計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

...wd......wd......wd...經(jīng)濟(jì)與政法學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告班級(jí)：國(guó)貿(mào)1312姓名：紀(jì)方方學(xué)號(hào)：2013104208實(shí)驗(yàn)課程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)OLS的估計(jì)和檢驗(yàn)〔受約束回歸模型〕實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮蛢?nèi)容1．利用SPSS計(jì)算OLS估計(jì)量2．對(duì)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)展檢驗(yàn)?！才e例如上〕實(shí)驗(yàn)步驟構(gòu)建X年全國(guó)31個(gè)省份的消費(fèi)函數(shù)模型，被解釋變量為人均消費(fèi)支出，解釋變量為人均可支配收入。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中求解參數(shù)估計(jì)值。根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果檢驗(yàn)估計(jì)效果和擬合圖形?！踩绻€有其它步驟，一并列出〕實(shí)驗(yàn)成果〔系統(tǒng)化研究結(jié)果的說(shuō)明和研究過(guò)程介紹，紙張不夠可以加頁(yè)〕一、研究目的和意義我們研究的對(duì)象是各地區(qū)居民消費(fèi)的差異。居民消費(fèi)可分為城市居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)，由于各地區(qū)的城市與農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟(jì)構(gòu)造有較大差異，最具有直接比照可比性的是城市居民消費(fèi)。而且，由于各地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)總量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出〞來(lái)比擬，而這正是可從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得數(shù)據(jù)的變量。所以模型的被解釋變量Y選定為“城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出〞。因?yàn)檠芯康哪康氖歉鞯貐^(qū)城市居民消費(fèi)的差異，并不是城市居民消費(fèi)在不同時(shí)間的變動(dòng)，所以應(yīng)選擇同一時(shí)期各地區(qū)城市居民的消費(fèi)支出來(lái)建設(shè)模型。因此建設(shè)的是X年截面數(shù)據(jù)模型。影響各地區(qū)城市居民人均消費(fèi)支出有明顯差異的因素有多種，但從理論和經(jīng)歷分析，最主要的影響因素應(yīng)是居民收入，其他因素雖然對(duì)居民消費(fèi)也有影響，但有的不易取得數(shù)據(jù)，如“居民財(cái)產(chǎn)〞和“購(gòu)物環(huán)境〞；有的與居民收入可能高度相關(guān)，如“就業(yè)狀況〞、“居民財(cái)產(chǎn)〞；還有的因素在運(yùn)用截面數(shù)據(jù)時(shí)在地區(qū)間的差異并不大，如“零售物價(jià)指數(shù)〞、“利率〞。因此這些其他因素可以不列入模型，即便它們對(duì)居民消費(fèi)有某些影響也可歸入隨即擾動(dòng)項(xiàng)中。為了與“城市居民人均消費(fèi)支出〞相對(duì)應(yīng)，選擇在統(tǒng)計(jì)年鑒中可以獲得的“城市居民每人每年可支配收入〞作為解釋變量X。從2002年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中得到表1的數(shù)據(jù):農(nóng)村居民城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)工資收入其他收入生活消費(fèi)工資收入其他收入北京13553.212034.96302.626274.930273.015000.8天津10155.09091.56749.521711.923231.912423.7河北6134.15236.73865.213460.614588.49554.4山西5812.74041.13112.413166.216216.47797.2內(nèi)蒙古7268.31694.66901.119249.118377.98600.1遼寧7159.04209.46313.318029.715882.012022.9吉林7379.71813.27808.015932.314388.39155.9黑龍江6813.61991.47642.814161.712525.88623.4上海14234.712239.47355.628155.033235.415643.9江蘇9909.87608.55989.220371.521890.013241.0浙江11760.29204.36901.723257.224453.016788.0安徽5724.53733.54364.316285.215535.39470.8福建8151.25193.95990.220092.721443.411939.3江西5653.64422.14359.413850.514767.58181.9山東7392.75127.25492.817112.221562.19066.0河南5627.73581.64893.814822.014704.28982.3湖北6279.53868.24998.715749.515571.89608.7湖南6609.54595.63776.615887.113951.410691.6廣東8343.57072.44596.924133.325286.511217.5廣西5205.62712.34078.615417.615647.89381.0海南5465.63001.55341.015593.015773.09146.8重慶5796.44089.24242.817813.916654.710195.7四川6308.53542.84