工業(yè)1.0-4.0智能制造成熟度評價模型

類,域,評價內(nèi)容與標準,,

,,領先級（3.1-4.0）,,

評價類,評價域,評價內(nèi)容與標準,評價依據(jù),實際評分

設計,成熟度：以產(chǎn)品圖紙及客戶規(guī)范為輸入，專家知識庫匹配，依據(jù)關注要素側重點，自動給出最佳策劃方案，指導基于知識庫的三維數(shù)字化模型設計，工藝庫迭代與新工藝創(chuàng)新應用，仿真與物理實際閉環(huán)反饋，基于大數(shù)據(jù)知識庫/云平臺知識庫實現(xiàn)產(chǎn)品的自適應優(yōu)化設計，實現(xiàn)多領域、多平臺的并行協(xié)同及無縫集成,,,

,策劃匹配,依據(jù)質(zhì)量、成本等關注要素，自動給出性價比最優(yōu)的策劃意見,數(shù)據(jù)記錄,

,產(chǎn)品設計,基于云端與供應商、合作伙伴、客戶進行協(xié)同研發(fā),協(xié)同研發(fā)平臺,

,工藝設計,建立行業(yè)特色知識庫（大數(shù)據(jù)知識庫/云平臺知識庫）,擁有行業(yè)特色知識庫（大數(shù)據(jù)知識庫/云平臺知識庫）,

,,按照約束條件，自動生成最佳的工藝設計方案,能夠自動生成工藝設計方案,

,,工藝知識庫輔助新工藝創(chuàng)新推理,知識庫輔助新工藝創(chuàng)新推理的記錄文檔,

,仿真分析,實現(xiàn)設計、工藝和制造一體化仿真,具有設計、工藝和制造一體化仿真系統(tǒng),

,,通過設計、工藝和制造之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享，形成產(chǎn)品設計、工藝仿真和現(xiàn)場制造間的數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋與迭代優(yōu)化,現(xiàn)場演示數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和閉環(huán)反饋與迭代優(yōu)化數(shù)據(jù)或記錄,

,協(xié)同應用,設計系統(tǒng)、支撐數(shù)據(jù)庫、知識庫、管理系統(tǒng)、供應鏈企業(yè)系統(tǒng)無縫集成,具有系統(tǒng)無縫集成的完整方案，并有該系統(tǒng)運行的項目或任務記錄,

,,以互操作為核心，實現(xiàn)多領域、多區(qū)域、跨平臺的數(shù)據(jù)即時傳遞、并行協(xié)同,通過系統(tǒng)，展示多領域、多區(qū)域、跨平臺的數(shù)據(jù)即時傳遞和并行協(xié)同的功能,

供應鏈,成熟度：基于云制造，智慧地感知、互聯(lián)、協(xié)同、學習、分析、預測、決策、控制和執(zhí)行，實現(xiàn)供應鏈智能優(yōu)化,,,

,銷售管理,通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術，對電子商務平臺銷售數(shù)據(jù)、消費行為數(shù)據(jù)進行建模分析，實現(xiàn)對企業(yè)客戶管理、供應鏈管理與生產(chǎn)管理的優(yōu)化。,銷售預測自動生成,

,采購管理,通過云計算、大數(shù)據(jù)等技術，對銷售預測和庫存量進行分析和決策，確定采購計劃。,采購計劃自動生成,

,,通過網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)分析，自主選擇供貨商并進行交易,自主交易,

制造,,成熟度：在系統(tǒng)級的基礎上，不光是單向的采集制造過程中的數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)分析結果，向制造過程的設備、人傳達指令，現(xiàn)實人機協(xié)作以及設備根據(jù)系統(tǒng)指令進行調(diào)整,,

,計劃及調(diào)度,完全實現(xiàn)了生產(chǎn)計劃的高級排程,有采用APS等信息化系統(tǒng)制定生產(chǎn)計劃,

,,實現(xiàn)了生產(chǎn)計劃異常智能分析、能夠自主生成改善建議,所采用排產(chǎn)系統(tǒng)有異常分析及改善建議模塊,

,,生產(chǎn)計劃準確率達到了高水平,生產(chǎn)計劃準確率≥90%,

,倉儲與物流,基于實際生產(chǎn)狀況實現(xiàn)全流程自主實時分揀和配送,應有無人化或少人化實際生產(chǎn)實現(xiàn)全流程自主實時分揀和配送記錄,

