（模塊四）單元二 趨勢(shì)分析

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊四數(shù)據(jù)描述性分析CONTENT目錄單元一描述性統(tǒng)計(jì)分析單元二趨勢(shì)分析單元三對(duì)比分析單元四其他分析方法單元二趨勢(shì)分析引導(dǎo)案例趨勢(shì)預(yù)測(cè)是將歷史資源和數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序排列成一個(gè)系列，根據(jù)時(shí)間序列所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過(guò)程和趨勢(shì)，將時(shí)間序列外推或延伸，來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來(lái)可能達(dá)到的水平。隨著人均可支配收入的增加以及母嬰童家庭消費(fèi)能力的提升，中國(guó)母嬰市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)，據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2022中國(guó)母嬰行業(yè)研究報(bào)告》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)母嬰消費(fèi)規(guī)模達(dá)34591億元，如圖4-9所示。從圖4-9中不難看出，中國(guó)母嬰消費(fèi)規(guī)模從2016年到2021年呈逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。引導(dǎo)案例結(jié)合案例，思考并回答以下問(wèn)題:（1）圖4-9中的虛線是否能夠呈現(xiàn)出2016-2021年中國(guó)母嬰市場(chǎng)消費(fèi)規(guī)模的變化趨勢(shì)?（2）預(yù)測(cè)2022年中國(guó)母嬰市場(chǎng)消費(fèi)規(guī)模的數(shù)據(jù)可以采用哪些方式?（3）如果用y代表某一年的消費(fèi)規(guī)模，x代表第幾個(gè)年份，已知y與x有以下關(guān)系:y=2687.4x+18421，請(qǐng)計(jì)算出2022年中國(guó)母嬰市場(chǎng)消費(fèi)規(guī)模的預(yù)測(cè)值。單元二趨勢(shì)分析一、認(rèn)識(shí)趨勢(shì)分析

趨勢(shì)分析是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用科學(xué)的方法和手段，對(duì)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)的市場(chǎng)需求、發(fā)展趨勢(shì)和影響因素的變化做出判斷，進(jìn)而為營(yíng)銷決策服務(wù)。做出簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖并不算是趨勢(shì)分析，趨勢(shì)分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，并對(duì)變化的原因進(jìn)行分析，包括外部原因和內(nèi)部原因。單元二趨勢(shì)分析二、圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法認(rèn)識(shí)圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的基本流程根據(jù)給出的數(shù)據(jù)，制作散點(diǎn)圖或者折線圖利用趨勢(shì)線外推或利用回歸方程計(jì)算預(yù)測(cè)值觀察圖表形狀，并添加適當(dāng)類型的趨勢(shì)線單元二趨勢(shì)分析那么何為趨勢(shì)線呢？

趨勢(shì)線是一種回歸分析的基本方法，回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。通過(guò)回歸分析，可以使趨勢(shì)線延伸至事實(shí)數(shù)據(jù)之外，從而預(yù)測(cè)未來(lái)值。趨勢(shì)線的作用大到制定組織戰(zhàn)略規(guī)劃，小到編制工作計(jì)劃，用途很廣。線性移動(dòng)平均指數(shù)冪對(duì)數(shù)多項(xiàng)式單元二趨勢(shì)分析線性趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的速度比較平穩(wěn)、關(guān)系穩(wěn)定，數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢(shì)近乎直線的預(yù)測(cè)，如某企業(yè)產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)。