ICT資本對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率貢獻(xiàn)

第第#頁(yè)共14頁(yè)庫(kù)。庫(kù)。第6頁(yè)共14頁(yè)硬件、ICT軟件、ICT服務(wù)和ICT通信。由于ICT服務(wù)不存在相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)且平均所占投資總額的比例僅有4%此外其資本化的過(guò)程也相當(dāng)復(fù)雜，所以簡(jiǎn)便起見(jiàn)本文將其舍棄。需要注意的是由于家庭使用的 ICT產(chǎn)品往往對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化沒(méi)有直接關(guān)系， 在核算中也應(yīng)該從ICT的花費(fèi)中扣除，但這個(gè)折算因子也沒(méi)有官方的統(tǒng)計(jì)，因此我們這里沿用了他人的折算方法。VanArk等(2002),Daveri(2002)以及Piatkowski(2003a，2003b)根據(jù)僅有的一些資料①，一致認(rèn)為對(duì)轉(zhuǎn)型國(guó)家， 硬件、軟件和通信設(shè)備的投資折算因子分別為 85%120%和30%軟件折算高于100%勺原因在于WITSA的報(bào)告中只含有預(yù)裝(Pre-packaging)軟件，未包括定制(Own-account)類型的軟件，所以折算因子偏大。另外一個(gè)問(wèn)題是我們無(wú)法得到 1992年之前的投資數(shù)據(jù)，一個(gè)解決辦法是采用VanArk等(2002)的商品流(CommodityFlow)的方法，利用當(dāng)年ICT產(chǎn)值和凈進(jìn)口值之和得到當(dāng)年消費(fèi) ICT產(chǎn)品數(shù)額，但由于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑問(wèn)題和可得性問(wèn)題，這種方法顯然不實(shí)際。此外，也可以利用 1993至2005年的投資平均增長(zhǎng)率往前推算，平均數(shù)可以取算數(shù)或幾何平均值 ②，還有就是對(duì)估計(jì)的起始年份的確認(rèn)，由于我國(guó)1984年開(kāi)始工業(yè)改革，本文就以1985年為ICT資本投入的起點(diǎn)，事實(shí)上，1978年Intel才發(fā)明8086處理器，其大規(guī)模應(yīng)用和溢出到中國(guó)， 7年時(shí)間是合理的。而且由于ICT產(chǎn)品的高折舊率，80年代的ICT資本進(jìn)入90年代后幾乎會(huì)完全折舊，因此對(duì)于 ICT資本而言，基年的選定不是主要問(wèn)題。至此，可以得出折算后的 ICT投資時(shí)序數(shù)據(jù)。見(jiàn)表3所示，由于篇幅所限，只列出代表年份。③表3:ICT三大分類的歷年投資額(當(dāng)年價(jià)格，單位：100，000元人民幣)年份硬件軟件通信設(shè)備ICT總投資1985978.996.196127.167112.3419893486.1647.3815641.6919175.2419904788.9478.8219771.5124639.27199533895.121696.65125750.16161341.922000116967.268752.76326199.14451919.162001137723.0013722.55265934.81417380.362002168491.5918644.68311310.54498446.812003223706.0427681.73342978.19594365.972004323270.2943828.97389851.35756950.61資料來(lái)源：WITSADigitalPlanet (2002，2006)可以據(jù)此觀擦到ICT的投資在上世紀(jì)80年代和90年代增幅并不異常顯著，進(jìn)入 2000年后，對(duì)ICT的投資開(kāi)始了令人驚異的爆炸式增長(zhǎng)。截至 2004年，我國(guó)ICT名義投資漲幅達(dá)到27%左右，同期美國(guó)和歐洲ICT投資漲幅分別為19.3%和18.5%，但I(xiàn)CT投資只占1995-2000年固定資本形成總額的10.5%，而與此同期，美國(guó)和歐洲的比例達(dá)到 29.6%和17.1%。因此正如文獻(xiàn)綜述中所提到的，我國(guó)也表現(xiàn)出了轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)國(guó)家共有的特征。ICT的價(jià)格指數(shù)如果我們只以名義值或者如其他投資品一樣， 經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的價(jià)格折算得到的數(shù)值作為ICT實(shí)際資本投入帶入得到ICT資本存量，那么這個(gè)錯(cuò)誤是致命的，這樣的簡(jiǎn)單折算沒(méi)有考慮到 ICT產(chǎn)品的特殊性，即質(zhì)量日新月異的改變。