormulaPPMPartpermillion每百萬(wàn)產(chǎn)品中的不良數(shù)(不良品數(shù)/總產(chǎn)品數(shù))*106DPPMDefectpartpermillion每百萬(wàn)缺陷機(jī)會(huì)中的不良數(shù){不良品數(shù)/(總產(chǎn)品數(shù)*缺陷機(jī)會(huì)數(shù))}*106DPUDefectperunit每個(gè)產(chǎn)品的缺陷數(shù)總?cè)毕輸?shù)/總產(chǎn)品數(shù)DPODefectperopportunity每次缺陷機(jī)會(huì)中的缺陷數(shù)總?cè)毕輸?shù)/(總產(chǎn)品數(shù)*缺陷機(jī)會(huì)數(shù))DPMODefectpermillionopportunity每百萬(wàn)缺陷機(jī)會(huì)中的缺陷數(shù){總?cè)毕輸?shù)/(總產(chǎn)品數(shù)*缺陷機(jī)會(huì)數(shù))}*1066也被稱為直通率第二章六西格瑪與過程管理：過程績(jī)效度量指標(biāo)離散型數(shù)據(jù)度量第二章六西格瑪與過程管理：水平對(duì)比水平對(duì)比即標(biāo)桿管理（benchmarking），將過程、產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量同行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的處于領(lǐng)先地位的過程、產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行比較，從而認(rèn)清目標(biāo)，并依據(jù)此指引自己的改進(jìn)以達(dá)到最佳績(jī)效水平的一種系統(tǒng)化過程。通過與先進(jìn)企業(yè)的對(duì)比，明確改進(jìn)機(jī)會(huì)；利用外部資源確立有效的行動(dòng)目標(biāo)；引入最好的行為方式；建立正確的績(jī)效測(cè)量方法；激勵(lì)和激發(fā)團(tuán)隊(duì)；減少變革的障礙；使組織變得更具有競(jìng)爭(zhēng)力；使組織可以更好地滿足顧客的需求。公司戰(zhàn)略：水平對(duì)比會(huì)成為一個(gè)公司整體運(yùn)作的戰(zhàn)略指導(dǎo)。顧客需求：在產(chǎn)品和服務(wù)中滿足客戶的關(guān)鍵需求至關(guān)重要。我們1.對(duì)比什么？2.我們是如何做的？3.誰(shuí)是最好的？4.他們是如何做的？他們作用和好處成立水平對(duì)比團(tuán)隊(duì)收集內(nèi)、外部數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)識(shí)別差距制定和執(zhí)行行動(dòng)最佳實(shí)踐用于六西格瑪管理的導(dǎo)入；用于六西格瑪項(xiàng)目的選擇；用于確定和達(dá)成六西格瑪項(xiàng)目的目標(biāo)。應(yīng)用范圍在六西格瑪管理中應(yīng)用一般模型一般步驟7第二章六西格瑪與過程管理：水平對(duì)比水平對(duì)比即標(biāo)桿管理（b第二章六西格瑪與過程管理：財(cái)務(wù)收益財(cái)務(wù)收益硬效益：能夠用貨幣表達(dá)，如運(yùn)營(yíng)成本、生產(chǎn)成本、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、人事成本的減少，由于產(chǎn)品增加導(dǎo)致的收入增加等；軟效益：難以轉(zhuǎn)化為金錢的語(yǔ)言，如員工滿意度和顧客滿意度的增加。增加收益降低成本縮短周期時(shí)間帶來的收益實(shí)施六西格瑪管理對(duì)顧客而言，以最低可接受的價(jià)格獲得了最好的產(chǎn)品；對(duì)企業(yè)而言，則是以最小的成本和最短的周期實(shí)現(xiàn)了最大的利潤(rùn)。實(shí)施六西格瑪管理對(duì)顧客而言，可以減少構(gòu)造費(fèi)、運(yùn)行費(fèi)、保養(yǎng)費(fèi)、停機(jī)損失費(fèi)和修理費(fèi)以及可能的處置費(fèi)用；對(duì)企業(yè)而言，可以降低產(chǎn)品壽命周期全過程的缺陷。提高準(zhǔn)時(shí)交付率帶來的收益

降低符合性成本帶來的收益降低非符合性成本帶來的收益

基本財(cái)務(wù)模型現(xiàn)值PV終值FV兩個(gè)基本概念今天可用的一定金額。在未來可收回或可支付的一定金額。FV=PV×（1+i）n凈現(xiàn)值NPV內(nèi)部收益率IRR兩個(gè)評(píng)價(jià)方法指將投資項(xiàng)目在有效期內(nèi)或壽命期內(nèi)的凈現(xiàn)金流量按一定的折現(xiàn)率全部折算到零期的累計(jì)現(xiàn)值之和NPV>0，項(xiàng)目在經(jīng)濟(jì)上可行NPV<0，項(xiàng)目在經(jīng)濟(jì)上不可行8第二章六西格瑪與過程管理：財(cái)務(wù)收益財(cái)務(wù)收益硬效益：能夠用第二章六西格瑪與過程管理：質(zhì)量成本質(zhì)量成本為了確保和保證滿意的質(zhì)量而發(fā)生的費(fèi)用以及沒有達(dá)到滿意的質(zhì)量所造成的損失，是企業(yè)生產(chǎn)總成本的一個(gè)組成部分。檢驗(yàn)和試驗(yàn)費(fèi)用、計(jì)量服務(wù)費(fèi)費(fèi)用、質(zhì)量審核費(fèi)用以及顧客滿意度調(diào)查等其他鑒定費(fèi)用報(bào)廢損失、返工返修損失、降級(jí)損失、停工損失、質(zhì)量事故處理費(fèi)用、糾正措施費(fèi)用以及其他內(nèi)部故障費(fèi)用產(chǎn)品售后服務(wù)及保修費(fèi)用、顧客投訴處理費(fèi)用、產(chǎn)品責(zé)任費(fèi)用等外部故障費(fèi)用預(yù)防成本預(yù)防故障發(fā)生所支付的費(fèi)用鑒定成本內(nèi)部故障成本外部故障成本為評(píng)定質(zhì)量要求是否被滿足而進(jìn)行試驗(yàn)、檢驗(yàn)和檢查所支付的費(fèi)用指產(chǎn)品在交付前，不能滿足質(zhì)量要求所造成的損失指產(chǎn)品在交付后，不能滿足質(zhì)量要求所造成的損失傳統(tǒng)質(zhì)量成本過程低效帶來的資源消耗、工作和過程質(zhì)量故障損失因不良質(zhì)量導(dǎo)致的顧客流失質(zhì)量策劃費(fèi)用、過程控制費(fèi)用、顧客調(diào)查費(fèi)用、供應(yīng)商評(píng)價(jià)費(fèi)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)審和鑒定費(fèi)用、質(zhì)量培訓(xùn)及提高工作能力的費(fèi)用、質(zhì)量管理體系研究和管理費(fèi)用預(yù)防成本（不增長(zhǎng)部分）+鑒定成本（預(yù)先檢驗(yàn)不增值部分）現(xiàn)代質(zhì)量成本鑒定成本（分析故障原因）+故障成本不良質(zhì)量成本也稱為劣質(zhì)成本9第二章六西格瑪與過程管理：質(zhì)量成本質(zhì)量成本為了確保和保證第三章

六西格瑪項(xiàng)目管理項(xiàng)目管理啟動(dòng)項(xiàng)目選擇制定項(xiàng)目立項(xiàng)表規(guī)劃制定項(xiàng)目計(jì)劃執(zhí)行項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)DMAICDFSS監(jiān)控項(xiàng)目跟蹤項(xiàng)目監(jiān)控收尾成果評(píng)審項(xiàng)目總結(jié)分享10第三章六西格瑪項(xiàng)目管理項(xiàng)目管理啟動(dòng)項(xiàng)目選擇制定項(xiàng)目立項(xiàng)表第三章