352.616343.514976.08917.9貴州4740.22572.62861.413702.913627.67785.5云南4743.61729.24412.115156.115140.79557.6xx3574.01475.35102.912231.919604.02956.7陜西5724.23151.23351.416679.716441.07667.8甘肅4849.62203.42904.414020.713329.76819.3青海6060.22347.53848.913539.514015.68115.4寧夏6489.72878.44052.615321.115363.98402.8新疆6119.11311.85984.615206.215585.36802.6根據(jù)實(shí)驗(yàn)要求建設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為如下線(xiàn)性模型：二、估計(jì)參數(shù)假定所建模型及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)滿(mǎn)足古典假定，可以用OLS法估計(jì)其參數(shù)。運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件SPSS作計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析十分方便。利用SPSS作簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析的步驟如下：1、建設(shè)工作文件2、輸入數(shù)據(jù)3、估計(jì)參數(shù)輸入／移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法1DX2,其他收入,DX1,工資收入,居民a.輸入a.已輸入所有請(qǐng)求的變量。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.196E954.393E8497.557.000a殘差4.944E756882878.011總計(jì)2.246E961a.預(yù)測(cè)變量:(常量),DX2,其他收入,DX1,工資收入,居民。b.因變量:生活消費(fèi)系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)2599.142680.4153.820.000工資收入.487.047.63310.272.000其他收入.602.086.3207.019.000居民-1573.891933.735-.131-1.686.097DX1.190.079.0952.398.020DX2-.006.155-.003-.038.970a.因變量:生活消費(fèi)表2在本例中，參數(shù)估計(jì)的結(jié)果為：(680.415)(933.735)(0.047)(0.079)(0.086)(0.155)t3.820-1.68610.2722.3987.019-0.038R2=0.978F=497.555df=56RSSu=56*882878.01=49441168.56二、受約束回歸一輸入／移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法1DX2,其他收入,工資收入a.輸入a.已輸入所有請(qǐng)求的變量。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.190E937.300E8758.548.000a殘差5.582E758962380.153總計(jì)2.246E961a.預(yù)測(cè)變量:(常量),DX2,其他收入,工資收入。b.因變量:生活消費(fèi)系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)1646.675483.0013.409.001工資收入.564.039.73414.534.000其他收入.554.075.2957.431.000DX2.025.073.011.346.731a.因變量:生活消費(fèi)t=3.40914.5347.4310.3460.974F=758.548df=58RSSu=58*962380.153=55818048.7在5%與10%的水平下，自由度為56的t統(tǒng)計(jì)量的臨界值分別為與?？梢?jiàn)，在10%的顯著水平下異于0，在5%的顯著水平異于0，從這里可以看出，2013年中國(guó)農(nóng)村平均消費(fèi)支出要比城鎮(zhèn)少1573.9元，同時(shí)，在其他條件不變的情況下，農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民的工資收入都增加100元時(shí)，農(nóng)村居民要比城鎮(zhèn)居民多支出19元用于生活消費(fèi)，但農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民在其它來(lái)源收入方面有一樣的增加量時(shí)，兩者增加的消費(fèi)支出沒(méi)有顯著差異。受約束回歸三輸入／移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法1其他收入,工資收入.輸入a.已輸入所有請(qǐng)求的變量。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.190E921.095E91154.996.000a殘差55933187.32259948020.124總計(jì)2.246E961a.預(yù)測(cè)變量:(常量),其他收入,工資收入。b.因變量:生活消費(fèi)系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)1765.391337.2935.234.000工資收入.555.030.72318.798.000其他收入.560.072.2987.743.000a.因變量:生活消費(fèi)t5.23418.7987.7430.974df=59~在5%與10%的水平下，自由度為56的t統(tǒng)計(jì)量的臨界值分別為與?？梢?jiàn)，在10%的顯著水平下異于0，在5%的顯著水平異于0，但即使在10%的顯著性水平下也無(wú)法拒絕的假設(shè)。從這里可以看出，2013年中國(guó)農(nóng)村平均消費(fèi)支出要比城鎮(zhèn)少1573.9元，同時(shí)，在其他條件不變的情