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相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)1、兩個變量的關(guān)系不相關(guān)相關(guān)關(guān)系函數(shù)關(guān)系線性相關(guān)非線性相關(guān)相關(guān)關(guān)系:對于兩個變量,當(dāng)自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系。復(fù)習(xí)回顧1、兩個變量的關(guān)系不相關(guān)相關(guān)關(guān)系函數(shù)關(guān)系線性相關(guān)非線性相關(guān)相相關(guān)關(guān)系
給出兩個變量,當(dāng)一個變量一定時,另一個變量的取值具有一定的隨機性1、注意與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別2、回歸分析散點圖
將樣本中的所有數(shù)據(jù)點(xi,yi),描在平面直角坐標(biāo)系中,以表示具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量的一組數(shù)據(jù)的圖形相關(guān)關(guān)系給出兩個變量,當(dāng)一個變量一定時,另一2、最小二乘估計下的線性回歸方程:2)a,b的意義是:以a為基數(shù),x每增加1個單位,y相應(yīng)地平均增加b個單位。1)稱為樣本點的中心。2、最小二乘估計下的線性回歸方程:2)a,b的意義是:以(1)計算平均數(shù)(2)計算與的積,求(3)計算(4)將上述有關(guān)結(jié)果代入公式,求b、a,寫出回歸直線方程.3、求線性回歸方程的步驟:3、求線性回歸方程的步驟:4、回歸分析的基本步驟:A.畫散點圖B.求回歸方程C.用回歸直線方程解決應(yīng)用問題求線性回歸方程的步驟:(1)計算平均數(shù)(2)計算與的積,求(3)計算(4)將上述有關(guān)結(jié)果代入公式,求b、a,寫出回歸直線方程.4、回歸分析的基本步驟:A.畫散點圖B.求回歸方程C.用回歸相關(guān)性1、在散點圖中,點有一個集中的大致趨勢2、在散點圖中,所有的點都在一條直線附近波動----線性相關(guān)。xxxyyyOOO相關(guān)性1、在散點圖中,點有一個集中的大致趨勢xxxyyyOO問題:有時散點圖的各點并不集中在一條直線的附近,仍然可以按照求回歸直線方程的步驟求回歸直線,顯然這樣的回歸直線沒有實際意義。在怎樣的情況下求得的回歸直線方程才有實際意義?即建立的線性回歸模型是否合理?如何對一組數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)程度作出定量分析?需要對x,y的線性相關(guān)性進行檢驗問題:有時散點圖的各點并不集中在一條直線的附近,仍然可以按照
從散點圖上可以看出,如果變量之間存在著某種關(guān)系,這些點會有一個集中的大致趨勢,這種趨勢通常可以用一條光滑的曲線來近似描述,這種近似的過程稱為曲線擬合。在兩個變量x和y的散點圖中,所有點看上去都在一條直線附近波動,則稱變量間是線性相關(guān)的。此時,我們可以用一條直線來擬合,這條直線叫回歸直線。xyO從散點圖上可以看出,如果變量之間存在著某種關(guān)系,這些思考:觀察散點圖的大致趨勢,人的年齡的與人體脂肪含量具有什么相關(guān)關(guān)系?年齡與脂肪的散點圖,從整體上看,它們是線性相關(guān)的
思考:觀察散點圖的大致趨勢,人的年齡的與人體脂肪含量具有什么思考2:在上面的散點圖中,這些點散布在從左下角到右上角的區(qū)域,對于兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱為正相關(guān).一般地,如果兩個變量成正相關(guān),那么這兩個變量的變化趨勢如何?思考2:在上面的散點圖中,這些點散布在從左下角到右上角的區(qū)域思考3:如果兩個變量成負相關(guān),從整體上看這兩個變量的變化趨勢如何?其散點圖有什么特點?一個變量隨另一個變量的變大而變小,散點圖中的點散布在從左上角到右下角的區(qū)域.這就像函數(shù)中的增函數(shù)和減函數(shù)。即一個變量從小到大,另一個變量也從小到大,或從大到小。
思考4:你能列舉一些生活中的變量成正相關(guān)或負相關(guān)的實例嗎?年齡與身高是正相關(guān),網(wǎng)速與下載文件所需時間是負相關(guān)。
思考3:如果兩個變量成負相關(guān),從整體上看這兩個變量的變化趨勢例2.5個學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚?/p>
畫出散點圖,并判斷它們是否有相關(guān)關(guān)系.數(shù)學(xué)物理具有相關(guān)關(guān)系.例2.5個學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚寒嫵錾Ⅻc圖,例3.下表給出了某校12名高一學(xué)生的身高(單位:cm)和體重(單位:kg):
畫出散點圖,并觀察它們是否有相關(guān)關(guān)系.身高體重具有相關(guān)關(guān)系.例3.下表給出了某校12名高一學(xué)生的身高(單位:cm)和體思考:如何分析變量之間是否具有相關(guān)的關(guān)系?
