![一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的皮帶跑偏檢測(cè)方法_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/5d57c6d8025c32efec1080273e599176/5d57c6d8025c32efec1080273e5991761.gif)
![一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的皮帶跑偏檢測(cè)方法_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/5d57c6d8025c32efec1080273e599176/5d57c6d8025c32efec1080273e5991762.gif)
![一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的皮帶跑偏檢測(cè)方法_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/5d57c6d8025c32efec1080273e599176/5d57c6d8025c32efec1080273e5991763.gif)
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一種基于BP皮帶傳送機(jī)是一種廣泛應(yīng)用于重工業(yè)、礦山等場(chǎng)所的物料搬運(yùn)設(shè)備,它具有傳送效率高、能耗低、維護(hù)成本低等優(yōu)點(diǎn)。但是,由于皮帶傳送還會(huì)導(dǎo)致設(shè)備各部分的磨損加劇,給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失和生產(chǎn)安全隱患。因此,皮帶跑偏檢測(cè)技術(shù)的研究具有重要意義。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的皮帶跑偏檢測(cè)方法被提出,本文BPBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常見(jiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其最大的特征是可以射關(guān)系。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中包括輸入層、隱層和輸出層,每層之間的神經(jīng)元通過(guò)加權(quán)和和激活函數(shù)來(lái)完成信號(hào)傳輸和處理。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中BPBP數(shù)據(jù)預(yù)處理之后,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模(MeanSquaredErrorMSE)和準(zhǔn)確率等指標(biāo)來(lái)評(píng)判模型的優(yōu)劣,從而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化方法主要包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、權(quán)值初始化優(yōu)化、之前,設(shè)置合適的權(quán)值初始參數(shù),從而影響網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度和最終效果。激活函數(shù)優(yōu)化是指在網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算過(guò)程中,選擇不同的激活函數(shù)來(lái)完成神P我們選取實(shí)際場(chǎng)景中的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法實(shí)現(xiàn)了感知機(jī)的自適應(yīng)學(xué)習(xí),并能夠?qū)ζ芷M(jìn)行有效的檢測(cè)和預(yù)測(cè),其檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性較高
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