六西格瑪項(xiàng)目管理：項(xiàng)目選擇與項(xiàng)目計(jì)劃項(xiàng)目選擇選擇的原則有意義、有價(jià)值：要支持顧客滿意的改善。要支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。要有挑戰(zhàn)性。要強(qiáng)調(diào)過程的改進(jìn)。要為企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟(jì)效益?？晒芾恚河鉀Q的問題應(yīng)清晰且可測(cè)量。范圍應(yīng)清晰可控。選擇的流程確定項(xiàng)目的大方向Y將Y進(jìn)行分解確定關(guān)鍵質(zhì)量特性優(yōu)選并確定項(xiàng)目課題根據(jù)卓越績(jī)效評(píng)價(jià)中發(fā)現(xiàn)的改善機(jī)會(huì)確定方向。根據(jù)平衡計(jì)分卡的弱項(xiàng)確定方向。通過競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比、水平對(duì)比，找到存在的突出差距。對(duì)內(nèi)外部顧客進(jìn)行分析，確定方向。分解后的y需跨部門解決的，定義為黑帶項(xiàng)目。在部門內(nèi)或一定可控范圍內(nèi)可以解決的，定義為綠帶。范圍可控、難度較小的，定義為一般項(xiàng)目。針對(duì)y去聽取顧客的聲音，調(diào)查并了解顧客對(duì)y的需要，從而確定顧客最關(guān)心的關(guān)鍵質(zhì)量特性CTQ。選擇：根據(jù)組織的戰(zhàn)略發(fā)展需要和改進(jìn)項(xiàng)目給組織帶來的績(jī)效，選擇優(yōu)先改進(jìn)的機(jī)會(huì)。確定：直接將顧客CTQ作為改善項(xiàng)目，或者通過矩陣圖分析。平衡計(jì)分卡的任何一個(gè)維度都可以分別作為Y。確定具體項(xiàng)目時(shí)應(yīng)考慮四個(gè)維度的平衡。通常選擇維度較弱的作為Y。SMART原則財(cái)務(wù)顧客學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程項(xiàng)目計(jì)劃任務(wù)分解估算任務(wù)時(shí)間并確定任務(wù)之間的關(guān)系編制項(xiàng)目工作計(jì)劃Workbreakdownstructure將為達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)而需要完成的DMAIC/DFSS的階段性工作分解為可執(zhí)行、可跟蹤的工作單元。估計(jì)每個(gè)單元所需的時(shí)間及彼此之間的先后關(guān)系，明確相關(guān)責(zé)任人。可使用三點(diǎn)法：E=(O+4M+P)/6O為樂觀估計(jì)時(shí)間，M為正常估計(jì)時(shí)間，P為悲觀估計(jì)時(shí)間。編制計(jì)劃工作表，再根據(jù)WBS的分解結(jié)果，采用甘特圖將計(jì)劃加以細(xì)化。操作步驟

帕累托PPI指數(shù)11第三章六西格瑪項(xiàng)目管理：項(xiàng)目選擇與項(xiàng)目計(jì)劃項(xiàng)目選擇選擇的第三章

六西格瑪項(xiàng)目管理：團(tuán)隊(duì)建設(shè)團(tuán)隊(duì)建設(shè)建立團(tuán)隊(duì)的技巧激勵(lì)團(tuán)隊(duì)的方法（TARGET）具有團(tuán)隊(duì)精神。團(tuán)隊(duì)工作的經(jīng)驗(yàn)。良好的溝通能力。愿意接受挑戰(zhàn)。勇于揭露潛在問題。Truth事實(shí)：坦陳溝通，讓團(tuán)員知道事實(shí)真相。Accountable負(fù)責(zé)：通過審查、檢查讓成員為自己績(jī)效負(fù)責(zé)。Respect尊重：相互學(xué)習(xí)、尊重。Growth成長(zhǎng)：協(xié)助團(tuán)員不斷成長(zhǎng)。Empowered授權(quán)：讓團(tuán)員獲得授權(quán)以落實(shí)具體行動(dòng)。Trust信任：成員之間的相互信任是完成任務(wù)的關(guān)鍵。頭腦風(fēng)暴團(tuán)隊(duì)工具名義組技術(shù)力場(chǎng)分析用于處理頭腦風(fēng)暴所產(chǎn)生的想法，可選擇出少數(shù)重要的想法。對(duì)想法列表整理。請(qǐng)參加者為各個(gè)想法評(píng)級(jí)（好為1，差為9）。記錄全部參加者的評(píng)級(jí)。評(píng)級(jí)分?jǐn)?shù)匯總，最低者為優(yōu)。用于查看各種關(guān)系及影響其變化的因素。組織的當(dāng)前狀態(tài)視為平衡狀態(tài)。驅(qū)動(dòng)力和阻止力是維持平衡的主要力量。分析變革的驅(qū)動(dòng)力與所會(huì)遇到的阻止力之間的關(guān)系。增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力增加利潤(rùn)提高顧客滿意度實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)驅(qū)動(dòng)力阻止力管理層支持不夠缺乏激勵(lì)工作太忙，沒空害怕項(xiàng)目失敗評(píng)價(jià)對(duì)比雙方力量以決定實(shí)施項(xiàng)目的時(shí)機(jī)12建立團(tuán)隊(duì)的步驟仔細(xì)分析任務(wù)。向成員講述團(tuán)隊(duì)的愿景、目標(biāo)。提供必要的培訓(xùn)。建立團(tuán)隊(duì)規(guī)則。監(jiān)控進(jìn)度。注意團(tuán)隊(duì)的成績(jī)。第三章六西格瑪項(xiàng)目管理：團(tuán)隊(duì)建設(shè)團(tuán)隊(duì)建設(shè)建立團(tuán)隊(duì)的技巧激第三章六西格瑪項(xiàng)目管理：圖表工具匯總名稱說明用途圖示親和圖（KJ法）Affinitydiagram川喜田二郎針對(duì)某一問題，充分收集各種經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、想法和意見，通過圖表匯總，按其相互間的親和性歸納整理這些資料，使問題得以明確，統(tǒng)一認(rèn)識(shí)和協(xié)調(diào)作用。1.歸納思想2.打破現(xiàn)狀和可能的束縛3.參謀籌劃4.貫徹方針關(guān)聯(lián)圖（關(guān)系圖）Interrelationshipdiagram將關(guān)系繁復(fù)的因素按原因-結(jié)果，或者目的-手段的方式，有邏輯地連接起來，厘清復(fù)雜問題、整理語(yǔ)言文字資料的一種圖形方法。1.界定項(xiàng)目的范圍和邊界2.原因分析3.確認(rèn)關(guān)鍵影響因素4.擬定制造過程中預(yù)防不良品的措施5.提出解決市場(chǎng)問題的措施6.改進(jìn)企業(yè)的日常管理工作樹圖Treediagram按照“主題-主要類別-組成要素-子要素”的順序，將主題分解或分層，以增加細(xì)節(jié)內(nèi)容，旨在使籠統(tǒng)的主題分解成較小的部分，使之更易理解和解決。1.目標(biāo)-手段：將目標(biāo)與措施系統(tǒng)地展開，以尋求最佳手段或措施2.問題-原因：用于分析質(zhì)量問題與其因素的因果關(guān)系3.組織結(jié)構(gòu)圖4.項(xiàng)目管理中的任務(wù)分解（自上而下）團(tuán)隊(duì)成功因素展示承諾指定管理負(fù)責(zé)人指定團(tuán)隊(duì)的推進(jìn)者所有團(tuán)隊(duì)成員都是志愿者團(tuán)隊(duì)過程知識(shí)技術(shù)過程數(shù)據(jù)分析技能過程改進(jìn)模式……..會(huì)議過程改善會(huì)議時(shí)間減少團(tuán)員沖突……支持工具計(jì)算機(jī)接口、會(huì)議設(shè)備來料不良產(chǎn)品表面劃傷生產(chǎn)時(shí)碰傷壓旋鈕工序取出產(chǎn)品易碰到治具治具設(shè)計(jì)不合理原料在運(yùn)輸過程中相互碰撞包材設(shè)計(jì)未防呆提高顧客滿意度提高產(chǎn)品質(zhì)量降低產(chǎn)品成本提高售后服務(wù)及時(shí)交貨縮短缺陷產(chǎn)品處理周期提高響應(yīng)速度13第三章六西格瑪項(xiàng)目管理：圖表工具匯總名稱說明用途圖示親和名稱說明用途圖示網(wǎng)絡(luò)圖（箭條圖、矢線圖、統(tǒng)籌法）把各項(xiàng)作業(yè)之間的依賴、制約關(guān)系表示出來，找出影響工程進(jìn)度的關(guān)鍵、非關(guān)鍵因素，進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，合理利用資源，提高效率與效益。1.工程可分解為許多作業(yè)2.這些作業(yè)在生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)組織上相互依賴、制約3.分析影響進(jìn)度的關(guān)鍵工作1.路徑最長(zhǎng)（權(quán)重?cái)?shù)值最大）為關(guān)鍵路徑，它代表完成整個(gè)工程的最短工期，又稱為主要矛盾線，壓縮它才能使工期縮短。①③④⑥⑦：17