因?yàn)槿狈线m的衡量質(zhì)量變化的價(jià)格指數(shù)， 我們往往不自覺(jué)地低估ICT產(chǎn)品的價(jià)值，比如，2000ICT硬件的投資比例分別為 ICT硬件的投資比例分別為 86.1%，87.0%，79.8%，79.9%。但軟件和通信設(shè)備都不存在相應(yīng)數(shù)據(jù)。最終結(jié)論表明無(wú)論取哪一種平均，都沒(méi)有大的影響。WITSA登記的數(shù)據(jù)都以美元計(jì)，事先我們根據(jù)當(dāng)年的匯率大小將其折算為人民幣。 匯率數(shù)據(jù)來(lái)源為IFS網(wǎng)上數(shù)據(jù)年購(gòu)入的電腦，如果按照1995年的標(biāo)準(zhǔn)衡量，即便扣除通貨膨脹因素，價(jià)值也應(yīng)該比 1995年價(jià)格高。因此如果不考慮質(zhì)量的差別，只扣除通貨膨脹因素，那么 ICT資本會(huì)被嚴(yán)重低估，這也就是80年代的文獻(xiàn)所謂"ProductivityParadox”的原因之一。（Schreyer，2000）由于我國(guó)沒(méi)有記載相關(guān)經(jīng)過(guò)質(zhì)量調(diào)整的 ICT價(jià)格指數(shù)（HedonicPriceIndex），本文根據(jù)VanArk等（2002）提供的方法折算我國(guó)的 ICT產(chǎn)品的實(shí)際投資額。VanArk認(rèn)為ICT產(chǎn)品具有可貿(mào)易性，因此理論上，可以利用美國(guó)的ICT價(jià)格指數(shù)再經(jīng)過(guò)兩國(guó)通貨膨脹差異調(diào)整后得到我國(guó)的 ICT價(jià)格指數(shù)。當(dāng)然以上的方法存在問(wèn)題，其前提是我國(guó)的 ICT產(chǎn)品價(jià)格必須和美國(guó)的 ICT產(chǎn)品變動(dòng)一致，但直覺(jué)上，這個(gè)假設(shè)是成立的，因?yàn)槲覈?guó)國(guó)內(nèi) ICT生產(chǎn)廠家不多，主要硬件提供商為聯(lián)想、通信設(shè)備提供商是華為，軟件開(kāi)發(fā)商有東軟、用友等，這些廠商在價(jià)格上一定程度上都依照國(guó)際巨型企業(yè)定價(jià)，如IBM,Dell，Microsoft和Cisco等。這些公司總部都位于美國(guó)，因此價(jià)格的走勢(shì)上大體是沿襲美國(guó)的。因此，假設(shè)的有效性不成問(wèn)題。美國(guó)ICT價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于 BEA網(wǎng)站/ ，而我國(guó)的普通投資品價(jià)格折算指數(shù)來(lái)自張軍等（2000）的估計(jì)。由于三種資本品的價(jià)格指數(shù)變化規(guī)律不一樣，因此本文也分開(kāi)估計(jì)。結(jié)果羅列如下，如表4所示：表4：ICT產(chǎn)品的折算價(jià)格（1995年基準(zhǔn)價(jià)）198519891990199520002001200220032004硬件（us3.611672.29862.08561.000.29570.2430.210.18710.1732軟件（us1.321251.188411.14711.000.95990.96460.950.92850.90748通信（us1.052511.064841.06441.000.84110.80740.790.76680.74167工業(yè)品（us0.713540.842760.88311.001.04631.05331.061.06371.09085投資品折價(jià)（CN0.36400.518450.54951.001.07411.07831.081.10441.16597硬件（CN1.867601.414041.29751.000.30360.24880.210.19430.18513軟件（CN0.683220.731080.71371.000.98550.98750.970.96410.96997通信（CN0.544250.65510.66221.000.86350.82650.800.79610.79275資料來(lái)源：BEA網(wǎng)站/NationalIncomeandProductAccountsTable5.5.4.PriceIndexesforPrivateFixedInvestmentinEquipmentandSoftwarebyType. 以及張軍等（2000）依據(jù)上表，我們可以有把握地認(rèn)為ICT的資本我國(guó)的ICT資本調(diào)整趨勢(shì)和美國(guó)的趨勢(shì)大體相同，尤其進(jìn)入2000年過(guò)后，其價(jià)格變化有驚人的一致性，這一方面反映了兩國(guó)通貨膨脹水平的相似，另一方面也說(shuō)明了兩國(guó)在 ICT領(lǐng)域的市場(chǎng)整合程度的提高。（三）ICT資本存量核算如果存在名義ICT資本投入和折算價(jià)格，那么根據(jù)永續(xù)盤(pán)存法（PIM），只要可以確定其折舊率,就可以核算出ICT的資本存量大小。永續(xù)盤(pán)存的公式可以概括為：od心‘=心，2（1一Jh（1一『1亠 （5）jm其中I代表當(dāng)年投資額，K為資本存量， 表示特定資產(chǎn)的折舊率大小，而i則代表特定資產(chǎn)，這里就是3種ICT產(chǎn)品。