云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與智慧城市建設(shè)市公開(kāi)課一等獎(jiǎng)省課獲獎(jiǎng)?wù)n件

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與智慧都市建設(shè)12023/10/10第1頁(yè)中國(guó)聯(lián)通青海省分公司2023.08——引領(lǐng)都市信息化新發(fā)展22023/10/10第2頁(yè)1.

云計(jì)算概述2.

什么是大數(shù)據(jù)3.智慧都市建設(shè)思緒解說(shuō)大綱32023/10/10第3頁(yè)云計(jì)算(cloudcomputing)定義維基百科“云計(jì)算，是這樣一種計(jì)算方式，計(jì)算資源是動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展并且虛擬化，往往通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供。顧客不需要理解‘云’中基礎(chǔ)設(shè)施細(xì)節(jié)，無(wú)須具有對(duì)應(yīng)專業(yè)知識(shí)，也無(wú)需直接進(jìn)行控制”。Baidu百科

云計(jì)算是網(wǎng)格計(jì)算（GridComputing

）、分布式計(jì)算（DistributedComputing）、并行計(jì)算（ParallelComputing）、效用計(jì)算（UtilityComputing）、網(wǎng)絡(luò)存放（NetworkStorageTechnologies）、虛擬化（Virtualization）、負(fù)載均衡（LoadBalance）等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合產(chǎn)物。

云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)組成資源池上，使多種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存放空間和信息服務(wù)。云計(jì)算本質(zhì)上是計(jì)算池42023/10/10第4頁(yè)云計(jì)算概念模型52023/10/10第5頁(yè)云計(jì)算類別62023/10/10第6頁(yè)云計(jì)算服務(wù)模式

速響應(yīng)能力

提供是“服務(wù)”市場(chǎng)成功案例

應(yīng)用、流程和信息作為服務(wù)

(SaaS)

(行業(yè)應(yīng)用,

CRM,

ERP,

OA等)

平臺(tái)作為服務(wù)

(PaaS)

(優(yōu)化中間件

–

應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器等

)

基礎(chǔ)架構(gòu)作為服務(wù)

(IaaS)

(虛擬服務(wù)器、存放、網(wǎng)絡(luò)

)

面向公司內(nèi)部應(yīng)用

私有云

提升資源利用率，減少運(yùn)行成本

提升管理效率，提升運(yùn)維管理質(zhì)量

提升基礎(chǔ)資源布署速度，提升對(duì)業(yè)務(wù)快混合云

公共云

面向社會(huì)公眾；

提供面向客戶多種商業(yè)服務(wù)模式；第7頁(yè)

深入理解PaaSPaaS(Platformasaservice):平臺(tái)即服務(wù)。所謂PaaS事實(shí)上是指將軟件研發(fā)平臺(tái)（業(yè)務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)）作為一種服務(wù)，以SaaS模式提交給顧客。因此，PaaS也是SaaS模式一種應(yīng)用。不過(guò)，PaaS出現(xiàn)能夠加快SaaS發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用開(kāi)發(fā)速度。PaaS之因此能夠推進(jìn)SaaS發(fā)展，主要在于它能夠提供公司進(jìn)行定制化研發(fā)中間件平臺(tái)，同步涵蓋數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器等。PaaS能將現(xiàn)有多種業(yè)務(wù)能力進(jìn)行整合，詳細(xì)能夠歸類為應(yīng)用服務(wù)器、業(yè)務(wù)能力接入、業(yè)務(wù)引擎、業(yè)務(wù)開(kāi)放平臺(tái)，向下根據(jù)業(yè)務(wù)能力需要測(cè)算基礎(chǔ)服務(wù)能力，通過(guò)IaaS提供API調(diào)用硬件資源，向上提供業(yè)務(wù)調(diào)度中心服務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)多種資源，并將這些資源通過(guò)API開(kāi)放給SaaS顧客。82023/10/10第8頁(yè)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀A(yù)mazon研發(fā)了彈性計(jì)算云EC2（ElasticComputingCloud）和簡(jiǎn)單存放服務(wù)S3（SimpleStorageService）為公司提供計(jì)算和存放服務(wù)。誕生兩年時(shí)間，Amazon上注冊(cè)開(kāi)發(fā)人員就多達(dá)44萬(wàn)人，其中包括為數(shù)眾多公司級(jí)顧客。Google搜索引擎建立在分布在30多種站點(diǎn)、超出200萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器組成云計(jì)算設(shè)施支撐之上，這些設(shè)施數(shù)量正在迅猛增加。Google一系列成功應(yīng)用，包括Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用了這些基礎(chǔ)設(shè)施。目前，Google已經(jīng)允許第三方在Google云計(jì)算中通過(guò)GoogleAppEngine運(yùn)行大型并行應(yīng)用程序。Hadoop模仿了Google實(shí)現(xiàn)機(jī)制。92023/10/10第9頁(yè)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀I(lǐng)BM在2023年11月推出了“變化游戲規(guī)則”“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)，為客戶帶來(lái)即買即用云計(jì)算平臺(tái)。IBM正在與17個(gè)歐洲組織合作開(kāi)展名為RESERVOIR云計(jì)算項(xiàng)目，以“無(wú)障礙資源和服務(wù)虛擬化”為口號(hào)。歐盟提供了1.7億歐元作為部分資金。2023年8月，IBM宣布將投資約4億美元用于其設(shè)在北卡羅來(lái)納州和日本東京云計(jì)算數(shù)據(jù)中心改造。IBM在2023年在10個(gè)國(guó)家投資3億美元建13個(gè)云計(jì)算中心。102023/10/10第10頁(yè)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制112023/10/10第11頁(yè)