指數(shù)趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的速度持續(xù)增加，且增加幅度越來(lái)越大的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢(shì)為曲線的預(yù)測(cè)，需要注意的是如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，就不能使用指數(shù)趨勢(shì)線。對(duì)數(shù)趨勢(shì)線適合增長(zhǎng)或降低幅度開始比較快，后來(lái)逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)集合，如人的年齡與身高數(shù)據(jù)。單元二趨勢(shì)分析多項(xiàng)式趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的波動(dòng)幅度較大的數(shù)據(jù)集合，它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差，如居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)波動(dòng)情況。多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動(dòng)的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)（峰和谷）的個(gè)數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢(shì)線通常僅有一個(gè)峰或谷。三階多項(xiàng)式趨勢(shì)線通常有一個(gè)或兩個(gè)峰或谷。四階多項(xiàng)式趨勢(shì)線的峰和谷通常多達(dá)三個(gè)。乘冪趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低速度持續(xù)增加，且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)集合。需要注意的是，如果數(shù)據(jù)中含有零或負(fù)值，就不能創(chuàng)建乘冪趨勢(shì)線。移動(dòng)平均趨勢(shì)線用于平滑處理數(shù)據(jù)中的微小波動(dòng)，從而更加清晰地顯示數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)。移動(dòng)平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項(xiàng)設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢(shì)線中的一個(gè)點(diǎn)。單元二趨勢(shì)分析R平方值回歸平方和總離差平方和總離差平方和中可以由回歸平方和解釋的比例，這一比例越大越好，模型越精確，回歸效果越顯著。<<01越接近1，回歸擬合效果越好，一般認(rèn)為超過(guò)0.8的模型擬合優(yōu)度比較高單元二趨勢(shì)分析利用圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法分析線性趨勢(shì)線多項(xiàng)式趨勢(shì)線指數(shù)趨勢(shì)線單元二趨勢(shì)分析利用線性趨勢(shì)線預(yù)測(cè)店鋪銷售額打開“某店鋪銷售額數(shù)據(jù).xlsx”文件，選擇A2:B12單元格區(qū)域，選擇“插入”選項(xiàng)卡，在“圖表”組中單擊“折線圖”下拉按鈕，選擇“帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的折線圖”選項(xiàng)，添加圖表標(biāo)題，即可完成折線圖的添加。1單元二趨勢(shì)分析選中折線圖表，在“圖表工具”中選擇“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡，在“添加圖表元素”組中單擊“趨勢(shì)線”下拉按鈕，選擇“線性”選項(xiàng)，即可完成線性趨勢(shì)線的添加。2單元二趨勢(shì)分析雙擊插入的趨勢(shì)線，彈出“設(shè)置趨勢(shì)線格式”對(duì)話框，本例中需往前預(yù)測(cè)兩年的銷售額，故在“趨勢(shì)預(yù)測(cè)”選項(xiàng)區(qū)中的“向前”文本框中輸入2，選中“顯示公式”復(fù)選框，然后單擊“關(guān)閉”按紐。3單元二趨勢(shì)分析在圖表中查看預(yù)測(cè)公式，使用公式計(jì)算預(yù)測(cè)年份的銷售額。如本例中公式為“y=187.6x+334.78”，其中x是第幾個(gè)年份對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，y是對(duì)應(yīng)年份的銷售額。由于2022年是第10個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，2023年是第11個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，由此計(jì)算出2022年、2023年的預(yù)測(cè)銷售額如下：（萬(wàn)元）（萬(wàn)元）4單元二趨勢(shì)分析實(shí)訓(xùn)專區(qū)4-3在上述案例中，已通過(guò)公式算出2022年和2023年的店鋪銷售額，請(qǐng)?jiān)诋?dāng)前趨勢(shì)線不變的情況下，完成2024年和2025年店鋪銷售額的預(yù)測(cè)計(jì)算。