2統(tǒng)計結(jié)果在醫(yī)學論文中的正確表達

醫(yī)學論文中統(tǒng)計結(jié)果的恰當表達黃品賢根底醫(yī)學院預防醫(yī)學教研室聯(lián)系：51322156法國數(shù)學家，天文學家拉普拉斯〔Laplace,1749～1827〕稱贊機率論說：由賭局引起的一門學問，居然會成為人類知識最重要的研究對象，這實在令人非常驚奇。面對復雜的醫(yī)學問題怎樣處理?FrancisGalton(1822.2.16~1911.1.17)“當人類科學探索者在問題的叢林中遇到難以逾越的障礙時，唯有統(tǒng)計工具可為其開辟一條前進的通道〞。---英國著名遺傳學家、統(tǒng)計學家Galton經(jīng)濟學家、人口學家馬寅初學者不能離開統(tǒng)計學而研學；政治家不能離開統(tǒng)計學而施政；事業(yè)家不能離開統(tǒng)計學而執(zhí)業(yè)；軍事家不能離開統(tǒng)計學而謀略。2002年6月12日，世界著名的統(tǒng)計學家C.R.勞先生在白宮接受了布什總統(tǒng)頒發(fā)的美國總統(tǒng)科學獎?統(tǒng)計與真理-----怎樣運用偶然性?統(tǒng)計學是醫(yī)學研究所必需的重要手段。醫(yī)學研究的設(shè)計、資料收集、數(shù)據(jù)處理分析以及結(jié)果的表達及解釋都離不開應(yīng)用統(tǒng)計學。統(tǒng)計學是評價醫(yī)學論文質(zhì)量優(yōu)劣的重要依據(jù)。統(tǒng)計學應(yīng)用不當不僅影響論文的科學性，還有可能得出錯誤的專業(yè)結(jié)論。醫(yī)學論文中統(tǒng)計學的重要性講座內(nèi)容一、“摘要〞的統(tǒng)計表達二、“引言〞的統(tǒng)計表達三、“材料與方法〞的統(tǒng)計表達四、“結(jié)果〞的統(tǒng)計表達五、“討論〞的統(tǒng)計表達一、“摘要〞的統(tǒng)計表達報告研究結(jié)果的重要統(tǒng)計指標量〔統(tǒng)計量的數(shù)值、可信區(qū)間及假設(shè)檢驗結(jié)果〕均數(shù)，標準差，或中位數(shù)，最小值和最大值率，或兩組均數(shù)〔率〕之差多個觀察指標的相關(guān)系數(shù)等統(tǒng)計量、P值、95%可信區(qū)間、OR值等這些數(shù)據(jù)是循證醫(yī)學Meta分析的根本數(shù)據(jù)二、“引言〞的統(tǒng)計表達簡要說明研究背景和研究目的；文獻復習的綜合結(jié)果如組間差異、P值等。我國學位論文、學術(shù)論文要求“題名應(yīng)力求簡短，一般不宜超過30個字。〞應(yīng)以20個字左右為宜。美國新英格蘭醫(yī)學雜志在稿約中規(guī)定“文題必要時給目錄寫一個限在75個字母空間之內(nèi)的短題。〞文題應(yīng)與文章內(nèi)容相符，要給人一種“非看一下不可〞的魅力。目的：使讀者確認論文中所有統(tǒng)計分析結(jié)果的可靠性和研究結(jié)論的合理性。三、“材料與方法〞的統(tǒng)計表達統(tǒng)計表達研究設(shè)計方案的統(tǒng)計表達DesignofResearchMethods統(tǒng)計分析方法及軟件AnalysisMethodsandSoftware研究類型觀察對象來源、選擇方法診斷標準〔中醫(yī)、西醫(yī)〕、入選標準、剔除標準觀察方法評價標準實驗、試驗或調(diào)查資料的搜集過程等研究設(shè)計方案統(tǒng)計表達

