抽樣方案設(shè)計

抽樣方案設(shè)計所謂抽樣設(shè)計，就是依據(jù)調(diào)查目的，在給定的人力、物力、財力等的條件下，在從一定總體中抽取樣本資料以前，預先確定抽樣程序和方案，在保證所抽取的樣本有充分代表性的前提下，力求取得最經(jīng)濟、最有效的結(jié)果。一般來說，抽樣設(shè)計的主要內(nèi)容及步驟如下：（一） 定義目標總體目標總體是指抽樣設(shè)計者根據(jù)調(diào)查目的界定的調(diào)查研究對象的集合體。調(diào)查目的和范圍對定義目標總體具有關(guān)鍵性的作用。目標總體是對整個研究具有重大意義的群體，它們之所以有重要的地位，是因為我們可以從它們身上收集到對研究有關(guān)鍵用途的信息。另外，還有一些因素可能也會影響我們界定目標總體，如研究的主題、時間等。（二） 決定抽樣框目標總體選定后就需要由抽樣框執(zhí)行了。抽樣框是抽樣調(diào)查前在可能條件下作出的抽樣單位一覽表或一覽圖，即由抽樣單位構(gòu)成的名錄。例如，以杭州市醫(yī)師為抽樣單位，則杭州市醫(yī)師名冊便是抽樣框。如果以學校班級為抽樣單位，則學校所有班級名冊便是抽樣框。抽樣框既可以是一份包含所有抽樣單位的名單，也可以是一張地圖或其他適當?shù)男问?，如電話簿的列表、餐廳的菜單、包含公司所有客戶名單的數(shù)據(jù)庫或是電子數(shù)據(jù)庫的目錄等。無論是哪種形式，抽樣框中的抽樣單位必須是有序的，以便于編號。抽樣單位是指在抽取樣本前將總體依據(jù)一定標準分成若干部分，其中的每一部分稱為一個抽樣單位。各個抽樣單位彼此不能交叉，所有這些抽樣單位加總起來構(gòu)成一個總體。抽樣單位由抽樣的組織形式?jīng)Q定，如果采用單純隨機抽樣形式，抽樣單位就是調(diào)查對象中的每個個體；如果采用分層抽樣形式，抽樣單位就是總體中的每個層；如果采用整群抽樣形式，抽樣單位就是總體中的每個群。抽樣框是組織抽樣調(diào)查的重要依據(jù)，調(diào)查者必須對其抱有嚴謹?shù)膽B(tài)度，認真地收集和編制。因為抽樣框一旦有重復和遺漏，必然會直接影響到樣本的選取，從而影響到整個抽樣工作的質(zhì)量。抽樣框根據(jù)其劃分標準的不同，可以在不同層面上進行構(gòu)建，從而使抽樣框呈現(xiàn)不同等級，不同等級的抽樣框可以用于各級抽樣。就目前的市場調(diào)查現(xiàn)場執(zhí)行而言，有三種常用的抽樣框：地圖塊、居委會塊、居民戶。地圖塊地圖塊是指在市場調(diào)查所涉及的行政區(qū)劃范圍內(nèi)，將地圖按一定標準劃分為若干塊，使各塊具有相近的居民戶數(shù)，每一塊作為一個基本的抽樣單位，各塊的總和即為抽樣框。地圖塊抽樣框構(gòu)建常用的方法有兩種：一種是“行政區(qū)劃法”，即以區(qū)、街道（鎮(zhèn)）等作為基本抽樣單位構(gòu)建抽樣框；另一種是“道路地塊法”，即以道路、河流、鐵路等明顯的線狀標志物為界限劃定各個抽樣單位。這種區(qū)劃法的優(yōu)點在于可以較合理地劃定地圖塊的大小，如按該地圖塊內(nèi)的人口密度確定地圖塊面積的大小等等，從而使各地圖塊內(nèi)的居民戶數(shù)達到基本相同，使樣本單位之間具有可比性。據(jù)統(tǒng)計，在實際中采用道路地塊法抽樣時，由于拒訪、行業(yè)限制、拆遷、界限不清等原因，約有1/3的居民戶不能訪問，故在實際確定每地塊居民戶數(shù)時，應(yīng)考慮以上因素。居委會塊居委會塊是指以居委會所轄地域作為抽樣的基本單位，其總體即構(gòu)成抽樣框。