系統(tǒng)工程應(yīng)用案例課件

++系統(tǒng)工程應(yīng)用案例++系統(tǒng)工程應(yīng)用案例章節(jié)框架12.1案例1:上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)12.2案例2:ARIMA模型在上海市GDP預(yù)測(cè)中的實(shí)證研究12.3案例3:上海綜合交通運(yùn)輸與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)研究12.4案例4:國(guó)有企業(yè)期股激勵(lì)機(jī)制的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究12.5案例5:中國(guó)教育網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模擬2章節(jié)框架12.1案例1:上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)212.1案例1：

上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

12.1.1常用預(yù)測(cè)方法

12.1.2上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

12.1.3上海綜合交通運(yùn)輸需求量預(yù)測(cè)312.1案例1：

上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)12.1.112.1.1常用預(yù)測(cè)方法1.移動(dòng)平均法2.指數(shù)平滑法3.自回歸分析預(yù)測(cè)4.灰色預(yù)測(cè)方法412.1.1常用預(yù)測(cè)方法1.移動(dòng)平均法412.1.2上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)1.上海人口總數(shù)預(yù)測(cè)運(yùn)用年增長(zhǎng)率法、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)和回歸法對(duì)上海年末常住人口進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2020年，上海的常住人口可達(dá)到1465萬(wàn)人，比1995年增加7.8%。城市化水平約為90％，基本實(shí)現(xiàn)城市化。未來(lái)20年人口仍就緩步上升，本案利用年增長(zhǎng)率法，指數(shù)平滑法，對(duì)數(shù)回歸法分別對(duì)上海人口總數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。512.1.2上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)1.上海人口總數(shù)預(yù)測(cè)12.1.2上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)2.上海的生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)上海市生產(chǎn)總值（GDP）隨時(shí)間（T）幾乎呈線性增長(zhǎng)。于是，建立一元線性回歸模型GDP=449.63*T-894492R2=0.9759將該模型與年增長(zhǎng)率法相結(jié)合，預(yù)測(cè)未來(lái)10年的上海市生產(chǎn)總值。從預(yù)測(cè)結(jié)果中可以看出，上海市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量穩(wěn)步提高，二、三產(chǎn)業(yè)共同推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格局進(jìn)一步穩(wěn)固。612.1.2上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)2.上海的生產(chǎn)總值預(yù)12.1.3上海綜合交通運(yùn)輸需求量預(yù)測(cè)1.灰色關(guān)聯(lián)度分析關(guān)聯(lián)度分析是分析系統(tǒng)中各因素關(guān)聯(lián)程度的方法。關(guān)聯(lián)度系數(shù)的定義在得出關(guān)聯(lián)系數(shù)后，計(jì)算各類關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，即為和序列的關(guān)聯(lián)度。

712.1.3上海綜合交通運(yùn)輸需求量預(yù)測(cè)1.灰色關(guān)聯(lián)度分析712.1.3上海綜合交通運(yùn)輸需求量預(yù)測(cè)2.預(yù)測(cè)模型的建立和預(yù)測(cè)結(jié)果

從灰色關(guān)聯(lián)度分析得到的影響因素，用SPSS軟件分析，通過(guò)判定系數(shù)R2和共線診斷Durbin-Watson，再選取合適的影響因素建立線性回歸方程如下。貨物運(yùn)輸量=6.529*上海生產(chǎn)總值+21454（R2=0.8501）貨物周轉(zhuǎn)量=8.48*上海生產(chǎn)總值+0.552*綜合運(yùn)輸線路里程-1800.954（R2=0.980,Durbin-Watson=1.717,置信度95%）旅客發(fā)送量=0.6306*上海生產(chǎn)總值+3798.9（R2=0.905）旅客周轉(zhuǎn)量=0.032*上海生產(chǎn)總值+3.408*人口-0.006*綜合運(yùn)輸線路里程-4337.024（R2=0.950,Durbin-Watson=1.668,置信度95%）812.1.3上海綜合交通運(yùn)輸需求量預(yù)測(cè)2.預(yù)測(cè)模型的建立和12.2案例2：

