基礎(chǔ)設(shè)施對城市商圈影響的實(shí)證分析

基礎(chǔ)設(shè)施對城市商圈影響的實(shí)證分析柳思維/吳忠才【內(nèi)容提要】簡要回顧了國內(nèi)外基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究的文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)其較少涉及細(xì)分產(chǎn)業(yè)或行業(yè)，尚未發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施對商業(yè)經(jīng)濟(jì)影響的定量分析文獻(xiàn)。設(shè)計(jì)了城市能源系統(tǒng)、城市通訊系統(tǒng)、城市文教系統(tǒng)、城市交通系統(tǒng)四個(gè)影響城市商圈的變量，并對此進(jìn)行了深入的分析。結(jié)果表明基礎(chǔ)設(shè)施對城市商圈的發(fā)展影響顯著，但各變量對城市商圈的影響程度不一，影響最大的為城市文教系統(tǒng)和城市交通系統(tǒng)。高等學(xué)校在校生、高等學(xué)校教職工、公共汽(電)車運(yùn)營數(shù)對城市商圈的產(chǎn)出彈性分別為0.5317、0.4910和0.4185?！娟P(guān)鍵詞】基礎(chǔ)設(shè)施/城市商圈/產(chǎn)出彈性基礎(chǔ)設(shè)施長期以來被認(rèn)為是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和前提，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中起到了重要的作用，這是常見的一種定性描述。但這種重要性到底有多大，更進(jìn)一步說對城市商圈發(fā)展的影響有多大，怎樣進(jìn)行定量研究與描述，為政府和企業(yè)科學(xué)決策提供理論依據(jù)，是商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究的一個(gè)重要課題。目前學(xué)界對于基礎(chǔ)設(shè)施的界定并沒有取得一致，從指標(biāo)選擇的科學(xué)性、數(shù)據(jù)獲得的可行性等實(shí)際角度出發(fā)，本文將基礎(chǔ)設(shè)施界定為為生產(chǎn)、流通部門提供服務(wù)的部門和設(shè)施，包括交通、通訊、供水、供氣、文化、教育等公共服務(wù)設(shè)施。國外從20世紀(jì)80年代末以來，出現(xiàn)了較多的有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究的文獻(xiàn)，但在研究方法、樣本區(qū)域、時(shí)間長度等選取上存在較大的差異，研究結(jié)果也相差較大。本文經(jīng)過文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，以柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)取自然對數(shù)形式的方法，以時(shí)間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)為主的研究占到了90%以上，研究對象60%以上為美國，其次少量為日本、加拿大、荷蘭、西班牙、葡萄牙、法國、意大利、比利時(shí)、西德、智利、經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織(OECD)等國家。絕大多數(shù)研究成果認(rèn)為，公共基礎(chǔ)設(shè)施資本對總產(chǎn)出有正的、重要貢獻(xiàn)，只是彈性系數(shù)大小存在較大差異，彈性系數(shù)最大為0.43-0.58,最小為0.04-0.05,少數(shù)研究結(jié)果顯示基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系不顯著［1-6］。還有部分研究成果顯示，有11個(gè)OECD國家的基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系部分顯著，部分不顯著，美國48個(gè)州有部分顯著(系數(shù)0.17)，部分不顯著［7-8］。從時(shí)間上看，也有研究顯示在智利不同時(shí)間區(qū)間結(jié)果不同；從區(qū)域上看，也有研究結(jié)果顯示意大利整體彈性系數(shù)較小(0.05)，但區(qū)域之間差別很大［9-10］。同樣有對22個(gè)OECD國家基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長研究的文獻(xiàn)顯示，面板數(shù)據(jù)彈性系數(shù)較大(0.22)，各國更大。Wji7S1B3.2ioH20.Q21.4317.7328.0277.424.5298;5弼亍■亍6084.1174.7JOBS125429.fi450.24K9.54S1.64阪1470.5467,64曲046^2466.54753m35024540.5501.9130,41263126.7E32.I152.475扁

嘲勺

202.]

