量化研究方法與寫作

量化研究設計和論文撰寫金承剛

2014年11月量化研究的類型描述性研究descriptivestudy解釋性研究（因果推斷）explanatorystudy預測性研究predictivestudy三、研究方法四、結果五、討論展開一、背景用文獻回顧推導，形成研究問題研究意義二、文獻回顧這里的文獻回顧，其功能是對研究進行需求評估當研究問題定下來后，專門有一個章節(jié)，圍繞著研究問題進行文獻回顧，其功能是改進你的研究方法一、背景找出重要的問題acceptedsignificantissue找出具有重要的、社會上已經接受的有意義的事實如：交通擁擠空氣污染看病貴引用3-5個文獻、或信息來源，說明它的重要性取決于具體的情況，如同學們研究的是自己單位的問題，可能沒有很多的文獻研究有關的問題，但文獻不重要，現實意義更重要背景文獻回顧形成研究問題1.2gap分析Deficiencymodel針對這個issue，已近開展了哪些研究，進行文獻回顧1、對研究的內容進行回顧（6-8篇文獻）2、對研究的方法回顧研究的樣本（樣本太小、樣本抽偏了）數據的收集、變量的測量（回憶偏倚，問卷有問題）統(tǒng)計分析方法(混雜等因素沒能很好處理)3、找出gap，需要你來進一步研究上述的文獻回顧，其實是一個需求評估，及有無進一步研究的需求研究問題

researchquestions國內一般喜歡用研究目標，導致以下問題:常常非常寬泛：改進臨床治療效果，提高患者生存質量不知道要研究什么不知道要研究的自變量、因變量研究問題即是你要通過研究科學回答的問題用問句表示：開展新的績效管理是否提高了效率？扶貧項目是否較少了貧困？XYZ模式EffectofXonYinZ包含了研究對象、自變量、因變量建議大家采用XYZ的模式，采用研究問題，不要用研究目標看了你的研究問題，就知道你要研究的自變量和因變量二文獻回顧2.1文獻回顧的誤區(qū)很多論文的文獻回顧，主要的功能是找出一個沒有人研究的、或研究不足的領域、方面但是，沒有通過文獻，學習、借鑒別人的研究經驗，完善自己的研究方法結果導致自己的研究方法學出現重大的問題接下來導致研究結果根本不可信2.2文獻回顧的機構化方法當研究問題確定下來后，要利用文獻、已有的知識，完善自己的研究，改進研究質量。XYZ分別對X的概念、定義、測量（4-7篇文獻）Y的概念、定義、測量（4-7篇文獻）如生活水平livingstandard把X和Y結合起來進行回顧（4-7篇文獻）影響Y的混雜因素（4-6篇文獻）有關方法學的文獻4-5篇因果推斷方法，改進研究設計背景中，引用10篇文獻，在文獻回顧一章中再引用25篇文獻，另外在討論中也會引用文獻，這樣保證引用文獻達到30篇以上。三、研究方法當研究問題確定下來有針對你的研究問題進行了文獻回顧：概念、定義、測量、因果推斷你如何來科學地回答研究問題（用可信的方法來回答incredibleway）用什么總體的設計用什么研究對象如何收集數據、測量如何進行統(tǒng)計分析3.1總體設計觀察性研究0bervationalstudy相關性研究Correlationalstudy病例-對照研究Case-controlstudy隊列研究Cohortstudy實驗性，干預性研究experimental隨機分組實驗研究非隨機分組的類實驗研究3.1總體設計截面數據crosssectiondata描述性分析研究的變量在不同人群、地點的分布，找出服務的需求，為管理決策提供依據因果推斷利用截面數據分析提高啤酒稅是否降低交通死亡率？分析自變量、因變量相互作用的特點，互為因果，造成互為因果偏倚(reversecausalitybias)縱向（隨訪）數據longitudinalorpaneldata這對同一個人、或同一個單位進行2次和2次以上的數據收集3.1論文的總體設計一節(jié)中需陳述截面數據還是縱向隨訪數據觀察性研究還是實驗性研究如果是觀察性研究，需陳述相關性研究描述性分析相關性分析觀察性研究解釋性研究截面數據縱向數據時間序列數據3.3解釋性（因果推斷）的研究設計純實驗研究trueexperimentaldesignRCT(RandomizedControlTrial)類實驗研究設計quasi-experimentaldesign無法做到隨機分組RXORO設計的種類TypesofDesignsrandomassignment?是否隨機分組有對照或多次測量嗎？controlgroupormultiplemeasures?yesnoyesnorandomizedortrueexperiment類試驗研究quasi-experiment非試驗性研究non-experimentDesignExample隨機分組后測設計PosttestOnlyRandomizedExperimentR X OR OT檢驗，方差、簡單回歸即可卡方檢驗NR X ONR O非隨機分組后測設計（非隨機對照單差設計）PosttestOnlyRandomizedExperimentSingledifference統(tǒng)計分析需要多元回歸，控制混雜，甚至是propensityscorematching控制選擇偏倚DesignExample前后單差設計Pre-PosttestExperimentO X O截面數據：統(tǒng)計分析需要多元回歸，控制混雜縱向數據：固定效應模型不能去除不干預自然發(fā)生的變化。DesignExample雙差設計Pretest-PosttestNonequivalentGroupsQuasi-ExperimentNR O X ONR O O統(tǒng)計分析需要利用雙差法的多元回歸模型d1d2干預前干預后Y=β0+βG?Group+βT?Time+βEff?Group?Time+Σβj?XjY：效果變量；Time：0為干預前，1為干預后；Group?Time:Group和Time的乘積，即交互項；Xj