ARIMA模型在上海市GDP預(yù)測(cè)中的實(shí)證研究12.2.1ARIMA模型定義12.2.2上海市GDP的實(shí)證分析12.2.3結(jié)論912.2案例2：

ARIMA模型在上海市GDP預(yù)測(cè)中的實(shí)證12.2.1ARIMA模型定義求和自回歸移動(dòng)平均（AutoRegressiveIntegratedMovingAverage）模型，簡(jiǎn)記為ARIMA(p,d,q)ARIMA建模方法以下列兩限定為基礎(chǔ)(1)預(yù)測(cè)值是樣本觀察值的線性函數(shù)。(2)目的是有效地發(fā)現(xiàn)參數(shù)化的模型，即用盡可能少的參數(shù)對(duì)一個(gè)觀察到的時(shí)間數(shù)列的特點(diǎn)提供準(zhǔn)確的描述。1012.2.1ARIMA模型定義求和自回歸移動(dòng)平均（Auto12.2.2上海市GDP的實(shí)證分析1.識(shí)別時(shí)間序列的平穩(wěn)性（確定模型中的d的大小）2.模型定階（對(duì)p和q進(jìn)行篩選）（1）Ljung-Box(1978)檢驗(yàn)。（2）利用ACF圖和PACF圖的性質(zhì)確定模型階數(shù)。（3）AIC及BIC準(zhǔn)則方法。3.參數(shù)估計(jì)4.假設(shè)檢驗(yàn)，診斷白噪聲5.預(yù)測(cè)與分析1112.2.2上海市GDP的實(shí)證分析1.識(shí)別時(shí)間序列的平穩(wěn)12.2.3結(jié)論(1)從以上模擬預(yù)測(cè)分析可以看出，上海市GDP增長(zhǎng)具有長(zhǎng)期可持續(xù)性，沒(méi)有出現(xiàn)劇烈波動(dòng)現(xiàn)象。(2)ARIMA模型法對(duì)資料要求比較單一，僅僅用到某個(gè)變量（如本文的GDP）自身的歷史數(shù)據(jù)，模型雖簡(jiǎn)單，但有著嚴(yán)格的數(shù)學(xué)保證，在短期預(yù)測(cè)方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。(3)盡管ARIMA模型有諸多有點(diǎn)，但也有其缺陷，它主要依賴慣性原理，往往只適于作短期的預(yù)測(cè)。(4)GDP指標(biāo)受諸多因素影響，當(dāng)國(guó)家的宏觀政策調(diào)整、發(fā)展環(huán)境發(fā)生改變時(shí)都會(huì)使其出現(xiàn)相應(yīng)地變化。

1212.2.3結(jié)論(1)從以上模擬12.3案例3:上海綜合交通運(yùn)輸

與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)研究

12.3.1DEA方法的基本思路

12.3.2協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)的DEA模型

12.3.3協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

12.3.4協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型的數(shù)據(jù)處理

12.3.5運(yùn)行結(jié)果分析

12.3.6綜合交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整方向1312.3案例3:上海綜合交通運(yùn)輸

與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)12.3.1DEA方法的基本思路

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis，簡(jiǎn)稱DEA)是一種對(duì)同類型的具有多輸入、多輸出的投入產(chǎn)出系統(tǒng)(稱為決策單元，DecisionMakingUnit，簡(jiǎn)稱DMU)的相對(duì)運(yùn)行效率進(jìn)行比較評(píng)價(jià)的系統(tǒng)分析方法。

設(shè)有個(gè)決策單元，。的輸入向量為，輸出向量為輸出權(quán)向量分別為，輸出進(jìn)行“綜合”。定義的效率評(píng)價(jià)指數(shù)為輸出“綜合”與輸入“綜合”之比。的效率指數(shù)最大為目標(biāo)，以所有決策單元的為約束，即構(gòu)成DEA優(yōu)化模型。，引入輸入、，以對(duì)輸入、以被評(píng)價(jià)的決策單元效率指數(shù)1412.3.1DEA方法的基本思路12.3.2協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)的DEA模型(1)一個(gè)系統(tǒng)對(duì)另一個(gè)系統(tǒng)的DEA協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)模型分式規(guī)劃模型為