單元二趨勢(shì)分析利用指數(shù)趨勢(shì)線預(yù)測(cè)店鋪銷量打開“某店鋪銷量數(shù)據(jù).xlsx”文件，選擇“A2：B13”單元格區(qū)域，選擇“插入”選項(xiàng)卡，在“圖表”組中單擊“散點(diǎn)圖”下拉按鈕，選擇“僅帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖”選項(xiàng)，散點(diǎn)圖插入完成后，添加圖表標(biāo)題，完成圖表的基本設(shè)置。1單元二趨勢(shì)分析選中散點(diǎn)圖圖表，在“圖表工具”中選擇“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡，在“添加圖表元素”組中單擊“趨勢(shì)線”下拉按鈕，選擇“指數(shù)”選項(xiàng)，完成趨勢(shì)線添加。2單元二趨勢(shì)分析雙擊插入的趨勢(shì)線，彈出“設(shè)置趨勢(shì)線格式”對(duì)話框，本例中需往前預(yù)測(cè)11月、12月的銷量，故在“趨勢(shì)預(yù)測(cè)”選項(xiàng)區(qū)中“向前”文本框中輸入2，選中“顯示公式”和“顯示R平方值”復(fù)選框，然后單擊“關(guān)閉”按鈕。3單元二趨勢(shì)分析根據(jù)公式或趨勢(shì)線預(yù)測(cè)11月和12月的銷量。如本例中公式為“y=23.661e0.1385x，其中x是第幾個(gè)月份對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，y是對(duì)應(yīng)月份的銷量。由于11月是第11個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，12月是第12個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，由此計(jì)算出11月和12月的店鋪銷量如下：（萬(wàn)件）（萬(wàn)件）4單元二趨勢(shì)分析實(shí)訓(xùn)專區(qū)4-4調(diào)取源數(shù)據(jù)4-2，利用指數(shù)趨勢(shì)線預(yù)測(cè)店鋪第二年1月的銷量。單元二趨勢(shì)分析利用多項(xiàng)式趨勢(shì)線預(yù)測(cè)銷售費(fèi)用打開“銷售額和銷售費(fèi)用分析.xlsx”文件，選擇B2：C22單元格區(qū)域，選擇“插入”選項(xiàng)卡，在“圖表”組中單擊“散點(diǎn)圖”下拉按鈕，選擇“僅帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖”選項(xiàng)，完成散點(diǎn)圖的插入。調(diào)整圖表的大小和位置，添加圖表標(biāo)題，散點(diǎn)圖即設(shè)置成功。1單元二趨勢(shì)分析選中散點(diǎn)圖圖表，在“圖表工具”中選擇“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡，在“添加圖表元素”組中單擊“趨勢(shì)線”下拉按鈕，選擇“線性”選項(xiàng)，如圖4-18所示，即可完成線性趨勢(shì)線的添加。2單元二趨勢(shì)分析雙擊插入的趨勢(shì)線，在彈出的“設(shè)置趨勢(shì)線格式”對(duì)話框中選中“多項(xiàng)式”單選按鈕，在“順序”數(shù)值框中輸入2，選中“顯示公式”和“顯示R平方值”復(fù)選框，然后單擊“關(guān)閉”按鈕，即可在圖表中看到預(yù)測(cè)公式和R平方值。3單元二趨勢(shì)分析選中散點(diǎn)圖圖表，在“圖表工具”中選擇“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡，在“添加圖表元素”組中單擊“軸標(biāo)題”下拉按鈕，分別對(duì)“主要橫坐標(biāo)軸”、“主要縱坐標(biāo)軸”的標(biāo)題和格式進(jìn)行調(diào)整，即完成了銷售額與銷售費(fèi)用分析趨勢(shì)圖。4如本例中公式為“y=0.0013x2-0.6106x+81.027”，其中x是銷售額,y是該銷售額對(duì)應(yīng)的銷售費(fèi)用。如已知8月21日該店鋪的銷售額是300萬(wàn)元，由此計(jì)算出其銷售費(fèi)用的預(yù)測(cè)值如下：y=0.0013×3002-0.6106×300+81.027≈14.85（萬(wàn)元)單元二趨勢(shì)分析5單元二趨勢(shì)分析實(shí)訓(xùn)專區(qū)4-5調(diào)取源數(shù)據(jù)4-3，可知某店鋪6月1日到6月20日的銷售額和銷售費(fèi)用，并已知6月21日的銷售額，請(qǐng)利用多項(xiàng)式趨勢(shì)線預(yù)測(cè)店鋪6月21日的銷售費(fèi)用。