居民戶居民戶是指以某區(qū)域住戶名單為抽樣的基本單位，其總體即構(gòu)成抽樣框。這里所指的名單不一定是居住戶的姓名，而有可能是居住戶的門牌號、室號。這一形式的抽樣框往往缺乏現(xiàn)成的資料，需要連續(xù)地進行資料積累和完善，并且不斷地進行修訂。（三）抽樣調(diào)查的組織形式和抽樣方法的選擇為了控制抽樣誤差，提高抽樣效果，需要根據(jù)調(diào)查任務(wù)及調(diào)查對象的具體情況，從各種抽樣調(diào)查的組織形式及抽樣方式中有針對性地進行選擇，以便使樣本能充分地反映總體，并便于組織實施，節(jié)約人力、物力和時間。傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查的組織形式分為兩大類：隨機抽樣與非隨機抽樣。隨機抽樣并不是指隨便亂抽樣，隨機抽樣時樣本會依據(jù)總體出現(xiàn)的幾率高低而被多抽到或少抽到；非隨機抽樣是指不按照幾率抽取樣本，而由抽樣者主觀抽取。抽樣方法的種類見表1—5。表1—5 抽樣方法的種類隨機抽樣 非隨機抽樣簡單隨機抽樣 便利抽樣系統(tǒng)抽樣 判斷抽樣分層隨機抽樣 配額抽樣整群抽樣 雪球抽樣多階段隨機抽樣隨機抽樣隨機抽樣是按隨機原則從調(diào)研總體中抽取一定數(shù)目的樣本單位進行調(diào)查，以其結(jié)果推斷總體的一種調(diào)研方式。它對調(diào)研總體中每一個樣本單位都給予平等的抽取機會（即等概率抽取），完全排除了人為的主觀因素的選擇，這也是它與非隨機抽樣調(diào)研方式的根本區(qū)別。目前，我國市場調(diào)研的某些方面采用了隨機抽樣調(diào)研的方式，如居民家庭生活調(diào)研、糧食及重要經(jīng)濟作物的產(chǎn)量調(diào)研等，但總的來講，其應(yīng)用面還不太廣。其實，隨機抽樣這種調(diào)研方式在我國市場調(diào)研中有著廣泛的應(yīng)用前景，如城鄉(xiāng)居民收支狀況與購買力的調(diào)研、消費者商品需求量與耐用消費品市場普及率的調(diào)研、消費結(jié)構(gòu)與消費傾向的調(diào)研、農(nóng)副產(chǎn)品產(chǎn)量與資源的調(diào)研、市場價格與需求彈性的調(diào)查分析等專題市場調(diào)研均可運用隨機抽樣的方式進行。1） 簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣也稱純隨機抽樣，就是在總體單位中不進行任何有目的的選擇，完全按隨機原則抽取樣本單位。純隨機抽樣是隨機抽樣中最簡單的一種。由于市場調(diào)研的總體范圍較廣，總體內(nèi)部各單位之間的差異程度較大，一般不直接使用這種方法抽樣，而是與其他抽樣方法結(jié)合使用。實際使用時，可先利用計算機產(chǎn)生隨機數(shù)，然后依次于總體中抽取樣本單位，直到n個元素被抽取而構(gòu)成樣本。簡單隨機抽樣的優(yōu)點：總體名冊完整時，樣本抽取方便，方法簡單。簡單隨機抽樣的缺點：完整總體名冊不易取得，或取得成本很大時實行困難。當總體樣本單位過多時，抽樣作業(yè)相對不便（如總體名冊幾萬戶）。樣本分配較分散，增加調(diào)查行政作業(yè)困難（如某地區(qū)住戶580萬戶要抽18000戶）。當樣本單位差異大時，樣本代表性恐有不足（如估計所得，抽到高所得或偏低所得）。簡單隨機抽樣的使用時機：總體內(nèi)樣本單位不多且有完備名冊可以編號?？傮w內(nèi)樣本單位差異不太大。