探索大數(shù)據(jù)和人工智能復(fù)習(xí)題及答案

....探究大數(shù)據(jù)和人工智能1、2012年7月,為挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值,阿里巴巴集團(tuán)在治理層設(shè)立一職,負(fù)責(zé)全面推動“數(shù)據(jù)共享平臺”戰(zhàn)略,并推出大型的數(shù)據(jù)共享平臺。B.首席科學(xué)家C.首席執(zhí)行官D.首席架構(gòu)師2、整個(gè)MapReduce的過程大致分為Map、Shuffle、Combine、?A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading3、在Spak的軟件棧中,用于交互式查詢的是A.SparkSQLB.MllibC.GraphXD.SparkStreaming4、在數(shù)據(jù)量肯定的狀況下,MapReduce是一個(gè)線性可擴(kuò)展模型,請問效勞器數(shù)量與處()理時(shí)間是什么關(guān)系?A數(shù)量越多處理時(shí)間越長B.數(shù)量越多處理時(shí)間越短C.數(shù)量越小處理時(shí)間越短D.沒什么關(guān)系5、以下選項(xiàng)中,不是kafka適合的應(yīng)用場景是?A.日志收集B.消息系統(tǒng)C.業(yè)務(wù)系統(tǒng)D.流式處理6、大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)構(gòu)造,那么以下不是三種數(shù)據(jù)構(gòu)造之一的是構(gòu)造化數(shù)據(jù)B.非構(gòu)造化數(shù)據(jù)C.半構(gòu)造化數(shù)據(jù)D.全構(gòu)造化數(shù)據(jù)7、以下選項(xiàng)中,不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)方法的是?A.重復(fù)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)D.對抗學(xué)習(xí)8、自然語言處理難點(diǎn)目前有四大類,以下選項(xiàng)中不是其中之一的是A.機(jī)器性能B.語言歧義性C.學(xué)問依靠D.語境9、傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)視學(xué)習(xí)、無監(jiān)視學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),其中監(jiān)視學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請問標(biāo)簽為離散的類型,稱為分類,標(biāo)簽為連續(xù)的類型,稱為什么?A.給定標(biāo)簽B.離散C.分類D.回歸10、中國移動自主研發(fā)、公布的首個(gè)人工智能平臺叫做A.九天B.OneNETC.移娃D(zhuǎn).大云11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?A.描述數(shù)據(jù)的存儲位置等屬性B.存儲數(shù)據(jù)C.調(diào)度數(shù)據(jù)D.12、電信行業(yè)的客戶關(guān)系治理中,客服中心優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)嚴(yán)重問題準(zhǔn)時(shí)預(yù)警,請問是用的什么技術(shù)實(shí)現(xiàn)的?B.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)C.玩耍技術(shù)D.影像技術(shù)13、隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小,老牌IT廠商正在轉(zhuǎn)變商業(yè)模式,向著什么靠攏?A.閉源B.開源C.獨(dú)立D.封閉14、以下不是非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的項(xiàng)是?A.圖片B.音頻C.數(shù)據(jù)庫二維表數(shù)據(jù)D.視頻15、以下數(shù)據(jù)單位換算錯(cuò)誤的選項(xiàng)是?A.1KB=1024BB.1GB=1024MBC.1TB=1000GBD.1MB=1024KB16、以下選項(xiàng)中,不是Flume的特點(diǎn)的是?A.牢靠性B.集中式架構(gòu)C.可擴(kuò)展性D.可治理性17、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)錁?gòu)造不包括A.輸入層B.隱層D.顯層18、以下哪個(gè)不是語音識別的范疇?A.語音聽寫B(tài).語音臺成C.語音轉(zhuǎn)寫D.語音喚醒19、以下哪個(gè)場景可以稱為大數(shù)據(jù)場景?A.故宮游客人B.故宮門票收入CAPP的定位信息D.文章內(nèi)容20、2011年5月是哪家全球知名詢問公司在《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity》爭論報(bào)告中指出,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能之中,漸漸成為重要的生產(chǎn)因素的?B.麥肯錫C.扎克伯格D.喬圖斯21、以下選項(xiàng)中,哪項(xiàng)是分布式文件存儲系統(tǒng)?A.HDFSFlumeKafkaZookeeper22、以下選項(xiàng)中,正確描述Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是AHDFSB.可以配置數(shù)據(jù)源C.不能使用文件系統(tǒng)D.