版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
“物以類聚”,對(duì)事物分門(mén)別類進(jìn)行研究,有利于我們做出正確的判斷。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的數(shù)值分類有兩種問(wèn)題:
判別分析:已知分類情況,將未知個(gè)體歸入正確類別
聚類分析:分類情況未知,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類通過(guò)分類,有利于抓住重點(diǎn),從總體上去把握事物,找出解決問(wèn)題的方法。如將股票進(jìn)行分類,可以投資提供參考。聚類分析(ClusterAnalysis)簡(jiǎn)介聚類分析是直接比較各事物之間的性質(zhì),將性質(zhì)相近的歸為一類,將性質(zhì)差別較大的歸入不同的類的分析技術(shù)。“物以類聚”,對(duì)事物分門(mén)別類進(jìn)行研究,有利于我們做出正確的判
要做聚類分析,首先得按照我們聚類的目的,從對(duì)象中提取出能表現(xiàn)這個(gè)目的的特征指標(biāo);然后根據(jù)親疏程度進(jìn)行分類。聚類分析根據(jù)分類對(duì)象的不同可分為Q型和R型兩大類Q型是對(duì)樣本進(jìn)行分類處理,其作用在于:能利用多個(gè)變量對(duì)樣本進(jìn)行分類分類結(jié)果直觀,聚類譜系圖能明確、清楚地表達(dá)其數(shù)值分類結(jié)果所得結(jié)果比傳統(tǒng)的定性分類方法更細(xì)致、全面、合理二、聚類對(duì)象要做聚類分析,首先得按照我們聚類的目的,從對(duì)象中提取R型是對(duì)變量進(jìn)行分類處理,其作用在于:可以了解變量間及變量組合間的親疏關(guān)系可以根據(jù)變量的聚類結(jié)果及它們之間的關(guān)系,選擇主要變量進(jìn)行回歸分析或Q型聚類分析聚類的主要過(guò)程一般可分為如下四個(gè)步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理(標(biāo)準(zhǔn)化)構(gòu)造關(guān)系矩陣(親疏關(guān)系的描述)聚類(根據(jù)不同方法進(jìn)行分類)確定最佳分類(類別數(shù))三、聚類過(guò)程與方法R型是對(duì)變量進(jìn)行分類處理,其作用在于:聚類的主要過(guò)程一般可分為什么要做數(shù)據(jù)變換→指標(biāo)變量的量綱不同或數(shù)量級(jí)相差很大,為了使這些數(shù)據(jù)能放到一起加以比較,常需做變換。在SPSS中如何選擇標(biāo)準(zhǔn)化方法:→Analyze→Classify→HierachicalClusterAnalysis→Method然后從對(duì)話框中進(jìn)行如下選擇1.數(shù)據(jù)預(yù)處理(標(biāo)準(zhǔn)化)例、下表給出了1982年全國(guó)28個(gè)省、市、自治區(qū)農(nóng)民家庭收支情況,有六個(gè)指標(biāo),是利用調(diào)查資料進(jìn)行聚類分析,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策提供依據(jù)。 (詳見(jiàn)文件1982“農(nóng)民生活消費(fèi)聚類.sav”)為什么要做數(shù)據(jù)變換在SPSS中如何選擇標(biāo)準(zhǔn)化方法:1.數(shù)據(jù)從TransformValues框中點(diǎn)擊向下箭頭,將出現(xiàn)如下可選項(xiàng),從中選一即可:常用標(biāo)準(zhǔn)化方法(選項(xiàng)說(shuō)明):None:不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,這是系統(tǒng)默認(rèn)值從TransformValues框中點(diǎn)擊向下箭頭,將出現(xiàn)如ZScores:標(biāo)準(zhǔn)化變換為了便于后面的說(shuō)明,作如下假設(shè):均值表示為標(biāo)準(zhǔn)差表示為所有樣本表示為極差表示為ZScores:標(biāo)準(zhǔn)化變換為了便于后面的說(shuō)明,作如下假設(shè):作用:變換后的數(shù)據(jù)均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,消去了量綱的影響;當(dāng)抽樣樣本改變時(shí),它仍能保持相對(duì)穩(wěn)定性。