云計(jì)算技術(shù)體系構(gòu)造

122023/10/10第12頁(yè)云計(jì)算（CloudComputing）是能夠提供動(dòng)態(tài)資源池、虛擬化和高可用性下一代計(jì)算模式。假如把一種計(jì)算資源，例如一臺(tái)服務(wù)器，當(dāng)作一種小水滴，當(dāng)很多資源匯聚在一起時(shí)候，它就形成了計(jì)算云，正如我們不關(guān)懷水滴是怎么產(chǎn)生，顧客也不需要關(guān)懷計(jì)算資源位于哪臺(tái)物理服務(wù)器上。顧客關(guān)懷是需要什么樣計(jì)算能力，需要什么時(shí)刻擁有這些計(jì)算能力。云計(jì)算管理平臺(tái)能夠?yàn)轭櫩吞峁鞍葱栌?jì)算”服務(wù)。云計(jì)算主要特點(diǎn)是分布式、虛擬化、動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展性、靈活性。云計(jì)算平臺(tái)使用物理節(jié)點(diǎn)是分布。每一種應(yīng)用布署環(huán)境和物理平臺(tái)是沒(méi)有關(guān)系。通過(guò)虛擬平臺(tái)進(jìn)行管理達(dá)成對(duì)應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展、進(jìn)行遷移、進(jìn)行備份，種種操作通過(guò)虛擬化層次完成。通過(guò)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展虛擬化層次達(dá)成對(duì)以上應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展目標(biāo)。能夠把多種IT資源虛擬化，放在云計(jì)算平臺(tái)中統(tǒng)一管理。云計(jì)算主要是針對(duì)現(xiàn)有以及即將出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載，它將能夠動(dòng)態(tài)地分派資源、調(diào)整負(fù)載。與傳統(tǒng)以PC為中心計(jì)算不一樣，云計(jì)算把計(jì)算資源和數(shù)據(jù)資源分布在大量分布式計(jì)算機(jī)上，這使計(jì)算和存放取得很強(qiáng)可擴(kuò)展能力，并方便顧客通過(guò)多種接入方式，例如電腦、手機(jī)等方便地接入網(wǎng)絡(luò)取得應(yīng)用和服務(wù)。

理解云計(jì)算

132023/10/10第13頁(yè)1.

云計(jì)算概述2.