不能使用名目方式23、機(jī)器學(xué)習(xí)爭論如何通過計(jì)算的手段,利用閱歷來改善系統(tǒng)自身的性能,請問機(jī)器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么?A.模型B.表構(gòu)造C.結(jié)果D.報(bào)表24、以下選項(xiàng)中,不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)方法的是A.重復(fù)學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.遷移學(xué)習(xí)D.對抗學(xué)習(xí)25、語音識別產(chǎn)品體系有四局部,以下哪項(xiàng)不是體系之一?A.語音合成B.語音播放C.語音識別D.語義理解26、今年,大數(shù)據(jù)分析將消滅革命性的方法,從前的很多算法和根底理論可能會產(chǎn)生理論級別的突破。而哪項(xiàng)技術(shù)將連續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)AB.智能物流C.腦科學(xué)D.智能終端27、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用A.精準(zhǔn)廣告B.網(wǎng)絡(luò)治理C.營銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測和決策28、RDD是由多個(gè)什么組成?A.partitioncomputerActionTransformation29、以下選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)的一局部的是？A.海量計(jì)算B.大量數(shù)據(jù)治理C.數(shù)據(jù)分析D.單機(jī)計(jì)算30、屬于“人造智能”,具有意識,到達(dá)或超越人類才智水平的人工看能稱為高人工智能B.低人工智能C.強(qiáng)人工智能D.弱人工智能31、mapreduce計(jì)算模型適用于哪種任務(wù)?A.多線程處理有關(guān)聯(lián)的行處理批處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化處理32、當(dāng)前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是?A.KBB.ZBC.GBD.TB33、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括更大(Volume)、更快VelocityVariety)、更值錢(Value)和A.更有效B.更充分CVeracity)D.更直觀34、Spark.是基于什么的迭代計(jì)算框架?它適用于需要屢次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合。需要反復(fù)操作的次數(shù)越多,所需讀取的數(shù)據(jù)量越大,受益越大,數(shù)據(jù)量小但是計(jì)算密集度較大的場合,受益就相對較小A.內(nèi)存B.硬盤D.顯卡35、以下選項(xiàng)中,不是kafka適合的應(yīng)用場景是?A.日志收集B.消息系統(tǒng)C.業(yè)務(wù)系統(tǒng)D.流式處理36、數(shù)據(jù)采集的根本步驟(ETL)中不包括哪項(xiàng)?A.抽取轉(zhuǎn)換B.加載D.37、以下哪種學(xué)習(xí)方法不屬于人工智能算法?A.遷移學(xué)習(xí)B.對抗學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.自由學(xué)習(xí)38、語音識別常用的應(yīng)用有四個(gè),以下不是常用應(yīng)用的是?A撥號導(dǎo)航設(shè)備掌握39、以下選項(xiàng)中,哪項(xiàng)是由谷歌開發(fā)的人工能箅法框架?KafkaTensorflowCaffeTorch40、“大數(shù)據(jù)”是需要處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察覺察力和流程優(yōu)化力量來適應(yīng)、高増長率和多樣化的信息資產(chǎn)。A.海量B.少數(shù)D.構(gòu)造化41、MPPA.大規(guī)模并行處理系統(tǒng)B.受限的分布式計(jì)算模型C.集群計(jì)算資源治理框架D.分布式計(jì)算編程框架42、Hadoop是年誕生的?A.1985-1985B.1995-1996C.2005-2006D.2015-201643、在Spark的軟件棧中,用于流計(jì)算的是?GraphXMllibSparkStreamingSparkSQL44、以下數(shù)據(jù)量可以稱為大數(shù)據(jù)的是B.100KB100PBD.100MB45、人工智能通過輸入的圖片,解析出圖片的內(nèi)容,這種技術(shù)叫什么?A.圖片識別B.語音識別C.自動駕駛D.消費(fèi)金融46、IBM的是第一個(gè)在國際象棋上戰(zhàn)勝人類人工智能計(jì)算機(jī)。Alphago深藍(lán)圖靈機(jī)模型深度學(xué)習(xí)機(jī)器人47、以下選項(xiàng)中,不是人工智能的根底設(shè)施的是?A.CPUB.GPU效勞器C.專用芯片D.玩耍顯卡48、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用?AB.物流網(wǎng)絡(luò)C.企業(yè)運(yùn)營治理D.客戶關(guān)系治理49、客服中心是運(yùn)營商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以利用在后端給客服中心建立浩大的學(xué)問庫,供接線員們使用幫助他們快速精準(zhǔn)的找到答案。A.大數(shù)據(jù)技術(shù)B.客戶畫像C.客戶狀態(tài)D.