①③⑥⑦：13

①③⑤⑦：202.如果有多個(gè)路徑的總工期相同，完成概率最低的路徑是關(guān)鍵路徑（風(fēng)險(xiǎn)最大）。針對(duì)某個(gè)工序，最早結(jié)束時(shí)間，是指該工序的所有先驅(qū)活動(dòng)都及早完成的情況下，出現(xiàn)該工序的最早時(shí)間。3.最晚結(jié)束時(shí)間，是指在不影響整個(gè)項(xiàng)目完工時(shí)間的情況下，出現(xiàn)該工序的最晚時(shí)間。從最后一個(gè)事件開始，從后往前依次計(jì)算。4.如果工序1是工序2的緊前事件，則使用箭頭指向；若兩個(gè)工序之間沒有活動(dòng)存在，但工序2必須等工序1完成后才可開始，則使用虛箭頭表示，即“虛工序”，它僅僅用來表示時(shí)間發(fā)生的先后順序。過程決策程序圖Processdecisionprogramcharts（PDPC）為完成某個(gè)目標(biāo)，在制定行動(dòng)計(jì)劃或進(jìn)行方案設(shè)計(jì)時(shí)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果，并相應(yīng)的提出多種應(yīng)變計(jì)劃。1.計(jì)劃龐大、復(fù)雜時(shí)2.計(jì)劃必須如期完成時(shí)3.失敗成本很高時(shí)4.執(zhí)行計(jì)劃之前關(guān)鍵是預(yù)先設(shè)計(jì)好多個(gè)方案，以免遇到障礙而導(dǎo)致項(xiàng)目無法進(jìn)行下去第三章六西格瑪項(xiàng)目管理：圖表工具匯總14名稱說明用途圖示網(wǎng)絡(luò)圖把各項(xiàng)作業(yè)之間的依賴、制約關(guān)系表示出來名稱說明用途因果矩陣從問題的各種關(guān)系中找出成對(duì)要素，并按數(shù)學(xué)上矩陣的形式按行、列排成圖，并在其交點(diǎn)處標(biāo)出兩者之間的關(guān)系，從而確定關(guān)鍵點(diǎn)。1.在六西格瑪項(xiàng)目選擇過程中，用于進(jìn)行項(xiàng)目選擇和排序2.設(shè)定系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)或改進(jìn)的著眼點(diǎn)3.系統(tǒng)核實(shí)產(chǎn)品的質(zhì)量與個(gè)性操作和管理活動(dòng)之間的關(guān)系優(yōu)先矩陣圖Prioritizationmatrix是樹圖與矩陣圖的結(jié)合，幫助決策者確定所考慮的活動(dòng)、目標(biāo)的重要程度。相對(duì)于矩陣圖，增加了每一項(xiàng)目的權(quán)重得分，以便使評(píng)估結(jié)果可以量化。第三章六西格瑪項(xiàng)目管理：圖表工具匯總標(biāo)準(zhǔn)低的購(gòu)買價(jià)格預(yù)期未來需求過度的難易度售后服務(wù)總數(shù)權(quán)重低的購(gòu)買價(jià)格1/105510.122%預(yù)期未來需求1010103065%過渡的難易度1/51/1055.312%售后服務(wù)1/51/101/50.51%一個(gè)銀行想為整個(gè)企業(yè)所有電腦的主要升級(jí)選擇一個(gè)供應(yīng)商。他們知道選擇的標(biāo)準(zhǔn)：低的購(gòu)買價(jià)格、預(yù)測(cè)未來需求的技術(shù)、員工可調(diào)動(dòng)的程度以及優(yōu)質(zhì)售后服務(wù)。他們從三個(gè)供應(yīng)商處得到了各自的建議。供應(yīng)商A的設(shè)備有相當(dāng)棒的售后服務(wù)，價(jià)格中等，但是技術(shù)不夠先進(jìn)并且過渡比較困難。供應(yīng)商B的技術(shù)前景非常好，但是價(jià)格很昂貴，過渡也很困難，售后服務(wù)較少。供應(yīng)商C價(jià)格優(yōu)惠，有適當(dāng)?shù)闹С?，容易過渡，但是技術(shù)不夠先進(jìn)。那么哪一個(gè)是最佳選擇呢？首先做標(biāo)準(zhǔn)矩陣，以評(píng)價(jià)各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的相互關(guān)系，通過下面的標(biāo)準(zhǔn)矩陣可以看出“售后服務(wù)”的占比非常低，可消除掉。其次做優(yōu)先矩陣，針對(duì)每項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，比較不同供應(yīng)商的優(yōu)劣，通過下表可以知道，在購(gòu)買價(jià)格這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)上，供應(yīng)商C有較高的權(quán)重。低的購(gòu)買價(jià)格供應(yīng)商A供應(yīng)商B供應(yīng)商C總數(shù)權(quán)重供應(yīng)商A51/55.233%供應(yīng)商B1/51/50.43%供應(yīng)商C551064%匯總表低的購(gòu)買價(jià)格預(yù)期未來需求過度的難易度總數(shù)供應(yīng)商A22%*33%=0.7供應(yīng)商B22%*3%=0.01供應(yīng)商C22%*64%=0.14當(dāng)所有標(biāo)準(zhǔn)都按照上表做成優(yōu)先矩陣，將其與標(biāo)準(zhǔn)矩陣的權(quán)重相乘，即可做出匯總表，得分最高的是最佳選擇。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：1＝行和列一樣重要；

5＝行比列重要；10＝行比列重要得多；1/5＝列比行重要；1/10＝列比行重要得多。占比低可消除掉15名稱說明用途因果矩陣從問題的各種關(guān)系中找出成對(duì)要素，并按數(shù)學(xué)第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)計(jì)算得該樣品的均值為X1總體（數(shù)量N）樣品1（數(shù)量n）樣品k（數(shù)量n）計(jì)算得該樣品的均值為Xk這些均值是隨機(jī)生成的，他們構(gòu)成的分布狀態(tài)即為抽樣分布以均值為例總體均值μ總體標(biāo)準(zhǔn)差δ等等總體參數(shù)樣本均值X樣本標(biāo)準(zhǔn)差S等等樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣分布抽取K組樣本估計(jì)使用統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體的未知參數(shù)進(jìn)行點(diǎn)估計(jì)以及區(qū)間估計(jì)16第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)計(jì)算得該樣品的均值為X1總體（數(shù)量N）樣第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)集中程度描述數(shù)據(jù)離散程度描述數(shù)據(jù)分布形狀均值X中位數(shù)m0.5眾數(shù)M0偏度β3峰度β4極差R方差S2標(biāo)準(zhǔn)差δ樣本標(biāo)準(zhǔn)差s＝總體標(biāo)準(zhǔn)差/√n右偏則偏度為正，左偏則偏度為負(fù)度量分布的平坦程度，為零則是正態(tài)分布，為正時(shí)比正態(tài)分布更“尖銳”，為負(fù)時(shí)比正態(tài)分布更“鈍”出現(xiàn)頻數(shù)最高的數(shù)值度量分布的樣本的重心或質(zhì)心有序數(shù)列中，排在中間位置的數(shù)樣本極值之間的距離圍繞均值的波動(dòng)17偏度為右，即尾巴在右偏度為左，即尾巴在左第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)集中程度描述數(shù)據(jù)離第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：連續(xù)型分布連續(xù)分布性質(zhì)分布函數(shù)E(X)δ(X)案例正態(tài)分布/μδ檢查金線焊接拉破力，μ=19，δ=4，過程服從正態(tài)分布，如果下限為13，則低于下限的比例是多少？轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：(13-19)/4=-1.5，查表為0.9332，要求<-1.5，即6.68%均勻分布1.X落在區(qū)間（a,b）中任意長(zhǎng)度相同的子區(qū)間內(nèi)的可能性相同。備注：當(dāng)用均勻分布與正態(tài)分布相比較時(shí)，需先計(jì)算均勻分布的標(biāo)準(zhǔn)差再比較。指數(shù)分布1.兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生某事件的概率。2.右側(cè)的分布函數(shù)，其含