2） 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，是將總體各單位按一定標志順序排列，然后依固定的順序和間隔抽取樣本單位。排列順序可以與調(diào)研項目無關(guān)的標志為依據(jù)，即按無關(guān)標志排隊，如按戶口冊、姓氏筆畫、地理位置等排列；也可以與調(diào)研項目直接或間接相關(guān)的標志為依據(jù)，即按有關(guān)標志排隊，如在職工家庭收入調(diào)查中，先按總收入或平均工資由低到高排隊，然后再抽取調(diào)研單位。顯然，按有關(guān)標志排隊法要比按無關(guān)標志排隊法效果好。系統(tǒng)抽樣的步驟包括：（1） 將總體單位排列。（2） 決定抽樣區(qū)間（總體單位麴樣本數(shù)）。（3） 在第一個區(qū)間采用簡單隨機抽樣法抽出一個單位作為起始點。（4） 取得一個元素后，每隔一個抽樣間距抽取一個元素，直到樣本數(shù)足夠為止。［例］欲自10000的總體中抽取500個元素，則抽樣區(qū)間為20（10000^500），假設(shè)我們以7為第一個元素，則被抽中的單位分別為7、27、47、67……3）分層抽樣分層抽樣也稱類型抽樣或分類抽樣，就是將總體單位按一定標準（調(diào)研對象的屬性、特征等）分組，然后在各個類型組中用純隨機抽樣方式或其他抽樣方式抽取樣本單位，而不是在總體中直接抽取樣本單位。分層抽樣必須注意以下問題：第一，必須有清楚的分層界限，在劃分時不致發(fā)生混淆；第二，必須知道各層中的單位數(shù)目和比例；第三，分層的數(shù)目不宜太多，否則將失去分層的特征，不便在每層中抽樣。分層抽樣的步驟包括：（1） 確認目標總體。（2） 決定樣本數(shù)。（3） 決定分層標志。（4） 將總體按照分層標志分成若干類，其中每一類稱為一層。（5） 在每一層中隨機抽取出足夠的樣本。分層抽樣的具體做法有以下兩種：其一，等比例分層抽樣。這種抽樣法就是按照各層中樣本單位的數(shù)目占總體單位數(shù)目的比例分配各層的樣本數(shù)量。［例］某教授對甲大學的學生消費傾向產(chǎn)生了興趣，想對全校學生做抽樣調(diào)查，總體有5000人，欲抽樣500人，則：總體樣本一年級2000人一年級200人二年級1500人二年級150人三年級1000人三年級100人四年級500人四年級50人其二，不等比例分層抽樣，又稱分層最佳抽樣。這種抽樣法不按各層中樣本單位數(shù)占總體單位數(shù)的比例分配各層樣本數(shù)，而是根據(jù)各層的標準差的大小來調(diào)整各層樣本數(shù)目。該方法既考慮了各層在總體中所占比重的大小，又考慮了各層標準差的差異程度，有利于降低各層的差異，以提高樣本的可信程度，故也可將不等比例分層抽樣稱為分層信任程度抽樣。［例］某公司要調(diào)研某地家用電器產(chǎn)品的潛在用戶，這種產(chǎn)品的消費同居民收入水平有關(guān)，因此以家庭收入為分層基礎(chǔ)。假定該地居民戶即總體單位數(shù)為20000戶，已確定調(diào)研樣本數(shù)為200戶。家庭收入分高、中、低三層，其中高檔收入家庭為2000戶，占總體單位數(shù)的比重為10%；中等收入家庭為6000戶，占總體單位數(shù)的30%；低等收入家庭為12000戶，占總體單位數(shù)的60%。現(xiàn)又假定各層樣本標準差為：高檔收入家庭是300元，中等收入家庭是200元，低等收入家庭是50元?，F(xiàn)要求根據(jù)分層最佳抽樣法，確定各收入層家庭應(yīng)抽取的戶數(shù)各為多少？