1512.3.2協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)的DEA模型(1)一個(gè)系統(tǒng)對(duì)另一個(gè)12.3.2協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)的DEA模型(1)一個(gè)系統(tǒng)對(duì)另一個(gè)系統(tǒng)的DEA協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)模型其引入的線性規(guī)劃模型為1612.3.2協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)的DEA模型(1)一個(gè)系統(tǒng)對(duì)另一個(gè)(2)兩系統(tǒng)間協(xié)調(diào)的效度的計(jì)算：且有12.3.2協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)的DEA模型17(2)兩系統(tǒng)間協(xié)調(diào)的效度的計(jì)算：12.3.2協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)的12.3.3協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取在選取綜合交通運(yùn)輸系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，除了要符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本規(guī)范外，還必須遵循以下原則：科學(xué)性原則、完備性原則、獨(dú)立性原則、比例適當(dāng)原則、宏觀性原則、動(dòng)態(tài)性原則。用SPSS軟件對(duì)1995~2005年的上海市生產(chǎn)總值，區(qū)域總?cè)丝跀?shù)，城市人口比重，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，第三產(chǎn)業(yè)比重，城市交通設(shè)施建設(shè)投資占GDP比重等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，并根據(jù)這些歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立方程得出2006~2010年相關(guān)因素的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。最后選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，第三產(chǎn)業(yè)比重和城市交通設(shè)施建設(shè)投資占GDP比重作為表示第三產(chǎn)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)；將綜合交通運(yùn)輸系統(tǒng)中鐵路、公路、水運(yùn)所占的貨運(yùn)量比重，客運(yùn)量比重以及各運(yùn)輸線路里程作為表示各運(yùn)輸方式配置的指標(biāo)。1812.3.3協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取12.3.4協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型的數(shù)據(jù)處理本案例分別以1995~2010年間的社會(huì)經(jīng)濟(jì)與綜合交通各方式配置數(shù)據(jù)為輸入、輸出，運(yùn)用線性規(guī)劃軟件Lindo（LinearInteractiveandDiscreteOptimizer），計(jì)算這16年內(nèi)兩者相互之間的協(xié)調(diào)效度。社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)用符號(hào)表示e，鐵路系統(tǒng)為t，公路系統(tǒng)為g，水路系統(tǒng)為s。社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)鐵路系統(tǒng)的協(xié)調(diào)效度為C(e/t)，鐵路系統(tǒng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)效度為C(t/e)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與鐵路系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)效度即為C(e,t),其它運(yùn)輸系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的效度表示方式類同。在數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中，先計(jì)算出模型中各年份社會(huì)經(jīng)濟(jì)與不同交通方式間的相對(duì)有效性，以確定其協(xié)調(diào)效度；對(duì)DEA非有效的年份，再計(jì)算其模型的相對(duì)有效性，重新認(rèn)定其協(xié)調(diào)效度，即以模型計(jì)算出的協(xié)調(diào)效度作為該年份的最終協(xié)調(diào)效度。1912.3.4協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型的數(shù)據(jù)處理12.3.5運(yùn)行結(jié)果分析“十五”計(jì)劃(2001~2005年)進(jìn)一步加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，到2005年第三產(chǎn)業(yè)的比重為50.5%已經(jīng)超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)，成為上海市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。上海開始全力建設(shè)國(guó)際航運(yùn)中心洋山深水港，繼續(xù)推進(jìn)航空港和信息港建設(shè)，加快建設(shè)磁懸浮列車示范運(yùn)營(yíng)線工程。2001年和2002年，鐵路、公路、水路系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持較好的協(xié)調(diào)性，到2003年協(xié)調(diào)性突然下降，主要原因是2003年在全國(guó)范圍內(nèi)出現(xiàn)的“非典”事件?？瓦\(yùn)量隨著“非典”疫情的蔓延迅速下降，經(jīng)濟(jì)也由于“非典”受到一定的影響?！胺堑洹边^(guò)后，2004年，經(jīng)濟(jì)又恢復(fù)了迅速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，客貨運(yùn)量也迅速攀升，客運(yùn)量比2003年增長(zhǎng)了24.3%，貨運(yùn)量也比上年增加了1897萬(wàn)噸。從整個(gè)1995年到2005年，這十一年間，公路系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度最高，這與上海市“公共交通優(yōu)先”的政策，重點(diǎn)規(guī)劃、建設(shè)、投資市內(nèi)公路運(yùn)輸系統(tǒng)的方針緊密相連的。鐵路系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度一直保持得較好（2003年特殊原因除外），但是水路系統(tǒng)從2002年開始逐漸萎縮，越來(lái)越不適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。上海港口主要用于貨物運(yùn)輸，至于發(fā)送旅客方面，并沒(méi)有受到足夠重視。上海是一個(gè)港口城市，城市的興衰是隨港口的發(fā)展而變化的。因此修建鐵路樞紐站，興建港口將成為下一個(gè)五年計(jì)劃的發(fā)展重點(diǎn)。2012.3.5運(yùn)行結(jié)果分析“十五12.3.5運(yùn)行結(jié)果分析2006~2010年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和鐵路、公路、水路系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)均采用的是預(yù)測(cè)值。從各運(yùn)輸方式配置與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度來(lái)看，仍然堅(jiān)持“公交優(yōu)先”戰(zhàn)略，公路與經(jīng)濟(jì)一直保持著較高的協(xié)調(diào)度；鐵路與經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)度雖然基本保持在95%的水平，但是各年份都有不同程度的超前或滯后現(xiàn)象；水路與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度是三者中最低的，說(shuō)明對(duì)水路系統(tǒng)進(jìn)行重新規(guī)劃的需求刻不容緩。到2010年鐵路系統(tǒng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度為1，輸入剩余和輸出虧空均為0，是有效的決策單元，說(shuō)明鐵路系統(tǒng)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)貢獻(xiàn)了最大力量；而社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)鐵路系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度為0.9889，輸入剩余和輸出虧空均不為零，說(shuō)明鐵路系統(tǒng)的配置滯后，已經(jīng)趕不上社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。2112.3.5運(yùn)行結(jié)果分析20012.3.6綜合交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整方向