DesignofResearchMethods研究類型完全隨機設(shè)計〔兩組、多組〕配對〔配伍〕設(shè)計交叉設(shè)計拉丁方設(shè)計裂區(qū)設(shè)計嵌套設(shè)計析因設(shè)計正交設(shè)計重復測量設(shè)計研究對象的來源和選擇方法研究對象〔subjects〕：選擇標準、來源、樣本含量及依據(jù)，根本情況描述，有無隨機分組。分組方法隨機化分組：隨機化分組應(yīng)說明具體的隨機化方法〔完全隨機、配對、配伍、分層隨機分組等〕。非隨機化分組：如觀察性研究要明確說明觀察對象的選擇方法〔配對、隨機抽樣〕給出影響因素的均衡性分析結(jié)果，如年齡、性別、病情、病程等的均衡性分析結(jié)果〔統(tǒng)計指標〕。樣本量估計的依據(jù)：參考文獻、參數(shù)、公式或軟件等。實驗設(shè)計中的統(tǒng)計設(shè)計隨機、對照、重復采用何種設(shè)計模型處理因素及水平的設(shè)置非處理因素的控制實驗效應(yīng)的評價指標(outcomemeasures)：所用評價指標及其測量方法、測量誤差的控制及評價〔多測量者、多測量儀器等問題〕調(diào)查設(shè)計中的統(tǒng)計設(shè)計研究方法〔前瞻性、回憶性、橫斷面〕抽樣方法數(shù)據(jù)質(zhì)量及偏倚〔bias〕的控制隨機、對照、重復、盲法納入標準和排除標準：說明診斷標準、療效評價標準、病例入選標準、病例剔除標準；盲法：評價療效有無實施遮蔽〔受試者遮蔽、評價者遮蔽，還是兩者遮蔽：單盲、雙盲或多盲等。隨訪〔失訪情況的詳細闡述〕：有無失訪及失訪的比例、有無“知情同意〞；臨床試驗