,,運用大數(shù)據(jù)和云平臺技術實現(xiàn)與計劃和排產(chǎn)、生產(chǎn)作業(yè)、供應鏈智能集成優(yōu)化，實現(xiàn)最優(yōu)庫存或即時供貨,應有大數(shù)據(jù)和云平臺技術實現(xiàn)與計劃和排產(chǎn)、生產(chǎn)作業(yè)、供應鏈智能集成優(yōu)化，實現(xiàn)最優(yōu)庫存或即時供貨,

,,通過GIS技術、大數(shù)據(jù)、云計算技術，優(yōu)化園區(qū)/車間運輸路徑規(guī)劃,路徑規(guī)劃自動生成,

,,通過電子單證、無線射頻識別（RFID）等新技術，實現(xiàn)物流信息鏈暢通，多種運輸方式高效聯(lián)動，全程透明可視化管理,物流過程全程透明可視化,

,生產(chǎn)加工,通過監(jiān)控整個生產(chǎn)作業(yè)過程，自動修正生產(chǎn)中的各種錯誤，提高加工效率和質(zhì)量,生產(chǎn)過程的大數(shù)據(jù)分析及決策系統(tǒng),

,,建立了覆蓋底層設備、生產(chǎn)作業(yè)、倉儲與配送、計劃與排產(chǎn)等無縫一體化的信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了從生產(chǎn)計劃的下達、排產(chǎn)、生產(chǎn)加工、完工反饋等過程的無人化或少人化,無人化工廠,

質(zhì)量控制,成熟度：質(zhì)量控制實現(xiàn)了自檢查、自調(diào)整、自修復的功能，保證產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定,,,

,產(chǎn)品質(zhì)量,信息系統(tǒng)不定期自動推送歷史數(shù)據(jù)分析結果，并給出未來的改進建議,質(zhì)量管理大數(shù)據(jù)分析及決策,

,過程質(zhì)量,使用了先進的智能檢測裝備及儀器進行質(zhì)量檢驗,100%以上檢驗環(huán)節(jié)使用了智能化檢驗設備,

,,生產(chǎn)過程自動根據(jù)數(shù)據(jù)分析的趨勢及結果進行關鍵工藝參數(shù)的調(diào)整,80%以上工序參數(shù)實現(xiàn)自動調(diào)整參數(shù)，20%以下為人工調(diào)整參數(shù),

,,檢驗設備實現(xiàn)了自適應、自調(diào)整,90%以上檢驗設備能夠根據(jù)使用情況進行自我修復，滿足檢驗的可靠性,

資源要素,成熟度：通過專家知識庫和功能升級，實現(xiàn)設備異常的自診斷與自處理，通過大數(shù)據(jù)挖掘進行設備的預檢、預知、預防維護,,,

,設備,通過專家知識庫和功能升級，實現(xiàn)設備異常的自診斷與自處理,通過專家知識庫進行設備功能升級，設備具備常見劣化趨勢、故障的自動檢知、診斷、自調(diào)整與自處理,

,,通過大數(shù)據(jù)挖掘進行設備的預檢、預知、預防維護,通過大數(shù)據(jù)挖掘應用，應用因果性、相關性、數(shù)據(jù)建模等分析工具，實現(xiàn)設備的預檢、預知、預防維護與維修,

,,具備設備智能決策,通過專家知識庫和大數(shù)據(jù)挖掘，輔助公司進行設備管理決策,

系統(tǒng)集成,系統(tǒng)集成,成熟度：實現(xiàn)云數(shù)據(jù)庫，不同地點的系統(tǒng)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)云共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時傳遞,,

,,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時傳遞,企業(yè)具有數(shù)據(jù)統(tǒng)一模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫間、系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)集成與傳遞,

,,實現(xiàn)云數(shù)據(jù)庫，不同地點的系統(tǒng)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)云共享,企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡化集成與應用（云數(shù)據(jù)庫），可根據(jù)數(shù)據(jù)的自適應傳遞構建多功能數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時浮動傳遞,

信息融合,數(shù)據(jù)安全,"成熟度：企業(yè)通過數(shù)據(jù)采集和分析來監(jiān)控和管控自身的數(shù)據(jù)安全流程,并持續(xù)改進數(shù)據(jù)安全流程",,

,,企業(yè)通過數(shù)據(jù)采集和分析來監(jiān)控和管控自身的數(shù)據(jù)安全流程,專門數(shù)據(jù)安全管理部分