(1)進(jìn)一步增強(qiáng)鐵路對(duì)外通道，優(yōu)化調(diào)整鐵路布局，提升上海鐵路客運(yùn)樞紐功能，積極改造現(xiàn)有的鐵路線路和機(jī)車，大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)。(2)堅(jiān)持公交優(yōu)先戰(zhàn)略，以軌道交通多線換乘站和中環(huán)交通樞紐等為重點(diǎn)，加快發(fā)展中心城與郊區(qū)之間的快速軌道交通系統(tǒng)，基本建成以軌道交通為骨干的公共交通體系。推進(jìn)公交樞紐和停車換乘系統(tǒng)建設(shè)，加強(qiáng)完善中心城路網(wǎng)和越江通道布局。全面建成中環(huán)線，完善高架系統(tǒng)，拓寬骨干道路。(3)繼續(xù)推進(jìn)國(guó)際航運(yùn)中心建設(shè)。調(diào)整上海港結(jié)構(gòu)和功能，推進(jìn)洋山深水港區(qū)建設(shè)。以擴(kuò)大“兩港”開放為突破口，拓展口岸功能。長(zhǎng)江沿線港口聯(lián)手結(jié)盟，實(shí)現(xiàn)洋山港與長(zhǎng)江的“無(wú)縫運(yùn)轉(zhuǎn)”。(4)加強(qiáng)各交通運(yùn)輸方式之間的相互協(xié)調(diào)配合。在客貨運(yùn)繁忙期間采取有效的交通分流措施。(5)加強(qiáng)交通運(yùn)輸方面的信息化建設(shè)，提高運(yùn)輸服務(wù)效率，事故響應(yīng)速度和管理水平。2212.3.6綜合交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整方向12.4案例4:國(guó)有企業(yè)期股激勵(lì)機(jī)制的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究