(Clinicaltraildesign)論文中用到的所有統(tǒng)計分析方法都要具體、確切說明。一般常用統(tǒng)計方法簡單說明即可，t檢驗單變量方差分析(ANOVA)χ2檢驗χ2檢驗〔Pearsonχ2test〕校正χ2檢驗〔continuitycorrectionχ2test〕配對χ2檢驗〔McNemarχ2test〕分層χ2檢驗〔M-Hχ2test〕統(tǒng)計分析方法及軟件哪種t檢驗？哪種ANOVA？論文中用到的所有統(tǒng)計分析方法都要具體、確切說明。相關(guān)積矩相關(guān)〔Pearsoncorrelation〕秩相關(guān)(Spearmancorrelation)Willcoxon法配對秩和檢驗〔Willcoxonone-sample/pairedtest〕兩樣本秩和檢驗〔Willcoxontwo-sampletest〕多重比較〔LSD、SNK、Dunnett、Bonferroni、Tukey〕統(tǒng)計分析方法及軟件一些特殊的統(tǒng)計方法要同時給出相應(yīng)的參考文獻如協(xié)方差分析〔analysisofcovariance〕：隨機分組、隨機區(qū)組Logistic回歸：條件Logistic回歸、非條件Logistic回歸因子分析(factoranalysis)聚類分析〔cluster〕生存分析(survivalanalysis)重復測量資料方差分析(repeatedmeasurement)等。統(tǒng)計分析方法及軟件統(tǒng)計分析軟件/版本:注意軟件的權(quán)威性一般給知名稱即可，如SPSS、SAS、EXCEL、R等。一些特殊的計算，要給出軟件的過程名，如重復測量資料的方差分析采用SPSS/GLM，曲線回歸擬合采用SPSS/Nonlinnear。統(tǒng)計分析方法及軟件四、“結(jié)果〞的統(tǒng)計表達統(tǒng)計學分析結(jié)果主要用統(tǒng)計指標〔統(tǒng)計量〕表示。統(tǒng)計指標比較多且需分組比較時，常常須借助統(tǒng)計圖表。1.統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖的應(yīng)用2.數(shù)據(jù)的精確度3.選擇最能說明問題的統(tǒng)計指標4.假設(shè)檢驗結(jié)果的表達5.常用統(tǒng)計專業(yè)術(shù)語1.統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖的應(yīng)用統(tǒng)計圖表是研究結(jié)果統(tǒng)計表達的重要手段，統(tǒng)計圖便于讀者直觀了解研究結(jié)果。顯示個體值的散布情況，如相關(guān)和回歸分析的散點圖；同一個體值不同時間的重復測量值最好連成曲線，不同組別的個體值〔均值〕隨時間變化的曲線亦可標在同一個圖上。提倡采用誤差條圖〔或線圖〕；如：均數(shù)±標準差繪出的誤差條圖，僅能描述變量值的集中趨勢和離散趨勢；均數(shù)±標準誤，僅能描述68.27%的可信區(qū)間，不能誤解為95%的可信區(qū)間。1.統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖的應(yīng)用醫(yī)學論文中要求采用“三線〞表。數(shù)值結(jié)果按列〔行〕放置；位數(shù)要右對齊，不要出現(xiàn)交*換行的情況；不同類型數(shù)據(jù)〔如均數(shù)、標準差、標準誤、率〕要有標目；表中應(yīng)列出相應(yīng)的觀察例數(shù)。統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖的應(yīng)用問題1.圖形類別的選擇與資料性質(zhì)不符；2.無圖例或標目；3.條圖的縱軸起點不為0、橫軸的刻度為算術(shù)刻度、排列順序未按指標值大小〔或自然順序〕排列；4.圓圖各局部未按比例大小或自然順序順時針方向排列〔其他項放最后〕、起點位置不在12時或9時；5.統(tǒng)計表的標目不明確，縱橫標目倒置或混淆，表中存在斜線或豎線，數(shù)據(jù)為“0〞、無數(shù)據(jù)或缺失數(shù)據(jù)時留有空白，同一指標小數(shù)位數(shù)不一致、小數(shù)點未對齊等圖表不標準問題。2.數(shù)據(jù)的精確度計量資料的統(tǒng)計指標〔、s、、中位數(shù)、百分位數(shù)等〕要保存的小數(shù)位數(shù)，應(yīng)該與原始數(shù)據(jù)的小數(shù)位數(shù)相同，如樣本量大，可保存一位小數(shù)。平均值()與標準差(s)的位數(shù)，除取決于測量儀器的精密度外，還取決于樣本內(nèi)個體的變異。均數(shù)的有效位數(shù)通常不應(yīng)比原始數(shù)據(jù)的有效位數(shù)多，但標準差或標準誤必要時需多增加一個位數(shù)。如：5.4±0.62，應(yīng)寫成5.4±0.6；3825.3±610.6〔g〕，應(yīng)寫成3.8±0.6〔kg〕2.數(shù)據(jù)的精確度計數(shù)資料的百分比保存一位小數(shù)，一般不超過兩位小數(shù)；病死率、發(fā)病率按慣例選擇比例基數(shù)，如1000‰、10000/萬、100000/10萬等。或自行選擇適宜的比例基數(shù)，使率的表達至少有一位整數(shù)。相關(guān)系數(shù)保存兩位小數(shù)；精確概率P值一般沒必要給出四位小數(shù)，有時甚至保存兩位小數(shù)也可以；檢驗統(tǒng)計量，如值、F值、t值和u值等保存兩位小數(shù)。3.選擇最能說明問題的統(tǒng)計指標計量資料統(tǒng)計描述：假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，用n，±s標準差表示；假設(shè)數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，用M，min和max表示。等級資料：單向有序列聯(lián)表應(yīng)給出平均秩次。計數(shù)資料常用的統(tǒng)計指標有率和構(gòu)成比〔百分比〕。