Cadence推出全面的終端側(cè) Tensilica AI 平臺(tái)加速智能系統(tǒng)級(jí)芯片開發(fā)

Cadence推出全面的終端側(cè)TensilicaAI平臺(tái)，加速智能系統(tǒng)級(jí)芯片開發(fā)新的TensilicaAI引擎提高了性能，AI加速器為消費(fèi)、移動(dòng)、汽車和工業(yè)AI系統(tǒng)級(jí)芯片設(shè)計(jì)提供了一站式解決方案內(nèi)容提要·面向特定領(lǐng)域、可擴(kuò)展和可配置的人工智能平臺(tái)，基于成熟的、經(jīng)過量產(chǎn)驗(yàn)證的Tensilica架構(gòu)·為終端側(cè)AI應(yīng)用提供行業(yè)領(lǐng)先的性能和能效·全面、通用的人工智能軟件，滿足所有目標(biāo)市場(chǎng)的需求·低端、中端和高端人工智能產(chǎn)品系列，適用于所有的PPA目標(biāo)和成本預(yù)算·目前可從8GOPS擴(kuò)展到32TOPS，并可擴(kuò)展到上百TOPS以滿足未來的人工智能需求中國上海，2021年9月14日——楷登電子（美國Cadence公司，NASDAQ：CDNS）今日發(fā)布了用于加速人工智能系統(tǒng)級(jí)芯片開發(fā)的Tensilica?AI平臺(tái)，包括針對(duì)不同的數(shù)據(jù)要求和終端側(cè)（on-device）AI要求而優(yōu)化的三個(gè)支持產(chǎn)品系列。全面的Cadence?TensilicaAI平臺(tái)涵蓋低端、中端和高端市場(chǎng)，提供了可擴(kuò)展、節(jié)能的設(shè)備端到邊緣端人工智能處理功能，這是當(dāng)今日益普遍的人工智能系統(tǒng)級(jí)芯片設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。與業(yè)界領(lǐng)先的獨(dú)立TensilicaDSP相比，新的配套AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎（NNE）每次推理的能耗降低了80%，并提供超過4倍的TOPS/W性能，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）通過一站式解決方案提供旗艦級(jí)的AI性能和能效。針對(duì)智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）音頻、手機(jī)視覺/語音AI、物聯(lián)網(wǎng)視覺和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）應(yīng)用，TensilicaAI平臺(tái)通過一個(gè)通用軟件平臺(tái)提供最佳的功耗、性能和面積（PPA）以及可擴(kuò)展性。TensilicaAI平臺(tái)產(chǎn)品系列依托于大獲成功的TensilicaDSP，TensilicaDSP針對(duì)特定的應(yīng)用，已經(jīng)在消費(fèi)、移動(dòng)、汽車和工業(yè)市場(chǎng)的領(lǐng)先人工智能系統(tǒng)級(jí)芯片中投入量產(chǎn)，包括：·AIBase：包括用于音頻/語音的熱門TensilicaHiFiDSP、VisionDSP以及用于雷達(dá)/激光雷達(dá)和通信的ConnXDSP，與AI指令集架構(gòu)（ISA）擴(kuò)展結(jié)合使用?！IBoost：增加了一個(gè)配套的NNE，最初是TensilicaNNE110AI引擎，可從64GOPS擴(kuò)展到256GOPS，并提供并發(fā)信號(hào)處理和高效推理。·AIMax：包括TensilicaNNA1xxAI加速器系列——目前包括TensilicaNNA110加速器和NNA120、NNA140以及NNA180多核加速器選項(xiàng)——該系列集成了AIBase和AIBoost技術(shù)。多核NNA加速器可以擴(kuò)展到32TOPS，而未來的NNA產(chǎn)品的目標(biāo)是擴(kuò)展到上百TOPS。所有的NNE和NNA產(chǎn)品都包括用于提高性能的隨機(jī)稀疏計(jì)算、旨在減少內(nèi)存帶寬的運(yùn)行時(shí)張量壓縮，以及可以減少模型大小的修剪和聚類功能。該全面的通用人工智能軟件面向所有目標(biāo)應(yīng)用，簡(jiǎn)化了產(chǎn)品開發(fā)，并能隨著設(shè)計(jì)要求的變化而靈活輕松地遷移。該軟件包含TensilicaNeuralNetworkCompiler，該產(chǎn)品支持以下工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的框架：TensorFlow、ONNX、PyTorch、Caffe2、TensorFlowLite和MXNet，用于自動(dòng)生成端到端的代碼；AndroidNeuralNetworkCompiler；TFLiteDelegates，用于實(shí)時(shí)執(zhí)行；以及TensorFlowLiteMicro，用于微控制器級(jí)設(shè)備?！