12.4.1引言

12.4.2系統(tǒng)分析與集成

12.4.3建立模型

12.4.4系統(tǒng)模擬

12.4.5政策實(shí)驗(yàn)

12.4.6結(jié)論2312.4案例4:國(guó)有企業(yè)期股激勵(lì)機(jī)制的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究1212.4.1引言

伴隨著我國(guó)國(guó)企改革逐步向縱深推進(jìn)，國(guó)有企業(yè)內(nèi)部存在的“內(nèi)部控制”、“59歲現(xiàn)象”、經(jīng)營(yíng)者行為短期化、人才嚴(yán)重流失等問(wèn)題也日益顯現(xiàn)出來(lái)。在這種背景下，旨在減少代理成本改善治理結(jié)構(gòu)，促進(jìn)穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)的期股激勵(lì)機(jī)制引起我國(guó)理論界與企業(yè)界的高度關(guān)注。大家期望引入期股激勵(lì)制度在我國(guó)經(jīng)歷了20多年的改革仍未從根本上解決的經(jīng)營(yíng)激勵(lì)問(wèn)題發(fā)揮作用。從而達(dá)到改善國(guó)企治理結(jié)構(gòu)，調(diào)動(dòng)經(jīng)營(yíng)者積極性，留住優(yōu)秀人才等目的。關(guān)于期股機(jī)制的研究通常都是以經(jīng)濟(jì)信息學(xué)的原理為基礎(chǔ)，通過(guò)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況來(lái)對(duì)期股激勵(lì)機(jī)制做出評(píng)價(jià)。本案例的研究思路是用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法來(lái)研究期股激勵(lì)機(jī)制。2412.4.1引言伴隨著我國(guó)國(guó)企改革12.4.2系統(tǒng)分析與集成1.企業(yè)內(nèi)部層次分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況企業(yè)利潤(rùn)員工收入銷售利潤(rùn)期股利潤(rùn)期股收入獎(jiǎng)金基本工資圖12-1.企業(yè)內(nèi)部的利潤(rùn)和員工收入分析2512.4.2系統(tǒng)分析與集成1.企業(yè)內(nèi)部層次分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況12.4.2系統(tǒng)分析與集成2.結(jié)構(gòu)分析——因果關(guān)系圖圖12-2系統(tǒng)的因果關(guān)系圖2612.4.2系統(tǒng)分析與集成2.結(jié)構(gòu)分析——因果關(guān)系圖圖12-12.4.3建立模型1.模型假設(shè)（1）假設(shè)在模型所模擬的時(shí)間內(nèi)；（2）當(dāng)實(shí)際利潤(rùn)增長(zhǎng)率小于10%時(shí)采用期股激勵(lì)機(jī)制；（3）不考慮員工的掛鉤收入對(duì)利潤(rùn)的影響；（4）不考慮研究所內(nèi)部人員變動(dòng)對(duì)利潤(rùn)的影響；（5）利潤(rùn)指標(biāo)為上一年實(shí)際利潤(rùn)與利潤(rùn)指標(biāo)之間的差額的1/6與上一年利潤(rùn)指標(biāo)和。2712.4.3建立模型1.模型假設(shè)2712.4.3建立模型2.模型建立圖12-3系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)流圖2812.4.3建立模型2.模型建立圖12-3系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)12.4.4系統(tǒng)模擬1.數(shù)據(jù)的確定2.實(shí)施期股激勵(lì)后的預(yù)期利潤(rùn)分析（1）引入期股機(jī)制后的預(yù)期利潤(rùn)圖（2）引入期股機(jī)制后企業(yè)的各預(yù)期指標(biāo)數(shù)據(jù)（3）期股激勵(lì)分析2912.4.4系統(tǒng)模擬1.數(shù)據(jù)的確定2912.4.5政策實(shí)驗(yàn)1.利潤(rùn)指標(biāo)實(shí)驗(yàn)