NixSi公式￡NixSiNi為i層調(diào)查單位總數(shù)；ni為i層應(yīng)抽的樣本數(shù)目；si為i層調(diào)查單位標準差為了便于觀察，表1—6家庭收入分層（潛在用戶數(shù)）為了便于觀察，表1—6家庭收入分層（潛在用戶數(shù)）高2000中6000低12000合計20000調(diào)研單位數(shù)與樣本標準差乘積計算表各層調(diào)研單位數(shù)各層的樣本標準差乘積 樣本單位數(shù)300600000200X600000^2400000=502001200000 200X1200000:2400000=10050600000200X600000:2400000=50—2400000 —如果根據(jù)等比例分層抽樣的話，那么，高檔收入家庭的分層樣本數(shù)為20戶（200X10%）；中等收入家庭的分層樣本數(shù)為60戶（200X30%）；低等收入家庭的分層樣本數(shù)為120戶（200X60%）。將前后兩種方法抽取的各層樣本數(shù)做個對比，不難看出，相比于等比例分層抽樣法，根據(jù)分層最佳抽樣法抽取樣本，則高檔收入家庭的分層樣本數(shù)增加了30戶，中等收入家庭的分層樣本數(shù)增加了40戶；低等收入家庭的分層樣本數(shù)則減少了70戶。由于購買家用電器同家庭收入水平是成正比例變動的，所以，增加高、中檔層的樣本數(shù)，相應(yīng)減少低檔層的樣本數(shù)，將有利于提高抽樣的準確性。4） 整群抽樣整群抽樣又稱分群抽樣，是指將市場調(diào)研的總體按一定的標準（如地區(qū)、單位）分為若干群，再以隨機方式抽取部分群，并對這些抽取出來的群中的單位做全部訪問，然后在其中隨機抽取部分群體單位進行普查的方法。分群抽樣一般采取兩段式抽樣法，即先采取純隨機抽樣法抽取若干群體，然后對選定的有關(guān)群體進行全面調(diào)研。［例］調(diào)查某城市居民戶的情況擬抽取1000個樣本。假定該市共有500個居委會，每一個居委會平均有100戶居民。這樣，就可以居委會為單位，采用純隨機抽樣法抽出10個居委會，共1000戶，然后把這10個居委會的1000戶視為樣本進行普查。［例］欲調(diào)查寧波大學大四學生升學或就業(yè)的意愿，假設(shè)大四有35個班，從中隨機抽取5個班，然后就這5個班的成員做全部訪問，此法即為整群抽樣法。在以下兩種情況下，研究者可能會采取整群抽樣：需要更經(jīng)濟、更有效率時，尤其是總體相當大時；抽樣框中，每個單位的資料不是很完整或是不易得到，或使用其他隨機抽樣法不是那么方便時。整群抽樣的優(yōu)點包括：節(jié)省成本和時間。抽樣架構(gòu)中每個元素的資料不易得到或不完整時，使用此法會較方便。整群抽樣的缺點包括：選樣不只一次，依調(diào)研目的可能要選兩次或三次。群體內(nèi)的元素值通常類似，因此估計量的精確度通常較低。分群的大小差異會影響抽樣的正確性。5） 多階段隨機抽樣多階段隨機抽樣是指分兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣調(diào)查方法，即先粗分，再細分，然后再微分。此方法在面對大規(guī)模抽樣時，常結(jié)合分層抽樣法實施，首先將總體分層后，按比例抽出初步樣本；其次再以類聚式方法將樣本歸類，然后從歸類組中隨機抽取樣本，就是最后進行調(diào)查的樣本。