分母過小〔宜直接用絕對數(shù)進行描述，而不宜計算相對數(shù)〕。將構(gòu)成比誤用為率來說明事物發(fā)生的強度。臨床療效比較一般計算有效率。離群點的處理離群點(outlier)：觀察值至箱體底/頂線的距離為箱體高度(四分位間距)1.5倍至3倍時。極端值(extremevalue)：觀察值至箱體底/頂線的距離超過箱體高度3倍時。對策：極端值，應(yīng)剔除后進行分析。離群點，用敏感性分析方法(sensitivityanalysis)，即將這些數(shù)據(jù)剔除前后各做一次分析，假設(shè)結(jié)果不矛盾，那么不剔除；假設(shè)結(jié)果矛盾，并需要剔除，必須給以充分合理的解釋〔如用何法確定偏離數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)在實驗中何種干擾下產(chǎn)生〕。屢次重復測量假設(shè)檢驗：主要有兩種情況：有多個觀察指標，包括一般情況、血常規(guī)、尿常規(guī)、肝功能、腎功能、有效率、中醫(yī)信息等。一個觀察指標屢次重復測量一般研究把檢驗水準確定為0.05。一個研究應(yīng)防止多個假設(shè)檢驗，所以，首先應(yīng)在試驗前確定1個主要的療效指標，評價療效的時間點也應(yīng)事先確定，如果主要的療效指標有K個，那么實際檢驗水準要調(diào)整為α′=α/K〔Bonferroni方法〕采用重復測量數(shù)據(jù)資料的方差分析，再進行均數(shù)的兩兩比較。4.假設(shè)檢驗結(jié)果的表達4.假設(shè)檢驗結(jié)果的表達P值的表達；由于統(tǒng)計軟件的普及，軟件會自動給出P值大小，因此，提倡給出P值的精確數(shù)值，如P=0.018或P=0.436等；給出檢驗統(tǒng)計量的實際值，u值、t值、χ2值等。描述統(tǒng)計量，如均數(shù)、率、相關(guān)系數(shù)，無論檢驗結(jié)果是否有統(tǒng)計學意義，均應(yīng)列出。0.05水平是常用的檢驗水準，但P為0.04或0.06時，與0.05并無太大差異，得出的結(jié)論也理應(yīng)一致，不應(yīng)有本質(zhì)上的差異。因此，要求作者具體問題具體分析。P值是循證醫(yī)學重要的“證據(jù)〞之一，如果提供精確P值實在有困難，應(yīng)給出實際的χ2值、t值、F值和相應(yīng)的自由度，以便他人在Meta分析時轉(zhuǎn)換為精確P值。4.統(tǒng)計結(jié)果的表達與解釋計量資料統(tǒng)計描述：假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，用均數(shù)±標準差〔〕表達；假設(shè)數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，用中位數(shù)〔M〕最小值和最大值(min,max)表達，以及誤差條圖、直方圖、線圖等。統(tǒng)計推斷：假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布且方差齊，兩獨立樣本組間比較宜用t檢驗；三組及以上組別獨立樣本間比較宜用方差分析及SNK檢驗或LSD檢驗或Dunnett-t檢驗；多個時間點連續(xù)觀察指標組間比較宜用重復測量數(shù)據(jù)資料的方差分析；配對設(shè)計宜用配對t檢驗等。4.統(tǒng)計結(jié)果的表達與解釋計數(shù)資料統(tǒng)計描述：采用頻數(shù)、構(gòu)成比、率、相比照表示，以及采用直條圖、百分構(gòu)成圖、線圖等。注意分母不宜小于30。統(tǒng)計推斷：假設(shè)成組設(shè)計數(shù)據(jù)資料呈二分類或多分類無序時，宜用χ2檢驗或fisher's檢驗；多中心研究時宜用分層χ2檢驗。假設(shè)配對設(shè)計數(shù)據(jù)資料呈二分類或多分類有序，宜用配對χ2檢驗和一致性檢驗。假設(shè)數(shù)據(jù)資料呈分類不同的有序資料，宜用秩和檢驗、等級相關(guān)分析及線性χ2檢驗。4.統(tǒng)計結(jié)果的表達與解釋等級資料統(tǒng)計描述：采用頻數(shù)、構(gòu)成比表示，以及采用百分構(gòu)成圖等。注意分母不宜小于30。統(tǒng)計推斷：成組設(shè)計分析指標呈等級有序、不服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，以及分布不明時，兩組間比較宜用秩和檢驗或Ridit檢驗；成組設(shè)計三組及以上組分析指標呈等級有序時，組間比較宜用Kruskal-WallisH檢驗，多重比較采用Nemenyi法檢驗。假設(shè)分析等級指標隨時間的變化，宜用時間趨勢χ2檢驗等。4.統(tǒng)計結(jié)果的表達與解釋應(yīng)寫明所用統(tǒng)計學方法的具體名稱(如:成組設(shè)計資料的t檢驗、兩因素析因設(shè)計資料的方差分析、多個均數(shù)之間兩兩比較的ISD檢驗、SNK檢驗等)統(tǒng)計量的具體值(如:t=3.45，χ2=4.68，F(xiàn)=6.79等)用不等式表示P值時，一般選用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01三種表達方式，無需再細分為P＜0.001或P＜0.0001。當涉及總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時，在給出顯著性檢驗結(jié)果的同時，應(yīng)再給出95%可信區(qū)間。配對t檢驗表達例如表1患者心理干預前后焦慮、抑郁評分比較()不必加負號也可轉(zhuǎn)置制作表格OnewayANOVA表達例如表2四組…指標的比較()*:P<0.05vsgroupA；#P<0.05vsgroupC。觀察指標較多時，可轉(zhuǎn)置制作表格Repeatedmeasureddataanalysis表達例如表3兩組治療不同時間點的XX指標〔mmol/L〕Repeatedmeasureddataanalysis表達例如表4XX指標的重復測量數(shù)據(jù)資料的方差分析結(jié)果