213.725^322.5斗,426W77,291962143386?12211462.2573712501723國內(nèi)學(xué)者從20世紀(jì)90年代開始研究基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系問題，主要采用了向量自回歸、生產(chǎn)函數(shù)法、成本函數(shù)法等研究方法。國內(nèi)學(xué)者主要從宏觀層面研究了國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與國民經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系，城市基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施與工業(yè)發(fā)展關(guān)系［11-21］。幾乎所有基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的定量研究都是從宏觀層面研究國家（或省域）基礎(chǔ)設(shè)施與國民經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的，分行業(yè)論述的極少量的幾篇文獻(xiàn)也集中在基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)業(yè)、工業(yè)關(guān)系的研究上，尚未發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施與商業(yè)關(guān)系的定量研究文獻(xiàn)，更沒有基礎(chǔ)設(shè)施與城市商圈發(fā)展關(guān)系的文獻(xiàn)。由此可見，基礎(chǔ)設(shè)施對城市商圈發(fā)展的研究具有很大空間。二理論分析與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建1.基礎(chǔ)設(shè)施對城市商圈發(fā)展影響的理論分析基礎(chǔ)設(shè)施對城市商圈發(fā)展的影響，可以從基礎(chǔ)設(shè)施對城市商圈的需求者（消費(fèi)者）、供給者迴供應(yīng)商朕和競爭者（在位者）三個(gè)珈來分Ju2的中^品銷—^方向后來■3商圈.首商圈理論心地理論基礎(chǔ)設(shè)施條件是影響城市商\亠2亠K也有另即即以中I服務(wù)的中心地［2A市圓心，以2］。。在該圈賴以生存的顧客選擇來理論基礎(chǔ)德國^最大的商品銷售和餐飲服冊之一理論的四|個(gè)假設(shè)條金件中,店與否的重要因素,這在早i特勒提出形成商心地向地域內(nèi)任一斯務(wù)輻射能

一個(gè)為中的交通可達(dá)性相等，另一「舲里曇里斯特勒昭和了影響，在城市商圈的另一消費(fèi)者的個(gè)為消費(fèi)者就近購物。盡管該假設(shè)里7同時(shí)也體現(xiàn)在康維斯斷裂點(diǎn)或個(gè)理論基與現(xiàn)實(shí)生活有一定差距,但的修正和完善?；A(chǔ)設(shè)施對礎(chǔ)訓(xùn)賴?yán)岢龅牧闶垡Ψ▌t中H亠進(jìn)一步均衡點(diǎn)模型中。賴?yán)闶垡Ψ▌t2存在一個(gè)等級(jí)相對低的城市｝c距離比的|平方成反比。?？等魏我粋€(gè)城市購物的分界11■11■II：H.&競爭的城市交通條件或通達(dá)性距離比的平方成時(shí),A和維點(diǎn)。但這B向C吸弓嚓售額的比率■■步提出斷式認(rèn)為，當(dāng)在城市A兩城市也有體現(xiàn),

和B之間的人口成正比，與市之間的顧想假設(shè)基礎(chǔ)之上勺，如兩個(gè)差異不大等等,均考慮到了影響商9經(jīng)典的哈夫法則中當(dāng)整個(gè)商13,0商業(yè)聚其次,基礎(chǔ)設(shè)施須a城市商業(yè)聚集區(qū)集中于地時(shí)圈的基居民利用到商圈的供應(yīng)商也會(huì)產(chǎn)生一定的影響,的F集區(qū)的距屛設(shè)施交通條件。在哪一個(gè)商'業(yè)聚集區(qū)的概率,254.9310.2B726.9尤其是城市物流條件、道路13交通條件、金融結(jié)算條件、郵電通訊服竊等城市基礎(chǔ)設(shè)施，對供應(yīng)商提高采購、生產(chǎn)、分銷F效率有很大幫助。良好的基礎(chǔ)設(shè)施是城297^4'城市商圈的競爭15.216X17547?了市商圈供應(yīng)商所青睞的,源之一?！詈?，基礎(chǔ)設(shè)施對17功的秘訣就是選址。好6259.S74633包括良41^4者也產(chǎn)也是提高19185.8城市商圈競爭力的370.9I1陀丄.丄生影響；幾乎所有實(shí)業(yè)界人69372055L8好的地理位置、良妤的潛:在顧客市1瓏等條件在內(nèi)2選址優(yōu)越，是零售商業(yè)的進(jìn)一步改善。企業(yè)在激烈的市場勿競爭中獲勝的一大法寶。士都認(rèn)識(shí)到商店成