義是求x值左側(cè)的累積

發(fā)生概率，因此不發(fā)生

事件的概率即為e-x/μ。備注：時(shí)間段的長(zhǎng)度即是指數(shù)分布的均值(μ)，在這個(gè)時(shí)間段發(fā)生某個(gè)事件的概率就是求其倒數(shù)，因此μ=1/λ。產(chǎn)品首次發(fā)生故障的時(shí)間；發(fā)生故障后需要維修的時(shí)間。1-e-x/μμ對(duì)數(shù)正態(tài)分布///適用環(huán)境：針刺麻醉的陣痛效果；英語(yǔ)單詞的長(zhǎng)度；流行病的蔓延時(shí)間；化學(xué)反應(yīng)時(shí)間；絕緣材料的被擊穿時(shí)間；產(chǎn)品維修時(shí)間等18連續(xù)型指數(shù)分布與離散型泊松分布是相互聯(lián)系的，泊松分布描述了每一區(qū)間中事件發(fā)生的次數(shù)，指數(shù)分布描述了事件發(fā)生的時(shí)間間隔長(zhǎng)度。第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：連續(xù)型分布連續(xù)性質(zhì)分布E(X)δ(X)第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：離散型分布離散分布性質(zhì)概率函數(shù)E(X)δ(X)案例0-1分布1.每次試驗(yàn)只有兩種結(jié)果，記為成功/失敗。2.一般知道其平均成功率或合格率，記為p。3.表達(dá)式為X~B(1,p)。p/二項(xiàng)分布1.試驗(yàn)由一系列相同的n個(gè)試驗(yàn)組成。2.每次試驗(yàn)有兩種可能的結(jié)果，成功/失敗。3.每次試驗(yàn)成功的概率都是相同的，記為p。4.試驗(yàn)室相互獨(dú)立的。備注：對(duì)一個(gè)目標(biāo)連續(xù)射擊n次；連續(xù)拋一枚硬幣n次。Cxnpx(1-p)n-xnp抽檢產(chǎn)品，已知不良率10%，每次抽取一件并放回，問抽檢10次后檢測(cè)到的不良數(shù)分別為0/1的概率？p=0.1，n=10，X=0：P=C0100.100.910=0.35X=1：P=C1100.110.99=10*0.1*0.39=0.39泊松分布1.在任意兩個(gè)相等長(zhǎng)度的區(qū)間上，事件發(fā)生的概率相等。2.事件在某一區(qū)間上是否發(fā)生，與事件在其他區(qū)間上是否發(fā)生是獨(dú)立的。備注：一段時(shí)間接錯(cuò)電話的次數(shù)或系統(tǒng)故障的次數(shù)，那么不良次數(shù)即為λ。一平方玻璃上的氣泡數(shù)或一頁(yè)書上的錯(cuò)字?jǐn)?shù)，那么不良數(shù)量即為λ。泊松分布具有可加性，可進(jìn)行分解或累加。λ√λ生產(chǎn)導(dǎo)彈，知道每枚導(dǎo)彈平均有3個(gè)不良項(xiàng)，想知道沒有不良項(xiàng)的概率是多少？X=0，λ=3，P=(30/0!)e-3=(1/1)*0.05=5%超幾何分布1.與二項(xiàng)分布有緊密聯(lián)系。2.每次試驗(yàn)成功的概率是不同的。3.每次試驗(yàn)不是獨(dú)立的。備注：無放回抽樣，首先有樣品N個(gè)，然后知道有M個(gè)不良品，抽取n個(gè)，問各種結(jié)果的概率。nM/N/19二項(xiàng)分布與其他分布的轉(zhuǎn)換：當(dāng)樣本容量小于批量的10%，二項(xiàng)分布可作為超幾何分布的近似分布；當(dāng)二項(xiàng)分布當(dāng)n很大（超過100），p值很小（p<0.05，且np<30），二項(xiàng)分布可以近似為泊松分布；當(dāng)二項(xiàng)分布的參數(shù)n足夠大（n>100），參數(shù)p不是太大或太?。?.1<p<0.9），則二項(xiàng)分布B(n，p)可以用正態(tài)分布N(np,np(1-p))近似。第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：離散型分布離散性質(zhì)概率E(X)δ(X)第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：中心極限定理中心極限定理假設(shè)隨機(jī)變量X1～Xn相互獨(dú)立，且同分布，即他們具有相同的分布形狀和分布參數(shù)稱X1～Xn為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量前提條件

則他們的和均值則近似正態(tài)分布，服從X～N(nμ,nδ2)意義：利用中心極限定理，可以將多次重復(fù)的正態(tài)分布或非正態(tài)分布，近似的轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布。

例題3（指數(shù)分布）：從平均壽命為1000小時(shí)壽命為指數(shù)分布的二極管中，抽取100件二極管，則這100件的平均壽命服從什么分布？→因?yàn)橹笖?shù)分布μ=δ=λ=1000。→所以抽取100件，可視為n=100的平均分布。→μ=1000，樣本方差=δ2/n=10002/100=10000，樣本標(biāo)準(zhǔn)差=100。

20第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：中心極限定理中心極限定理假設(shè)隨機(jī)變量X第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：抽樣分布樣本均值的分布(方差δ2已知)Z分布（單樣本Z）n<30即服從自由度為n-1的t分布(X-μ)/(δ/√n)～N(0,1)n≥30T分布（單、雙樣本t）(X-μ)/(S/√n)～t(n-1)樣本方差的分布卡方分布

兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)樣本方差之比的分布F分布

描述樣本的方差的分布情況用于兩個(gè)獨(dú)立的正態(tài)總體的方差的檢驗(yàn)，方差相等n-1稱為分子自由度，m-1稱為分母自由度抽樣分布有哪些？樣本均值的分布(方差δ2未知)樣本來自正態(tài)總體N(μ,δ2)樣本來自正態(tài)總體N(μ,δ2)兩個(gè)樣本分別來自兩個(gè)獨(dú)立的等方差正態(tài)總體21第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：抽樣分布樣本均值的分布Z分布n<30即第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：估計(jì)同一個(gè)未知參數(shù)的估計(jì)量有很多個(gè)，一般選用無偏估計(jì)參數(shù)。所謂無偏，即每次使用其進(jìn)行估計(jì)都可能有偏差，但多次使用的偏差平均為0估計(jì)點(diǎn)估計(jì)（僅給出參數(shù)的一個(gè)具體估計(jì)值）

區(qū)間估計(jì)（給出參數(shù)的估計(jì)精度范圍）在正態(tài)分布中，總體的參數(shù)，如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等在實(shí)際問題中一般都是未知的，如第18頁(yè)說提及的，我們正常是從總體抽取樣本，以樣本的統(tǒng)計(jì)量來評(píng)價(jià)總體的參數(shù)，這個(gè)過程即為估計(jì)。用于估計(jì)未知參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量稱為估計(jì)量。均值μ方差δ2標(biāo)準(zhǔn)差δ總體均值（δ已知）參數(shù)無偏估計(jì)量樣本均值樣本中位數(shù)樣本方差S2樣本標(biāo)準(zhǔn)差S樣本極差R這兩個(gè)估計(jì)量都不是無偏的，他們都受到樣本容量n的影響，需要修正：δS=S/c4δR=R/d2比率p樣本比率均值總體均值（δ未知）總體比率關(guān)于置信區(qū)間的幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)：1.α值越小，置信區(qū)間越寬，因?yàn)橐罂尚哦仍絹碓礁撸仨氂酶蟮膮^(qū)間范圍去涵蓋；2.如果重復(fù)構(gòu)造100個(gè)置信水平為95%的置信區(qū)間，大約有95個(gè)包含總體真值；3.其他詳細(xì)內(nèi)容見假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)內(nèi)容。22第四章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：估計(jì)同一個(gè)未知參數(shù)的估計(jì)量有很多個(gè)，一DMAIC方法Define確定YMeasure測(cè)量Y、XAnalyze確定Y=f(x)Improve優(yōu)化Y=f(x)Control更新Y=f(x)23DMAIC方法DefineMeasureAnalyzeImpDefineCTQ樹圖找到關(guān)鍵變量逐層分解

識(shí)別顧客識(shí)別顧客要求識(shí)別第一層顧客要求逐層細(xì)化到適當(dāng)層次確認(rèn)復(fù)核選擇適當(dāng)?shù)臏y(cè)量指標(biāo)，以量化數(shù)據(jù)S具體的M可測(cè)量的A可達(dá)成的R與企業(yè)目標(biāo)一致的T有時(shí)間限制的能在一張簡(jiǎn)單的圖中展示從輸入到輸出的跨職能活動(dòng)SupplierInputProcessOutputCustomer畫個(gè)圖第五章

界定將最初的顧客要求轉(zhuǎn)化為可量化的產(chǎn)品或服務(wù)的要求高端流程圖SIPOC項(xiàng)目范圍Y搞定Y不能直接吃啊指標(biāo)的選擇在高階層面做即可，詳細(xì)的測(cè)量及數(shù)據(jù)收集在M階段進(jìn)行排列圖分解出這么多CTQ，哪個(gè)才是真的呢？80%的結(jié)果源于20%的原因比較不同缺陷類型所帶著的結(jié)果確定關(guān)鍵輸出變量，即KPOV，即真正的CTQ確定目標(biāo)審批流程：組長(zhǎng)組織項(xiàng)目成員討論、分析、制定初稿，報(bào)企業(yè)資深黑帶審核，最后報(bào)送發(fā)起該項(xiàng)目的倡導(dǎo)者批準(zhǔn)使用甘特圖項(xiàng)目立項(xiàng)表要素1.項(xiàng)目名稱2.項(xiàng)目背景及選擇理由3.問題/機(jī)會(huì)陳述4.目標(biāo)陳述5.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組成及職責(zé)分工6.項(xiàng)目涉及的過程、職能范圍7.項(xiàng)目利益相關(guān)方及其影響8.總體里程碑進(jìn)度表9.倡導(dǎo)者的批準(zhǔn)和授權(quán)立項(xiàng)24DefineCTQ找到關(guān)鍵變量逐層分解識(shí)別顧客選擇適當(dāng)?shù)臏y(cè)measure分析數(shù)據(jù)Cause

