版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
PAGEPAGE4《周國標(biāo)師生交流講席010》向量和矩陣的范數(shù)的若干難點(diǎn)導(dǎo)引(二)矩陣范數(shù)的定義引入矩陣范數(shù)的原因與向量范數(shù)的理由是相似的,在許多場合需要“測量”矩陣的“大小”,比如矩陣序列的收斂,解線性方程組時(shí)的誤差分析等,具體的情況在這里不再復(fù)述。最容易想到的矩陣范數(shù),是把矩陣可以視為一個(gè)維的向量(采用所謂“拉直”的變換),所以,直觀上可用上的向量范數(shù)來作為的矩陣范數(shù)。比如在范數(shù)意義下,;(1.1)在-范數(shù)意義下,,(1.2)注意這里為了避免與以后的記號(hào)混淆,下標(biāo)用“F”,這樣一個(gè)矩陣范數(shù),稱為Frobenius范數(shù),或F-范數(shù)??梢则?yàn)證它們都滿足向量范數(shù)的3個(gè)條件。那么是否矩陣范數(shù)就這樣解決了?因?yàn)閿?shù)學(xué)上的任一定義都要與其對(duì)象的運(yùn)算聯(lián)系起來,矩陣之間有乘法運(yùn)算,它在定義范數(shù)時(shí)應(yīng)予以體現(xiàn),也即估計(jì)的“大小”相對(duì)于的“大小”關(guān)系。定義1設(shè),對(duì)每一個(gè),如果對(duì)應(yīng)著一個(gè)實(shí)函數(shù),記為,它滿足以下條件:(1)非負(fù)性:;(1a)正定性:(2)齊次性:;(3)三角不等式:則稱為的廣義矩陣范數(shù)。進(jìn)一步,若對(duì)上的同類廣義矩陣范數(shù),有(4)(矩陣相乘的)相容性:,,則稱為的矩陣范數(shù)。我們現(xiàn)在來驗(yàn)證前面(1.1)和(1.2)定義的矩陣范數(shù)是否合法?我們這里只考慮(1.2),把較容易的(1.1)的驗(yàn)證留給同學(xué)們,三角不等式的驗(yàn)證。按列分塊,記。對(duì)上式中第2個(gè)括號(hào)內(nèi)的諸項(xiàng),應(yīng)用Cauchy不等式,則有(1.3)于是,兩邊開方,即得三角不等式。再驗(yàn)證矩陣乘法相容性。(這一步用了Cauchy不等式)(1.4)可見,矩陣相容性滿足。這樣就完成了對(duì)矩陣F-范數(shù)的驗(yàn)證。是不是這樣直接將向量范數(shù)運(yùn)用到矩陣范數(shù)就可以了嗎?No!運(yùn)用-范數(shù)于矩陣范數(shù)時(shí)便出了問題。如果,那么,這樣的矩陣范數(shù)在下面一個(gè)例子上就行不通。設(shè)。因此,按上述矩陣∞-范數(shù)的定義,,于是但這是矛盾的。所以簡單地將-范數(shù)運(yùn)用于矩陣范數(shù),是不可行的。雖然這僅是一個(gè)反例,但是數(shù)學(xué)的定義是不可以有例外的。由此,我們必須認(rèn)識(shí)到,不能隨便套用向量范數(shù)的形式來構(gòu)造矩陣范數(shù)。為此,我們僅給出矩陣范數(shù)的定義是不夠的,還需要研究如何構(gòu)成具體的矩陣范數(shù)的方法。當(dāng)然,你也可以不去考慮構(gòu)成方法,一個(gè)函數(shù)一個(gè)函數(shù)去試,只要滿足條件就行。不過這樣做的工作量太大,也很盲目。第二,在實(shí)際計(jì)算時(shí),往往矩陣與向量出現(xiàn)在同一個(gè)計(jì)算問題中,所以在考慮構(gòu)造矩陣范數(shù)時(shí),應(yīng)該使它與向量范數(shù)相容。比如要考慮的“大小”,是一個(gè)向量,但它由與相乘而得的,它與的“大小”和的“大小”的關(guān)系如何?這提出了兩類范數(shù)相容的概念。