場、良好的基礎(chǔ)設(shè)當(dāng)然，城^4_]型。I繁榮也會(huì)帶翩基于上述文獻(xiàn)綜述述和分析268L2356L8，，本文試圖建34（＞.7

節(jié)鈿立一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施與城市商圈誄系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模也1+】745274酣756937692.5565S9J數(shù)形式選擇為線性，建立變換后生喪變量描述境計(jì)分析表示與城市商圈發(fā)展相關(guān)的第四類因素標(biāo)統(tǒng)稱為斗末公共汽（7.0372623/數(shù)據(jù)5.46I0S-"4.62251323117512J13636電護(hù)車運(yùn)營數(shù)5.77610310.131930來源.、處理與7.5416tt35.2S54853.9370873.6149514.56^06個(gè)多元線性回歸模型如下:或市交通系統(tǒng)選擇城市道路長度、年、出租汽車數(shù)量2.S507D7日作為二級(jí)指OWP3標(biāo)，分別簡寫為ja、jb、jc。描述性統(tǒng)計(jì)3.9473908.369853^32520,955511-l.rtO94SS1.9457532.S195^60.90432903257110.J450730.740167n.S54052-0,52040]0」347610,356450氏陽0926-0.43217i.7W579Ir457^51.56047433512312M73D7325^2551.8777671.5417341.976419各變量1978-2004年的數(shù)據(jù)來源于《新中國55年統(tǒng)計(jì)資料匯編：全國篇1949-2004》。各變量2005-2006年的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2007》。2007年數(shù)據(jù)部分來源于《中國統(tǒng)計(jì)摘要2008》，部分來源于中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部《2007年城市、縣城和村鎮(zhèn)建設(shè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及教育部《2007年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（高等教育）》。本文對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了兩次技術(shù)處理，第一次為消減歷年物價(jià)上漲因素，對批發(fā)和零售業(yè)社會(huì)消費(fèi)品零售額，采用了以1978年為基期的商品零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減；第二次為消除各指標(biāo)時(shí)間序列中的異方差和消除可能存在的強(qiáng)影響點(diǎn)對模型估計(jì)值的擾動(dòng)，對各序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了取對數(shù)的處理。為了方便數(shù)據(jù)的可查閱和檢索性、研究結(jié)論的重復(fù)可檢驗(yàn)性，本文將原始數(shù)據(jù)列成表2所示，經(jīng)過變換處理后各序列的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表3所示。三模型估計(jì)結(jié)果與分析在模型估計(jì)過程中，為了得到更加可靠、具有說服力的模型估計(jì)結(jié)果，本文采用了將各變量組依次加入的辦法，得到模型1至模型7,共計(jì)7個(gè)回歸模型，分別反映了各組變量獨(dú)自及其依次加入后與城市商圈之間的關(guān)系。其中，模型1、模型2、模型3和模型4分別為城市能源、城市通訊、城市文教、城市交通四組變量獨(dú)立與城市商圈之間的關(guān)系。模型5、模型6和模型7分別為在城市能源基礎(chǔ)之上依次加入了城市通訊、城市文教、城市交通三組變量后與城市商圈之間的關(guān)系（表4）。在模型1-4進(jìn)行城市能源、城市通訊、城市文教、城市交通四組變量獨(dú)立與城市商圈回歸時(shí)發(fā)現(xiàn)，除了Ta（城市電話）、Wc（文化館、圖書館、博物館）兩個(gè)變量不顯著外，其余變量在至少5%的顯著性水平上與城市商圈高度相關(guān)。從報(bào)告的修正R[2]數(shù)值來看，這四個(gè)回歸模型都較高，至少在0.7以上，而且有3個(gè)回歸方程達(dá)到了0.9以上，說明回歸模型較好進(jìn)行了擬合。但是單個(gè)變量組的解釋力還不是很強(qiáng)，可信度不夠高，而且在每組變量回歸模型中的DW值離2相差較大，可能存在序列自相關(guān)，所以需要對回歸模型進(jìn)一步優(yōu)化，提高模型的解釋力和可信度。