&

EffectDiagramProcessflowchartPFMEAFailure

mode

&

effect

analysis因果圖／石川馨圖／魚刺圖，都是同一個(gè)東西嚴(yán)重度S頻度O可探測(cè)D風(fēng)險(xiǎn)度RPN數(shù)據(jù)收集MSA先判定測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，收集的數(shù)據(jù)才有意義制造業(yè)5M1E，服務(wù)管理業(yè)4P：people/place/process/policy。權(quán)重分?jǐn)?shù)為0139或0135。第六章

測(cè)量基礎(chǔ)1:概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)2:數(shù)據(jù)的收集與整理讓我們看得懂、會(huì)用公式指導(dǎo)我們?nèi)绾潍@得正確的數(shù)據(jù)將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為可測(cè)量和定量表述的問題過程能力分析Outputofmeasure25測(cè)量尺度定類定序定距定比例如白色/非白色，或者白色/黑色/其他色運(yùn)算：=，≠例如旱/偏少/中等，或者好/更好/極好運(yùn)算：=，≠，＜，＞例如溫度/日期，連續(xù)性數(shù)據(jù)的第一分類運(yùn)算：=，≠，＜，＞，＋，－長(zhǎng)度/質(zhì)量/電流/壓力，連續(xù)性數(shù)據(jù)的第二分類運(yùn)算：=，≠，＜，＞，＋，－，×，÷measure分析數(shù)據(jù)Cause&EffectDiag第六章

測(cè)量：數(shù)據(jù)的收集與整理頻數(shù)15752莖2527282930葉925999003415771558901莖葉圖數(shù)值的小數(shù)點(diǎn)以左為莖，以右為葉，每個(gè)莖的數(shù)量作為頻數(shù)箱線圖上須觸線：Q3+1.5(Q3-Q1)第三分位：Q3最大值與中位數(shù)的中位數(shù)中位數(shù)第一四分位：Q1最小值與中位數(shù)的中位數(shù)下須觸線：Q1-1.5(Q3-Q1)異常值正態(tài)概率圖從統(tǒng)計(jì)—基本統(tǒng)計(jì)量--正態(tài)性檢驗(yàn)入口。假設(shè)檢驗(yàn)：原假設(shè)為正態(tài)分布，備擇假設(shè)為非正態(tài)分布。下圖P值為0.753，大于0.05，無法拒絕原假設(shè)，正態(tài)成立。上、下須觸線并非最大、小值，如果公式計(jì)算結(jié)果超過觀測(cè)的極值，則極值作為須觸線；反之則按計(jì)算結(jié)果為須觸線。例如：已知最小值=-4；Q1=1;Q3=4;最大值=7，則：上須觸線=4+(4-1)*1.5=8.5>7，已超過下須觸線=1-(4-1)*1.5=-3.5>-4，未超過則實(shí)際上須觸線應(yīng)為7，下為-3.5，-4為異常值26直方圖用于了解數(shù)據(jù)的分布情況，可看到數(shù)據(jù)的分散程度和中心趨勢(shì)。如果直方圖上畫有規(guī)格限，那么可用來比較過程與要求。最好能與趨勢(shì)圖、控制圖聯(lián)合使用，因?yàn)橹狈綀D的數(shù)據(jù)不是按照時(shí)間順序給出的，不能反映過程隨時(shí)間變化的情況。根據(jù)數(shù)據(jù)來源的不同，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分層，分別繪制直方圖。鏈圖也稱為趨勢(shì)圖，是一種特殊的散布圖，用于顯示任何測(cè)量特性隨時(shí)間變化的圖表?？捎糜诖_認(rèn)所出現(xiàn)的波動(dòng)模式是由普通因素引起的，還是由特殊因素引起的。可用于任何時(shí)間序列組織的、連續(xù)尺度測(cè)試的數(shù)據(jù)。判斷的方法：鏈的長(zhǎng)度；鏈的數(shù)目；趨勢(shì)。第六章測(cè)量：數(shù)據(jù)的收集與整理頻數(shù)莖葉莖葉圖數(shù)值的小數(shù)點(diǎn)以第六章

測(cè)量：數(shù)據(jù)的收集與整理非正態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)許多過程來說，總體分布會(huì)呈現(xiàn)出不對(duì)稱形態(tài)，不管是左偏（負(fù)）還是右偏（正），都是常見的，在排除異常原因且能確定是工藝過程自身產(chǎn)生的，可以采用各種變換，將其轉(zhuǎn)換為近似正態(tài)分布。Y=lnxY=x-1Y=x2

如果可以確定非正態(tài)是由于工藝本身的特殊性導(dǎo)致將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為近似正態(tài)分布計(jì)算控制限及過程能力指數(shù)用于過程統(tǒng)計(jì)分析控制限需變換返回原始數(shù)據(jù)，作為控制圖的控制限使用過程能力指數(shù)不需變換返回，可直接使用27關(guān)于數(shù)據(jù)的變換抽樣方法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分層抽樣兩個(gè)基本條件：等可能性，獨(dú)立性。四種抽樣方法：抽簽法、滾球法、計(jì)算機(jī)模擬法、隨機(jī)數(shù)表法。先將總體按一定標(biāo)識(shí)加以分層，再在各層中按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽取樣本，再由各層的樣本組成一個(gè)總體樣本。比例分配法：按各層占比多寡分配；適度分配法：按各層波動(dòng)大小分配；經(jīng)濟(jì)分配法：按各層抽樣費(fèi)用分配。第六章測(cè)量：數(shù)據(jù)的收集與整理非正態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)許多過程來說，總第六章測(cè)量：MSA（解析）合格的測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性分辨力（量具的精度等級(jí)要比被測(cè)物公差的精度等級(jí)好10倍）測(cè)量系統(tǒng)的識(shí)別精度應(yīng)高于被測(cè)對(duì)象偏倚（判定測(cè)量系統(tǒng)在量程范圍某個(gè)具體的“點(diǎn)”是否有偏差）線性（偏倚在量程空間的擴(kuò)展）重復(fù)性/再現(xiàn)性GRR

用什么方法分析？<2，系統(tǒng)無價(jià)值2~5，分辨力一般>5，分辨力足夠公式的含義是希望測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差δms盡量的小，這樣說明其精度足夠高，可以確保測(cè)量產(chǎn)品時(shí)分辨力足夠。對(duì)同一測(cè)量對(duì)象多次測(cè)量的均值去與基準(zhǔn)值比較如何判斷結(jié)果？假設(shè)檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖綯原假設(shè)：偏倚為0備擇假設(shè)：偏倚不為0用什么方法分析？測(cè)量系統(tǒng)有量程的哪都可能有偏倚的要求偏倚是線性的測(cè)量系統(tǒng)隨時(shí)間保持恒定的能力用測(cè)量結(jié)果的統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性來衡量用X/R或X/S控制圖來分析和確認(rèn)用什么方法分析？GRR是定量地給出測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)大小，即給出精確度，通常有兩種方法在量程范圍內(nèi)多個(gè)區(qū)域測(cè)量偏倚值，分析偏倚是否線性用什么方法分析？偏倚（準(zhǔn)確性）波動(dòng)（精確性）在時(shí)間維度評(píng)判是所有分析的基礎(chǔ)方差分析法（常用方法，見下一頁(yè)）極差分析法1.Minitab路徑：統(tǒng)計(jì)/質(zhì)量工具/量具研究/量具RR交叉研究，勾選分析方法下的“Xbar-R”。2.該方法一般不用，因?yàn)闊o法分析交互作用的影響，以及進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析。28第六章測(cè)量：MSA（解析）合格的穩(wěn)定性分辨力測(cè)量系統(tǒng)的識(shí)第六章測(cè)量：MSA（計(jì)量型可重復(fù)性試驗(yàn)）R&R=√(EV2

