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文檔簡介
計(jì)算方法智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下浙江大學(xué)浙江大學(xué)
緒論單元測試
工科人認(rèn)知世界的時(shí)候,需要認(rèn)可誤差的存在。
A:錯(cuò)B:對
答案:對
不需要掌握很多很好的計(jì)算方法,單單憑借計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的能力就可以解決大部分實(shí)際問題。
A:錯(cuò)B:對
答案:錯(cuò)
計(jì)算方法是一門理論數(shù)學(xué)課,可以獲得尋求數(shù)學(xué)問題的精確解析解的知識(shí)
A:錯(cuò)B:對
答案:錯(cuò)
解決某些實(shí)際問題時(shí),選擇不合適的計(jì)算方法有可能無法得到滿意的結(jié)果。
A:錯(cuò)B:對
答案:對
求解高階線性方程組(比如,大于150階),用克萊姆法則來直接求解也是可以接受的。
A:對B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
第一章測試
計(jì)算機(jī)進(jìn)行乘除運(yùn)算時(shí)按照先舍入后運(yùn)算的原則。()
A:錯(cuò)B:對
答案:錯(cuò)
相對誤差是個(gè)無名數(shù),沒有量綱。()
A:對B:錯(cuò)
答案:對
兩近似值之商的相對誤差等于被除數(shù)的相對誤差與除數(shù)的相對誤差之差。()
A:對B:錯(cuò)
答案:對
用1+x近似表示所產(chǎn)生的誤差是()
A:觀測誤差
B:模型誤差
C:舍入誤差
D:截?cái)嗾`差
答案:截?cái)嗾`差
設(shè)某數(shù)x,那么x的有四位有效數(shù)字且絕對誤差限是的近似值是()
A:0.06930
B:0.006930
C:0.6930
D:0.693
答案:0.6930
第二章測試
若f(a)f(b)<0,則f(x)在(a,b)內(nèi)一定有根。()
A:對B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
如果迭代格式在根的附近導(dǎo)數(shù)值的模大于1,則迭代發(fā)散。()
A:錯(cuò)B:對
答案:對
若x*是f(x)=0的重根,則牛頓不收斂。()
A:對B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
非線性方程的求根方法中,正割法收斂速度比Newton迭代法快。()
A:對B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
用牛頓迭代法求方程f(x)=在附近的根,第一次迭代值()
A:1
B:0
C:3
D:2
答案:2
用簡單迭代法求方程f(x)=0的實(shí)根,把方程f(x)=0表示成x=g(x),則f(x)=0的根是()
A:y=g(x)與x軸交點(diǎn)的橫坐標(biāo)
B:y=x與y=g(x)交點(diǎn)的橫坐標(biāo)
C:y=x與x軸交點(diǎn)的橫坐標(biāo)
D:y=x與y=g(x)的交點(diǎn)
答案:y=x與y=g(x)交點(diǎn)的橫坐標(biāo)
以下對非線性方程的求根方法中哪些是線性收斂的?()
A:牛頓迭代法在單根的情況下
B:不動(dòng)點(diǎn)迭代法
C:二分法
D:牛頓迭代法在重根的情況下
答案:不動(dòng)點(diǎn)迭代法
;牛頓迭代法在重根的情況下
第三章測試
上面式子,用高斯消去法計(jì)算,解為()。
A:x1=-3,x2=5,x3=4
B:x1=9,x2=-1,x3=-6
C:x1=-1,x2=4,x3=0
D:x1=-2,x2=1,x3=2
答案:x1=9,x2=-1,x3=-6
用三角分解法計(jì)算上式子,則L矩陣中第二行第一列元素的值為()。
A:1
B:3
C:2
D:0
答案:0
設(shè)上面矩陣,計(jì)算的大小為()。
A:8
B:14
C:10
D:12
答案:10
設(shè)矩陣,計(jì)算的大小為()。
A:8
B:10
C:14
D:12
答案:8
設(shè)上面矩陣,計(jì)算矩陣A的譜半徑為()。
A:3
B:5
C:1
D:7
答案:5
高斯消去法屬于線性方程組數(shù)值解法中的迭代法。()
A:對B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
上面方程組用雅克比迭代法計(jì)算時(shí)收斂。()
A:對B:錯(cuò)
答案:對
上面方程組用高斯-賽德爾迭代法計(jì)算時(shí)收斂。()
A:對B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
第四章測試
以下陳述正確的是()。
A:插值多項(xiàng)式次數(shù)越高,誤差越小
B:牛頓插值多項(xiàng)式與拉格朗日插值多項(xiàng)式的插值余項(xiàng)不同