什么是大數(shù)據(jù)3.智慧都市建設(shè)思緒解說(shuō)大綱142023/10/10第14頁(yè)不懂得BIGDATA?你out了!152023/10/10第15頁(yè)前瞻來(lái)看，伴隨互聯(lián)網(wǎng)對(duì)網(wǎng)民理解，網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)反作用，互聯(lián)網(wǎng)將變得越來(lái)越智能。它在滿足你需求同步，也在發(fā)明新需求。前者代表是Google，后者典型則是Facebook。google賺錢在于所有軟件應(yīng)用都是在線。顧客在無(wú)償使用這些產(chǎn)品同步，把個(gè)人行為、喜好等信息也無(wú)償送給了Google。因此Google產(chǎn)品線越豐富，他對(duì)顧客理解就越深入，他廣告就越精確。廣告價(jià)值就越高。這是正向循環(huán)，google通過(guò)好用、無(wú)償軟件產(chǎn)品，換取對(duì)顧客理解；然后通過(guò)精確廣告，找到生財(cái)之道。顛覆了微軟賣軟件拷貝賺錢模式。成為互聯(lián)網(wǎng)巨擘?；ヂ?lián)網(wǎng)越來(lái)越智能Google精確掌握顧客行為、獲取需求162023/10/10第16頁(yè)微博為新浪帶來(lái)巨大價(jià)值馬云判斷來(lái)自于數(shù)據(jù)分析“2023年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中國(guó)采購(gòu)在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去后來(lái)再取得數(shù)據(jù);而我們提前六個(gè)月時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了。”馬云對(duì)將來(lái)預(yù)測(cè)，是建立在對(duì)顧客行為分析基礎(chǔ)上。一般而言，買家在采購(gòu)商品前，會(huì)比較多家供應(yīng)商產(chǎn)品，反應(yīng)到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊數(shù)量和購(gòu)買點(diǎn)擊數(shù)量會(huì)保持一種相正確數(shù)值，綜合各個(gè)維度數(shù)據(jù)可建立顧客行為模型。由于數(shù)據(jù)樣本巨大，確保顧客行為模型精確性。因此在這個(gè)案例中，詢盤數(shù)據(jù)下降，自然造成買盤下降。騰訊在天津投資建立亞洲最大數(shù)據(jù)中心；baidu也在投資建立大數(shù)據(jù)處理中心；新浪推出公司微博產(chǎn)品，提供精確數(shù)據(jù)分析服務(wù)。172023/10/10第17頁(yè)大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指是所包括資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)成擷取XIEQU、管理、處理、并整頓成為幫助公司經(jīng)營(yíng)決策更積極目標(biāo)資訊。大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)決策力、洞察發(fā)覺(jué)力和流程優(yōu)化能力海量、高增加率和多樣化信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)需要特殊技術(shù)，以有效地處理大量容忍通過(guò)時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存放系統(tǒng)。采取SOA體系架構(gòu)。大數(shù)據(jù)目前主流實(shí)現(xiàn)平臺(tái)———并行數(shù)據(jù)庫(kù)(分布式數(shù)據(jù)庫(kù))、MapReduce及基于二者混合架構(gòu).MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化簡(jiǎn)）"，和他們主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)，尚有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)特性。我們能夠把MapReduce理解為，把一堆雜亂無(wú)章數(shù)據(jù)按照某種特性歸納起來(lái)，然后處理并得到最后成果。什么是大數(shù)據(jù)182023/10/10第18頁(yè)什么是大數(shù)據(jù)何為大？—數(shù)據(jù)度量1Byte

=

8

Bit1KB

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Bytes1MB

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1,048,576

Bytes1GB

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1,024

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1,048,576

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1,024

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1,048,576

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Bytes1PB

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1,024

TB

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1,048,576

GB

=1,125,899,906,842,624

Bytes1EB

=

1,024

PB

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1,048,576

TB

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1,152,921,504,606,846,976

Bytes1ZB

=

1,024

EB

=

1,180,591,620,717,411,303,424

Bytes1YB

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1,024

ZB

=

1,208,925,819,614,629,174,706,176

Bytes192023/10/10第19頁(yè)大數(shù)據(jù)4V特性體量Volume多樣性Variety價(jià)值密度Value速度Velocity非構(gòu)造化數(shù)據(jù)超大規(guī)模和增加總數(shù)據(jù)量80~90%比構(gòu)造化數(shù)據(jù)增加快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)10倍到50倍大數(shù)據(jù)異構(gòu)和多樣性很多不一樣形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無(wú)模式或者模式不顯著不連貫語(yǔ)法或句義大量不有關(guān)信息對(duì)將來(lái)趨勢(shì)與模式可預(yù)測(cè)分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見(jiàn)影而非事后見(jiàn)效202023/10/10第20頁(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算212023/10/10第21頁(yè)

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

云計(jì)算模式是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。（肉體+靈魂）數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存放、訪問(wèn)和計(jì)算。盤活資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、公司決策、個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)關(guān)鍵議題，也是云計(jì)算最后方向。222023/10/10第22頁(yè)大數(shù)據(jù)不但僅是“大”多大？PB級(jí)比大更主要是數(shù)據(jù)復(fù)雜性，有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性價(jià)值232023/10/10第23頁(yè)軟件是大數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)中心（DataCenter）

