
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文檔簡介
Chapter
5多變量無約束優(yōu)化方法直接法:1變量輪換法、2原始共軛方向法
3鮑威爾(共軛方向)法。間接法:1梯度法、2牛頓法、3變尺度法。(用
)?;仡櫍?/p>
通過前面學(xué)習可知,對多維無約束優(yōu)化問題最關(guān)鍵是選搜索方向S,然后,進行一維搜索,S的選擇與迭代速度計算速率關(guān)系很大。1
梯度法基本構(gòu)思利用“函數(shù)在其負梯度方向函數(shù)值下降最快”這一局部性質(zhì),將n維無約束最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為:一系列沿目標函數(shù)的負梯度方向一維優(yōu)化問題。迭代通式K=0,1,2,…….迭代的終止條件點距準則
:或梯度準則:迭代過程(1)給定初始點,迭代精度,維數(shù).(2)置K=0(輪數(shù))(3)計算迭代點的梯度及其模.得到搜索方向S,yes,輸出,⑷檢查no,進行下一步。⑸從
出發(fā),沿負梯度方向進行一維搜索求最優(yōu)化步長
,使⑹計算迭代新點,⑺
量k+1
k,
返回(3)進行下一次迭代計算。
迭代框圖見p96圖5-16梯度法迭代框?三、效能特點梯度法又稱最
速下降法。因為每次迭代都是沿著迭代點函數(shù)值下降最快的方向搜索。但實際上,只有在一些特殊
情況下是“最速
下降”。如圖5-18三、效能特點梯度法迭代路線很曲折,如圖5-17,收斂速度很慢,
“最速下降”只是函數(shù)在迭代點的局部性質(zhì),從整個迭代過程看,負梯度方向并非最速下降梯度法優(yōu)點:
迭代幾何概念直觀,方法程序簡單,只求一階偏導(dǎo)數(shù),存儲單元較少。2
牛頓法(1)原始牛頓法(2)阻尼牛頓法(1)原始牛頓法基本原理:
原目標函數(shù)用
在迭代點
鄰域展開的泰勒二次多項式
去近似代替,再以
這個二次函數(shù)的極小點作原目標函數(shù)的下一個迭代點
,重復(fù)迭代,逼近
。與二次插值法原理類似。極小點存在的必要條件:即這樣如果赫森矩陣可逆,則:取作下即原始牛頓法迭代公式(將一個優(yōu)化迭代點
):原始牛頓法的迭代通式:搜索方向:步長恒定:缺點:對于非二次型目標函數(shù),不能保證函數(shù)值穩(wěn)定下降。(2)阻尼牛頓法為了消除原始牛頓法對于非二次型目標函數(shù)不能保證函數(shù)值穩(wěn)定下降的弊病,對原始牛頓法加以改進:迭代方向不變,但每次迭代需沿此方向作一維搜索,求出其最優(yōu)步長因子。即:阻尼牛頓法的迭代公式:阻尼牛頓法的迭三、效能特點牛頓法是梯度法的進一步發(fā)展,梯度法利用了目標函數(shù)的一階偏導(dǎo)數(shù),以負梯度方向作為搜
索方向,只考慮目標函數(shù)在迭代點的局部性質(zhì)。而牛頓法還利用了二階偏導(dǎo)數(shù),考慮了梯度化 的趨勢,因此更全面地確定了搜索方向,以加快收斂速度,但H(x)及其逆陣計算工作量大,存儲單元多。
以上兩種方法各有千秋,于是就產(chǎn)生先用梯度后用牛頓法,并避開赫森矩陣的逆矩陣的繁瑣計算。即變尺度法的基本構(gòu)思。3
變尺度法基本思想梯度法:阻尼牛頓法:變尺度法:式中—最優(yōu)步長因子,由一維搜索得到階對稱矩陣,需要認為構(gòu)造,并在迭代過程中隨迭代點的位置變化而變化。對于初始點取
取單位矩陣I
,在以后的迭代過程中,當造矩陣時,不直接計算
,而構(gòu)去逼近赫森矩陣的逆矩陣。?稱為變尺度矩陣。上機作業(yè):從1變量輪換法、2原始共軛方向法、3梯度法和4牛頓法中任選其一,用VC或VB語言編制計算程序,并用每節(jié)后的相應(yīng)例題進行驗證。時間為一周。完成后存入個人磁盤或信箱等,待通知時間檢查!嚴禁抄洗和給他人抄襲程序,一經(jīng)發(fā)現(xiàn),二人都不給成績,并按考試作弊論。不懂或不會編程者,可在編程前請教他人或討論,自編程序,達到能解釋清楚每一條語句。的基本二、構(gòu)造變尺度矩陣要求1、
必須為對稱正定矩陣。2、形式簡單,能利用本次迭代信息以固定的格式構(gòu)造下次迭代的變尺度矩陣3必須滿足擬牛頓條件:三、DFP法變尺度矩陣若能確定
,而校正矩陣計算時必須使?jié)M足擬牛頓條件。聯(lián)立構(gòu)成一簇算法,形式不同的變尺計算度算法。DFP法校正矩陣計算:四、效能特點①恒有確切解。②DFP法搜索方向的共軛性。(有限步收斂。)③DFP解法的穩(wěn)定性。(對稱正定矩陣)理論上保證DFP法的數(shù)值穩(wěn)定下降,但實際上由于一維最優(yōu)化搜索不可能絕對準確,計算舍入誤差,仍有可能使變尺度矩陣的正定性遭到破壞而導(dǎo)致奇異。五、DFGS變尺度法70年代初提出改進算法DFGS變尺度法。雖然計算更復(fù)雜一些,但其構(gòu)造的變尺度矩陣不易變?yōu)槠娈悾蚨?/p>
DFP法在
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