在上面的模型當(dāng)中，新利潤(rùn)指標(biāo)是上一年實(shí)際利潤(rùn)與利潤(rùn)指標(biāo)差額的1/6與原利潤(rùn)指標(biāo)之和，其中1/6稱為利潤(rùn)差額系數(shù)。現(xiàn)考慮改變利潤(rùn)差額系數(shù)，既降低或提高利潤(rùn)指標(biāo)的數(shù)值來(lái)分析企業(yè)的營(yíng)運(yùn)情況。從右面兩圖的比較可以看出企業(yè)的利潤(rùn)指標(biāo)定的越低反而促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，增加利潤(rùn)指標(biāo)反而會(huì)降低企業(yè)的利潤(rùn)。這說(shuō)明企業(yè)切不可好高騖遠(yuǎn)，急于求成，否則會(huì)適得其反。3012.4.5政策實(shí)驗(yàn)1.利潤(rùn)指標(biāo)實(shí)驗(yàn)3012.4.5政策實(shí)驗(yàn)2.技術(shù)或管理投入實(shí)驗(yàn)由于在技術(shù)投入上變化和管理投入上變化性質(zhì)上是一樣的，在這里只分析其中的一種。技術(shù)投入和管理投入是敏感變量，故變化幅度很小，現(xiàn)考慮改變技術(shù)投入系數(shù)，由原來(lái)的0.18分別改為0.182和0.179，模擬結(jié)果見右圖。可以看出盲目地增加技術(shù)投入不但沒(méi)有增加利潤(rùn)反而有所降低，這說(shuō)明企業(yè)的發(fā)展需要各方面的協(xié)調(diào)發(fā)展，不要盲目地增加某種變量，有時(shí)會(huì)適得其反。3112.4.5政策實(shí)驗(yàn)2.技術(shù)或管理投入實(shí)驗(yàn)3112.4.6結(jié)論期股激勵(lì)機(jī)制是一種長(zhǎng)期的激勵(lì)機(jī)制，它把經(jīng)營(yíng)者的收入與企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展聯(lián)系在一起，從而使經(jīng)營(yíng)者更加關(guān)注企業(yè)的長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)。通過(guò)沒(méi)有采用期股和采用期股的利潤(rùn)情況進(jìn)行對(duì)比，期股激勵(lì)機(jī)制的積極作用充分地表現(xiàn)出來(lái)。通過(guò)政策實(shí)驗(yàn)可以得出利潤(rùn)指標(biāo)規(guī)定得越大，利潤(rùn)反而會(huì)下降，這說(shuō)明企業(yè)不可好高騖遠(yuǎn)，急于求成，有時(shí)會(huì)適得其反。技術(shù)投入和管理投入對(duì)于企業(yè)利潤(rùn)是敏感變量，根據(jù)現(xiàn)在的投入指標(biāo)，企業(yè)可以適當(dāng)?shù)販p少投入比例，這樣反而會(huì)提高企業(yè)的利潤(rùn)。3212.4.6結(jié)論期股激勵(lì)機(jī)制是一種12.5案例5:中國(guó)教育網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模擬

12.5.1中國(guó)教育網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性

12.5.2中國(guó)教育網(wǎng)演化模型3312.5案例5:中國(guó)教育網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模擬12.5.1中國(guó)教12.5.1中國(guó)教育網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性