+AV2)=6δms=P0%10%30%很爛臨界合格

重復(fù)性1.同一測(cè)量者2.同一產(chǎn)品的同一部位3.同一量具4.短時(shí)間多次測(cè)量再現(xiàn)性1.不同測(cè)量者2.同一產(chǎn)品的同一部位3.同一量具4.短時(shí)間多次測(cè)量測(cè)量對(duì)象的波動(dòng)δ2p測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)δ2ms測(cè)量者波動(dòng)δ2o測(cè)量系統(tǒng)總波動(dòng)δ2T量具波動(dòng)δ2e交互作用波動(dòng)δ2op分別乘以6：判定標(biāo)準(zhǔn)解析：1.三個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的相互關(guān)系2.上述兩個(gè)公式都需要測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)δms的值越小越好，這與我們的預(yù)期方向相符。測(cè)量對(duì)象的波動(dòng)δp測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)δms測(cè)量系統(tǒng)總波動(dòng)δT兩者之比為判斷系統(tǒng)分辨力的數(shù)據(jù)組數(shù)兩者之比為R&R29再現(xiàn)性AV2重復(fù)性EV2第六章測(cè)量：MSA（計(jì)量型可重復(fù)性試驗(yàn)）R&R=√(E第六章測(cè)量：MSA（計(jì)量型破壞性試驗(yàn)）測(cè)量對(duì)象的波動(dòng)δp測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)δms測(cè)量系統(tǒng)總波動(dòng)δT如果遇到不可重復(fù)的破壞性試驗(yàn)怎么辦？強(qiáng)度測(cè)試、濕度試驗(yàn)等等……同批次的內(nèi)產(chǎn)品，多個(gè)當(dāng)做單個(gè)來用（即認(rèn)為同批次內(nèi)產(chǎn)品差異小可忽略）10個(gè)樣品3個(gè)操作者每個(gè)操作者對(duì)每個(gè)樣品測(cè)量2次合計(jì)測(cè)量60次10個(gè)批次3個(gè)操作者每個(gè)批次6個(gè)樣品，每個(gè)操作者測(cè)量2個(gè)樣品合計(jì)測(cè)量60次可重復(fù)試驗(yàn)破壞性試驗(yàn)有了這三個(gè)波動(dòng)參數(shù)就可以計(jì)算測(cè)量系統(tǒng)的P/TV及P/T以及考察測(cè)量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力30第六章測(cè)量：MSA（計(jì)量型破壞性試驗(yàn)）測(cè)量對(duì)象測(cè)量系統(tǒng)測(cè)第六章測(cè)量：MSA（計(jì)數(shù)型）如果是屬性值或計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)？一般選取20個(gè)或20個(gè)以上的零件，合格及不合格各約占一半；挑選至少2名操作者；每個(gè)操作者對(duì)每個(gè)零件重復(fù)測(cè)量至少2次。零件號(hào)測(cè)量者A測(cè)量者B已知標(biāo)準(zhǔn)AB的一致性整體與標(biāo)準(zhǔn)一致性1st2nd結(jié)論1st2nd結(jié)論1過過√過過√過√√2過過√過過√過√√3不過過×過過√過××4不過不過√不過不過√不過√√5過過√過過√過√√6過過√過過√過√√7不過不過√不過不過√不過√√8不過不過√過過√不過××9過過√過過√過√√10過過√過過√過√√11不過不過√不過不過√不過√√12過過√過過√過√√13過不過×過過√過××14不過不過√不過不過√不過√√15過過√過過√過√√16過過√過過√過√√17過過√過過√過√√18過過√過過√不過√×19過過√過過√過√√20不過不過√不過不過√不過√√案例：1.測(cè)量系統(tǒng)一致性分析操作者各自的一致性分析（重復(fù)性）：A有2次不一致，一致性比率為90%，B全部一致，比率為100%；操作者之間的一致性分析（再現(xiàn)性）：兩者之間完全一致的有17次，比率為85%；操作者與標(biāo)準(zhǔn)的一致性：A與標(biāo)準(zhǔn)有3次不一致，比率為85%，B與標(biāo)準(zhǔn)有2次不一致，比率為90%；整體與標(biāo)準(zhǔn)的一致性：最后一列顯示，只有16次與標(biāo)準(zhǔn)一致，比率為80%；判定標(biāo)準(zhǔn)：要求整體一致性高于85%以上；使用Minitab還可以給出95%的置信區(qū)間。分析：2.通用方法還可從有效性、漏判率、誤判率三個(gè)方面進(jìn)行判斷；有效性：同上述的“與標(biāo)準(zhǔn)的一致性”；漏判率：將基準(zhǔn)為不可接受的零件漏判為可接受的比率；誤判率：將基準(zhǔn)為可接受的零件誤判為不可接受的比率；判斷標(biāo)準(zhǔn)如下：根據(jù)上述方法，評(píng)判結(jié)果如下：判斷有效性漏判率誤判率可接受≥90%≤2%≤5%接受-需要改進(jìn)80%～90%2%～5%5%～10%不可接受≤80%≥5%≥10%判斷有效性漏判率誤判率A85%=2/14=14%=2/26=8%B100%=4/14=28%=0/26=0%系統(tǒng)80%31第六章測(cè)量：MSA（計(jì)數(shù)型）如果是屬性值或計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)？一過程波動(dòng)是難免的隨機(jī)因素系統(tǒng)因素第六章測(cè)量：過程能力分析

1.又稱偶然因素2.是過程固有的3.是難以消除的4.波動(dòng)幅度較小1.是不常發(fā)生的2.呈現(xiàn)一定規(guī)律3.導(dǎo)致過程失控不應(yīng)該有，通過過程管控，將其消滅當(dāng)過程輸出均值μ與公差中心重合Cp潛在過程能力Cpk實(shí)際過程能力當(dāng)過程輸出均值μ與公差、目標(biāo)值不中心重合Cpm偏離目標(biāo)值的損失＝(USL-LSL)/6δ＝T/6δ＝(USL-μ)/3δ＝(μ-LSL)/3δ兩者取最小值的很爛

臨界合格011.331.67合格＝(USL-LSL)/6δ’其中δ’2=δ2+(μ-m)21.±3δ范圍的概率為99.73%，輸出值落在區(qū)間外為小概率事件，一般將6δ視為自然波動(dòng)范圍令K=2(M-μ)/T，則CPK=CP(1-K)主要反饋過程的期望損失，特別是當(dāng)實(shí)際目標(biāo)值與設(shè)計(jì)公差中心不一致時(shí)，更能反映過程輸出與目標(biāo)值的偏差條件分析CP：a=bCPK：a<b說明a、b的潛在能力相同；a的輸出均值偏離嚴(yán)重，較差CP：a<bCPK：a=b說明a、b的實(shí)際能力相同，b的潛在能力更好，有改善空間PP潛在過程績(jī)效與PPK實(shí)際過程績(jī)效1.過程能力指數(shù)反映的是短期內(nèi)過程輸出滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的程度，而過程績(jī)效指數(shù)是從過程長(zhǎng)期的總波動(dòng)來考慮過程輸出滿足質(zhì)量要求的程度。2.計(jì)算公式與CP與CPK的相同，只是需要將輸出均值、標(biāo)準(zhǔn)差換為長(zhǎng)期波動(dòng)的數(shù)據(jù)。3.由于過程績(jī)效涉及更多的變量，如班別、物料批次等，因此一般都比過程指數(shù)要小一些。過程能力與過程績(jī)效的結(jié)果判斷標(biāo)準(zhǔn)：32此時(shí)對(duì)過程能力的分析才有意義，此時(shí)稱為受控過程或穩(wěn)定過程。統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)過程波動(dòng)是難免的隨機(jī)因素系統(tǒng)因素第六章測(cè)量：過程能力分析第六章測(cè)量：過程能力與缺陷率關(guān)系過程能力過程能力指數(shù)CP西格瑪水平Zbench計(jì)量型計(jì)數(shù)型、屬性型=(USL-LSL)/6δ=(USL-μ)/δZbench是從μ到規(guī)格限的距離內(nèi)所含δ的倍數(shù)Zbench=3Cpu=3Cpl西格瑪水平Z=1.5+Zbench考慮到過程的長(zhǎng)期總波動(dòng)DPMO利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可以在兩者之間換算產(chǎn)品或制程特性中偏移±1.5δ西格瑪水平DPMOYIELD63.499.99966%523099.977%4620099.38%36680093.32%230850069.15%169150030.85%產(chǎn)品或制程特性中心沒有偏移西格瑪水平DPMOYIELD60.00299.9999998%50.5799.999943%46399.9937%3270099.73%24560095.45%131740068.27%+3δ-3δ±3δ水平下，兩側(cè)界限之外的比例為0.27%，即單邊比例0.135%，此時(shí)良率為99.73%。φ(3)指從正態(tài)分布的中心0開始，隨著δ數(shù)量的累加，左側(cè)陰影區(qū)域的面積，查表φ(3)=0.99865，即右側(cè)界限外面積為0.00135，此時(shí)良率為99.87%。X=0φ(x)6中心無漂移西格瑪水平標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)中心無漂移μ+3δμ-3δμ控制圖采用的基本原理與西格瑪水平相同，即不論μ與δ如何取值，落在±3δ內(nèi)的概率為99.73%。中心無漂移控制圖33第六章測(cè)量：過程能力與缺陷率關(guān)系過程能力過程能力指數(shù)西格第七章