之前我們已經(jīng)確定了 1985年的ICT資本存量為零，對(duì)中國(guó)這樣開(kāi)放較晚且相對(duì)落后的國(guó)家，這樣的假定是合理的。那么接下來(lái)的工作只要可以確認(rèn)各個(gè)資產(chǎn)的折舊率就可以得到資本存量大小。同樣我國(guó)沒(méi)有官方對(duì)ICT資本的折舊率測(cè)算，因此，此處引用VanArk等（2002）的一個(gè)估計(jì)。由于ICT產(chǎn)品的可貿(mào)易性，這樣的推算是合理的，所以 Piatkowski（2003a，2003b）在對(duì)東歐轉(zhuǎn)型國(guó)家的研究中，也沿用了其估計(jì)數(shù)據(jù)。表 5列出了三種產(chǎn)品的折算因子。表5:硬件、軟件和通信設(shè)備折舊率1985199019952000

硬件0.2350.2430.2540.295軟件0.3150.3150.3150.315通信設(shè)備0.1150.1150.1150.115資料來(lái)源：VanArk等（2002）pp.23有意思的是VanArk等（2002）在對(duì)非ICT產(chǎn)品的折舊率的估計(jì)中，設(shè)定為0.132，折舊程度和張軍等（2004）推算我國(guó)資本存量中得到的0.096的折算因子，以及龔六堂等（2004）推斷的0.10折舊水平大體相似。表明即便在非ICT資本上的折算，我國(guó)與國(guó)外資本的折舊過(guò)程也較為一致。有了折舊率和每年資本投入的時(shí)序數(shù)據(jù)，我們可以大致估計(jì)出 ICT的資本存量大小。結(jié)果由圖2表示。圖2:中國(guó)ICT資本存量積累（單位：100，000元人民幣，1995不變價(jià)）資料來(lái)源：基于WITSADigitalPlanet （2002，2006）的數(shù)據(jù)估計(jì)由上圖可以推知目前我國(guó) ICT資本存量中積累最多的硬件產(chǎn)品， 這應(yīng)該和硬件產(chǎn)品價(jià)格下調(diào)速度較快有關(guān)，其次是通信類產(chǎn)品，最后是軟件類產(chǎn)品。我國(guó) ICT的資本存量的增長(zhǎng)平均為 40.3%,甚至高于東歐各個(gè)轉(zhuǎn)型國(guó)家的積累速度 ①。由于ICT資本的快速增長(zhǎng)，其占當(dāng)年國(guó)內(nèi)資本存量的比例也由1985年不到1%增長(zhǎng)到2004年的13.4%。（四）非ICT資本存量核算單單估計(jì)出ICT的資本存量是不夠的，根據(jù)公式 1,還需要確定非ICT投入品的資本存量。該時(shí)序數(shù)據(jù)也沒(méi)有現(xiàn)成的官方記載，不過(guò)國(guó)內(nèi)已經(jīng)有眾多的學(xué)者已經(jīng)估計(jì)了國(guó)內(nèi)資本存量數(shù)據(jù)，其中具有代表性的是賀菊煌（1992），Chow（1993），王小魯（2000），張軍等（2003）和張軍等（2004）?，F(xiàn)將他們的估計(jì)結(jié)果羅列如下。圖3:對(duì)中國(guó)資本存量估計(jì)（1952-2000，單位：億元人民幣）1995-2000年波蘭、捷克、羅馬尼亞、斯洛文尼亞各國(guó)的1995-2000年波蘭、捷克、羅馬尼亞、斯洛文尼亞各國(guó)的ICT資本存量增長(zhǎng)速度分別為39%，31%，30%，30%Piatkowski（2003b）賀菊煌（1992）出Chow（1993）x王小魯（2000）賀菊煌（1992）出Chow（1993）x王小魯（2000）札張軍、章元（2003）張軍、吳桂英、張吉鵬（2004）量存本資70000600005000040000300002000010000nu/A9nuoH90O0Q9nw9100§W1nunb2資料來(lái)源：張軍等（2004）以上的學(xué)者的估計(jì)結(jié)果差異還是較大的，他們方法主要區(qū)別在初始資本存量確定，折舊率和采用的價(jià)格指數(shù)上。對(duì)本文而言，我們不深入探討誰(shuí)的估算最為精確，只要知道了總體資本存量的大小，那么扣除掉ICT資本存量就可以得到非 ICT資本存量的大小。本文采用了張軍等（ 2004）的估計(jì)結(jié)果，并依照其方法估計(jì)了 2001-2004年的資本存量，由此得到非 ICT資本品的資本存量。如表6所示：表6：ICT和非ICT資本存量（1985-2004，1995年基準(zhǔn)價(jià)，單位：億元人民幣）19851989199019952001200220032004ICT3833.8225693.834207.5151782.91337743.11825039.82517297.93561348.2非ICT378371855451595863067992177617487745190721732101938823063415總體3787551557085258972741007355918825488208972132353668526624764ICT%0.10%0.46%0.58%1.51%7.11%8.73%10.70%13.38%資料來(lái)源：本文估計(jì)和張軍等（2004）由表6所知，我國(guó)ICT存量資本在上世紀(jì)八九十年代仍然較少，但進(jìn)入 2000年后，就開(kāi)始以驚人的速度攀升。