單元二趨勢(shì)分析三、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法認(rèn)識(shí)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列是指某種變量在一定時(shí)間段內(nèi)不同時(shí)間點(diǎn)上觀測(cè)值的集合。這些觀測(cè)值是按時(shí)間順序排列的，時(shí)間點(diǎn)之間的間隔是相等的，可以是年、季度、月、周、日或其它時(shí)間段?；驹沓姓J(rèn)事物發(fā)展的延續(xù)性，運(yùn)用過(guò)去時(shí)間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，推測(cè)出事物的發(fā)展趨勢(shì)充分考慮到偶然因素影響而產(chǎn)生的隨機(jī)性，為了消除隨機(jī)波動(dòng)的影響，時(shí)間序列預(yù)測(cè)法利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性不考慮事物發(fā)展之間的因果關(guān)系假設(shè)事物發(fā)展趨勢(shì)會(huì)延伸到未來(lái)單元二趨勢(shì)分析基本特點(diǎn)反映對(duì)象線性的、單向的聯(lián)系。適合預(yù)測(cè)在時(shí)間方面穩(wěn)定延續(xù)的過(guò)程，不適合進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。在分析現(xiàn)在、過(guò)去、未來(lái)的關(guān)系，未來(lái)的結(jié)果與過(guò)去、現(xiàn)在的各種因素之間的關(guān)系時(shí)，效果比較好，數(shù)據(jù)處理不復(fù)雜。缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的一般步驟單元二趨勢(shì)分析收集、整理歷史資料、編制時(shí)間序列1要求：時(shí)間序列要完整、準(zhǔn)確；各數(shù)據(jù)間應(yīng)具有可比性，要將不可比的數(shù)據(jù)整理為可比數(shù)據(jù)；如果在時(shí)間序列中存在極端值，要將其刪除。繪制圖形2把時(shí)間序列繪制成統(tǒng)計(jì)圖，以便更好地體現(xiàn)變量的發(fā)展變化趨勢(shì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。單元二趨勢(shì)分析建立預(yù)測(cè)模型、進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算3選擇預(yù)測(cè)模型時(shí)，主要考慮預(yù)測(cè)期的長(zhǎng)短、時(shí)間序列的類型、預(yù)測(cè)費(fèi)用的多少、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的大小、預(yù)測(cè)方法的實(shí)用程度。評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果4從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和直觀判斷兩個(gè)方面對(duì)使用統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)方法取得的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以判斷預(yù)測(cè)結(jié)果的可信程度以及是否切合實(shí)際。單元二趨勢(shì)分析時(shí)間序列預(yù)測(cè)主要預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法一般可分為確定性時(shí)間序列預(yù)測(cè)法和隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。確定性時(shí)間序列預(yù)測(cè)法有季節(jié)波動(dòng)法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、差分指數(shù)平滑法、自適應(yīng)過(guò)濾法、直線模型預(yù)測(cè)法、成長(zhǎng)曲線模型預(yù)測(cè)法等。隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是通過(guò)建立隨機(jī)時(shí)間序列模型來(lái)預(yù)測(cè)，對(duì)方法和數(shù)據(jù)要求都很高，精度也很高。移動(dòng)平均法季節(jié)波動(dòng)法指數(shù)平滑法季節(jié)波動(dòng)法單元二趨勢(shì)分析季節(jié)波動(dòng)法又稱季節(jié)周期法、季節(jié)指數(shù)法、季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)法，是對(duì)季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。季節(jié)波動(dòng)是指某些社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象由于受自然因素、消費(fèi)習(xí)慣、風(fēng)俗習(xí)慣等社會(huì)因素的影響，在一年內(nèi)隨著季節(jié)的更換而引起的有規(guī)律性的變動(dòng)。根據(jù)未來(lái)年度的全年趨勢(shì)預(yù)測(cè)值，求出各月或各季度的平均趨勢(shì)預(yù)測(cè)值，乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，即得出未來(lái)年度內(nèi)各月和各季度包含季節(jié)變動(dòng)的預(yù)測(cè)值