分析analysis詳細(xì)研究資料，增強(qiáng)對(duì)過程和問題的理解，進(jìn)而識(shí)別問題的原因目的推測(cè)提出關(guān)于原因的假設(shè)證實(shí)或排除原因循環(huán)分析法方法排列圖直方圖趨勢(shì)圖多變異圖排列圖因果圖關(guān)系圖試驗(yàn)驗(yàn)證因果邏輯分析統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)變量響應(yīng)變量（Y）離散連續(xù)自變量（X）離散列聯(lián)表多變異分析連續(xù)邏輯回歸分析相關(guān)分析回歸分析34第七章分析analysis詳細(xì)研究資料，增強(qiáng)對(duì)過程和問題第七章

分析：多變異分析多變異分析影響過程波動(dòng)的因素（變異源）很多，多變異分析可分析變異的組成（可控因子還是不可控因子），且定量（使用方差分析）地給出每部分所產(chǎn)生的變異占比。是在正式解決問題之前的準(zhǔn)備工作，即先搞清楚變異是如何產(chǎn)生的。多變異圖工具方差分析分類產(chǎn)品內(nèi)變異產(chǎn)品間變異時(shí)間變異單位產(chǎn)品的質(zhì)量特征在不同位置上所存在的變異。常見如人員之間的差異、原料批次之間的差異、供應(yīng)商之間的差異。常見如每周之間的差異、早中晚班之間的差異。數(shù)據(jù)收集方法樹狀圖數(shù)據(jù)收集的最低條件：1.因子個(gè)數(shù)≥22.每個(gè)因子的水平數(shù)≥23.測(cè)量次數(shù)≥235實(shí)際判定第一類錯(cuò)誤原假設(shè)為真判定為假棄真（錯(cuò)判）第二類錯(cuò)誤原假設(shè)為假判定為真取偽（漏判）第七章分析：多變異分析多變異影響過程波動(dòng)的因素（變異源）第七章

分析：假設(shè)檢驗(yàn)（均值與比率）上側(cè)檢驗(yàn)下側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕法則:p值法如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0拒絕法則:臨界值法如果Z≥-Zα，則拒絕H0如果Z≤Zα，則拒絕H0如果Z≤Zα/2或者Z≥-Zα/2，則拒絕H0單個(gè)總體的均值統(tǒng)計(jì)推斷，σ已知考慮如下假設(shè)檢驗(yàn)：H0：μ≤25H1：μ>25容量為40的樣本中，樣本均值為26.4?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差為6。a.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。c.α=0.01時(shí)，結(jié)論是什么？d.臨界值法中的拒絕法則是什么？結(jié)論？b.P值是多少？

c.α=0.01時(shí)，因?yàn)镻>α，所以不能拒絕原假設(shè)d.

查表-Zα=2.33，因?yàn)閆=1.47<2.33，所以不能拒絕原假設(shè)b.查表，Z=1.47時(shí)累積概率為0.9292P值=1-0.9292=0.0708考慮如下假設(shè)檢驗(yàn)：H0：μ≥80H1：μ<80容量為100的樣本中，樣本均值為78.5?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差為12。a.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。c.α=0.01時(shí)，結(jié)論是什么？d.臨界值法中的拒絕法則是什么？結(jié)論？b.P值是多少？

c.α=0.01時(shí)，因?yàn)镻>α，所以不能拒絕原假設(shè)d.查表Zα=-2.33，因?yàn)閆=-1.25>-2.33，所以不能拒絕原假設(shè)b.查表，Z=-1.25時(shí)累積概率為0.1056P值=0.1056考慮如下假設(shè)檢驗(yàn)：H0：μ=22H1：μ≠22容量為75的樣本中，樣本均值為25.1?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差為10。a.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。c.α=0.01時(shí)，結(jié)論是什么？d.臨界值法中的拒絕法則是什么？結(jié)論？b.P值是多少？

c.α=0.01時(shí)，因?yàn)镻<α，所以拒絕原假設(shè)d.查表│Zα/2│=2.58，因?yàn)閆=2.7>2.58，所以拒絕原假設(shè)b.查表，Z=2.7時(shí)累積概率為0.9965P值=(1-0.9965)*2=0.007背景問題解答Zα分布表0.005-2.580.01-2.330.025-1.960.05-1.650.1-1.28

36查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表第七章分析：假設(shè)檢驗(yàn)（均值與比率）上側(cè)檢驗(yàn)下側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢第七章

分析：假設(shè)檢驗(yàn)（均值與比率）考慮如下假設(shè)檢驗(yàn)：H0：μ≤7H1：μ>7容量為60的樣本中，樣本均值為7.25。樣本標(biāo)準(zhǔn)差為1。a.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。c.α=0.05時(shí)，結(jié)論是什么？d.臨界值法中的拒絕法則是什么？結(jié)論？b.P值是多少？

c.α=0.05時(shí)，因?yàn)镻<α，所以拒絕原假設(shè)d.自由度為59的T分布中，上側(cè)面積臨界值-Tα=1.671，因?yàn)門=1.92>1.67，所以拒絕原假設(shè)b.自由度59，查表，T=1.92介于0.05～0.025，即P值大于0.025且小于0.05考慮如下假設(shè)檢驗(yàn)：H0：μ≥80H1：μ<80容量為100的樣本中，樣本均值為78.5。樣本標(biāo)準(zhǔn)差為6.5。a.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。c.α=0.05時(shí)，結(jié)論是什么？d.臨界值法中的拒絕法則是什么？結(jié)論？b.P值是多少？

c.α=0.05時(shí)，因?yàn)镻<α，所以拒絕原假設(shè)d.自由度為99的T分布中，下側(cè)面積臨界值Tα=-1.671，因?yàn)門=-2.3<-1.671，所以拒絕原假設(shè)b.自由度99，查表T=-2.3介于0.025～0.01，即P值大于0.01且小于0.025考慮如下假設(shè)檢驗(yàn)：H0：μ=18H1：μ≠18容量為48的樣本中，樣本均值為17。樣本標(biāo)準(zhǔn)差4.5。a.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。c.α=0.05時(shí)，結(jié)論是什么？d.臨界值法中的拒絕法則是什么？結(jié)論？b.P值是多少？

c.α=0.05時(shí)，因?yàn)镻>α，所以無法拒絕原假設(shè)d.自由度為47的T分布中，臨界值│T1-α/2│=2，因?yàn)門=-1.54因此取下側(cè)面積臨界值-1.54>-2，所以無法拒絕原假設(shè)b.自由度47，查表T=-1.54介于0.1～0.05，即P值大于0.1且小于0.2單個(gè)總體的均值統(tǒng)計(jì)推斷，σ未知上側(cè)檢驗(yàn)下側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕法則:p值法如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0拒絕法則:臨界值法如果T≥-Tα，則拒絕H0如果T≤Tα，則拒絕H0如果T≤Tα/2或者T≥-Tα/2，則拒絕H0背景問題解答

37均查t分布表第七章分析：假設(shè)檢驗(yàn)（均值與比率）考慮如下假設(shè)檢驗(yàn)：a.第七章

分析：假設(shè)檢驗(yàn)（均值與比率）去年打球的人有20%為女性，樣本容量為400人，其中女性100人，試問比率是否提高？H0：p≤0.2H1：p>0.2a.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。c.α=0.05時(shí)，結(jié)論是什么？d.臨界值法中的拒絕法則是什么？結(jié)論？b.P值是多少？

c.α=0.05時(shí)，因?yàn)镻<α，所以拒絕原假設(shè)d.查表-Zα=1.645，因?yàn)閆=2.5>1.645，所以拒絕原假設(shè)b.查表，Z=2.5時(shí)累積概率為0.9938P=1-0.9938=0.0062考慮如下假設(shè)檢驗(yàn)：H0：p≥0.75H1：p<0.75容量為300的樣本中，樣本比率均值0.68。a.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。c.α=0.05時(shí)，結(jié)論是什么？d.臨界值法中的拒絕法則是什么？結(jié)論？b.P值是多少？

c.α=0.05時(shí)，因?yàn)镻<α，所以拒絕原假設(shè)d.查表Zα=-1.645，因?yàn)閆=-2.8<-1.645，所以拒絕原假設(shè)b.查表，Z=-2.8時(shí)累積概率為0.0026P=0.0026單個(gè)總體的比率統(tǒng)計(jì)推斷上側(cè)檢驗(yàn)下側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)H0:p≤p0,H1:p>p0H0:p≥p0,H1:p<p0H0:p=p0,H1:p≠p0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕法則:p值法如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0拒絕法則:臨界值法如果Z≥-Zα，則拒絕H0如果Z≤Zα，則拒絕H0如果Z≤Zα/2或者Z≥-Zα/2，則拒絕H0背景問題解答