［例］欲實施全省性的防治犯罪相關(guān)問題之民意調(diào)查，就可以采取多階段隨機抽樣方法進行：（1） 分層一一擬針對的人口為全省居民，按犯罪率程度從各市、縣、區(qū)依一定比例隨機抽出100個單位（各市、縣、區(qū)均有）。（2） 粗分一一在這100個單位中，以鎮(zhèn)、街道為類，在同一單位中抽出3個村（居委會）。（3） 細分一一這一階段以戶為單位，隨機抽出5戶作為樣本，所以最后樣本數(shù)為1500（100X3X5）。非隨機抽樣從調(diào)研對象總體中按調(diào)研者個人經(jīng)歷、方便性及主觀判斷設(shè)定的某個標準抽取樣本單位的調(diào)研方式，稱為非隨機抽樣調(diào)研。這種抽樣方式雖然在樣本的抽取方法上帶有主觀性，會對總體推斷的可靠程度產(chǎn)生影響，但由于它簡便易行，可及時取得所需的信息資料，因此，在市場調(diào)研中也常被采用。非隨機抽樣的方法主要有便利抽樣法、判斷抽樣法和配額抽樣法三種。1） 便利抽樣便利抽樣又稱為偶遇抽樣。顧名思義，即以選樣的便利為基礎(chǔ)的一種抽樣方法。其所得的樣本稱為便利樣本。［例］調(diào)研者在路上或其他地方如快餐店或便利店等，攔下行人進行訪問就是一種便利抽樣。［例］一些大城市想做流動人口消費品購買力調(diào)研，往往無法采取隨機抽樣法，而是在車站、碼頭、機場、旅館或大商場等處，碰到外地旅客就隨便進行詢問調(diào)查。［例］寧波市調(diào)研人員想了解寧波市民對于規(guī)劃的萬達商圈的停車位的滿意程度，所以去訪問在商圈附近逛街的市民。便利抽樣的優(yōu)點是簡便易行，能及時獲得所需要的信息數(shù)據(jù)，省時省力，節(jié)省調(diào)研經(jīng)費，效率很高，并能為非正式的探索性研究提供很好的數(shù)據(jù)源。其缺點是取得的樣本偶然性很大，存在著選擇偏差，如調(diào)查者的自我選擇偏差、抽樣的主觀性偏差等，因而樣本的代表性較差，調(diào)查結(jié)果的可信度較低。只有當目標總體各單位間差異不大，即個體同質(zhì)時，采用便利抽樣獲取的樣本才具有較高的代表性。所以這種抽樣方法一般不能用來推斷總體，即便利樣本不適合于描述性研究和因果關(guān)系研究，而比較適合于探索性研究。它可以通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)問題，產(chǎn)生想法和假設(shè)，對問卷進行測試。實際操作中，便利抽樣多用于探索性調(diào)查或正式調(diào)查前的預調(diào)查。2） 判斷抽樣判斷抽樣也叫目的抽樣，是按照調(diào)研者的主觀經(jīng)驗、判斷選定調(diào)研單位的一種抽樣方法。判斷抽樣有兩種做法：一種是由專家判斷決定所選樣本，即選擇最能代表普遍情況的群體作為樣本，一般選取“多數(shù)型，，或“平均型，，的樣本為調(diào)研單位?！岸鄶?shù)型”的樣本是在調(diào)研總體占多數(shù)的單位中挑選出來的樣本；“平均型”的樣本是在調(diào)研總體中挑選出來的代表平均水平的樣本。也就是說，通過構(gòu)成“平均型”典型樣本，可以實現(xiàn)把握目標總體平均水平大體位置的調(diào)研目的；通過組成“多數(shù)型”（也稱眾數(shù)型）判斷樣本，可以實現(xiàn)掌握目標總體中多數(shù)單位所處現(xiàn)狀的調(diào)研目的。［例］某企業(yè)要調(diào)查其自身產(chǎn)品與競爭對手產(chǎn)品的銷售情況，根據(jù)主觀判斷選擇了一些同時對銷售雙方產(chǎn)品有影響的、非常有代表性的零售商店作為判定樣本。