ICT的快速積累在世界不僅僅只有中國(guó)一個(gè)特例， 東歐國(guó)家的ICT資本存量在1995-2000年期間也經(jīng)歷了一個(gè)快速增長(zhǎng)階段：捷克、匈牙利、斯洛文尼亞的 ICT資本存量分別占其總資本存量的3.78%,3.73%和2.86%左右（Piatkowski，2003b,）。而我國(guó)在同一時(shí)期，ICT存量所占份額為3.20%，相當(dāng)于當(dāng)時(shí)東歐各國(guó)的中等水平。此外，另一個(gè)值得注意的特點(diǎn)是，我國(guó) ICT資本存量的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非 ICT資本存量增速，前者大約為后者的4倍左右，由于一般而言ICT產(chǎn)品屬于優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，所以這一現(xiàn)象也說(shuō)明我國(guó)的資本結(jié)構(gòu)正在發(fā)生優(yōu)化。（五）ICT資本彈性估算有了資本存量時(shí)間序列數(shù)值，就可以估計(jì)資本的產(chǎn)出彈性大小。前文已經(jīng)討論了資本存量的產(chǎn)出彈性的計(jì)算方法，一般而言，計(jì)算資本彈性有兩種手段：如果擁有較大樣本，可以考慮采用計(jì)量方法衡量資本彈性。張軍等（2003）依據(jù)該方法得到我國(guó)資本產(chǎn)出彈性為 0.609。但由于本文數(shù)據(jù)樣本一共只有20個(gè)（1985-2004）,其中1992之前的ICT資本存量還是估計(jì)得到的，因此，采用計(jì)量方法得不到較為準(zhǔn)確的結(jié)果。因此本文采用另一種方法，通過(guò)對(duì)估計(jì) ICT資本收入，再由間接得到資本產(chǎn)出彈性。資本收入等于資本使用成本與資本存量之積。而特定資本都有其特定的資本使用成本，其計(jì)算公式為：

A=R(r+口一兒)R是該項(xiàng)資產(chǎn)的購(gòu)入價(jià)格，「為特定資本的使用成本， 由三部分組成，r為資本名義回報(bào)率，為折舊率，二表示通貨膨脹，i代表特定資產(chǎn)。由于ICT資產(chǎn)有較高的折舊率，因此資本的使用成本較高。而上文提到資本產(chǎn)出彈性等于資本收入與 GDR比值，因?yàn)閲?guó)民收入大體等于 GDR大小，因（7）Y（7）Y為國(guó)民v= Yv代表資本收入比例，ri為特定資本的使用成本，K為經(jīng)過(guò)價(jià)格折算的真實(shí)資本存量，收入。那么問(wèn)題就轉(zhuǎn)化為如何正確估計(jì)特定資本的使用成本問(wèn)題。由于我們已經(jīng)得到了各個(gè)資產(chǎn)折舊率大小，而通貨膨脹因素根據(jù)其價(jià)格指數(shù)也很容易計(jì)算。那么只要得到資產(chǎn)名義回報(bào)率就可以得到資本收入比例。估計(jì)資產(chǎn)名義回報(bào)率的方法論見(jiàn)于 Jorgenson等（1987）,其假設(shè)為a、市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)并且利潤(rùn)率為零；b、在特定的市場(chǎng)，每一種資本回報(bào)率都相等； c、所有資本的租賃收入等于資本回報(bào)總額。(8)根據(jù)第三條假定有資產(chǎn)收入等于其租賃價(jià)格與資本存量之積，于是：(8)CRt八Pi,tKi,tiCR為資本收入，p為資本的租賃價(jià)格，K為真實(shí)資本存量，i和t分別表示特定資產(chǎn)和時(shí)間。資產(chǎn)的租賃價(jià)格為資產(chǎn)持有者選擇購(gòu)置或租入資產(chǎn)的無(wú)差異價(jià)格。其表達(dá)式為:(9)所以根據(jù)8,9兩式，可以求得資本回報(bào)率:CRt （i-二JK,trt= ! （10）ZKi,ti但我國(guó)沒(méi)有資本收入的統(tǒng)計(jì)，但可以由國(guó)民收入剔除個(gè)人和政府收入進(jìn)行核算，以上三種數(shù)值在各年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒都有記載，而且我們已經(jīng)知道資本存量、折舊率和通貨膨脹大小。因此可以得到我國(guó)的資本回報(bào)大約為 0.31，而歐洲和美國(guó)的資本回報(bào)率分別為 0.14和0.15，轉(zhuǎn)型國(guó)家保加利亞、俄國(guó)、波蘭的資本回報(bào)率為 0.81，0.45和0.32（Piatkowski，2003b），可以注意到轉(zhuǎn)型國(guó)家的資本回報(bào)率普遍偏高，這應(yīng)該與這些國(guó)家的資本稀缺性相聯(lián)系的。據(jù)此可以估計(jì)出資產(chǎn)的租賃價(jià)格和資本收入比例，也就資產(chǎn)的產(chǎn)出彈性。