Range–1to1:極差標(biāo)準(zhǔn)化變換作用:變換后的數(shù)據(jù)均值為0,極差為1,且|xij*|<1,消去了量綱的影響;在以后的分析計(jì)算中可以減少誤差的產(chǎn)生。作用:變換后的數(shù)據(jù)均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,消去了量綱的影響;當(dāng)Maximummagnitudeof1作用:變換后的數(shù)據(jù)最大值為1。Range0to1(極差正規(guī)化變換/規(guī)格化變換)Maximummagnitudeof1作用:變換后的數(shù)作用:變換后的數(shù)據(jù)最小為0,最大為1,其余在區(qū)間[0,1]內(nèi),極差為1,無(wú)量綱。Meanof1作用:變換后的數(shù)據(jù)均值為1。作用:變換后的數(shù)據(jù)最小為0,最大為1,其余在區(qū)間[0,1]內(nèi)Standarddeviationof1作用:變換后的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差為1。Standarddeviationof1作用:變?cè)赟PSS中如何選擇測(cè)度:→Analyze→Classify→HierachicalClusterAnalysis→Method然后從對(duì)話框中進(jìn)行如下選擇2.構(gòu)造關(guān)系矩陣描述變量或樣本的親疏程度的數(shù)量指標(biāo)有兩種:相似系數(shù)——性質(zhì)越接近的樣品,相似系數(shù)越接近于1或-1;彼此無(wú)關(guān)的樣品相似系數(shù)則接近于0,聚類時(shí)相似的樣品聚為一類距離——將每一個(gè)樣品看作m維空間的一個(gè)點(diǎn),在這m維空間中定義距離,距離較近的點(diǎn)歸為一類。相似系數(shù)與距離有40多種,但常用的只是少數(shù)在SPSS中如何選擇測(cè)度:2.構(gòu)造關(guān)系矩陣描述變量或樣本的從Measure框中點(diǎn)擊Interval項(xiàng)的向下箭頭,將出現(xiàn)如左可選項(xiàng),從中選一即可。常用測(cè)度(選項(xiàng)說(shuō)明):Euclideandistance:歐氏距離 (二階Minkowski距離)從Measure框中點(diǎn)擊Interval項(xiàng)的向下箭頭,將出現(xiàn)SquaredEucideandistance:平方歐氏距離用途:聚類分析中用得最廣泛的距離 但與各變量的量綱有關(guān),未考慮指標(biāo)間的相關(guān)性,也未考慮各變量方差的不同用途:聚類分析中用得最廣泛的距離
SquaredEucideandistance:平方歐氏Cosine:夾角余弦(相似性測(cè)度)用途:計(jì)算兩個(gè)向量在原點(diǎn)處的夾角余弦。當(dāng)兩夾角為0o時(shí),取值為1,說(shuō)明極相似;當(dāng)夾角為90o時(shí),取值為0,說(shuō)明兩者不相關(guān)。 取值范圍:0~1 Pearsoncorrelation:皮爾遜相關(guān)系數(shù)Cosine:夾角余弦(相似性測(cè)度)用途:計(jì)算兩個(gè)向量在原點(diǎn)Chebychev:切比雪夫距離用途:計(jì)算兩個(gè)向量的皮爾遜相關(guān)系數(shù)用途:計(jì)算兩個(gè)向量的切比雪夫距離Block:絕對(duì)值距離(一階Minkowski度量) (又稱Manhattan度量或網(wǎng)格度量)用途:計(jì)算兩個(gè)向量的絕對(duì)值距離Chebychev:切比雪夫距離用途:計(jì)算兩個(gè)向量的皮爾遜相Minkowski:明科夫斯基距離用途:計(jì)算兩個(gè)向量的明科夫斯基距離Customized:自定義距離用途:計(jì)算兩個(gè)向量的自定義距離Minkowski:明科夫斯基距離用途:計(jì)算兩個(gè)向量的明科夫