：需要控制的混雜因素或控制變量βG：控制了干預前兩組的差；βT：控制了在干預期間自然變化；βEff：則為控制了兩組基線時的差異，和在干預期間其它因素以后，以及其他混雜因素之后，項目干預的效果。分段間斷時間序列設計

SegmentedInterruptedtimeseriesdesign

全覆蓋項目fullcoverageOOOOOOXOOOOOO不需要對照組，不需要很多的樣本，基本是一個樣本就可以統(tǒng)計分析需要ITS的時間序列回歸模型Non-stationarytrend前后比較的問題與間斷時間序列即刻的效果干預后長期效果干預前趨勢3.2、

研究對象抽樣方法簡單抽樣分層概率抽樣隨機分層整群抽樣目的性抽樣3.3數據收集測量方法數據如何收集二手數據一手數據問卷（信度、效度）問卷調查方法質量控制3.4統(tǒng)計分析方法研究的因變量的特征在統(tǒng)計分析方法中，重要的是要討論你研究的因變量的類型，和研究設計類型，以便選擇適合的統(tǒng)計分析方法。連續(xù)變量：多元線性回歸分類變量二分類：多元logistic回歸多分類：orderedlogistic回歸名義多分類（multi-nominal）是否發(fā)生，以及發(fā)生的時間：生存分析（survivalanalysis）選擇適當的統(tǒng)計回歸模型必要時寫出理論模型在理論模型指導下，設定實證模型，并解釋模型的因變量、自變量、所要估計的系數四、結果結果包括4.1抽樣結果、樣本描述4.2探索性分析4.3效應分析（因果推斷）4.1抽樣結果和樣本描述4.2探索性分析分布4.2探索性分析兩因素分析只能是探索性的，不能作為結果也不能作為選擇變量進行多元回歸兩兩因素分析的問題研究性別和收入的關系把教育水平和收入進行兩兩分析：教育高的收入高把性別和收入進行兩兩分析：男性收入高教育對收入的作用，混入了性別。而性別對收入的作用有混入了教育，相互混雜。4.3效應分析五、討論重述研究結果與類似研究比較展開談意義討論研究的不足五、討論展開論文寫作要點術語要全文一直，不要用太多的術語段落寫作首先是topicsentence,即提出你的觀點然后是支持論點的材料（權威性報告、統(tǒng)計、文章，及引用可信度高的材料）