客戶心情50、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括、更快(velocity)、更Variety)、更值錢(ValueVeracity)更有效更大(Volume)C.更充分D.更直觀51、Fume承受了三層架構(gòu),分別為agent,collector和A.MapstorageShuffleD.Hash52、Hadoop2系列版本中默認(rèn)的HDFS的block是多大?A32MBB.64MBC.128MB16MB53、工信部官網(wǎng)正式公布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“一三五“進(jìn)展規(guī)劃是在哪一年A.1987B.1997C.2007D.201754、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)章是?A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲線法55、中國移動研發(fā)了智能客服問答機(jī)器人,使業(yè)務(wù)流程自動化,更加智能的答復(fù)用戶解決業(yè)務(wù)詢問、業(yè)務(wù)辦理、流量查詢等問題。精靈C.小度D.移娃56、對抗學(xué)習(xí)中兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)相互竟?fàn)?一個(gè)負(fù)責(zé)生成樣本,那么另一個(gè)負(fù)責(zé)做什么?判別樣本B.計(jì)算樣本C.統(tǒng)計(jì)樣本D.生成樣本57、以下應(yīng)用沒有使用你的地理位置信息的是?A.美團(tuán)滴滴D.word58、以下選項(xiàng)中,不是大數(shù)據(jù)進(jìn)展趨勢的是A.大數(shù)據(jù)分析的革命性方法消滅B.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算將深度融合C.大數(shù)據(jù)一體機(jī)將間續(xù)公布D.大數(shù)據(jù)將來可能會被淘汰59、在Spark的軟件棧中,用于圖計(jì)算的是A.SparkStreamingB.MllibC.GraphXD.SparkSQL60HBASEA.面對行B.稀疏性D.高牢靠性61、總體來說,人工智能進(jìn)展的將來趨勢是?A.上升B.下降C.不動D.大幅度下降62、以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的挨次是?A.GB、B、KBB.B、KB、MBC.KB、ZB、PBDBMB、KB63、最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模湖,只是模糊的知道像共性化推舉、搜尋引擎之類的處理需要大量數(shù)據(jù),那么在搜尋引擎方面,誰是世界上最大的廠商?B.百度C.360D.bing64、以下選項(xiàng)中,哪個(gè)不是HBASE的特點(diǎn)?A多版本C.擴(kuò)展性D.稀疏性65、以下選項(xiàng)中,不是用于數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)是哪一個(gè)?A.MongoDBB.MySQLC.HDFSD.Java二、多項(xiàng)選擇題二、多項(xiàng)選擇題1、在數(shù)據(jù)清洗的過程中,總共可以歸為三個(gè)階段,它們分別是?C.數(shù)據(jù)校對D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化2HBASEA.面對行B.稠密性D.高牢靠性3、麥肯錫全球爭論所對大數(shù)據(jù)的定義是—種規(guī)模大到在獲取、存儲、治理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具力量范圍的數(shù)據(jù)集合,具有以下哪些特征?海量的數(shù)據(jù)規(guī)?？焖俚臄?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)D.價(jià)值密度低4、以下哪兩項(xiàng)是人工智能進(jìn)展的標(biāo)志性產(chǎn)品?A.深藍(lán)alphagoC.智能門禁D.智能手機(jī)5、在非電信領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可被應(yīng)用到的以下哪些方面A.公共安全B.無明顯應(yīng)用C.智能運(yùn)輸D.智能建筑6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域成就有哪些?A.金融B.互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)C.工業(yè)生產(chǎn)D.沒有明顯成就7、以下屬于計(jì)算機(jī)視覺的爭論方向的有?A.物體識別和檢測B.語音導(dǎo)航C.視覺問答〔看圖說話)D.機(jī)器翻譯8、傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為哪三類?A.監(jiān)視學(xué)習(xí)B.無監(jiān)視學(xué)習(xí)C.半監(jiān)視學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)9、在人工智能進(jìn)展歷程中有過屢次低谷期,這些低谷期最主要的兩項(xiàng)緣由是什么?B.人員缺乏C.技術(shù)瓶頸D.費(fèi)用太高10HBASEA.半構(gòu)造化或非構(gòu)造化數(shù)據(jù)記錄格外稀疏構(gòu)造化數(shù)據(jù)超大數(shù)據(jù)量11、使用有監(jiān)視學(xué)習(xí)的問題可以被分為哪兩類?A.回歸問題B.抽樣問題C.聚類問題D.分類問題12、以下選項(xiàng)屬于人工智能的根本概念有A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.BPD.