考慮如下假設(shè)檢驗(yàn)：H0：p=0.64H1：p≠0.64容量為100的樣本中，樣本比率均值0.52。a.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值。c.α=0.05時(shí)，結(jié)論是什么？d.臨界值法中的拒絕法則是什么？結(jié)論？b.P值是多少？

c.α=0.05時(shí)，因?yàn)镻<α，所以拒絕原假設(shè)d.查表Zα/2=-1.96，因?yàn)閆=-2.5<-1.96，所以拒絕原假設(shè)b.查表，Z=-2.5時(shí)累積概率為0.0062P=0.0062*2=0.012438第七章分析：假設(shè)檢驗(yàn)（均值與比率）去年打球的人有20%為第七章

分析：假設(shè)檢驗(yàn)（均值與比率）上側(cè)檢驗(yàn)下側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ1≤μ2,H1:μ1>μ2H0:μ1≥μ2,H1:μ1<μ2H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕法則:p值法如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0拒絕法則:臨界值法如果Z≥-Zα，則拒絕H0如果Z≤Zα，則拒絕H0如果Z≤Zα/2或者Z≥-Zα/2，則拒絕H0上側(cè)檢驗(yàn)下側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ1≤μ2,H1:μ1>μ2H0:μ1≥μ2,H1:μ1<μ2H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕法則:p值法如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0拒絕法則:臨界值法如果T≥-Tα，則拒絕H0如果T≤Tα，則拒絕H0如果T≤Tα/2或者T≥-Tα/2，則拒絕H0兩個(gè)總體的均值統(tǒng)計(jì)推斷(σ1，σ2已知)兩個(gè)總體的均值統(tǒng)計(jì)推斷(σ1，σ2未知)

例如使用兩種分析方法測(cè)量礦石中某成分含量，對(duì)比兩種分析方法的差異每次測(cè)定的結(jié)果不僅與分析方法有關(guān)，還與產(chǎn)品中成分含量有關(guān)，使用雙樣本T檢驗(yàn)容易犯第II類錯(cuò)誤而得不到正確的結(jié)論說明計(jì)算方法配對(duì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)差值的均值，差值的標(biāo)準(zhǔn)差，自由度為n-1

39第七章分析：假設(shè)檢驗(yàn)（均值與比率）上側(cè)檢驗(yàn)下側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢第七章

分析：假設(shè)檢驗(yàn)（方差）上側(cè)檢驗(yàn)下側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)H0:σ2≤σ02,H1:σ2>σ02H0:σ2≥σ02,H1:σ2<σ02H0:σ2=σ02,H1:σ2≠σ02檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕法則:p值法如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0拒絕法則:臨界值法如果χ2≥χ2α，則拒絕H0如果χ2≤χ21-α，則拒絕H0χ2≤χ2α/2或者χ2≥χ21-α/2，拒絕H0上側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)H0:σ12≤σ22,H1:σ12>σ22H0:σ12=σ22,H1:σ12≠σ22檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕法則:p值法如果p值≤α，則拒絕H0如果p值≤α，則拒絕H0拒絕法則:臨界值法如果F≥Fα，則拒絕H0F≥Fα/2，則拒絕H0單個(gè)總體的方差統(tǒng)計(jì)推斷（卡方分布）

兩個(gè)總體的方差統(tǒng)計(jì)推斷（F分布）兩個(gè)樣本標(biāo)準(zhǔn)差，誰(shuí)大誰(shuí)做分子（上方），誰(shuí)小誰(shuí)做分母（下方），因此只有上側(cè)檢驗(yàn)而無下側(cè)檢驗(yàn)。自由度均是n-1。40關(guān)于等方差檢驗(yàn)的補(bǔ)充說明等方差檢驗(yàn)有三種方法：

Levene方法、Bonett方法和F檢驗(yàn)；F檢驗(yàn)只適用于正態(tài)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，一旦稍有偏離正態(tài)性，就會(huì)導(dǎo)致此檢驗(yàn)生成不精確的結(jié)果。但是，如果數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則F檢驗(yàn)通常比其他兩種方法更強(qiáng)大。

對(duì)于非正態(tài)數(shù)據(jù)，通常Bonett更強(qiáng)大。對(duì)于非正態(tài)數(shù)據(jù)，如果樣本數(shù)小于20個(gè)，或者總體的分布極其偏斜，或具有重尾部，

Bonett方法犯第一類錯(cuò)誤的概率較大，應(yīng)選用Levene方法。第七章分析：假設(shè)檢驗(yàn)（方差）上側(cè)檢驗(yàn)下側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)第七章

分析：假設(shè)檢驗(yàn)（卡方分布的應(yīng)用）適用于多項(xiàng)總體的問題，即總體中每個(gè)個(gè)體被分配到幾個(gè)類別中的一個(gè)，這種情況可視為二項(xiàng)分布在三個(gè)及三個(gè)以上類別的情形的推廣說明A型號(hào)市場(chǎng)份額50%，B為20%，C為30%，其中C發(fā)生了變異，試問對(duì)原有市場(chǎng)是否有影響案例H0:PA=0.5,PB=0.2,PC=0.3H1:PA=0.5,PB=0.2,PC=0.3至少1項(xiàng)不成立建立假設(shè)計(jì)算方法原假設(shè)的比例實(shí)際測(cè)得數(shù)據(jù)原假設(shè)比例*總體數(shù)拒絕法則：如果p≤α，則拒絕H0如果χ2

≥χ2α，則拒絕H0顯著性水平α=0.05，自由度=k-1=2（3個(gè)類別），查卡方分布表相應(yīng)的拒絕域臨界值為5.99，7.34>5.99，拒絕原假設(shè)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)卡方分布基于卡方分布，我們還可以擴(kuò)充3種假設(shè)檢驗(yàn)方法，“檢驗(yàn)三個(gè)或多個(gè)總體比率的相等性”、“檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性”、“檢驗(yàn)一個(gè)總體的概率分布是否服從一個(gè)特殊的歷史或理論的概率分布”，而我們只關(guān)注最后一個(gè)，即“擬合優(yōu)度檢驗(yàn)”。注意：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總是單側(cè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的拒絕域位于卡方分布的上側(cè)。41第七章分析：假設(shè)檢驗(yàn)（卡方分布的應(yīng)用）適用于多項(xiàng)總體的問第七章

分析：方差分析（單因子）基本原理總變異SST組間變異SSm（處理因素）組內(nèi)變異SSe（隨機(jī)誤差）變異的來源通過分析研究上述兩個(gè)來源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，確認(rèn)可控的“處理因素”的影響。上述的各種偏差平方和計(jì)算，受樣本數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)影響較大導(dǎo)入自由度的概念，消除個(gè)數(shù)的影響，變?yōu)榫胶停篗Sm與MSe那么就比較MSm與MSe的差異，記為F來源偏差平方和自由度均方和F比如果每一水平重復(fù)次數(shù)不同因子ASSAdfA=r-1MSA=SSA/dfAF=MSA/MSe有兩點(diǎn)不同：1.n為所有m之和；2.SSm計(jì)算公式不同，較為復(fù)雜，題目一般會(huì)直接給出數(shù)值誤差eSSedfe=n-rMSe=SSe/dfe總計(jì)TSSTdfT=n-1m表示每一水平下試驗(yàn)的次數(shù)；r表示水平的數(shù)量；n=r*m1.用于比較多個(gè)總體的均值；2.應(yīng)用方差分析的三個(gè)假定：對(duì)每個(gè)總體，響應(yīng)變量服從正態(tài)分布；

響應(yīng)變量的方差，對(duì)所有總體都是相同的；觀測(cè)值必須是獨(dú)立的，即互不影響。F比用于推斷K個(gè)總體均值是否相等雙側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ1=μ2=…=μk,H1:k個(gè)總體的均值不全相等檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=MSA/MSe拒絕法則：p值法如果p值≤α，則拒絕H0拒絕法則：臨界值法如果F≥Fα或者，則拒絕H0F檢驗(yàn)只能判斷K個(gè)總體的均值是否相等，如果不相等，是無法具體判斷誰(shuí)與誰(shuí)不等。42第七章分析：方差分析（單因子）基本原理總變異SST組間變第七章

分析：方差分析（單因子）原始數(shù)據(jù)之和，按水平計(jì)算原始數(shù)據(jù)計(jì)算平方值之后相加之和，按水平計(jì)算所有水平的數(shù)據(jù)和相加所有水平的平方和相加每個(gè)水平的數(shù)據(jù)和T，計(jì)算平方和后相加=161963–17992/20=4*5-1=(437.62+445.82+454.22+461.32)/5–17992/20=4-1=4*5-4=161-63計(jì)算步驟單因子，有r個(gè)水平，每個(gè)水平試驗(yàn)m次。43第七章分析：方差分析（單因子）原始數(shù)據(jù)之和，按水平計(jì)算原第七