表7:資本收入比例（資本產(chǎn)出彈性） （1985-2004）19851989199019952001200220032004硬件0.0000.0010.0010.0050.0480.0620.0810.106軟件0.0000.0000.0000.0000.0020.0020.0030.004通信「0.0010.0030.0030.0070.0150.0150.0150.015ICT0.0010.0030.0040.0120.0640.0800.0990.125非ICT0.6220.6850.6790.7380.6410.6120.5890.558總體0.6230.6880.6830.7510.7050.6910.6880.683資料來(lái)源：本文核算作為一個(gè)穩(wěn)健性的檢驗(yàn)， 張軍等（2003）的結(jié)果可以作為一個(gè)參考， 他們的計(jì)量結(jié)果1952-1998年資本產(chǎn)出彈性大約為0.609，本文的結(jié)果與之沒(méi)有大幅的偏差，所以本文的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。另一個(gè)有意思的趨勢(shì)是， 我國(guó)的ICT資本的產(chǎn)出彈性逐漸升高而非 ICT資本的產(chǎn)出彈性去漸漸走低。但作為資本存量總體的產(chǎn)出彈性沒(méi)有大的變化，穩(wěn)定在 0.68左右。此外，ICT產(chǎn)出彈性的跨國(guó)比較也很有意思， 1995-2000年我國(guó)ICT資本的平均產(chǎn)出彈性為0.028，與此同時(shí)大多數(shù)轉(zhuǎn)型國(guó)家的 ICT產(chǎn)出彈性，如波蘭、俄國(guó)分別為 0.016和0.027，而美國(guó)和歐洲的ICT產(chǎn)出彈性為0.054和0.030。相比之下，我國(guó)處在轉(zhuǎn)型國(guó)家中游水平，而與發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家的差距依然很大。五、ICT資本對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)從上文的核算中，我們得到了資本存量和對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出彈性，那么根據(jù)公式 2，4可以很容易算出ICT及非ICT資本對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率貢獻(xiàn)。 為了更好地說(shuō)明ICT在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的趨勢(shì)，我們將1985-2004年區(qū)間劃分為4個(gè)時(shí)段以觀察不同的時(shí)段 ICT資本在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的貢獻(xiàn)：A,1985-1989為我國(guó)剛剛起步ICT資本投入的階段，這個(gè)階段之前的ICT資本在嚴(yán)格意義上大都不是西方發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)，因?yàn)槟莻€(gè)階段我國(guó)自行開(kāi)發(fā)和從蘇聯(lián)引入的技術(shù)還沒(méi)有完全退出市場(chǎng)，因此這個(gè)階段我國(guó)ICT資本對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的影響作用應(yīng)該不大。B1990-1994這段時(shí)間對(duì)我國(guó)有特別的意義， 發(fā)生在1992年的鄧小平同志南巡和 1994年的匯率改革及分稅制等多項(xiàng)改革措施對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有特別的意義， 由此這段時(shí)間為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了制度上的基礎(chǔ)，但 ICT資本累積仍然較低，主要原因也許是當(dāng)時(shí)信息化的成本太高。C1995-1999為ICT快速普及的階段，尤其在1998年前后，移動(dòng)通訊和電腦開(kāi)始作為一項(xiàng)中高檔消費(fèi)品在我國(guó)管理人員和家庭內(nèi)部普及 ①，盡管家庭使用的設(shè)備對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升沒(méi)有直接作用，然而其間接影響不可忽視，如果家庭購(gòu)買(mǎi)的 ICT設(shè)備提高了勞動(dòng)者技能，從而能夠運(yùn)用到工作上，那么家庭 ICT普及也可以成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)效率提升的一個(gè)新動(dòng)源；D2000-2004為ICT投資爆炸式增長(zhǎng)的階段， 這段時(shí)期的ICT資本開(kāi)始以極快的速度普及到幾乎所有生產(chǎn)和服務(wù)部門(mén)，而且從技術(shù)發(fā)明到生產(chǎn)運(yùn)用的速度也有了空前提升。此外，發(fā)展中國(guó)家在這段時(shí)間內(nèi)受益也最大，由于這段時(shí)間硬件發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于網(wǎng)絡(luò)尤其是軟件的硬件要求，因此這些國(guó)家能夠以較低成本完成信息化裝備，以享受信息化帶來(lái)的成果，所以這段時(shí)間也應(yīng)該我國(guó)收益最大的區(qū)間。