C:已知n個(gè)互異節(jié)點(diǎn)及其函數(shù)值,由拉格朗日插值與解線性方程組方法得到的n-1次多項(xiàng)式是不同的
D:拉格朗日插值基函數(shù)僅與節(jié)點(diǎn)有關(guān),與原函數(shù)無關(guān)
答案:拉格朗日插值基函數(shù)僅與節(jié)點(diǎn)有關(guān),與原函數(shù)無關(guān)
已知f(4)=2,f(9)=3,則f(x)的線性插值多項(xiàng)式為()。
A:L(x)=0.2(x+6)
B:L(x)=0.2(x-4)
C:L(x)=0.5(x-4)
D:L(x)=0.5(x+6)
答案:L(x)=0.2(x+6)
已知,則對于x=[0,3,6],其二階差商為()。
A:3816
B:3415
C:4516
D:2312
答案:3816
已知x=[2,4,6,8]對應(yīng)y=[2,11,28,40],使用最小二乘法求擬合多項(xiàng)式為()
A:y=-1.2x+65.5
B:y=-12.5x+6.55
C:y=6.55x-12.5
D:y=65.5x-1.25
答案:y=6.55x-12.5
求4中擬合多項(xiàng)式的殘差平方和()
A:8.1
B:9.5
C:7.3
D:10.7
答案:10.7
同一問題中,可以用多種函數(shù)擬合出不同的擬合曲線。()
A:錯(cuò)B:對
答案:對
同一個(gè)問題中,需要將一個(gè)擬合函數(shù)的殘差平方和與其他擬合函數(shù)殘差平方和比較才能判斷優(yōu)劣。()
A:錯(cuò)B:對
答案:對
分段線性插值的誤差一般不等于拉格朗日插值的誤差。()
A:錯(cuò)B:對
答案:對
第五章測試
使用高階復(fù)合求積公式求解定積分,若已知區(qū)間上7個(gè)等分結(jié)點(diǎn)的函數(shù)值,用復(fù)合辛普生公式,區(qū)間等分?jǐn)?shù)為?()
A:6
B:7
C:2
D:3
答案:3
n=4時(shí),柯特斯系數(shù)為()。
A:7/90,16/45,2/15,16/45,7/90
B:7/90,2/15,16/45,2/15,7/90
C:4/45,1/3,2/15,1/3,4/45
D:16/45,7/90,2/15,7/90,16/45
答案:7/90,16/45,2/15,16/45,7/90
下列說法正確的是()。
A:梯形公式的代數(shù)精度是1。
B:辛普生公式的代數(shù)精度是3。
C:柯特斯公式的代數(shù)精度是5。
D:當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),牛頓—柯特斯公式至少有n+1階代數(shù)精度。
答案:梯形公式的代數(shù)精度是1。
;辛普生公式的代數(shù)精度是3。
;柯特斯公式的代數(shù)精度是5。
;當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),牛頓—柯特斯公式至少有n+1階代數(shù)精度。
下列哪些情況下可以用數(shù)值的方法求函數(shù)的導(dǎo)數(shù)值?()
A:當(dāng)函數(shù)f(x)以離散點(diǎn)列給出時(shí),要求我們給出導(dǎo)數(shù)值。
B:函數(shù)f(x)沒有二階導(dǎo)數(shù)。
C:函數(shù)f(x)過于復(fù)雜。
答案:當(dāng)函數(shù)f(x)以離散點(diǎn)列給出時(shí),要求我們給出導(dǎo)數(shù)值。
;函數(shù)f(x)過于復(fù)雜。
求積公式具有3階代數(shù)精度。()
A:對B:錯(cuò)
答案:對
用梯形公式計(jì)算,結(jié)果為1.8591。()
A:錯(cuò)B:對
答案:對
把區(qū)間[1,2]分為5等份,用復(fù)合辛普生公式計(jì)算積分的近似值,需要求6個(gè)結(jié)點(diǎn)的函數(shù)值。()
A:錯(cuò)B:對
答案:錯(cuò)
第六章測試
隱式法的絕對穩(wěn)定區(qū)域要比顯示法大。()
A:錯(cuò)B:對
答案:對
任何實(shí)用的數(shù)值算法都必須滿足以下的標(biāo)準(zhǔn):()
A:數(shù)值計(jì)算的效率
B:數(shù)值計(jì)算的穩(wěn)定性
C:前面三項(xiàng)都是
D:數(shù)值計(jì)算的精確性
答案:前面三項(xiàng)都是
梯形法是____階精度、____式的。()
A:一;顯
B:一;隱
C:二;隱
D:二;顯
答案:二;隱
用歐拉法求解上述問題,取步長h=0.1,則得到近似值y5為()。
A:0.5904900
B:0.5314410
C:0.6070758
D:0.6561000
答案:0.5904900
改進(jìn)歐拉法求解上述問題,取步長h=0.1,則得到近似值y5為()。
A:0.6070758
B:0.6561000
C:0.5314410
D:0.5904900
答案:0.6070758
三階R-K法的斜率線性組合為__
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