兩樣本率比較表達例如表5某醫(yī)院用兩種療法矯治近視的近期有效率比較多個率的比較表達例如表6三種療法有效率的比較備注：χ2=21.04，P<0.001注意：多重比較注意α的校正構(gòu)成比的比較表達例如表7DN與無DN組2型糖尿病患者ACE基因型分布(%)備注：χ2=7.91，P=0.019。等級資料的非參數(shù)檢驗表達例如備注：KruskalWallisTest

H檢驗，χ2=31.113，P<0.001。秩次越小，療效越好。表8三種方法治療慢性咽炎的療效比較注意：多重比較Nemenyi秩和檢驗需要編輯程序?qū)崿F(xiàn)。表9兩組活動疼痛不同程度隨治療時間的線性趨勢檢驗等級資料的時間趨勢檢驗表達例如表10藥物組與藥物加針灸組腫脹治療前后比較等級資料的不同時間組間比較表達例如

5.常用統(tǒng)計專業(yè)術(shù)語要注意：一些常用的統(tǒng)計專業(yè)術(shù)語不能作為普通名詞使用。參數(shù)〔parameter〕可信區(qū)間〔confidenceinterval〕相關(guān)(correlation)發(fā)病率(morbidity)患病率(prevalencerate)非參數(shù)法(nonparametricstatistics)百分位數(shù)(percentile)靈敏度(sensitivity)特異度(specificity)等。6.醫(yī)學論文中統(tǒng)計符號的標準要求應(yīng)以國家標準GB3358-82?統(tǒng)計學名詞及符號?為準，符號一律用斜體，大小寫應(yīng)寫清楚。細節(jié)要求如下：①樣本的算術(shù)平均數(shù)用英文小寫表示，不用大寫，中位數(shù)用M。②標準差用英文小寫s，不用SD或sd。③標準誤用英文小寫，不用SE，也不用SEM。④t檢驗用英文小寫t。⑤F檢驗用英文大寫F。⑥卡方檢驗用根本希臘語小寫。⑦樣本的相關(guān)系數(shù)用英文小寫r。⑧自由度用根本希臘語小寫υ。⑨樣本數(shù)用英文小寫n。⑩概率用英文斜體大寫P。以上符號、s、、t、F、、r、υ、n、P均用斜體。7.醫(yī)學論文中計量單位

與單位符號的標準要求計量單位與單位符號的標準要求：按1997年中華醫(yī)學會編輯出版部編輯的?法定計量單位在醫(yī)學上的應(yīng)用?一書。法定單位和詞頭的符號：不管拉丁字母或希臘字母，一律用正體，不附省略點，且無復數(shù)形式。單位符號的字母：一般為小寫體，假設(shè)單位名稱來源于人名，那么符號的第一個字母用大寫體〔如kPa〕。單位符號中表示相除的斜線不能多于一條，后者采用負指數(shù)冪的形式表示，如mg/kg/d應(yīng)寫成mg·kg-1·d-1，mmol／L／s/應(yīng)寫成mmol·L-1·s-1。論文應(yīng)采用法定計量單位數(shù)值，首次采用的計量單位，應(yīng)注明新舊單位的換算系數(shù)。如酶的活性單位：mol／s，IU，kat〔1IU=16.67mmol／s，1kat=1mo1/s)；體液檢測值的單位應(yīng)換算成L表示，而不用ml或dl；表格中時間單位統(tǒng)一用符號表示，如傷后時間〔d〕，而不寫作傷后時間〔天〕。小數(shù)點前或后假設(shè)超過4位數(shù)字時，實行三位分節(jié)法〔用半個阿拉伯數(shù)字符的小間隔分開〕，如“1605.7943〞應(yīng)寫成“1605.7643〞。7.醫(yī)學論文中計量單位

與單位符號的標準要求五、“討論〞的統(tǒng)計表達

——假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋統(tǒng)計學是專業(yè)結(jié)論成立與否的重要依據(jù)?！坝懻摠暰植恳媒y(tǒng)計結(jié)果可作為支持作者新發(fā)現(xiàn)、新結(jié)果、新觀點的統(tǒng)計學依據(jù)，對統(tǒng)計結(jié)果理解和解釋上的偏差，可能導致專業(yè)結(jié)論上的錯誤。五、“討論〞的統(tǒng)計表達