根據(jù)以上資本產(chǎn)出彈性的估計(jì)以及規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，可以得到勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性值，對(duì)勞動(dòng)力的投入，國(guó)外普遍做法是核算勞動(dòng)力的小時(shí)投入，但顯然中國(guó)無(wú)法得到這樣的數(shù)據(jù)，因此一個(gè)折衷方案時(shí)取勞動(dòng)力人數(shù)計(jì)入產(chǎn)出方程，本文也沿用這樣的做法。由此可以核算各個(gè)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，見(jiàn)表 8和表9：表&各要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)( 1985-2004)1985-19891990-19941995-19992000-2004點(diǎn)數(shù)百分比%點(diǎn)數(shù)百分比%點(diǎn)數(shù)百分比%［點(diǎn)數(shù)百分比%硬件0.030.340.090.850.515.821.9521.96軟件0.000.000.010.090.030.340.111.24通信0.091.010.100.940.343.880.262.93ICT0.121.350.201.880.8810.032.3226.13非ICT6.6474.776.9565.448.0291.455.6663.74①1998年家用電腦價(jià)格降至10000元以下(http://www.ibm,com)，而移動(dòng)通訊設(shè)備也降低至5000元以下(httpr/wwwmotorolacom)，普通家庭有能力購(gòu)買(mǎi)。資本總體6.7676.137.1567.338.90101.487.9889.86勞動(dòng)力0.889.911.2812.050.293.310.313.50TFP1.2413.962.1920.62-0.42-4.790.596.64經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率8.8810010.621008.771008.88100資料來(lái)源：本文核算表9:各要素投入對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)( 1985-2004)1985-19891990-19941995-19992000-2004點(diǎn)數(shù)百分比%點(diǎn)數(shù)百分比%點(diǎn)數(shù)百分比%點(diǎn)數(shù)百分比%硬件0.020.320.081.240.303.931.8823.98軟件0.000.000.010.160.030.390.111.40通信0.091.440.091.400.334.330.243.06ICT0.111.760.182.800.8511.142.2328.44非ICT4.9078.404.0663.047.1994.235.0163.90資本總體5.0180.164.2465.848.04105.377.2492.35TFP1.2419.842.2034.16-0.41-5.370.597.65勞動(dòng)生產(chǎn)率6.251006.441007.631007.84100資料來(lái)源：本文核算這兩張表格是本文的最后核算結(jié)果，單從核算的結(jié)論來(lái)看，我國(guó)的 ICT資產(chǎn)投入對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)時(shí)非常顯著的，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有最初的 1.35%上升到最近的26.13%，對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)也由上世紀(jì) 80年代的1.76%提高到現(xiàn)在的28.44%。而且從增長(zhǎng)的絕對(duì)值來(lái)看，近十年對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)提升了 16.10%，對(duì)勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)提高了超過(guò)了 17個(gè)百分點(diǎn)。所以可以斷定短短20年，ICT帶來(lái)的變化是巨大的。此外，非ICT投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)力貢獻(xiàn)正在減弱，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率貢獻(xiàn)分別下降了27.71%和30.33%，說(shuō)明了ICT資本的迅猛增長(zhǎng)“擠出”了非ICT資本的空間。