在城市能源變量基礎(chǔ)上依次加入城市通訊、城市文教、城市交通三組變量的模型5、6、7中，采用全回歸法，得到的修正R[2]值依次提高。由于增加自變量個(gè)數(shù)引起的R[2]增大與擬合好壞無關(guān)，因此本文采用了修正R[2]值來比較，剔除了自變量個(gè)數(shù)對擬合優(yōu)度的影響。修正的R[2]值在模型7中達(dá)到0.9947，模型整體擬合優(yōu)度在所有模型中最高；從回歸方程F值顯著性檢驗(yàn)也可以看出回歸方程整體顯著，解釋力增強(qiáng)，而且DW值也達(dá)到了1.6480，在所有模型中也是與2相差最小的，序列不存在自相關(guān)。模型7中的方程總體上是顯著的，但這并不代表其中的每個(gè)變量都是顯著的。從模型7各個(gè)變量的顯著性來看，只有LnWa、LnWb、LnJb三個(gè)變量對因變量LnRSCG的影響是顯著的，其余變量均不顯著。這說明，從整體上看，對城市商圈發(fā)展有主要影響的因素是城市文教系統(tǒng)和城市交通系統(tǒng)。在模型7中得到的LNWa、LNWb、LNJb三個(gè)指標(biāo)，即城市高等學(xué)校在校生、高等學(xué)校教職工、年末公共汽（電）車運(yùn)營數(shù)的系數(shù)分別為0.5317、0.4910、0.4185,從而可以建立如下回歸模型：LNRSCG=3.9396+0.5317LNWa+0.4910LNWb+0.4185LNJb（2）在城市文教系統(tǒng)中，城市高等學(xué)校在校生、高等學(xué)校教職工影響最為顯著，對城市商圈發(fā)展的產(chǎn)出彈性分別為0.5317和0.4910，表示當(dāng)城市高等學(xué)校在校生、高等學(xué)校教職工各增長1個(gè)百分點(diǎn)，能夠分別帶動(dòng)城市商圈增長0.53和0.49個(gè)百分點(diǎn)。在城市交通系統(tǒng)中，年末公共汽（電）車運(yùn)營數(shù)對城市商圈發(fā)展影響最大，產(chǎn)出彈性為0.4185，表示年末公共汽（電）車運(yùn)營數(shù)增長1個(gè)百分點(diǎn)，就能夠帶動(dòng)城市商圈增長0.42個(gè)百分點(diǎn)。年末公共汽（電）車運(yùn)營數(shù)這個(gè)產(chǎn)出彈性與莫利曼1991年的研究結(jié)論0.43-0.58，與張望在2006年得出的福州的城市生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長彈性為0.4056較為接近［24-25］。四結(jié)論本文從基礎(chǔ)設(shè)施對城市商圈發(fā)展影響的角度，對城市能源系統(tǒng)、城市通訊系統(tǒng)、城市文教系統(tǒng)、城市交通系統(tǒng)四大影響城市商圈的因素進(jìn)行了深入的定量研究。研究結(jié)果表明，基礎(chǔ)設(shè)施對城市商圈發(fā)展影響顯著，在建立的7個(gè)回歸模型中均至少通過了10%的顯著性檢驗(yàn)?；貧w模型同時(shí)還表明，基礎(chǔ)設(shè)施各個(gè)系統(tǒng)中的二級(jí)變量對城市商圈的影響程度不一，只有城市文教系統(tǒng)中的城市高等學(xué)校在校生、高等學(xué)校教職工和城市交通系統(tǒng)中的年末公共汽（電）車運(yùn)營數(shù)對城市商圈發(fā)展影響最大。三個(gè)變量的產(chǎn)出彈性分別為0.5317、0.4910、0.4185,研究結(jié)論與國外和國內(nèi)其他有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟(jì)增長研究結(jié)論較為接近，屬于適中水平，可信度較高。本研究具有以下三方面的政策含義：第一，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市商圈發(fā)展的影響大，在深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，探索建設(shè)有中國特色新型城市化的道路上，對于如何科學(xué)規(guī)劃發(fā)展城市基礎(chǔ)設(shè)施，帶動(dòng)城市商圈的發(fā)展，繁榮城市商貿(mào)流通業(yè)，具有重要的借鑒意義。第二,在目前國家新型城市群建設(shè)、小城鎮(zhèn)建設(shè)、城市產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商務(wù)中心區(qū)的建設(shè)和發(fā)展過程中,應(yīng)該加大城市文化教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市公共交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為城市商圈的發(fā)展創(chuàng)造良好條件。第三，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市商圈發(fā)展具有節(jié)約交易成本的現(xiàn)實(shí)功效。