確定了樣品或變量間的距離或相似系數(shù)后,就要對(duì)樣品或變量進(jìn)行分類。分類的一種方法是系統(tǒng)聚類法(又稱譜系聚類);另一種方法是調(diào)優(yōu)法(如動(dòng)態(tài)聚類法就屬于這種類型)。此外還有模糊聚類、圖論聚類、聚類預(yù)報(bào)等多種方法。我們主要介紹系統(tǒng)聚類法(實(shí)際應(yīng)用中使用最多)。
系統(tǒng)聚類法的基本思想:令n個(gè)樣品自成一類,計(jì)算出相似性測(cè)度,此時(shí)類間距離與樣品間距離是等價(jià)的,把測(cè)度最小的兩個(gè)類合并;然后按照某種聚類方法計(jì)算類間的距離,再按最小距離準(zhǔn)則并類;這樣每次減少一類,持續(xù)下去直到所有樣品都?xì)w為一類為止。聚類過(guò)程可做成聚類譜系圖(Hierarchicaldiagram)。3.選擇聚類方法確定了樣品或變量間的距離或相似系數(shù)后,就要對(duì)樣品或變
系統(tǒng)聚類法的聚類原則決定于樣品間的距離(或相似系數(shù))及類間距離的定義,類間距離的不同定義就產(chǎn)生了不同的系統(tǒng)聚類分析方法。SPSS中如何選擇系統(tǒng)聚類法從ClusterMethod框中點(diǎn)擊向下箭頭,將出現(xiàn)如左可選項(xiàng),從中選一即可。1)系統(tǒng)聚類法的產(chǎn)生系統(tǒng)聚類法的聚類原則決定于樣品間的距離(或相似系數(shù))Between-groupslinkage組間平均距離連接法特點(diǎn):非最大距離,也非最小距離方法簡(jiǎn)述:合并兩類的結(jié)果使所有的兩兩項(xiàng)對(duì)之間的平均距離最小。(項(xiàng)對(duì)的兩成員分屬不同類)Within-groupslinkage組內(nèi)平均連接法方法簡(jiǎn)述:兩類合并為一類后,合并后的類中所有項(xiàng)之間的平均距離最小3)常用系統(tǒng)聚類方法Between-groupslinkage組間平均距離連Nearestneighbor最近鄰法(最短距離法)特點(diǎn):樣品有鏈接聚合的趨勢(shì),這是其缺點(diǎn),不適合一般數(shù)據(jù)的分類處理,除去特殊數(shù)據(jù)外,不提倡用這種方法。方法簡(jiǎn)述:首先合并最近或最相似的兩項(xiàng)Furthestneighbor最遠(yuǎn)鄰法(最長(zhǎng)距離法)方法簡(jiǎn)述:用兩類之間最遠(yuǎn)點(diǎn)的距離代表兩類之間的距離,也稱之為完全連接法Nearestneighbor最近鄰法(最短距離法)特點(diǎn)Centroidclustering重心聚類法特點(diǎn):該距離隨聚類地進(jìn)行不斷縮小。該法的譜系樹(shù)狀圖很難跟蹤,且符號(hào)改變頻繁,計(jì)算較煩。方法簡(jiǎn)述:兩類間的距離定義為兩類重心之間的距離,對(duì)樣品分類而言,每一類中心就是屬于該類樣品的均值Medianclustering中位數(shù)法特點(diǎn):圖形將出現(xiàn)遞轉(zhuǎn),譜系樹(shù)狀圖很難跟蹤,因而這個(gè)方法幾乎不被人們采用。方法簡(jiǎn)述:兩類間的距離既不采用兩類間的最近距離,也不采用最遠(yuǎn)距離,而采用介于兩者間的距離Centroidclustering重心聚類法特點(diǎn):該距Ward’smethod離差平方和法特點(diǎn):實(shí)際應(yīng)用中分類效果較好,應(yīng)用較廣;要求樣品間的距離必須是歐氏距離。方法簡(jiǎn)述:基于方差分析思想,如果分類合理,則同類樣品間離差平方和應(yīng)當(dāng)較小,類與類間離差平方和應(yīng)當(dāng)較大Ward’smethod離差平方和法特點(diǎn):實(shí)際應(yīng)用中分類
