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降水資料變分同化技術(shù)研究進展降水資料變分同化技術(shù)研究進展概述降水資料同化的重要意義降水資料的同化方案非連續(xù)性問題的處理討論和展望概述中尺度數(shù)值模式預(yù)報取得重要進展的一個原因是資料變分同化技術(shù)的研究和應(yīng)用,三維和四維資料變分同化技術(shù)的應(yīng)用使衛(wèi)星資料和雷達資料成了最主要的資料源,極大地改進了數(shù)值預(yù)報的初值質(zhì)量。2降水資料同化的重要意義通過衛(wèi)星、雷達探測資料的加工處理和地面自動觀測系統(tǒng)可以很方便地獲取高時空分辨率的降水資料,這些數(shù)據(jù)資料一方面可用于災(zāi)害性天氣的監(jiān)測、臨近預(yù)報和中尺度系統(tǒng)分析,同時也可為分辨率不斷提高的中尺度數(shù)值模式預(yù)報提供大量的信息資源。2降水資料同化的重要意義熱帶環(huán)流和積云對流產(chǎn)生的非絕熱加熱的耦合及傳統(tǒng)觀測網(wǎng)絡(luò)的稀疏性使高時空分辨率的降水資料的應(yīng)用具有極強的吸引力。2降水資料同化的重要意義降水、OLR等非絕熱加熱觀測信息的物理初值化,不僅可以有效地縮短模式的spin-up時間,而且對預(yù)報有重要的積極影響。物理初值化所取得的成效,為常規(guī)觀測資料稀疏區(qū)域提供了降水資料同化的前景2降水資料同化的重要意義中尺度區(qū)域模式上降水資料的維、三維和四維變分同化技術(shù)研究和應(yīng)用,通過對溫度、濕度及散度場等的調(diào)整,使模式的初始狀態(tài)更加合理,從而有效地改善了模式預(yù)報效果,表明降水資料變分同化技術(shù)是提高模式預(yù)報水平的有效途徑。2降水資料同化的重要意義與物理初值化相比較,降水資料的四維變分同化具有如下兩點優(yōu)勢:2降水資料同化的重要意義1.用全模式動力學(xué)去調(diào)整模式變量以適應(yīng)觀測降水,變分同化過程中模式的各變量之間受模式框架的直接約束;而物理初值化首先用反演參數(shù)化方案或受一定約束的最小化過程訂正模式的部分變量,勢必造成訂正過的部分變量與其它模式變量之間的不協(xié)調(diào),需要再采用nudging技術(shù)或非絕熱非線性正規(guī)模初始化去調(diào)整其它模式變量2降水資料同化的重要意義2.降水資料測量誤差可以訂正地處理,在尋求目標函數(shù)極小化的變分同化中,觀測

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