同樣，軟件是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力.軟件變化世界!242023/10/10第24頁(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài):軟件是引擎252023/10/10第25頁(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不但僅是精確營(yíng)銷通過(guò)顧客行為分析實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用，不過(guò)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)尤其是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景消費(fèi)行業(yè)金融服務(wù)食品安全醫(yī)療衛(wèi)生軍事交通環(huán)境保護(hù)電子商務(wù)氣象262023/10/10第26頁(yè)管理大數(shù)據(jù)“易”,理解大數(shù)據(jù)“難”目前大數(shù)據(jù)管理多從架構(gòu)和并行等方面考慮，處理高并發(fā)數(shù)據(jù)存取性能要求及數(shù)據(jù)存放橫向擴(kuò)展，但對(duì)非構(gòu)造化數(shù)據(jù)內(nèi)容理解仍缺乏實(shí)質(zhì)性突破和進(jìn)展，這是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源化、知識(shí)化、普適化關(guān)鍵.非構(gòu)造化海量信息智能化處理：自然語(yǔ)言理解、多媒體內(nèi)容理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等.272023/10/10第27頁(yè)

大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)

數(shù)據(jù)處理：自然語(yǔ)言處理技術(shù)統(tǒng)計(jì)和分析：A/B

test;

top

N排行榜；地域占比；文本情感分析數(shù)據(jù)挖掘：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析；分類；聚類模型預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)模型；機(jī)器學(xué)習(xí)；建模仿真分析技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)采集：ETL工具(數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載)數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))；SQL等基礎(chǔ)架構(gòu)支持：云存放；分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)（DistributedFileSystem）等計(jì)算成果展現(xiàn)：云計(jì)算；標(biāo)簽云；關(guān)系圖等282023/10/10第28頁(yè)大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)存放構(gòu)造化數(shù)據(jù)：

?

海量數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)、更新等操作效率低非構(gòu)造化數(shù)據(jù)

?

圖片、視頻、word、pdf、ppt等文獻(xiàn)存放

?

不利于檢索、查詢和存放半構(gòu)造化數(shù)據(jù)

?

轉(zhuǎn)換為構(gòu)造化存放

?

按照非構(gòu)造化存放存放問(wèn)題處理方案在CAP理論指導(dǎo)下數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)合適“退化”

?

NoSQL技術(shù)：

HDFS,

HBASE,

OceanBase,

MongoDB等292023/10/10第29頁(yè)

大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)

計(jì)算處理方案因構(gòu)造變化為造成計(jì)算模式變更需求模式變化帶來(lái)計(jì)算遇到瓶頸Hadoop（MapReduce技術(shù)）流計(jì)算（twitterstorm和yahoo！S4）302023/10/10第30頁(yè)?麥肯錫評(píng)定報(bào)告中指出大數(shù)據(jù)在政府公共服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、大數(shù)據(jù)帶來(lái)影響3/13/202322

制造業(yè)、以及包括個(gè)人位置服務(wù)等領(lǐng)域都將帶來(lái)可觀價(jià)值

40%

GDP起源于麥肯錫全球研究院第31頁(yè)?政府等公共職能管理大數(shù)據(jù)帶來(lái)影響ooooo重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，盤活各地云計(jì)算中心資產(chǎn)：把本來(lái)大規(guī)模投資產(chǎn)業(yè)園、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園從政績(jī)工程改造成智慧工程在安防領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升應(yīng)急處置能力和安全防備能力在民生領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升服務(wù)能力和運(yùn)作效率，以及個(gè)性化服務(wù)，例如醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等部門處理在金融，電信領(lǐng)域等中數(shù)據(jù)分析問(wèn)題：始終得到得極大重視，但受困于存放能力和計(jì)算能力限制，只局限在交易數(shù)型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析政府投入將形成示范效應(yīng)，大大推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展3/13/202324第32頁(yè)?大數(shù)據(jù)賦予我們洞察將來(lái)能力大數(shù)據(jù)帶來(lái)機(jī)遇ooo馬云成功預(yù)測(cè)

2023

年經(jīng)濟(jì)危機(jī)“2023

年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑,歐美對(duì)中國(guó)

采購(gòu)在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去后來(lái)再取得數(shù)據(jù);而我們提前六個(gè)月時(shí)間

從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了?！币话愣?

買家在采購(gòu)商品前,會(huì)比較多家供應(yīng)商產(chǎn)品,反應(yīng)到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,就是查詢點(diǎn)擊數(shù)量和購(gòu)買點(diǎn)擊數(shù)量會(huì)保持一種相正確數(shù)值,綜合各個(gè)維度數(shù)據(jù)可建立顧客行為模型。由于數(shù)據(jù)樣本巨大,確保顧客行為模型精確性。因此在這個(gè)案例中,詢盤數(shù)據(jù)下降,自然造成買盤下降

。3/13/202325第33頁(yè)大數(shù)據(jù)帶來(lái)影響——刀刃另一面?更多隱私、安全性問(wèn)題oooo多少密碼和賬號(hào)是由于“社交網(wǎng)絡(luò)”流出去？2023年4月索尼系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致7700萬(wàn)用戶資料失竊2023年4月，iOS被發(fā)現(xiàn)會(huì)按照時(shí)間次序記錄取戶位置坐標(biāo)信息2023年CSDN密碼泄露事件3/13/202326第34頁(yè)1.