［例］調(diào)查中國鋼鐵行業(yè)的管理機制、運營機制及改革等狀況，所挑選的樣本單位一定得避開鞍鋼、寶鋼和首鋼等幾家國有特大型鋼鐵企業(yè)，其原因是盡管它們的鋼鐵產(chǎn)量占全國鋼鐵產(chǎn)量的大半，但是它們的管理水平、運營能力等不能代表眾多鋼鐵企業(yè)的現(xiàn)狀。另一種是利用統(tǒng)計判斷選取樣本，即利用調(diào)研對象（總體）的全面統(tǒng)計資料，按照主觀設(shè)定的某一標準選取樣本。［例］調(diào)查中國鋼鐵行業(yè)的產(chǎn)品和產(chǎn)量現(xiàn)狀，只要對鞍鋼、寶鋼和首鋼等幾家國有特大型鋼鐵企業(yè)進行調(diào)查，就足以大致掌握我國鋼鐵工業(yè)的產(chǎn)品和產(chǎn)量情況了，因為這幾家鋼鐵企業(yè)的鋼鐵產(chǎn)量占全國的大半，把握了它們的生產(chǎn)情況就可以把握總體的生產(chǎn)情況。特別是當調(diào)查目的是了解、探索某一現(xiàn)象及事物產(chǎn)生異常的原因時，便需要選擇“極端型”的總體單位，來查找問題的根源所在。［例］在問卷設(shè)計階段，為檢驗問卷設(shè)計得是否得當，調(diào)研者會有意地選擇一些觀點差異懸殊的人作為判斷樣本，即調(diào)研者專找那些偏離總體平均水平者進行調(diào)查，以確定問題答案的選項?？梢?，我們通常所說的重點調(diào)查和典型調(diào)查都是判斷抽樣的特例。判斷抽樣的樣本代表性如何，完全憑調(diào)研者本身的知識、經(jīng)驗和判斷能力而定。正是由于判斷抽樣是“有目的”地主觀選取一些可以代表總體的個體組成判定樣本，所以使得調(diào)研人員對目標總體有關(guān)特征的較深入的了解成為應(yīng)用這種抽樣組織形式的前提。此種抽樣比較適合總體組成單位同質(zhì)性很低且樣本數(shù)較少的情形。［例］國家每年實行的進出口物價調(diào)查即采用判斷抽樣法。其做法是先選取基期年各類進口及出口值較大的商品，再根據(jù)這些大宗商品的進出口廠商調(diào)查其進出口的物價。判斷抽樣具有挑選樣本簡便、及時的優(yōu)點，在精確度要求不是很高的情況下，企業(yè)為了迅速獲得解決日常經(jīng)營決策問題的客觀依據(jù)資料，常常使用判斷抽樣的方法。3）配額抽樣配額抽樣又稱定額抽樣，是按照總體特征予以配置樣本的非隨機抽樣組織形式，是先將總體所有單位按一定的標志分成若干類（組），然后在各個類（組）用便利抽樣或判斷抽樣方法選取樣本單位，也即根據(jù)總體的結(jié)構(gòu)特征給調(diào)研人員分派定額，以取得一個與總體結(jié)構(gòu)特征大體相似的樣本。配額抽樣是一種類似分層隨機抽樣的非隨機抽樣，通常使用此法來改善樣本的代表性。［例］總體中男性的比例有多少？在不同的教育水準下男女的比率如何？配額抽樣分類依據(jù)的標準通常是總體單位的某些屬性、特征，我們稱這些屬性、特征為“控制特征”，如被調(diào)查者的年齡、性別、地區(qū)、職業(yè)、文化程度等。為此，在設(shè)定、抽取樣本時，應(yīng)按照各個控制特征來完成各類中的配額。配額抽樣按分配樣本數(shù)額時的做法不同分為獨立控制和相互控制兩種方式（類型）。（1）獨立控制配額抽樣獨立控制配額抽樣是根據(jù)目標總體的不同特性，對總體各單位分別規(guī)定單獨分配數(shù)額，而不規(guī)定必須同時具有兩種或兩種以上特性的樣本單位數(shù)額。因此，這種方法在抽樣時有較大的機動性。