這一現(xiàn)象和VanArk等(2002)對(duì)歐盟和美國(guó)的研究類似， 1980至2000，ICT資本的成長(zhǎng)使得非ICT資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率貢獻(xiàn)分別下降10呀口3%但需要注意的一點(diǎn)是ICT資本投入?yún)s沒(méi)有使得TFP水平有顯著的變化①，這一點(diǎn)非常令人費(fèi)解，因?yàn)橹庇X(jué)上，ICT的投入很可能提高企業(yè)的生產(chǎn)效率， 即TFP的上升。國(guó)外的研究證實(shí)了這一猜想，Kolasa,?okiewski(2004)對(duì)波蘭的TFP增長(zhǎng)和ICT投入關(guān)系研究中，ICT投資對(duì)波蘭的TFP增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用，面板回歸結(jié)果表明每增長(zhǎng) 1%的ICT花費(fèi)，可以促進(jìn)TFP增長(zhǎng)1.14的百分點(diǎn)。而且Piatkowski(2003a)對(duì)波蘭研究發(fā)現(xiàn)TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)高達(dá) 69.1%。而同期我國(guó)TFP貢獻(xiàn)值為-5.37%，所以相比較而言，我國(guó)的ICT投入對(duì)TFP沒(méi)有顯著的改善作用，盡管近年來(lái)(2000-2004年)TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響提升到 7.65%的水平，但I(xiàn)CT的投入在其中起到了多大的作用仍然是一個(gè)未知數(shù)。為何我國(guó)ICT投入沒(méi)有如國(guó)外那樣大幅提高 TFP水平呢？Kolasa,?okiewski(2004)給了一個(gè)可能的解釋。ICT的投入同時(shí)需要人力資本的積累， 波蘭人力資本積累(白領(lǐng)工作者比例)對(duì)TFP有顯著的提升作用(大約4.59個(gè)百分點(diǎn))。但我國(guó)人力資本積累水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，甚至也比不上連波蘭、俄羅斯這些同是轉(zhuǎn)型國(guó)家的經(jīng)濟(jì)體。 因此ICT的投入如果沒(méi)有人力資本積累的配合，那么進(jìn)一步提高對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)就有困難。孫琳琳等(2005)對(duì)我國(guó)TFP的核算中也指出我國(guó)1998年后TFP增長(zhǎng)速度有所提高，但程度卻不顯著,

六、簡(jiǎn)短的結(jié)論本文研究了我國(guó)自1985-2004年ICT資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系， 基于WITSA提供的數(shù)據(jù)報(bào)告和一些有效的假設(shè)，筆者核算了上述區(qū)間的 ICT資本存量，并估計(jì)出其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)。盡管 ICT投入早期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)不大，但進(jìn)入2000年，由于ICT投資的爆炸式增長(zhǎng)，使得ICT資本越來(lái)越成為我國(guó)增長(zhǎng)核算中不可忽視的一個(gè)部分。不過(guò)，盡管我國(guó)ICT資本在解釋我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率上有不俗的表現(xiàn)，但一個(gè)令人費(fèi)解的現(xiàn)象是ICT的投入并沒(méi)有引起我國(guó)TFP增長(zhǎng)水平的提高，這也是區(qū)別于同時(shí)代國(guó)外研究的一個(gè)特點(diǎn)。國(guó)外，尤其是近來(lái)的轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體， ICT資本投入往往伴隨著TFP的大幅提升，而我國(guó)TFP增幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于國(guó)外水平。這不得不說(shuō)是一個(gè)迷，而其中一個(gè)較為有說(shuō)服力的解釋就是我國(guó)人力資本積累緩慢。中國(guó)正在經(jīng)歷一個(gè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程， 從“粗放型”向“集約型”的蛻變往往伴隨著許多問(wèn)題。 Krugman早在1994年就著書(shū)認(rèn)為東亞的“奇跡”并不是一個(gè)全新的增長(zhǎng)模式，高儲(chǔ)蓄率、高投資以及便宜的勞動(dòng)力帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)， Jorgenson和Vu（2005）的研究結(jié)論部分印證這一觀點(diǎn)，他們觀察到亞洲發(fā)展中國(guó)家的增長(zhǎng)速度差異主要緣由投入多少而不是生產(chǎn)力水平的不同。