矩陣數(shù)據(jù)分析法

矩陣數(shù)據(jù)分析法（MatrixDataAnalysisChart），它是\o"新的質(zhì)量管理七種工具"新的質(zhì)量管理七種工具之一。\o"矩陣圖"矩陣圖上各元素間的關(guān)系假如能用\o"數(shù)據(jù)定量化"數(shù)據(jù)定量化表達(dá)，就能更精確地整頓和分析成果。這種可以用數(shù)據(jù)表達(dá)的\o"矩陣圖法"矩陣圖法，叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法。在\o"QC新七種工具"QC新七種工具中，數(shù)據(jù)矩陣分析法是唯一種運(yùn)用\o"數(shù)據(jù)分析"數(shù)據(jù)分析問題的措施，但其成果仍要以圖形表達(dá)。數(shù)據(jù)矩陣分析法的重要措施為\o"主成分分析法"主成分分析法（Principalcomponentanalysis），運(yùn)用此法可從原始數(shù)據(jù)獲得許多有益的情報(bào)。主成分分析法是一種將多種變量化為少數(shù)綜合變量的一種多元記錄措施。矩陣數(shù)據(jù)分析法，與\o"矩陣圖法"矩陣圖法類似。它區(qū)別于矩陣圖法的是：不是在矩陣圖上填符號，而是填數(shù)據(jù)，形成一種分析數(shù)據(jù)的矩陣。它是一種\o"定量分析"定量分析問題的措施。目前，在日本尚廣泛應(yīng)用，只是作為一種“儲(chǔ)備工具”提出來的。應(yīng)用這種措施，往往需求借助電子計(jì)算機(jī)來求解。[\o"編輯段落:矩陣數(shù)據(jù)分析法的原理"編輯]矩陣數(shù)據(jù)分析法的原理在矩陣圖的基礎(chǔ)上，把各個(gè)原因分別放在行和列，然后在行和列的交叉點(diǎn)中用數(shù)量來描述這些原因之間的對比，再進(jìn)行數(shù)量計(jì)算，\o"定量分析"定量分析，確定哪些原因相對比較重要的。[\o"編輯段落:矩陣數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用時(shí)機(jī)"編輯]矩陣數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用時(shí)機(jī)當(dāng)我們進(jìn)行\(zhòng)o"顧客調(diào)查"顧客調(diào)查、\o"產(chǎn)品設(shè)計(jì)"產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者其他多種方案選擇，做決策的時(shí)候，往往需要確定對幾種原因加以考慮，然后，針對這些原因要權(quán)衡其重要性，加以排隊(duì)，得出加權(quán)系數(shù)。譬如，我們在做\o"產(chǎn)品設(shè)計(jì)"產(chǎn)品設(shè)計(jì)之前，向顧客調(diào)查對產(chǎn)品的規(guī)定。運(yùn)用這個(gè)措施就能確定哪些原因是臨界\o"質(zhì)量特性"質(zhì)量特性。[\o"編輯段落:和其他工具結(jié)合使用"編輯]和其他工具結(jié)合使用1.可以運(yùn)用\o"親和圖"親和圖（affinitydiagram）把這些規(guī)定歸納成幾種重要的方面。然后，運(yùn)用這里簡介進(jìn)行成對對比，再匯總記錄，定量給每個(gè)方面進(jìn)行重要性排隊(duì)。2.\o"過程決策圖"過程決策圖執(zhí)行時(shí)確定哪個(gè)決策合適時(shí)可以采用。3.\o"質(zhì)量功能展開"質(zhì)量功能展開。兩者有差異的。本措施是各個(gè)原因之間的互相對比，確定重要程度；而\o"質(zhì)量功能展開"質(zhì)量功能展開可以運(yùn)用這個(gè)措施的成果。用來確定詳細(xì)產(chǎn)品或者某個(gè)特性的重要程度。當(dāng)然，尚有其他多種措施可以采用，不過，這種措施的好處之一是可以運(yùn)用電子表格軟件來進(jìn)行。[\o"編輯段落:怎樣使用矩陣數(shù)據(jù)分析法"編輯]怎樣使用矩陣數(shù)據(jù)分析法下面通過例子來簡介怎樣進(jìn)行矩陣數(shù)據(jù)分析法。1、確定需要分析的各個(gè)方面。我們通過親和圖得到如下幾種方面，需要確定它們相對的重要程度：易于控制、易于使用、網(wǎng)絡(luò)性能、和其他軟件可以兼容、便于維護(hù)。2、構(gòu)成數(shù)據(jù)矩陣。用Excel或者手工做。把這些原因分別輸入表格的行和列，如表所示。3、確定對比分?jǐn)?shù)。自己和自己對比的地方都打0分。以“行”為基礎(chǔ)，逐一和“列”對比，確定分?jǐn)?shù)。“行”比“列”重要，給正分。分?jǐn)?shù)范圍從9到1分。打1分表達(dá)兩個(gè)重要性相稱。譬如，第2行“易于控制”分別和C列“易于使用”比較，重要某些，打4分。和D列“網(wǎng)絡(luò)性能”比較，相稱，打1分?！偃纭靶小睕]有“列””重要，給反過來重要分?jǐn)?shù)的倒數(shù)。