云計(jì)算概述2.

什么是大數(shù)據(jù)3.智慧都市建設(shè)思緒解說(shuō)大綱352023/10/10第35頁(yè)智慧都市、信息消費(fèi)如何利用運(yùn)行商資源優(yōu)勢(shì)，整合分散智慧應(yīng)用？根據(jù)政府推進(jìn)信息消費(fèi)政策指導(dǎo)，如何建立由運(yùn)行商投資建設(shè)，由政府指導(dǎo)各類社會(huì)單元購(gòu)買服務(wù)運(yùn)行模式？？投資哪里來(lái)？投資漸進(jìn)式？面向機(jī)遇如何應(yīng)對(duì)和準(zhǔn)備？362023/10/10第36頁(yè)都市公共信息、市民服務(wù)信息、個(gè)人社會(huì)信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字化計(jì)算資源

智慧都市是基于泛在化信息網(wǎng)絡(luò)、智能感知技術(shù)和信息安全基礎(chǔ)設(shè)施，透明、充足獲取都市管理、行業(yè)、公眾顧客海量數(shù)據(jù)，為公眾提供共享信息，打造智能生活、智能產(chǎn)業(yè)、智能管理都市信息化應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)化-信息共享

智能化-智慧應(yīng)用數(shù)字化-數(shù)字信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)都市信息共享,在區(qū)域內(nèi)將分散信息互聯(lián)為集成數(shù)據(jù)通過(guò)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)整頓、加工、分析資源，協(xié)同工作，智慧互動(dòng)都市發(fā)展更科學(xué)都市管理更高效都市生活更美好概念目標(biāo)什么是智慧都市？372023/10/10第37頁(yè)構(gòu)建“智慧都市”領(lǐng)域應(yīng)用智慧都市

利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等當(dāng)代通信信息技術(shù)，充足開(kāi)發(fā)和利用公司內(nèi)部或外部也許得到和利用多種信息，及時(shí)把握機(jī)會(huì)，做出決策，促進(jìn)運(yùn)行效率。智慧政府智慧公司智慧生活利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)管理等技術(shù)，提升政府辦公、監(jiān)管、服務(wù)、決策智能化水平，形成高效、敏捷、便民新型政府。以寬帶互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息化應(yīng)用為關(guān)鍵，為都市居民提供涵蓋餐飲購(gòu)物、醫(yī)療健康、旅游出行、消費(fèi)娛樂(lè)、智能家居等各方面網(wǎng)絡(luò)化、智能化、便捷高效生活體驗(yàn)。三大領(lǐng)域應(yīng)用包括：智慧政府、智慧公司、智慧生活382023/10/10第38頁(yè)電信運(yùn)行商推進(jìn)“智慧都市”落地建設(shè)應(yīng)用提供商運(yùn)行商政府內(nèi)容

提供商設(shè)備

制造商政府主導(dǎo)：統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)籌實(shí)行，積極扶持、引導(dǎo)和協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)各方參與力量，形成智慧都市建設(shè)協(xié)力運(yùn)行商優(yōu)勢(shì)：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源、運(yùn)行保障能力、專業(yè)技術(shù)人才、產(chǎn)業(yè)鏈整合能力運(yùn)行商責(zé)任：承當(dāng)智慧都市建設(shè)運(yùn)行工作

作為信息通信網(wǎng)絡(luò)（有線、無(wú)線）提供者聚合產(chǎn)業(yè)資源，研發(fā)豐富信息應(yīng)用承當(dāng)信息化項(xiàng)目標(biāo)統(tǒng)一建設(shè)及統(tǒng)一運(yùn)行

智慧都市建設(shè)是一種復(fù)雜系統(tǒng)工程，“政府+運(yùn)行商+通信/IT公司+行業(yè)應(yīng)用及內(nèi)容提供者”產(chǎn)業(yè)鏈模式逐漸被認(rèn)同。不一樣角色承當(dāng)不一樣責(zé)任，已經(jīng)形成了“政府主導(dǎo)+公司推進(jìn)+行業(yè)并舉”發(fā)展模式。其他