定義2對(duì)于上的矩陣范數(shù)和上的同類向量范數(shù),如果成立(1.5)則稱矩陣范數(shù)與向量范數(shù)是相容的。例1.1可以證明是與向量范數(shù)相容。事實(shí)上,在(1。2)中,取,那么矩陣算子范數(shù)現(xiàn)在給出一種構(gòu)造矩陣范數(shù)的一般方法,它可以使構(gòu)造出的矩陣范數(shù)與向量范數(shù)相容,當(dāng)然,它也滿足定義1規(guī)定的4個(gè)條件。定義3設(shè)上的同類向量范數(shù)為,,定義在空間上的矩陣的由向量范數(shù)誘導(dǎo)給出的矩陣范數(shù)為(2.1)。故這組特征向量構(gòu)成了一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,用它們可表示任一個(gè)范數(shù)的向量:而且,由,可得到。這樣,。由此,也就是由的任意性和算子范數(shù)的定義(*)另一方面,由,并且取對(duì)應(yīng)的特征向量,考慮所以(**)綜合(*)和(**),由-范數(shù)誘導(dǎo)得出的矩陣范數(shù)應(yīng)為。例3.3設(shè),-范數(shù)誘導(dǎo)得出的矩陣范數(shù)(3.4)證明:設(shè),即。由算子范數(shù),(*)另一方面,選取k,使得令其中,則,從而有,由算子范數(shù)。(**)綜合(*)和(**),便得。除了上述3種常用的矩陣范數(shù)外,F(xiàn)robenius范數(shù)雖然不是算子范數(shù),但也經(jīng)常所用,在討論序列收斂等問題上是等價(jià)的。設(shè),求其各種矩陣范數(shù)。解:最大列和=6;最大行和=7;;由矩陣范數(shù)推出的向量范數(shù)矩陣范數(shù)可由向量范數(shù)誘導(dǎo),反過來,向量范數(shù)有時(shí)也可從矩陣范數(shù)推出。例4.1設(shè)是上的矩陣范數(shù),任取中的非零向量,則函數(shù)(4。1)是上的向量范數(shù),且矩陣范數(shù)與向量范數(shù)相容。證明:欲證是一個(gè)向量范數(shù),只須驗(yàn)證它滿足向量范數(shù)得個(gè)條件。非負(fù)性:當(dāng)時(shí),由于非零,故;當(dāng)時(shí),,故。齊次性:對(duì)任一常數(shù),有。三角不等式:對(duì)任意的,有。因此由向量范數(shù)的定義知,是一個(gè)向量范數(shù)。下面再證兩種范數(shù)的相容性。如果,那么??梢姡仃嚪稊?shù)與向量范數(shù)相容。范數(shù)的若干應(yīng)用范數(shù)的應(yīng)用很廣泛,這里只舉2例。矩陣奇異性的條件對(duì)于矩陣,能否根據(jù)其范數(shù)的大小,來判別的奇異性?判別一個(gè)矩陣的奇異性,并不方便(比如計(jì)算的行列式的值是否非零,判斷的諸列是否線性無關(guān)等,均不大容易),但矩陣的范數(shù)的計(jì)算,如,還是方便的。定理5.1(Banach引理)設(shè)矩陣,且對(duì)矩陣上的某種矩陣范數(shù),有,則矩陣非奇異,且有(5.1)證明:假設(shè)矩陣范數(shù)與向量范數(shù)相容。欲證矩陣非奇異,可通過。用反證法。假設(shè),則齊次線性方程組有非零解,即于是,。兩邊取范數(shù)其中最后一個(gè)不等號(hào)是由于。但上式是矛盾的,假設(shè)不成立,從而矩陣非奇異,故有逆。再由可得兩邊取范數(shù),得再移項(xiàng),有從而這正是我們要想證明的。在推演分析的直接法的誤差分析時(shí)起重要的作用。請(qǐng)同學(xué)們自行證明下面類似的結(jié)果。定理5.2設(shè)矩陣,且對(duì)矩陣上的某種矩陣范數(shù),有,則2.