Geoda空間自相關(guān)高萌

基于GeoDA的新疆省GDP空間自相關(guān)性的分析萬(wàn)法空間權(quán)重矩陣為了揭示地理對(duì)象之間的空間聯(lián)系， 首先需要定義空間對(duì)象的相互鄰接關(guān)系?？臻g自相關(guān)分析的關(guān)鍵步驟之一是構(gòu)建 nXn歸一化空間權(quán)重矩陣W,以表示n個(gè)對(duì)象的區(qū)位或者所屬區(qū)域的鄰近關(guān)系，其基本形式為：式中：wij表示區(qū)域i與j的鄰接程度。常用的空間權(quán)重矩陣構(gòu)建方法主要有以下三種：（1）鄰接權(quán)重矩陣。當(dāng)區(qū)域i與相鄰接時(shí)，w。設(shè)為1,否則為0。鄰接權(quán)重矩陣又分為Queen鄰接和Rook鄰接兩種規(guī)則。Queen規(guī)則認(rèn)為兩區(qū)域具有共邊界或公共頂點(diǎn)時(shí)確定為鄰接關(guān)系；Rook規(guī)則認(rèn)為只有當(dāng)兩區(qū)域具有公共邊界時(shí)才確定為鄰接關(guān)系。（2）距離權(quán)重矩陣。當(dāng)區(qū)域 i與j的距離小于d時(shí)，w，設(shè)為1，否則為0。其中，d為設(shè)置的距離閥值。（3）K-nearest權(quán)重矩陣。K-nearest矩陣保證每個(gè)觀測(cè)對(duì)象都有 K個(gè)鄰居，當(dāng)區(qū)域/屬于區(qū)域i的最近K個(gè)鄰居之一時(shí)，w。設(shè)為1，否則為0。1新疆省GDP分布情況pantile:TCCF口口口TOC\o"1-5"\h\zCl. (14)口口口[4.S4 ”7. }Ct. (14)Ll. [14[1.宀玷*/九咖刃'25}刖血515. (14}圖一對(duì)各項(xiàng)GDP先做簡(jiǎn)單分析，以了解GDP分布情況。在Geoda軟件利用shapefile數(shù)據(jù)中GDP屬性作為分析變量。從圖一中可以看出遼寧省GDP大于3.515億元的縣有14個(gè)，主要分布在中部及東部。GDP」、于4.569億元的省有14個(gè)主要分布在南部區(qū)域。從而可以看出新疆省GDRW級(jí)分布明顯，中部明顯高于周?chē)貐^(qū)。2新疆省各縣GDP全局空間自相關(guān)分析sI:sI:0.乏診f圖二通過(guò)Geoda軟件對(duì)GDP進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，結(jié)果如圖二。在圖二中分布在第一象限和第三象限為空間正相關(guān)的點(diǎn)數(shù)據(jù)，moran's1=0.06,為空間正相關(guān)，但是相關(guān)性較弱。為檢驗(yàn)moran'sI是否正確，在Geoda中采用蒙特卡洛模擬的方法來(lái)檢驗(yàn)（圖3）。P值等于0.027，說(shuō)明在97.3%置信度下空間自相關(guān)是顯著的。

圖33新疆各縣GDP局部空間自相關(guān)分析圖3為了更直觀的觀察新疆各縣GDP分布情況，利用Geoda生產(chǎn)LISA聚集圖（圖4），用不同顏色渲染不同空間自相關(guān)類(lèi)別紅色代表高高聚集，表明烏魯木齊市，昌吉市，石河子市區(qū)及周邊GDPffi其周邊縣域的GDP都比較高；藍(lán)色代表低低聚集區(qū)，表明民豐縣，皮山縣，于田縣周邊及其周邊地區(qū)GDP都比較低；紫色表示低高聚集區(qū)，表明縣域i的GDR遠(yuǎn)低于其周邊縣域的GDP淡粉色表示高低聚集區(qū)，表明縣域i的GDR遠(yuǎn)高于其周邊縣域的GDP而無(wú)色則為不顯著。.Clustier:xil'-iBtSigrific-antLw-Lsw:'2'4結(jié)論本文以新疆各市區(qū)及縣的GDP數(shù)據(jù)為支撐，對(duì)其進(jìn)行了空間統(tǒng)計(jì)