——假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋討論應(yīng)與結(jié)果局部照應(yīng)，以數(shù)據(jù)分析結(jié)果及其它實驗結(jié)果作為論據(jù)，圍繞研究目的展開討論。優(yōu)先討論主要內(nèi)容，次要內(nèi)容以探索形式在后面討論。統(tǒng)計學意義不意味有臨床實際意義〔Distinguishbetweenpracticalimportanceandstatisticalsignificance〕大樣本情形下，微小差異可能有統(tǒng)計學意義小樣本情形下，盡管無統(tǒng)計學差異,但可能有重要應(yīng)用意義。五、“討論〞的統(tǒng)計表達

——假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋1.P值的解釋2.關(guān)聯(lián)和因果的解釋3.預測與診斷試驗1.P值的解釋假設(shè)檢驗是在“無效假設(shè)〞成立的前提下，用隨機樣本的觀察結(jié)果來推斷“無效假設(shè)〞是否成立，假設(shè)P≤0.05或P≤0.01時，那么拒絕“無效假設(shè)〞的成立；假設(shè)P>0.05時，那么不拒絕“無效假設(shè)〞。假設(shè)檢驗時應(yīng)注意的事項①不可以把P值理解為處理無效的概率。②注意區(qū)分“統(tǒng)計學顯著〞和“生物學顯著〞2種不同的結(jié)論。當?shù)玫絇≤0.05時，不可以就認為有實際意義，而不管其生物學效應(yīng)有多大。當組間生物學效應(yīng)很接近時，大樣本量也可能使統(tǒng)計結(jié)果“顯著〞。當P>0.05時，也不可以就認為某2種生物學處理“無顯著差異〞，甚至認為可以相互替代。即使生物學上的差異“顯著〞，當觀察的樣本量較少時，也極有可能出現(xiàn)統(tǒng)計學上不“顯著〞的結(jié)果。③在醫(yī)學論文中，有一些P>0.05的“陰性〞結(jié)果，檢驗效能缺乏是一個主要的原因。因此，假設(shè)檢驗有統(tǒng)計學意義并不一定意味著確有生物學效應(yīng)。1.P值的解釋可信區(qū)間有助于假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋，小樣本時尤其如此。由于可信區(qū)間反映了研究結(jié)果的不確定性，并可提示差異有無實際意義，因此無論假設(shè)檢驗結(jié)果是否顯著，都可計算可信區(qū)間，如兩均數(shù)差值的可信區(qū)間、相關(guān)系數(shù)的可信區(qū)間等。將可信區(qū)間與不顯著的結(jié)果一起列出，特別有啟示作用。(1)(2)(3)(4)(5)有統(tǒng)計意義無統(tǒng)計意義有實際意義可能有實際意義無實際意義樣本太小可接受H0有實際意義的值H0附圖可信區(qū)間在統(tǒng)計推斷上提供的信息可信區(qū)間2.關(guān)聯(lián)和因果的解釋在觀察性研究中，變量間的關(guān)聯(lián)〔association〕或組間差異可能是因果關(guān)系〔causation〕，也可能是偏倚，確定因果關(guān)系需要根據(jù)專業(yè)知識進行進一步的分析研究。例如，有人曾觀察到眼晶狀體后纖維增生的新生兒，注射促腎上腺皮質(zhì)激素后，治愈率75%，說明促腎上腺皮質(zhì)激素與患兒治愈有關(guān)聯(lián)〔前后比較：P<0.01〕。但隨后進行的前瞻性臨床試驗發(fā)現(xiàn)，患兒脫離富氧環(huán)境后，75%患兒自然痊愈〔組間比較：P≈1.00〕。如果將觀察結(jié)果解釋為“注射促腎上腺皮質(zhì)激素與患兒痊愈有因果聯(lián)系〞，并以此作為統(tǒng)計學證據(jù)，臨床上大量使用促腎上腺皮質(zhì)激素治療新生兒眼晶狀體后纖維增生，會導致嚴重后果。在隨機對照研究中，關(guān)聯(lián)和組間差異可以解釋為有概率保證的因果關(guān)系。當變量都隨時間而變化時，變量間很容易出