經(jīng)過(guò)系統(tǒng)聚類法處理后,得到聚類樹(shù)狀譜系圖,Demirmen(1972)提出了應(yīng)根據(jù)研究的目的來(lái)確定適當(dāng)?shù)姆诸惙椒?,并提出了一些根?jù)譜系圖來(lái)分類的準(zhǔn)則:任何類都必須在臨近各類中是突出的,即各類重心間距離必須極大確定的類中,各類所包含的元素都不要過(guò)分地多分類的數(shù)目必須符合實(shí)用目的若采用幾種不同的聚類方法處理,則在各自的聚類圖中應(yīng)發(fā)現(xiàn)相同的類四、譜系分類的確定經(jīng)過(guò)系統(tǒng)聚類法處理后,得到聚類樹(shù)狀譜系圖,DemirSPSS中其他選項(xiàng)(通過(guò)實(shí)例演示)例、下表給出了1982年全國(guó)28個(gè)省、市、自治區(qū)農(nóng)民家庭收支情況,有六個(gè)指標(biāo),是利用調(diào)查資料進(jìn)行聚類分析,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策提供依據(jù)。 (詳見(jiàn)文件1982“農(nóng)民生活消費(fèi)聚類.sav”)SPSS中其他選項(xiàng)(通過(guò)實(shí)例演示)例、下表給出了1982年全生成樹(shù)形圖生成冰柱圖凝聚狀態(tài)表,顯示聚類過(guò)程各項(xiàng)間的距離矩陣類成員欄生成樹(shù)形圖生成冰柱圖凝聚狀態(tài)表,顯示聚類過(guò)程各項(xiàng)間的距離矩陣結(jié)果分析:(方法選擇如下)結(jié)果分析:(方法選擇如下)通過(guò)比較,可知離差平方和法(Ward’smethod)分類結(jié)果較好,將28各樣本分為三類:第一類包含6個(gè)元素:2、15、10、11、6、7第二類包含10個(gè)元素:8、17、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 河南省周口市淮陽(yáng)區(qū)馮塘鄉(xiāng)馮塘學(xué)校2024-2025學(xué)年八年級(jí)上學(xué)期期末測(cè)試英語(yǔ)試卷(含答案)
- 2021高三生物二輪限時(shí)訓(xùn)練-光合作用與細(xì)胞呼吸2
- 蘭州市2022高考英語(yǔ)閱讀理解和短文改錯(cuò)自練(9)及答案
- 【KS5U名?!堪不帐』幢笔?021屆高三第二次模擬考試文科綜合試卷(掃描版-含答案)
- 【備戰(zhàn)2021高考】全國(guó)2021屆高中政治試題匯編(11月第一期):K單元中華文化與民族精神
- 【全程復(fù)習(xí)方略】2020年人教A版數(shù)學(xué)文(廣東用)課時(shí)作業(yè):2.5對(duì)-數(shù)-函-數(shù)
- 內(nèi)心掏空的那一刻-保育員工作總結(jié)
- 四年級(jí)數(shù)學(xué)(小數(shù)加減運(yùn)算)計(jì)算題專項(xiàng)練習(xí)與答案匯編
- 五年級(jí)數(shù)學(xué)(小數(shù)四則混合運(yùn)算)計(jì)算題專項(xiàng)練習(xí)及答案匯編
- 【狀元之路】2021高考物理一輪復(fù)習(xí)課時(shí)作業(yè):7-3-實(shí)驗(yàn)(一)
- 住宅設(shè)計(jì)效果圖協(xié)議書(shū)
- 中華人民共和國(guó)建筑法
- 心里疏導(dǎo)課件教學(xué)課件
- 統(tǒng)編版2024-2025學(xué)年語(yǔ)文五年級(jí)上冊(cè)日積月累專項(xiàng)訓(xùn)練練習(xí)題
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
- 2024-2025年職業(yè)技能:全國(guó)高速公路收費(fèi)員從業(yè)資格知識(shí)考試題庫(kù)與答案
- 阜陽(yáng)師范大學(xué)《法學(xué)概論》2023-2024學(xué)年期末試卷
- 新版中國(guó)食物成分表
- 2024河南鄭州市金水區(qū)事業(yè)單位招聘45人歷年高頻難、易錯(cuò)點(diǎn)500題模擬試題附帶答案詳解
- 湘教版八年級(jí)音樂(lè)下冊(cè)教案全冊(cè)
- 食物損失和浪費(fèi)控制程序
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論