城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠?yàn)槌鞘猩倘Φ慕灰纂p方節(jié)約時(shí)間成本、信息成本、搜尋成本等交易成本，完善的城市基礎(chǔ)設(shè)施能夠提高城市商圈的交易效率，這也是研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市商圈產(chǎn)生影響的根本目的所在?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】Merriman,David.PublicCapitalandRegionalOutput:AnotherLookatSomeJapaneseandAmericanData[J].RegionalScienceandUrbanEconomics,1991(4):437-458Garcia-MilaTeresa,McGuireThereseJ.TheContributionofPubliclyProvidedInputstoStates'Economies]〕].RegionalScienceandUrbanEconomics,1992(2):229-241JohnA.Tatom.ShouldGovernmentSpendingonCapitalGoodsbeRaised〕].ReviewFederalReserveBankofSt.Louis,1991(3):3-15DouglasHoltz-Eakin.Public-SectorCapitalandtheProductivityPuzzle[J].ReviewofEconomicsandStatistics,1994(1):12-21DouglasHoltz—Eakin,AmyEllenSchwartz.InfrastructureinaStructuralModelofEconomicGrowth[J].RegionalScienceandUrbanEconomics,1995(25):131T51EvansPaul,KarrasGeorgios.AreGovernmentActivitiesProductive?EvidencefromaPanelofU.S.States[J].ReviewofEconomics&Statistics,1994(4):1-11RobertFord,PierrePoret.InfrastructureandPrivate-SectorProductivity[J].OECDEconomicsDepartmentWorkingPapers91,1991(1):1-10RobertEisner.InfrastructureandRegionalEconomicPerformance:Comment[J].NewEnglandEconomicReview,1991(9):47-58JoseM.Albala-Bertrand,EmmanuelC.Mamatzakis.TheImpactofPublicInfrastructureontheProductivityoftheChileanEconomyJ].ReviewofDevelopmentEconomics,2004(2):266-278FedericoBonaglia,ElianaLaFerrara,MassimilianoMarcellino.PublicCapitalandEconomicPerformance:EvidencefromItaly[J].GiornaledegliEconomistieAnnalidiEconomia,2000(2):221-244王任飛，王進(jìn)杰?中國基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)出彈性與最優(yōu)規(guī)?！诳偭可a(chǎn)函數(shù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2006(2):99-111范九利，白暴力，潘泉?基礎(chǔ)設(shè)施資本對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的研究進(jìn)展一一生產(chǎn)函數(shù)法綜述[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2004(2):87-96馬樹才，李華，袁國敏，韓云虹?基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長測算研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2001(10):30-33蹤家峰，李靜?中國的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2006(7):18-21陳國輝，李湛?基礎(chǔ)設(shè)施對關(guān)中地區(qū)小城市經(jīng)濟(jì)增長的影響：兼論基礎(chǔ)設(shè)施對關(guān)中地區(qū)小城市土地利用