計(jì)算各月或各季度的季節(jié)指數(shù)，又稱季節(jié)比率，即S=A/B

求出歷年間所有月份或季度的平均值(用B表示)

求出各年同月或同季觀察值的平均數(shù)(用A表示)

收集歷年(通常至少3年)各月或各季度的統(tǒng)計(jì)資料，以此作為觀察值單元二趨勢(shì)分析具體操作步驟移動(dòng)平均法單元二趨勢(shì)分析移動(dòng)平均法是用一組最近的實(shí)際數(shù)據(jù)值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)一期或幾期內(nèi)數(shù)值的一種常用方法，如預(yù)測(cè)公司產(chǎn)品的需求量、公司產(chǎn)能等，當(dāng)產(chǎn)品需求量既不快速增長(zhǎng)也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時(shí)，移動(dòng)平均法能有效地消除預(yù)測(cè)中的隨機(jī)波動(dòng)。指數(shù)平滑法單元二趨勢(shì)分析指數(shù)平滑法指以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測(cè)數(shù)為基礎(chǔ)，引入一個(gè)簡(jiǎn)化的加權(quán)因子，即平滑系數(shù)，以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。平滑系數(shù)必須大于0且小于1，如0.1、0.4、0.6等。其計(jì)算公式為：下期預(yù)測(cè)數(shù)=本期實(shí)際數(shù)×平滑系數(shù)+本期預(yù)測(cè)數(shù)×（1-平滑系數(shù)）。如某種產(chǎn)品銷售量的平滑系數(shù)為0.4，2021年實(shí)際銷售量為50萬(wàn)件，預(yù)測(cè)銷售量為55萬(wàn)件。則2022年的預(yù)測(cè)銷售量為：2022年預(yù)測(cè)銷售量=50×0.4+55×（1-0.4）=53（萬(wàn)件）單元二趨勢(shì)分析利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法分析利用季節(jié)波動(dòng)預(yù)測(cè)店鋪銷量打開“某商品連續(xù)五年季度銷量統(tǒng)計(jì).xlsx”文件，選擇B8單元格，在編輯欄中輸入公式“=AVERAGE(B3:B7)”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計(jì)算同季度平均值。接著，選中B8單元格，向右拖動(dòng)B8單元格填充柄至E8單元格，填充其他三個(gè)季度的平均值。1單元二趨勢(shì)分析選擇B9單元格，在編輯欄中輸入公式“=AVERAGE(B8:E8)”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計(jì)算所有季度平均值。2選擇B10單元格，在編輯欄中輸入公式“=B8/B9”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計(jì)算第一季度比率。3單元二趨勢(shì)分析按住“Ctrl”鍵分別選擇B2：E2和B10：E10單元格區(qū)域，選擇“插入”選項(xiàng)卡，在“圖表”組中單擊“折線圖”下拉按鈕，選擇“折線圖”選項(xiàng)，即可完成折線圖的添加。接著，調(diào)整折線圖圖表的位置和大小，添加圖表標(biāo)題。4單元二趨勢(shì)分析選擇F3單元格，在編輯欄中輸入公式“=SUM(B3：E3)”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，即可得出2017年全年銷量合計(jì)。選中F3單元格，向下拖動(dòng)F3單元格填充柄至F7單元格，填充數(shù)據(jù)，即可得出2018-2021年各年的全年銷量合計(jì)。5單元二趨勢(shì)分析選擇F11單元格，在編輯欄中輸入公式“=F7*1.2”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計(jì)算預(yù)測(cè)合計(jì)值。其中，本例中2022年該商品的銷售目標(biāo)是提高20%的銷量，因此2022年全年銷量預(yù)測(cè)值=2021年銷量合計(jì)*（1+20%），即為F7*1.2。6單元二趨勢(shì)分析選擇B11單元格，在編輯欄中輸入公式“=F11/4*B10”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計(jì)算2022年第一季度預(yù)測(cè)值，即為2022年預(yù)測(cè)合計(jì)值在四個(gè)季度的均值與各季度比率的乘積。