因此，我們有必要反思我們的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，我國(guó)ICT的名義投資額自2000年以來(lái)平均以15.7%的速度增長(zhǎng)，且實(shí)際ICT投資增幅2倍于名義增長(zhǎng)率。但與此同時(shí)，按照陳釗等（ 2004）的估計(jì)，我國(guó)2001年全國(guó)平均受教育年限為 7.9①年（不包括西藏地區(qū)）。上述的事實(shí)證明，我國(guó)的ICT投入并沒(méi)有和人力資本的積累結(jié)合起來(lái)，從而導(dǎo)致ICT資本無(wú)法通過(guò)TFP增長(zhǎng)而放大對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。所以本文認(rèn)為，我國(guó)有必要保持 ICT這種優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)的繼續(xù)投入，由于 ICT行業(yè)中硬件的進(jìn)步速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了軟件和網(wǎng)絡(luò)，所以信息化的過(guò)程對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)而言是相當(dāng)廉價(jià)的，應(yīng)該把握這一機(jī)會(huì)。但與此同時(shí)，我們也應(yīng)該看到人力資本的積累是一座架在 ICT投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的橋梁。在 ICT化的過(guò)程中，不能忽視教育在其中扮演的角色。主要參考文獻(xiàn)1.Berndt,E,Catherine.inU.S.ManufacturingM,1995: “High-techCapitalFormationIndustries: AnExploratory AnalysisandEconomicPerformaneeJournalofEconometrics2.65,pp.9-43.Brynjolfsson,E,Hitt,L.1995:InformationTechnologyasaFactorofProduction:3.theRoleofDifferencesamongFirms,EconomicsofInnovationandNewTechnology,Vol.3,pp.183-199.Brynjolfsson.E,Yang.S,1996:InformationTechnologyandProductivity:AReviewoftheLiterature,AdvancesinComputers,AcademicPress,Vol.43,pp.179-214.1.Berndt,E,Catherine.inU.S.ManufacturingM,1995: “High-techCapitalFormationIndustries: AnExploratory AnalysisandEconomicPerformaneeJournalofEconometrics2.65,pp.9-43.Brynjolfsson,E,Hitt,L.1995:InformationTechnologyasaFactorofProduction:3.theRoleofDifferencesamongFirms,EconomicsofInnovationandNewTechnology,Vol.3,pp.183-199.Brynjolfsson.E,Yang.S,1996:InformationTechnologyandProductivity:AReviewoftheLiterature,AdvancesinComputers,AcademicPress,Vol.43,pp.179-214.4.Daveri,F.2002: “TheNewEconomyinEurope(1992 -2001)”,WorkingpaperNo.213,UniversityofParmaandIGRIER.5. Krugman.P,1994: “TheMythofAsia'sMiracle,ForeignAffairs.NewYork:Nov/Dec1994.Vol.73,Iss.6;pg.62-70.6.Lichtenberg,F.1995: “TheOutputContributionsofComputerEquipmentandPersonal:AFirm-LevelAnalysis,”EconomicsofInnovationandNewTechnology,Vol.3,201-217.此為算術(shù)平均值，加權(quán)平均應(yīng)該低于該數(shù)值，因?yàn)槁浜蟮貐^(qū)的人口更多，受教育年限也較低。Piatkowski,M,2003a: “TheContributionofICTInvestmenttoEconomicGrowthandLaborProductivityinPoland1995- 2000”,TIGERWorkingPaperSeries.Piatkowski,M,2003b: “DoesICTInvestmentMatterforGrowth