譬如，第3行的“易于使用”和B列的“易于控制”前面已經(jīng)對比過了。前面是4分，目前取倒數(shù)，1/4=0.25。有D列“網(wǎng)絡(luò)性能”比，沒有“網(wǎng)絡(luò)性能”重要，反過來，“網(wǎng)絡(luò)性能”比“易于使用”重要，打5分。目前取倒數(shù)，就是0.20。實(shí)際上，做的時(shí)候可以圍繞以0構(gòu)成的對角線對稱填寫對比的成果就可以了。表1：矩陣數(shù)據(jù)分析法ABCDEFGH1易控制易使用網(wǎng)絡(luò)性能軟件兼容便于維護(hù)總分權(quán)重%2易于控制04131926.23易于使用0.2500.200.330.251.033.04網(wǎng)絡(luò)性能150331234.95軟件兼容0.3330.3300.33411.66便于維護(hù)140.33308.3324.2總分之和34.374、加總分。按照“行”把分?jǐn)?shù)加起來。在G列內(nèi)得到各行的“總分”。5、算權(quán)重分。把各行的“總分”加起來，得到“總分之和”。再把每行“總分”除以“總分之和”得到H列每個(gè)“行”的權(quán)重分?jǐn)?shù)。權(quán)重分?jǐn)?shù)愈大，闡明這個(gè)方面最重要，“網(wǎng)絡(luò)性能”34.9分。另一方面是“易于控制”26.2分。[\o"編輯段落:矩陣數(shù)據(jù)分析法案例分析"編輯]矩陣數(shù)據(jù)分析法案例分析[\o"編輯段落:案例一：矩陣數(shù)據(jù)分析法在軟件項(xiàng)目中的應(yīng)用"編輯]案例一：矩陣數(shù)據(jù)分析法在軟件項(xiàng)目中的應(yīng)用軟件缺陷的產(chǎn)生是由多方面的原因?qū)е碌模毕輸?shù)據(jù)反應(yīng)了開發(fā)過程中多種原因互相作用的對應(yīng)關(guān)系。在實(shí)行了多種軟件項(xiàng)目的開發(fā)后來，已經(jīng)積累了一定數(shù)量的歷史缺陷數(shù)據(jù)，我們怎樣運(yùn)用這些數(shù)據(jù)找到開發(fā)過程中輕易產(chǎn)生質(zhì)量問題的環(huán)節(jié)和原因呢?假如只是粗略地看歷史\o"記錄數(shù)據(jù)"記錄數(shù)據(jù)，是很難看出各項(xiàng)目之間及項(xiàng)目的生命周期各階段的缺陷率的差異的。我們可以用這些歷史數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)一種矩陣，用矩陣數(shù)據(jù)分析法就能求出多種項(xiàng)目的各個(gè)階段產(chǎn)生缺陷率的高下，找到產(chǎn)生缺陷的關(guān)鍵原因，這樣可以協(xié)助理解引入的缺陷，從而對新開發(fā)的項(xiàng)目會(huì)引入的缺陷數(shù)做出一種相稱合理的\o"預(yù)測"預(yù)測，到達(dá)控制缺陷率，提高軟件質(zhì)量的目的。伴隨實(shí)行的軟件項(xiàng)目數(shù)量的增長，搜集到的缺陷數(shù)據(jù)越來越多，生成的矩陣越大，對未來缺陷率預(yù)測和控制的精確性也就越高，軟件整體質(zhì)量呈螺旋式穩(wěn)步上升。下面通過一種例子來闡明矩陣數(shù)據(jù)分析法在軟件缺陷管理中的詳細(xì)應(yīng)用。為了確定軟件缺陷重要出目前\o"項(xiàng)目生命周期"項(xiàng)目生命周期六個(gè)階段中的哪幾種階段，我們對n個(gè)開發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行記錄，每個(gè)項(xiàng)目計(jì)算六個(gè)階段的缺陷密度，為了驗(yàn)證成果反復(fù)性，又將這n個(gè)項(xiàng)目分為Ⅰ、Ⅱ兩組，每組n／2個(gè)項(xiàng)目，然后對數(shù)據(jù)求均值、\o"原則差"原則差、\o"有關(guān)系數(shù)"有關(guān)系數(shù)、特性值、特性向量，得出三個(gè)主成分，也就確定了項(xiàng)目生命周期中出現(xiàn)大部分缺陷的幾種階段，為改善項(xiàng)目微弱環(huán)節(jié)提供根據(jù)。詳細(xì)環(huán)節(jié)如下：①將以往軟件項(xiàng)目積累的歷史缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、記錄列表。各項(xiàng)目在生命周期各階段的歷史缺陷率數(shù)據(jù)見表3。②根據(jù)表3數(shù)據(jù)計(jì)算均值、原則差和有關(guān)系數(shù)，計(jì)算成果見表4。③根據(jù)有關(guān)系數(shù)矩陣(表4)求特性值、特性向量和\o"奉獻(xiàn)率"奉獻(xiàn)率。由于計(jì)算量很大，方程的計(jì)算用計(jì)算機(jī)完畢。計(jì)算成果見表5。④分析計(jì)算成果。奉獻(xiàn)率代表主成分的影響程度，數(shù)值越大代表性越大，特性向量表達(dá)項(xiàng)目與該主成分的關(guān)系。從