對(duì)中國(guó)教育網(wǎng)的進(jìn)行實(shí)證研究，就是利用所建數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，通過(guò)測(cè)試網(wǎng)絡(luò)的一些指標(biāo)，如度分布、平均路徑長(zhǎng)度，來(lái)研究該網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。由圖論的知識(shí)可知，與一個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的邊數(shù)就是該節(jié)點(diǎn)的度數(shù)。對(duì)于有向圖，節(jié)點(diǎn)度數(shù)有入度數(shù)和出度數(shù)之分，分別表示與該節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的入邊數(shù)和出邊數(shù)。根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)，建立起中國(guó)教育網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，確定一個(gè)網(wǎng)頁(yè)有條出邊的概率為（出度概率），有條入邊的概率為（入度概率），其中i節(jié)點(diǎn)的出（入）度概率計(jì)算公式為3412.5.1中國(guó)教育網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性12.5.1中國(guó)教育網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性根據(jù)計(jì)算結(jié)果繪制了中國(guó)教育網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的出度概率和入度概率隨節(jié)點(diǎn)度數(shù)變化的雙對(duì)數(shù)分布圖，并對(duì)線性化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行了線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)教育網(wǎng)節(jié)點(diǎn)度分布圖尾部呈冪律分布，~，其中=2.48，而入度分布圖基本呈冪律分布，尾部不是很平緩，~，其中=2.40。與隨機(jī)圖經(jīng)典理論預(yù)測(cè)的泊松分布大不相同。對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，中國(guó)教育網(wǎng)節(jié)點(diǎn)度數(shù)累積頻數(shù)及所占百分比統(tǒng)計(jì)結(jié)果。中國(guó)教育網(wǎng)中大量的網(wǎng)頁(yè)連接邊數(shù)少，少量網(wǎng)頁(yè)具有中等數(shù)量的連接邊，極少數(shù)也是值得注意的幾個(gè)網(wǎng)頁(yè)具有大量連接邊，這一結(jié)果與Barabási等人研究萬(wàn)維網(wǎng)的結(jié)果相似。3512.5.1中國(guó)教育網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性根12.5.1中國(guó)教育網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性中國(guó)教育網(wǎng)這個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)是由各高校自己構(gòu)建的網(wǎng)頁(yè)所組成的子集構(gòu)成的，各高校根據(jù)自己的需要決定網(wǎng)頁(yè)數(shù)的多少，網(wǎng)頁(yè)的添加或刪除完全由各高校自主決定，經(jīng)過(guò)分析研究發(fā)現(xiàn)，盡管各高校的網(wǎng)頁(yè)數(shù)不同，但在各高校網(wǎng)頁(yè)中具有出鏈接的網(wǎng)頁(yè)數(shù)占其總網(wǎng)頁(yè)數(shù)的百分比不超過(guò)25%，而具有入鏈接的網(wǎng)頁(yè)數(shù)占其總網(wǎng)頁(yè)數(shù)的百分比通常大于85%，那些既有出鏈接又有入鏈接的網(wǎng)頁(yè)在各高校網(wǎng)頁(yè)中僅有幾個(gè)。這就是說(shuō)，在由各高校的網(wǎng)頁(yè)構(gòu)成的局域網(wǎng)絡(luò)中，大部分節(jié)點(diǎn)具有入度數(shù)，只有少數(shù)節(jié)點(diǎn)具有出度數(shù)，既有出度數(shù)又有入度數(shù)的網(wǎng)頁(yè)就更少了，即各高校的子集都是通過(guò)少數(shù)網(wǎng)頁(yè)與其他學(xué)校網(wǎng)頁(yè)相連通的（見表12-18）。中國(guó)教育網(wǎng)的特點(diǎn)是由各網(wǎng)頁(yè)自組織連接構(gòu)成一個(gè)有向網(wǎng)絡(luò)。在中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)中，根據(jù)已搜集到的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)分析計(jì)算，網(wǎng)頁(yè)分別處于四個(gè)不同的層次上，頂層有726個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)1406條邊連接到第二層的17939個(gè)節(jié)點(diǎn)上，第二層節(jié)點(diǎn)通過(guò)121243條邊連接到第三層31457個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從第三層到底層有418084條邊關(guān)聯(lián)，底層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為333895個(gè)。經(jīng)過(guò)計(jì)算，中國(guó)教育網(wǎng)的平均路徑長(zhǎng)度為8.957。3612.5.1中國(guó)教育網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性中12.5.2中國(guó)教育網(wǎng)演化模型本案例提出中國(guó)教育網(wǎng)演化模型如下：（1）中國(guó)教育