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個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用個(gè)人資料整理僅限學(xué)習(xí)使用2018年全國(guó)碩士研究生統(tǒng)一考試農(nóng)學(xué)門類聯(lián)考考試大綱考試科目:微積分.線性代數(shù).概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考試形式和試卷結(jié)構(gòu)一、試卷滿分及考試時(shí)間試卷滿分為150分,考試時(shí)間為180分鐘.二、答題方式答題方式為閉卷、筆試.三、試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)高等數(shù)學(xué)56%線性代數(shù)22%概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)22%四、試卷題型結(jié)構(gòu)試卷題型結(jié)構(gòu)為:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題選題8小題,每題4分,共32分填空題6小題,每題4分,共24分解答題<包括證明題)9小題,共94分高等數(shù)學(xué)一、函數(shù)、極限、連續(xù)考試內(nèi)容函數(shù)的概念及表示法函數(shù)的有界性、單調(diào)性、周期性和奇偶性復(fù)合函數(shù)、反函數(shù)、分段函數(shù)和隱函數(shù)基本初等函數(shù)的性質(zhì)及其圖形初等函數(shù)函數(shù)關(guān)系的建立數(shù)列極限與函數(shù)極限的定義及其性質(zhì)函數(shù)的左極限和右極限無(wú)窮小量和無(wú)窮大量的概念及其關(guān)系無(wú)窮小量的性質(zhì)及無(wú)窮小量的比較極限的四則運(yùn)算極限存在的兩個(gè)準(zhǔn)則:?jiǎn)握{(diào)有界準(zhǔn)則和夾逼準(zhǔn)則兩個(gè)重要極限:函數(shù)連續(xù)的概念函數(shù)間斷點(diǎn)的類型初等函數(shù)的連續(xù)性閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)考試要求1.理解函數(shù)的概念,掌握函數(shù)的表示法,會(huì)建立應(yīng)用問題的函數(shù)關(guān)系.2.了解函數(shù)的有界性、單調(diào)性、周期性和奇偶性.3.理解復(fù)合函數(shù)及分段函數(shù)的概念,了解反函數(shù)及隱函數(shù)的概念.4.掌握基本初等函數(shù)的性質(zhì)及其圖形,了解初等函數(shù)的概念.5.了解數(shù)列極限和函數(shù)極限<包括左極限和右極限)的概念.6.了解極限的性質(zhì)與極限存在的兩個(gè)準(zhǔn)則,掌握極限的四則運(yùn)算法則,掌握利用兩個(gè)重要極限求極限的方法.7.理解無(wú)窮小量的概念和基本性質(zhì),掌握無(wú)窮小量的比較方法,了解無(wú)窮大量的概念及其與無(wú)窮小量的關(guān)系.1.了解向量的概念,掌握向量的加法和數(shù)乘運(yùn)算法則.2.理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關(guān)、線性無(wú)關(guān)等概念,掌握向量組線性相關(guān)、線性無(wú)關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法.3.理解向量組的極大線性無(wú)關(guān)組和秩的概念,會(huì)求向量組的極大線性無(wú)關(guān)組及秩.4.了解向量組等價(jià)的概念,了解矩陣的秩與其行<列)向量組的秩之間的關(guān)系.四、線性方程組考試內(nèi)容線性方程組的克萊姆<Cramer)法則線性方程組有解和無(wú)解的判定齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解非齊次線性方程組的解與相應(yīng)的齊次線性方程組的解之間的關(guān)系非齊次線性方程組的通解考試要求1.會(huì)用克萊姆法則解線性方程組.2.掌握非齊次線性方程組有解和無(wú)解的判定方法.3.理解齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系的概念,掌握齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解的求法.4.了解非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)及通解的概念.5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.五、矩陣的特征值和特征向量考試內(nèi)容矩陣的特征值和特征向量的概念、性質(zhì)相似矩陣的概念及性質(zhì)矩陣可相似對(duì)角化的充分必要條件及相似對(duì)角矩陣實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值、特征向量及其相似對(duì)角矩陣考試要求1.理解矩陣的特征值、特征向量的概念,掌握矩陣特征值的性質(zhì),掌握求矩陣特征值和特征向量的方法.2.了解矩陣相似的概念和相似矩陣的性質(zhì),了解矩陣可相似對(duì)角化的充分必要條件,會(huì)將矩陣化為相似對(duì)角矩陣.3.了解實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì).概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)一、隨機(jī)事件和概率考試內(nèi)容隨機(jī)事件與樣本空間事件的關(guān)系與運(yùn)算概率的基本性質(zhì)古典型概率條件概率概率的基本公式事件的獨(dú)立性獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)考試要求1.了解樣本空間的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件的關(guān)系與運(yùn)算.2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會(huì)計(jì)算古典型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes>公式.3.理解事件的獨(dú)立性的概念,掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法.二、隨機(jī)變量及其分布考試內(nèi)容隨機(jī)變量隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)離散型隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度常見隨機(jī)變量的分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布考試要求理解隨機(jī)變量的概念.理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì).會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率.2.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握分布、二項(xiàng)分布、泊松<Poisson)分布及其應(yīng)用.3.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用,其中參數(shù)為的指數(shù)分布的概率密度為4.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布.三、多維隨機(jī)變量及其分布考試內(nèi)容二維隨機(jī)變量及其分布二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和邊緣分布二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度和邊緣概率密度隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性常用二維隨機(jī)變量的分布兩個(gè)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布考試要求1.理解二維隨機(jī)變量的概念,理解二維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì),理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和邊緣分布,理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度和邊緣密度,會(huì)求與二維離散型變量相關(guān)事件的概率.2.理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性的概念,了解隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件.3.了解二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布的概率密度,了解其中參數(shù)的概率意義.4、會(huì)求兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的和的分布.四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望<均值)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的數(shù)學(xué)期望矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)考試要求1.理解隨機(jī)變量數(shù)字特征<數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征.2.會(huì)求隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.五、大數(shù)定律和中心極限定理考試內(nèi)容切比雪夫(Chebyshev>不等式切比雪夫大數(shù)定律伯努利(Bernoulli>大數(shù)定律棣莫弗一拉普拉斯(DeMoivre-Laplace>定理列維一林德伯格(Levy-Lindberg>定理.考試要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大數(shù)定律和伯努利大數(shù)定律.3.了解棣莫弗—拉普拉斯定理<二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維—林德伯格定理<獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理).六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念考試內(nèi)容總體個(gè)體
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