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)13HBASEA.半構(gòu)造化或非構(gòu)造化數(shù)據(jù)B.記錄格外稀疏C.構(gòu)造化數(shù)據(jù)D.超大數(shù)據(jù)量14、以下選項(xiàng)中,是大數(shù)據(jù)進(jìn)展趨勢的是開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化進(jìn)一步深化打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用開拓市場C.大數(shù)據(jù)細(xì)分市場規(guī)模進(jìn)一步增大D.大數(shù)據(jù)推動公司并購的規(guī)模和數(shù)量進(jìn)一步提升15、人工智能關(guān)鍵技術(shù)框架主要包括哪兩層?A.根底設(shè)施B.算法C.技術(shù)D.人員16、2010年12月,工信部公布的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃上,把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)工程之一被提出來,其中包括了哪些大數(shù)據(jù)的重要組成技術(shù)?A.海量數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)挖掘C.圖像視頻智能分析D.python17、世界經(jīng)濟(jì)論壇以“大數(shù)據(jù)的回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)”主題公布了《全球信息技術(shù)報(bào)告(第13版)》,通過該報(bào)告,各國政府漸漸生疏到大數(shù)據(jù)在哪些方面有重大意義?推動經(jīng)濟(jì)進(jìn)展改善公共效勞C.增進(jìn)人民福祉D.保障國家安全18、以下選項(xiàng)中，哪兩項(xiàng)是可以用于數(shù)據(jù)采集的技術(shù)?FlumeHiveKafkaD.Mahout19、關(guān)于RDD,說法正確的兩項(xiàng)是？A.RDD不能由多個(gè)分區(qū)(partition)組成B.彈性、集中式內(nèi)存集C.RDDChildrenRDD是一個(gè)容錯(cuò)的、并行的數(shù)據(jù)構(gòu)造20、以下用到語音識別技術(shù)的應(yīng)用包括：AsiriB.微信C.百度地圖D.word21、人工智能目前在以下哪三個(gè)領(lǐng)域有了長足的進(jìn)展?A.安康B.教育C.探究太空D.理財(cái)22、HDFS適用于什么樣的應(yīng)用場景?APBB.處理非構(gòu)造化數(shù)據(jù)C.留意數(shù)據(jù)處理的吞吐量D.大量小文件23、Flume承受了三層架構(gòu),每一層均可以水平擴(kuò)展,它們分別是?agentcollectorC.storageD.source24、KAfak的總體數(shù)據(jù)流有三個(gè)關(guān)鍵角色,它們分別是A.ProducerB.MessageC.ClusterD.Consumer25、業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控,可以基于大數(shù)據(jù)分析從以下哪三個(gè)維度為運(yùn)營商監(jiān)控管道和客戶運(yùn)營狀況?網(wǎng)絡(luò)B.業(yè)務(wù)C.氣候D.用戶26、自然語言處理的主要難點(diǎn)不包括以下哪兩項(xiàng)A.語言獨(dú)立性C.多國語言D.語境27.以下數(shù)據(jù)量不能說成大數(shù)據(jù)的是?A.100MBB.1000KBC.100PBD.1EB28、以下哪些屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用?A.網(wǎng)絡(luò)治理和優(yōu)化B.數(shù)據(jù)商業(yè)化C.客戶關(guān)系治理D.企業(yè)運(yùn)營治理29、通過地理位置信息可以分析出哪些信息?A.顏值B.家庭住址C.工作地址D.體重30、人工智能技術(shù)的根底設(shè)施不包括哪兩局部?A.系統(tǒng)應(yīng)用B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.根底硬件D.算法框架31、自然語言處理需要解決的難點(diǎn)有哪些?A.語言歧義性語言魯棒性學(xué)問依靠語境32、HDFS在哪些場景中表現(xiàn)很差?A.大量小文件B.隨機(jī)讀取C.修改文件D.存儲和治理PB級別數(shù)據(jù)33、大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過哪些流程?A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)加工34、HDFS適用于哪些場景?A.大量小文件B.存儲和治理PB級別數(shù)據(jù)C.一次寫入,屢次讀取D.低延遲讀取35、人工智能在哪些領(lǐng)域應(yīng)用廣泛?安康醫(yī)療智能投顧C(jī).智能教育D.智能法務(wù)36、以下哪兩個(gè)屬于大數(shù)據(jù)特征?A.數(shù)據(jù)體量大B.價(jià)值密度高C.數(shù)據(jù)種類多D.處理速度慢37、數(shù)據(jù)建模目前有兩種比較通用的方式,分別是?A.通用建模B.專屬建模C.范式建模D.維度建模38、以下應(yīng)用使用了你的地理位置信息的是?滴滴百度地圖wordexcel39、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)錁?gòu)造包括?A.輸入層B.隱層C.輸出層D.顯層40、HBase是在H