［例］某市欲在商業(yè)系統(tǒng)進行一項調(diào)研，樣本的數(shù)目定為50家，決定采用獨立控制配額抽樣?，F(xiàn)取行業(yè)類別、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所在地區(qū)三項控制特性作為分類標準，樣本數(shù)額的分配結(jié)果列于表1—7中：表1—7 獨立控制樣本配額表行業(yè)類別企業(yè)規(guī)模企業(yè)所在地區(qū)TOC\o"1-5"\h\z商業(yè) 25飲食業(yè) 15服務(wù)業(yè) 10大型 5中型 10小型 35甲 10

2012合計50合計502012合計50合計50合計50在表1—7中，對行業(yè)類別、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)所在地區(qū)三項控制特性分別規(guī)定了樣本數(shù)額，但其相互之間的交叉關(guān)系沒有在數(shù)額上做出限定。如從商業(yè)單位抽取25個樣本時，在規(guī)模和所在地區(qū)上沒有明確要求；又如，5個大型單位的樣本既可較多或全部從商業(yè)中抽選，也可較少或不從商業(yè)中抽選，這完全由抽樣者機動掌握。當然，最終選定的50個樣本，應(yīng)滿足表1—7中的數(shù)額要求。（2）相互控制配額抽樣相互控制配額抽樣，即在按各類控制特性分配樣本數(shù)額時，要考慮到各類型之間的交叉關(guān)系，采用交叉分配的辦法。表1—8即以表1—7為例，采用相互控制配額抽樣方法所得的樣本配額情況。從表中不難看出，相互控制配額抽樣在分配樣本數(shù)目時，是將各分類控制特性綜合在一起安排的，抽樣者必須按照規(guī)定從總體中抽取樣本。表1—8 相互控制樣本配額表規(guī)模行業(yè)地區(qū)大型中型小型合計甲乙丙丁甲乙丙丁甲乙丙丁商業(yè)飲食業(yè)服務(wù)業(yè)011010100001211101200200285332340050小計1121243171576合計5 10354）滾雪球抽樣滾雪球抽樣又稱鏈式抽樣、網(wǎng)絡(luò)抽樣、輻射抽樣或連帶抽樣。它是指利用隨機方法或社會調(diào)查名義選出起始受訪者，然后從起始受訪者所提供的信息中取得新的具有某一特征的樣本（被調(diào)查者）。它是以“滾雪球”的方式，通過少量的樣本單位逐步獲取更多樣本單位的信息。其基本步驟為：先選取少數(shù)樣本單位，訪問這些個體得到所需信息后，再請他們提供另外一些屬于所調(diào)研目標總體的個體的信息，然后根據(jù)所提供的線索，選擇此后的樣本單位，依此類推，如同滾雪球一樣，使樣本容量逐步擴大，使調(diào)查結(jié)果越來越接近總體。當調(diào)查對象為某一特殊群體時，所調(diào)查的個體往往不容易取得，只能先取得個別樣本單位，然后通過他們?nèi)ヂ?lián)絡(luò)其他樣本單位，這時滾雪球抽樣是最適合采用的方式。滾雪球抽樣的運用前提是總體各單位之間具有一定的聯(lián)系。它通常適用于對總體缺乏了解、沒有現(xiàn)成的抽樣框的情形，一般在產(chǎn)業(yè)調(diào)研中運用較多。因為這樣的目標總體一般為具有某一特征的群體，即使單位數(shù)目少，要調(diào)查的樣本也往往不容易取得，若讓調(diào)查者直接去找這些少量的樣本個體，也肯定得花費較大的代價，只能借助先找到的個別調(diào)查對象，再由他們?nèi)ヂ?lián)絡(luò)其他人。［例］某