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河海大學(xué)水文分析與計(jì)算課程分析計(jì)算課程設(shè)計(jì)報(bào)告書南京 1推求江西良田站設(shè)計(jì)洪水過程線,本次要求做P校,即推求Q0.01%(t)。支流站。良田站以上控如右圖所示。年降水均值在1500~1600mm充沛,年際變化小,地處濕潤(rùn)地區(qū)。暴雨3~8月,暴雨歷時(shí)為2~3日。況及計(jì)算方案擬定設(shè)計(jì)站(良田)流量資料缺乏,鄰近站雨量資料相對(duì)充分,具雨資料暴雨、歷史洪水75~78(4年)53~80(28年)36~80(45年)57~80(24年)X1日=416mm,N=100~150(74.8.11)57~80(24年)X1日=396mm,N=100~150(69.6.30)(移置到寨頭站)2)流量資料缺乏,鄰近站雨量資料相對(duì)充分。)本次課設(shè)采用間接法推求設(shè)計(jì)洪水,即是由推求的設(shè)計(jì)暴雨,經(jīng)過產(chǎn)匯流計(jì)算得到設(shè)計(jì)洪水。示意圖如下:4年出現(xiàn)極值暴雨,不參加檢驗(yàn)),對(duì)各站數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù),對(duì)轉(zhuǎn)換后吉安、桑莊、寨頭與峽江站最大一日降雨資料均值、方差情況選取均值差異最大的吉安站(X1)和峽江站(X2)兩站進(jìn)行檢驗(yàn)。假設(shè)H:X1=X2(X-Y)/(1+1)1/2msnsmsnsmn0.783、桑莊、寨頭與峽江站均值相等。選取方差差異最大的桑莊站(S1)和寨頭站(S2)兩站進(jìn)行檢驗(yàn)。(0.638,1.567),則可以認(rèn)為統(tǒng)計(jì)量F滿足接受域,即認(rèn)為四個(gè)站的差相等。綜上所述,可認(rèn)為區(qū)域降雨資料來自同一總體,可以進(jìn)行綜合。(1)特大值處理為穩(wěn)滲率(mm/h),取4.5,用良田站計(jì)算):峽江站特大暴雨由良田站歷史洪水轉(zhuǎn)換而來,則良田站(峽江站)的X1日=293.9mm。公式如下(其中,Q為地表凈峰流量(m3/s),m為0.7,F(xiàn)為流域面積(km2),L為出口斷面沿主河道至離(km),J為沿L的坡面和河道平均比降,tc為凈雨歷時(shí)(h),為匯流歷時(shí)(h),R為地表徑流深(為穩(wěn)滲率(mm/h),取4.5,用良田站計(jì)算):(2)排位分析及頻率計(jì)算表4-2各站頻4序號(hào)值頻率值頻率值頻率值頻率%%%%153925002869824743894218145170280856436251562792767502628221597767654298338682896873143582239804162675968084275255542653554789(3)(3)四站適線結(jié)果圖(4)四站均值計(jì)算結(jié)果及其適線圖圖4-25個(gè)雨量站年最大(5)推求X1日,P=0.01%P=0.01%)=508.09mm。表4-3各短歷時(shí)設(shè)4產(chǎn)匯流計(jì)算過程。利用平割法計(jì)算Rt,利用斜線分割法進(jìn)行水源劃分。先尋找損值。損值時(shí),開始產(chǎn)生徑流。Xt底下徑流,則R下(t)=μ,R上(t)=0;值的正確性。(5)各場(chǎng)次洪水的徑流分割結(jié)果及率定所得μ值.4.2地表匯流地面匯流的計(jì)算方法有經(jīng)驗(yàn)公式法(如單位線、經(jīng)驗(yàn)公式等)和推理公式法(如等流時(shí)線法、水科院推理公式法、推理△過程線法、匯流系數(shù)法等)。本次采用八省一院公式。()1()2流域面積(km2),L為出口斷面沿主河道至分水嶺的最長(zhǎng)距離(km),R為地表徑流深(mm),n為暴雨參數(shù),取0.6,為穩(wěn)滲率(mm/h),對(duì)于良田流域,,因此采用式(2)。(1)m初值的確定故四站綜合,=(0.31+0.6+0.8+0.75)/4=0.62(2)m值的檢驗(yàn)(以毛背站76.7為例)(3)將各時(shí)段的三角形過程進(jìn)行疊加,與實(shí)測(cè)洪水(扣除地下表4-11m=0.62時(shí)流過程線(m=0.62)m.56表徑流過程線(m=0.56)(3)m值綜合(以毛背站76.7為例).5.1產(chǎn)流計(jì)算.5.2地面匯流mmm4.5.4設(shè)計(jì)洪水過程線過程并不如預(yù)想的美好。(2)對(duì)m值檢驗(yàn)時(shí),由實(shí)測(cè)值和計(jì)算值的圖形擬合程度來判斷是否正確。但擬合程度也是憑個(gè)人主觀意識(shí),并沒有具體的誤差要求。(估trend較多的情況下也十分繁瑣。但如果能運(yùn)用VBA程序,就能有效解決這個(gè)問題。這也是我如后需要努力的地方。49.776.387.292.596047.151.252.764.070.295939.942.151.771.275.7195843.559.9102.7130.9151.595743.452.357.557.664.595631.8
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