近似逆矩陣的誤差——逆矩陣的攝動(dòng)在數(shù)值計(jì)算中,誤差無處不在,考慮由于這些誤差存在而帶來的后果,是一項(xiàng)重要的課題。設(shè)矩陣的元素帶有誤差,則矩陣的真實(shí)的值應(yīng)為,其中稱為誤差矩陣,又叫攝動(dòng)矩陣。若為非奇異,其逆陣為。問題是:與的近似程度如何呢?或者說,與的“距離”大小為多少?下面是回答上述問題的攝動(dòng)定理。定理5.3設(shè)矩陣非奇異,,且對(duì)上的某種矩陣范數(shù),有,則(1)非奇異;(2)記,那么;(3)。證明:由于,所以。由定理5。1,非奇異,故非奇異。在定理5。2中,將換成,即得(2)。又因?yàn)椋瑑蛇吶》稊?shù),并利用(2)的結(jié)論,可得,即可得到(3)?!?.矩陣譜半徑及其性質(zhì)矩陣譜半徑是一個(gè)重要的概念,在特征值估計(jì),廣義逆矩陣,數(shù)值計(jì)算(特別在數(shù)值線性代數(shù))等理論中,都占有極其重要的地位。定義4設(shè)矩陣的n個(gè)特征值為(含重根),稱為矩陣的譜半徑,記為。關(guān)于矩陣譜半徑的最證明也是最重要的結(jié)論是,矩陣的譜半徑不超過其任一種矩陣范數(shù)。這個(gè)結(jié)果已經(jīng)在課堂上證明過了。作為練習(xí),請(qǐng)同學(xué)們對(duì)驗(yàn)證這個(gè)結(jié)論。關(guān)于矩陣譜半徑的第2個(gè)重要結(jié)論是,如果矩陣為Hermite矩陣,則。證明留給大家。雖然Hermite矩陣的譜半徑與其譜范數(shù)相等,但是,一般矩陣的譜半徑與其譜范數(shù)可能相差很大。下面關(guān)于矩陣譜半徑的第3個(gè)重要結(jié)論,刻畫了譜半徑與矩陣范數(shù)之間的另一種定量關(guān)系。,定理5。4設(shè)矩陣,對(duì)任意正數(shù),存在一種矩陣范數(shù),使得證明:根據(jù)Jordan標(biāo)準(zhǔn)型,對(duì),存在非奇異的,使如果記
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 辦公文具生產(chǎn)材料與成本控制考核試卷
- 公益精神弘揚(yáng)考核試卷
- 農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目管理考核試卷
- 呼叫中心員工滿意度調(diào)查問卷考核試卷
- 光纜在車聯(lián)網(wǎng)通信的關(guān)鍵技術(shù)考核試卷
- 2025年度學(xué)生公寓自動(dòng)續(xù)約服務(wù)合同
- 固體廢物處理與資源循環(huán)利用技術(shù)考核試卷
- 壓力容器應(yīng)力集中分析與解決方案考核試卷
- 項(xiàng)目談判課程設(shè)計(jì)
- 煤礦帶區(qū)課程設(shè)計(jì)
- 財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用
- 《保單檢視專題》課件
- 建筑保溫隔熱構(gòu)造
- 智慧財(cái)務(wù)綜合實(shí)訓(xùn)
- 安徽省合肥市2021-2022學(xué)年七年級(jí)上學(xué)期期末數(shù)學(xué)試題(含答案)3
- 教育專家報(bào)告合集:年度得到:沈祖蕓全球教育報(bào)告(2023-2024)
- 肝臟腫瘤護(hù)理查房
- 護(hù)士工作壓力管理護(hù)理工作中的壓力應(yīng)對(duì)策略
- 2023年日語考試:大學(xué)日語六級(jí)真題模擬匯編(共479題)
- 皮帶拆除安全技術(shù)措施
- ISO9001(2015版)質(zhì)量體系標(biāo)準(zhǔn)講解
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論