7單元二趨勢(shì)分析選中B11單元格，向右拖動(dòng)B11單元格填充柄至E11單元格，即可完成2022年季度預(yù)測(cè)計(jì)算。8單元二趨勢(shì)分析日常生活中有哪些商品銷量受季節(jié)的影響比較大，請(qǐng)舉例說(shuō)明。單元二趨勢(shì)分析實(shí)訓(xùn)專區(qū)4-6調(diào)取源數(shù)據(jù)4-4，可知某店鋪2018—2021年各季度銷量數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)在2022年提高15%的銷量，請(qǐng)利用季節(jié)波動(dòng)法預(yù)測(cè)2022年各季度的銷量。單元二趨勢(shì)分析利用移動(dòng)平均公式預(yù)測(cè)店鋪利潤(rùn)知識(shí)鏈接

移動(dòng)平均法計(jì)算公式如下:yt=(Xt-1+Xt-2+Xt-3+…+xt-n)/n式中，yt-------對(duì)下一期的預(yù)測(cè)值;n-------移動(dòng)平均的時(shí)期個(gè)數(shù);xt-1-------前期實(shí)際值;Xt-2、Xt-3和xt-n-------分別表示前兩期、前三期直至前n期的實(shí)際值。單元二趨勢(shì)分析打開“某店鋪利潤(rùn)預(yù)測(cè)分析.xlsx”，選擇D14單元格，在編輯欄中輸入公式“=AVERAGE(C3:C14)”，按“Enter”鍵確認(rèn)，計(jì)算一次平均值。選中D14，向下拖動(dòng)填充柄至D26單元格，填充數(shù)據(jù)，如圖4-29所示。1圖4-29計(jì)算一次平均值單元二趨勢(shì)分析選擇E15單元格，在編輯欄中輸入公式“=AVERAGE(D14:D15）”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計(jì)算二次平均值。選中E15，向下拖動(dòng)填充柄至E26單元格，進(jìn)行數(shù)據(jù)填充，如圖4-30所示。2圖4-30計(jì)算二次平均值單元二趨勢(shì)分析按住“Ctrl”鍵選擇C2:C26和E2:E26單元格區(qū)域，選擇“插入”選項(xiàng)卡，在“圖表”組中單擊“折線圖”下拉按鈕，選擇“帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的折線圖”選項(xiàng)。調(diào)整圖表的大小和位置，添加圖表標(biāo)題，完成圖表的基本設(shè)置。此時(shí)，賣家即可查看預(yù)測(cè)出的店鋪利潤(rùn)及其變化趨勢(shì)，如圖4-31所示。3單元二趨勢(shì)分析利用“移動(dòng)平均”分析工具預(yù)測(cè)店鋪利潤(rùn)打開“某店鋪利潤(rùn)預(yù)測(cè)分析.xlsx”，選擇“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡，單擊“數(shù)據(jù)分析”按鈕，在彈出的“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中選擇“移動(dòng)平均”分析工具，然后單擊“確定”按鈕。1單元二趨勢(shì)分析在彈出的“移動(dòng)平均”對(duì)話框中設(shè)置參數(shù)，選中“標(biāo)志位于第一行”“圖表輸出”“標(biāo)準(zhǔn)誤差”（標(biāo)準(zhǔn)誤差是實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)即“移動(dòng)平均數(shù)據(jù)”的標(biāo)準(zhǔn)差，用以顯示預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差距，這個(gè)數(shù)據(jù)越小則表明預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確）復(fù)選框，然后單擊“確定”按鈕。即可輸出移動(dòng)平均數(shù)值及趨勢(shì)線。2單元二趨勢(shì)分析通過(guò)查看圖4-35的店鋪利潤(rùn)移動(dòng)平均趨勢(shì)線，你能發(fā)現(xiàn)該店鋪各月利潤(rùn)數(shù)據(jù)的哪些變化趨勢(shì)?并分析這些變化趨勢(shì)的內(nèi)在原因。單元二趨勢(shì)分析實(shí)訓(xùn)專區(qū)4-7調(diào)取源數(shù)據(jù)4-5，利用移動(dòng)平均公式和Excel的“移動(dòng)平均”分析工具兩種方法，完成數(shù)據(jù)移動(dòng)平均趨勢(shì)線的制作，并分析數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化。單元二趨勢(shì)分析利用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)產(chǎn)品生產(chǎn)量知識(shí)鏈接指數(shù)平滑法計(jì)算公式:yt=aXt-1+(1-a)yt-1=(1-β)xt-1+βyt-1式中，yt——時(shí)間t的平滑值