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文檔簡介
第二章隨機(jī)誤差
主要內(nèi)容 隨機(jī)誤差的正態(tài)分布及特性 標(biāo)準(zhǔn)偏差的意義、估計(jì) 算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 極限誤差 合理的測量次數(shù)重點(diǎn):標(biāo)準(zhǔn)偏差測試精度分析part2第一節(jié)隨機(jī)誤差與正態(tài)分布一、隨機(jī)誤差發(fā)現(xiàn)條件P9定義條件: 等精度測量 多次重復(fù)測量 儀表有一定的分辨率和精度測試精度分析part2二、正態(tài)分布測試精度分析part2三、隨機(jī)誤差的特性
1.對(duì)稱性
2.單值性
3.有界性
4.抵償性測試精度分析part2第二節(jié)算術(shù)平均值與真值表述:x1,x2,…xn---測量數(shù)據(jù)原理:多次重復(fù)測量時(shí),取全部測量數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值為測量結(jié)果(假設(shè)測量數(shù)據(jù)中只含有隨機(jī)誤差)殘(余)誤差絕對(duì)誤差性質(zhì):(1)殘余誤差的代數(shù)和等于零,即算術(shù)平均值法可以濾除或減小隨機(jī)誤差(2)殘余誤差的平方和為最小最小二乘法基礎(chǔ)
測試精度分析part2原因:why
由抵償性,有測試精度分析part2第三節(jié)標(biāo)準(zhǔn)偏差及其估計(jì)一、標(biāo)準(zhǔn)偏差與測量數(shù)據(jù)的關(guān)系 等精度測量中:實(shí)際不可得:無窮次測量真值未知測試精度分析part2σ越小,概率密度曲線越陡,隨機(jī)誤差分布越集中二、標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)的特征測試精度分析part2
σ反映等精度測量得到的一組數(shù)據(jù)相對(duì)于真值的分散程度(精密度) 說明: 不是具體一個(gè)測量值的誤差大小 但可認(rèn)為同一等精度測量的值都屬于同 樣標(biāo)準(zhǔn)偏差的概率分布(稱為“單次測 量的標(biāo)準(zhǔn)偏差”) 三、標(biāo)準(zhǔn)偏差的意義測試精度分析part2四、單次測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì) 概念:殘余誤差(殘差)方法:
1.貝塞爾(Bessel)法
2.佩特斯(Peters)法
3.極差法
4.最大誤差法
5.最大殘差法 測試精度分析part2貝塞爾(Bessel)法估計(jì)式:估計(jì)較準(zhǔn)確,常用;n大時(shí)計(jì)算復(fù)雜測試精度分析part2佩特斯(Peters)法估計(jì)式:不需計(jì)算殘差平方根,運(yùn)算簡單,在n大時(shí)適用測試精度分析part2極差法估計(jì)式:不需計(jì)算算術(shù)平均值,運(yùn)算更簡單,在n<10時(shí)可使用極差測試精度分析part2最大誤差法估計(jì)式:簡單,n可以為1代價(jià)高、有破壞性的試驗(yàn)中可用測試精度分析part2最大殘差法估計(jì)式:計(jì)算簡單測試精度分析part2四、單次測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì) 概念:殘余誤差(殘差)方法:
1.貝塞爾(Bessel)法
2.佩特斯(Peters)法
3.極差法
4.最大誤差法
5.最大殘差法 各種方法均假設(shè)隨機(jī)誤差呈正態(tài)分布Bessel法估計(jì)最準(zhǔn)確測試精度分析part2第四節(jié)算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差與合理的測量次數(shù)
一、算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差方差定義
測試精度分析part2等精度測量:討論:但并非n越大越好
測試精度分析part2例題:已知單次測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差答:至少測7次。解:二、合理的測量次數(shù)測試精度分析part2n過大,時(shí)間增長,易引入更多誤差。n取10次左右為好,不超過20。n并非越大越好:
測試精度分析part2Bessel公式推導(dǎo)殘差代數(shù)和為0測試精度分析part2測試精度分析part2測試精度分析part2Peters法(Why)為了避免Bessel公式中對(duì)殘差乘方和開方的運(yùn)算(簡化)。(What)(How)目前很少應(yīng)用,但在判斷系統(tǒng)誤差時(shí)有用。測試精度分析part2極差法(Why)簡單迅速估計(jì)出標(biāo)準(zhǔn)偏差的大?。╓hat)dn查表(How)n較小時(shí)(n〈5)精度還可以;n較大時(shí)(n〉10)精度差測試精度分析part2最大誤差法(Why)簡單迅速估計(jì)出標(biāo)準(zhǔn)偏差的大小,適用于n=1(What)查表(How)已知真差(絕對(duì)誤差)。測試精度分析part2最大殘差法(Why)簡單迅速估計(jì)出標(biāo)準(zhǔn)偏差的大?。╓hat)查表測試精度分析part2第四節(jié)極限誤差
極限誤差同樣可表示測量數(shù)據(jù)的分散程度測試精度分析part2一、單次測量的極限誤差正態(tài)分布的概率密度函數(shù):測試精度分析part2測試精度分析part22.單次測量的極限誤差若無特殊說明,且隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布,t默認(rèn)為3
測試精度分析part23.幾個(gè)概念t:置信系數(shù)[-tσ,tσ]:置信區(qū)間P:置信概率(在置信區(qū)間中,置信概率為P)α=1-P:顯著度(危險(xiǎn)系數(shù))γ=n-1:自由度極限誤差表征一定置信概率下的隨機(jī)不確定度測試精度分析part24.給定置信概率P求極限誤差實(shí)際應(yīng)用查表:P195附表一測試精度分析part2步驟:附表一例1:要求P=90%時(shí):t≈1.65t=?例2:已知σ=0.05,求P=99.3%時(shí)的極限誤差測試精度分析part2二、算術(shù)平均值的極限誤差測量結(jié)果的極限誤差表達(dá):測試精度分析part2三、測量次數(shù)與t分布測量次數(shù)n少時(shí),隨機(jī)誤差服從t分布P27例題測試精度分析part2測試精度分析part2重點(diǎn)掌握:隨機(jī)誤差的發(fā)現(xiàn)條件隨機(jī)誤差的四個(gè)特性標(biāo)準(zhǔn)偏差、極限誤差的意義及關(guān)系算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差、極限誤差求解基本概念:殘差、置信系數(shù)、置信概率
作業(yè):P32 2-6,2-8,2-9測試精度分析part2主要總結(jié)正態(tài)分布性質(zhì):原因:裝置誤差、環(huán)境誤差、使用誤差處理:統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算處理→減小對(duì)稱性有界性抵償性單峰性絕對(duì)值相等的正負(fù)誤差出現(xiàn)的次數(shù)相等絕對(duì)值小的誤差比絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)的次數(shù)多偶然誤差絕對(duì)值不會(huì)超過一定程度當(dāng)測量次數(shù)足夠多時(shí),偶然誤差算術(shù)平均值趨于0測試精度分析part2數(shù)據(jù)處理1算術(shù)平均值法表述:x1,x2,…xn---測量數(shù)據(jù)原理:多次重復(fù)測量時(shí),取全部測量數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值為測量結(jié)果殘余誤差絕對(duì)誤差性質(zhì):(1)殘余誤差的代數(shù)和等于零,即算術(shù)平均值法可以濾除或減小偶然誤差(2)殘余誤差的平方和為最小
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