分析變量之間是否具有相關(guān)的關(guān)系,我們可以借助日常生活和工作經(jīng)驗對一些常規(guī)問題來進行定性分析,如兒童的身高隨著年齡的增長而增長,但它們之間又不存在一種確定的函數(shù)關(guān)系,因此它們之間是一種非確定性的隨機關(guān)系,即相關(guān)關(guān)系。
散點圖也只是形象地描述點的分布情況,它的“線性”是否明顯只能通過觀察,但僅憑這種定性分析不夠;要想把握其特征,必須進行定量的研究.思考:如何分析變量之間是否具有相關(guān)的關(guān)系?分析變量之相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)r的性質(zhì):(2);(3)越接近于1,x,y的線性相關(guān)程度越強;(4)越接近于0,x,y的線性相關(guān)程度越弱;(1)相關(guān)系數(shù)r的性質(zhì):(2);思考交流
對于課本P73給出的例題,變量的線性相關(guān)系數(shù)r如何求?我們知道,相關(guān)系數(shù)的計算公式為:要求r,只需求出相關(guān)的量:,,,和。思考交流對于課本P73給出的例題,變量的線性,,可得,,,由數(shù)據(jù)表,經(jīng)過計算,可知:這能說明什么??這說明肱骨和股骨有較強的線性相關(guān)程度。,,可得,
計算下表變量的線性相關(guān)系數(shù)r。并觀察,通過計算可以發(fā)現(xiàn)什么?根據(jù)數(shù)據(jù)列表計算如下:解析:計算下表變量的線性相關(guān)系數(shù)r。并觀察,通過計算可,,則可得,,,你發(fā)現(xiàn)什么了??
r=0,則變量間并不存在線性相關(guān)關(guān)系。即此時建立線性回歸方程是沒有意義的。,,則可得,實際上,從散點圖上我們也可以驗證這一點:
易看出,幾個樣本點都落在同一個半圓上,而不是條狀分布,此時建立線性回歸方程無任何意義,這與相關(guān)系數(shù)r的計算結(jié)果相一致。樣本點的分布如何?實際上,從散點圖上我們也可以驗證這一點:易看出,1.如圖所示,圖中有5組數(shù)據(jù),去掉
組數(shù)據(jù)后(填字母代號),剩下的4組數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性最大()A.E B.C
C.DD.AA
2、對于散點圖下列說法中正確一個是()
A.通過散點圖一定可以看出變量之間的變化規(guī)律
B.通過散點圖一定不可以看出變量之間的變化規(guī)律
C.通過散點圖可以看出正相關(guān)與負相關(guān)有明顯區(qū)別
D.通過散點圖看不出正相關(guān)與負相關(guān)有什么區(qū)別C1.如圖所示,圖中有5組數(shù)據(jù),去掉組數(shù)據(jù)后(填字母代號A3A3拓展思考
相關(guān)系數(shù)r越大,變量間的線性關(guān)系就越強,那么r的值究竟大到什么程度就認為線性關(guān)系較強??拓展思考相關(guān)系數(shù)r越大,變量間的線性關(guān)系就越相關(guān)系數(shù)r>0正相關(guān);r<0負相關(guān).通常,r∈[-1,-0.75]--負相關(guān)很強;
r∈[0.75,1]—正相關(guān)很強;
r∈[-0.75,-0.3]--負相關(guān)一般;r∈[0.3,0.75]—正相關(guān)一般;r∈[-0.25,0.25]--相關(guān)性較弱;相關(guān)系數(shù)r>0正相關(guān);r<0負相關(guān).通常,r∈[-1,-0相關(guān)關(guān)系的測度
(相關(guān)系數(shù)取值及其意義)-1.0+1.00-0.5+0.5完全負相關(guān)無線性相關(guān)完全正相關(guān)負相關(guān)程度增加r正相關(guān)程度增加相關(guān)關(guān)系的測度
(相關(guān)系數(shù)取值及其意義)-1.0+1.00-小結(jié)*
線性相關(guān)系數(shù)r:
值越大,誤差越小,則變量的線性相關(guān)程度就越高;值越接近于0,越大,線性相關(guān)程度就越低。*,其中。
當(dāng)時,兩變量正相關(guān);當(dāng)時,兩變量負相關(guān);當(dāng)時,兩變量線性不相關(guān)。*小結(jié)*線性相關(guān)系數(shù)r:值越大,誤差再見書面作業(yè)1、課本P85習(xí)題3—1第1,2題2、《名師一號》P65梯度訓(xùn)練閱讀作業(yè)《名師一號》P64和P65再見書面作業(yè)閱讀作業(yè)小結(jié)1、相關(guān)關(guān)系的判斷2、畫散點圖3、線性關(guān)系系數(shù)小結(jié)1、相關(guān)關(guān)系的判斷例1.下表給出我國從1949至1999年人口數(shù)據(jù)資料,試根據(jù)表中數(shù)據(jù)估計我國2004年的人口數(shù).檢驗:(1)作統(tǒng)計假設(shè)H0:x與y不具有線性相
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