癆I系統(tǒng)級(jí)芯片開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)是如何讓具有成本效益、差異化的產(chǎn)品更快地進(jìn)入市場(chǎng)，提供更長(zhǎng)的電池壽命和可擴(kuò)展的性能?！盋adence公司副總裁兼IP事業(yè)部總經(jīng)理SanjiveAgarwala表示，“我們擁有成熟、可擴(kuò)展且可配置的平臺(tái)，基于我們一流的TensilicaDSP，具有通用的人工智能軟件，Cadence將幫助AI系統(tǒng)級(jí)芯片開發(fā)者最大限度地降低開發(fā)成本，并滿足緊迫的上市時(shí)間要求。通過在所有性能和預(yù)算水平上實(shí)現(xiàn)AI賦能，Cadence正在推動(dòng)各地人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速部署?！笨蛻舴答仭皵U(kuò)展低功耗的終端側(cè)AI功能需要極其高效的多傳感計(jì)算。Cadence和TensorFlowLiteforMicrocontrollers（TFLM）團(tuán)隊(duì)多年來一直攜手合作，共同開發(fā)解決方案，以實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域最前沿的高能效應(yīng)用。實(shí)時(shí)音頻網(wǎng)絡(luò)使用基于LSTM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子以獲得最佳性能和效率的使用趨勢(shì)就是一個(gè)關(guān)鍵的例子。通過與Cadence密切合作，我們正在CadenceTensilicaHiFiDSP上集成一個(gè)高度優(yōu)化的LSTM算子，大大改善關(guān)鍵用例（如語音通話降噪）的性能。我們很高興能繼續(xù)這項(xiàng)合作，并在低功耗人工智能領(lǐng)域提供引領(lǐng)行業(yè)的創(chuàng)新?！?PeteWarden，GoogleTensorFlowLiteMicro技術(shù)負(fù)責(zé)人“在我們的KLT720上部署設(shè)備內(nèi)置AI是我們的客戶取得成功的關(guān)鍵，也是我們實(shí)現(xiàn)‘讓人工智能無處不在、惠及所有人’這一使命的關(guān)鍵，KLT720是具有1.4TOPS性能的人工智能系統(tǒng)級(jí)芯片，專門面向汽車、智能家居、智能安防、工業(yè)控制應(yīng)用、醫(yī)療和AI物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）。Cadence的TensilicaVisionDSP性能高、功耗低、計(jì)算能力強(qiáng)大、帶有AIISA擴(kuò)展及所需的AI軟件，可以應(yīng)對(duì)最新的AI挑戰(zhàn)?！?AlbertLiu，Kneron創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官“將CadenceTensilicaHiFi4DSP集成到NXP的i.MXRT600跨界MCU中，不僅為廣泛的音頻和語音處理應(yīng)用提供了高性能DSP功能，而且還提高了推理性能，即使在超低功耗、電池供電的產(chǎn)品中也能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。HiFi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫使NXP能夠充分利用HiFi4DSP的AI性能，并將其整合到支持TensorFlowLiteMicro和GlowML推理引擎的NXPeIQ機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)環(huán)境中?！?CristianoCastello，NXPSemiconductors微控制器產(chǎn)品創(chuàng)新資深總監(jiān)“隨著人工智能應(yīng)用迅速從云端擴(kuò)展到邊緣，集成終端側(cè)的人工智能加速器已成為滿足ADAS、移動(dòng)、智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)低延遲要求的必要條件。AI系統(tǒng)級(jí)芯片需要使用成熟的加速器IP，以滿足每個(gè)市場(chǎng)的不同需求，并包含一個(gè)全面的軟件解決方案。應(yīng)對(duì)性能和功耗需求的不斷變化，Cadence憑借TensilicaAIBase、AIBoost和AIMax技術(shù)提供了一條清晰的遷移路徑，成為終端側(cè)AIIP全面解決方案市場(chǎng)上廣受認(rèn)可的IP供應(yīng)商?！?MikeDeml