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第9章形態(tài)學(xué)圖像處理引入數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)(MathematicalMorphology)—應(yīng)用于圖像處理和模式識別領(lǐng)域的新的方法:以形態(tài)為基礎(chǔ)對圖像進(jìn)行分析的數(shù)學(xué)工具。其理論基礎(chǔ)是集合論,在數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中用集合表示圖像中的不同對象。
形態(tài)學(xué)—通常代表生物學(xué)的一個分支,它是研究動植物的形態(tài)和結(jié)構(gòu)的學(xué)科。9.1.2數(shù)學(xué)基礎(chǔ)集合論的一些基本概念:-屬于、不屬于、空集令A(yù)是Z2中的一個集合,如果a是其中的一個元素,稱a屬于A,并記作:aA,否則,稱a不屬于A,記為:aA,如A中沒有任何元素,稱A為空集:-子集、并集、交集AB,C=AB,C=AB-不相連(互斥)、補集、差集AB=,Ac={
a|aA},A–B={
c|cA,c
B}=ABc-反射(相對某個中心點)移位(相對原點)
反射平移(位移)
基本概念和運算圖2.31移位、反射問題的提出從圖像中提取出的目標(biāo)物存在以下的問題:1)提取的目標(biāo)中存在偽目標(biāo)物;2)多個目標(biāo)物中,存在粘連或者是斷裂;3)多個目標(biāo)物存在形態(tài)的不同。目標(biāo)提取示例
——
偽目標(biāo)物(a)原圖(b)閉運算結(jié)果(c)膨脹運算結(jié)果基礎(chǔ)形態(tài)學(xué)方法膨脹腐蝕開運算與閉運算擊中與擊不中結(jié)構(gòu)元素B對圖像集合A的膨脹可記為。膨脹是在二值圖像中“加長”或“變粗”的操作。其定義如下:運算過程如下首先做B關(guān)于原點的映像,再將其映像平移x,當(dāng)A與的交集不為空時,的原點就是膨脹集合的像素。={|()
}膨脹——定義膨脹
——
基本概念膨脹是將與目標(biāo)區(qū)域接觸的背景點合并到該目標(biāo)物中,使目標(biāo)物邊界向外部擴張的處理。例:膨脹過程解釋圖示0000001110011100101100000010000000000000010原圖結(jié)構(gòu)算子映射后的結(jié)構(gòu)算子10100膨脹過程解釋圖示例9.1膨脹操作應(yīng)用舉例:橋接斷裂圖像間的間隙膨脹處理可以將斷裂開的目標(biāo)物進(jìn)行合并,便于對其整體的提取。MATLAB函數(shù)Imdilatestrel圖像膨脹的作用Matlab膨脹運算imdilate功能:對圖像實現(xiàn)膨脹操作?;居梅ǎ篠E=strel('square',3)%創(chuàng)建3*3的正方形SE=strel('line',10,45)%創(chuàng)建直線長度10,角度45IM2=imdilate(IM,SE)膨脹灰度,二值,壓縮二值圖像IM,返回IM2。參數(shù)SE為由strel函數(shù)返回的結(jié)構(gòu)元素或者結(jié)構(gòu)元素對象組。其他參數(shù)請參考幫助文檔。膨脹與腐蝕膨脹是在二值圖像中“加長”或“變粗”的操作。腐蝕“收縮”或“細(xì)化”二值圖像中的對象腐蝕——定義定義:A被B腐蝕是所有結(jié)構(gòu)元素的原點位置的集合,其中平移的B與A的背景并不疊加腐蝕——
基本概念腐蝕
是一種消除連通域的邊界點,使邊界向內(nèi)收縮的處理。例:腐蝕過程解釋圖示0000001110000000101100000原圖1111110001111111010011111補圖010000010結(jié)構(gòu)元素0A=[00000;01110;00000;01011;00000]
B=[010;000;010];
C=imerode(A,B)
0111000000010100000001011腐蝕過程解釋圖示腐蝕操作應(yīng)用舉例:腐蝕可以把小于結(jié)構(gòu)元素的物體(毛刺、小凸起)去除。
腐蝕處理可以將粘連在一起的不同目標(biāo)物分離,并可以將小的顆粒噪聲去除。MATLAB相關(guān)函數(shù)Imerodestrel圖像腐蝕的應(yīng)用Matlab腐蝕運算imerode功能:對圖像實現(xiàn)腐蝕操作。用法:SE=strel(‘square’,3)%創(chuàng)建3*3的正方形IM2=imerode(IM,SE)%用SE對圖像IM進(jìn)行腐蝕
例9.3開運算與閉運算的提出背景前面介紹的膨脹與腐蝕運算,對目標(biāo)物的后處理有著非常好的作用。但是,腐蝕和膨脹運算的一個缺點是,改變了原目標(biāo)物的大小。為了解決這一問題,考慮到腐蝕與
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